本文來自微信公眾號(hào)： 深氪新消費(fèi) ，作者：視頻組
在微博、小紅書上，關(guān)于“AI臉嚴(yán)重污染互聯(lián)網(wǎng)”的話題不斷沖上熱搜，連人民日?qǐng)?bào)都忍不住點(diǎn)名批評(píng)：“AI臉看膩了，‘活人感’該回來了”。
一邊是指數(shù)級(jí)下降的生產(chǎn)成本，一邊是爆炸式增長的內(nèi)容需求，但兩邊一碰，還沒跑通接受度，就先把網(wǎng)友們惡心壞了。
以下是本期視頻腳本：
每次刷到這張AI臉，你是不是都會(huì)產(chǎn)生一股說不上來的生理厭惡？
只要上網(wǎng)沖浪刷視頻，你會(huì)發(fā)現(xiàn)大多AI人物不管男女老少，幾乎都是長得大差不差。
統(tǒng)一的下垂大圓眼、高挺長鼻子、錐子尖下巴，配上一副皮笑肉不笑的標(biāo)準(zhǔn)表情，精致得毫無靈魂。
刷十條短視頻，有五條AI內(nèi)容是都是這副面孔，點(diǎn)開幾部微短劇，部部主角共用同一張臉。
看一張覺得新鮮，看十張覺得麻木，看一百張就只剩惡心了。
當(dāng)流水線生成的“完美人臉”霸占了屏幕，淹沒了互聯(lián)網(wǎng)，強(qiáng)烈的視覺同質(zhì)化也引發(fā)了公眾的生理性反感。
在微博、小紅書上，關(guān)于“AI臉嚴(yán)重污染互聯(lián)網(wǎng)”的話題不斷沖上熱搜，連人民日?qǐng)?bào)都忍不住點(diǎn)名批評(píng)：“AI臉看膩了，‘活人感’該回來了”。
一邊是指數(shù)級(jí)下降的生產(chǎn)成本，一邊是爆炸式增長的內(nèi)容需求，但兩邊一碰，還沒跑通接受度，就先把網(wǎng)友們惡心壞了。
大家好，我是深氪主播，見微。深挖消費(fèi)密碼，氪定財(cái)富乾坤，歡迎收聽深氪新消費(fèi)。
一看到AI臉就不舒服的這種別扭，既不是審美偏好的差異，也不是“矯情”。
而是人類進(jìn)化了幾百萬年的生存本能在發(fā)揮作用，放在心理學(xué)上說，是AI臉的模樣觸發(fā)了你的“恐怖谷效應(yīng)”。
1970年，日本機(jī)器人學(xué)家森政弘提出了一個(gè)概念，當(dāng)類人形象的逼真度達(dá)到95%左右、卻又未達(dá)到完全真實(shí)時(shí)，人類對(duì)其的好感度會(huì)斷崖式下跌，轉(zhuǎn)而產(chǎn)生強(qiáng)烈的排斥、恐懼甚至生理不適。
AI生成的人臉，基本就是精準(zhǔn)卡在了這個(gè)最尷尬的“谷底”。
五官元素樣樣齊全，看著很像真人，但在微觀細(xì)節(jié)上卻處處違背生物規(guī)律。
而人腦中有專門負(fù)責(zé)識(shí)別人臉的梭狀回面孔區(qū)，它能在幾十毫秒內(nèi)完成面部特征校驗(yàn)。
當(dāng)AI臉出現(xiàn)瞳孔光線錯(cuò)位、肌肉聯(lián)動(dòng)錯(cuò)誤、皮膚紋理異常時(shí)，顯意識(shí)可能說不出哪里不對(duì)，但潛意識(shí)里已經(jīng)警鈴大作，杏仁核（恐懼中樞）被激活，向大腦發(fā)出“這不是正常同類”的預(yù)警信號(hào)。
這種顯意識(shí)認(rèn)可但潛意識(shí)排斥的沖突，就是那股“說不上來的惡心感”的源頭。
而且當(dāng)海量同質(zhì)化AI臉反復(fù)轟炸你的視覺神經(jīng)時(shí)，這種不適感會(huì)被持續(xù)放大。從最初的“有點(diǎn)別扭”，很快升級(jí)為審美疲勞，最終演變成生理性的厭惡，一看到就想劃走。
這也是為什么短劇賽道最近出現(xiàn)了以“水果人”、“萌寵派”類這類形象為主角的短片潮流，因?yàn)檫@樣的形象在恐怖谷曲線里的位置，正好是人類大腦樂于接受的。
不過明明有那么多AI工具，那么多制作者，為什么最終生成的臉卻都長一樣？其實(shí)這種巧合，是眼下在技術(shù)、法律、商業(yè)作用之間最平衡的一個(gè)結(jié)果了。
從AI的工作原理上看，算法天生就愛“平均臉”，所以同質(zhì)化才是它的本能，而非bug。
主流大模型訓(xùn)練所用的海量人像數(shù)據(jù)，大多來自互聯(lián)網(wǎng)公開圖片，這些圖片本身就經(jīng)過了攝影師、修圖師、平臺(tái)算法的多重篩選。
標(biāo)準(zhǔn)五官、相貌年輕、面部對(duì)稱、符合主流審美的樣本占了絕大多數(shù)，模型學(xué)習(xí)時(shí)會(huì)自然認(rèn)為“高概率出現(xiàn)的就是正確的”，最終收斂到統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的“平均臉”。
并且為了避免畫面崩壞、五官亂飛，算法會(huì)主動(dòng)收緊生成空間，優(yōu)先選擇處理成本最少的面孔，這類形象在鏡頭轉(zhuǎn)動(dòng)、表情變化時(shí)最不容易穿幫，代價(jià)嘛，也就是犧牲了多樣性。
當(dāng)然其中最重要的，還是便宜好用。
AI生成的臉要拿來商用，如果全靠自己跑，要么容易發(fā)生侵權(quán)，因?yàn)槟悴恢繟I會(huì)偷到哪個(gè)人的臉；要么成本變高，沒有海量數(shù)據(jù)做支撐的零星模型在實(shí)際使用中并不穩(wěn)定，反復(fù)調(diào)試，花錢“抽卡”，都是制作成本。
所以大家都傾向于，用現(xiàn)成的，也就是我們?？吹降哪菑圓I臉。
從技術(shù)驚艷到生理性厭倦，AI臉只用了不到兩年時(shí)間就走完了審美退潮的完整周期。
而更深遠(yuǎn)的傷害在于審美生態(tài)的污染。
當(dāng)這種AI臉以瘋狂量產(chǎn)的速度填滿互聯(lián)網(wǎng)的每一個(gè)角落，最后又再次成為了被AI抓取的樣本數(shù)據(jù)。
這何嘗不是一種流量時(shí)代的“審美大蕭條”。
當(dāng)然也不是沒有好處，至少能夠提醒家里人，每當(dāng)看到這張臉，就是AI無疑了。
大家對(duì)于AI臉又是什么看法呢？評(píng)論區(qū)聊起來！