本文來自微信公眾號： 格隆 ，作者：萬連山，題圖來自：AI生成

不知不覺，AI已經成為了越來越多人上班干活必備的工具。

一個問題也油然而生：有了AI以后，我們的工作到底變輕松了沒有？

毫無疑問，AI確實能提高效率。

但AI時代效率提升的紅利，就目前來看，似乎對普通人幾乎沒有任何好處。

反而可能通過更精細化的任務分派、更快的節(jié)奏期望，加速透支生命。

說人話就是，活得更累了。

一、揾食艱難

據工作管理平臺Asana發(fā)布的《工作創(chuàng)新指數報告》，全球79%的企業(yè)因為草率部署AI系統，正在積累大量“AI債”。

所謂“AI債”，類似于軟件開發(fā)的“技術債”。

指的是為了快速交付而采用妥協的代碼架構，以后遲早得花大代價重構。

絕大部分企業(yè)，在引入AI時，往往只看到了大模型API的文本生成和數據總結能力，很少有去做底層的數據抽取、轉換、加載清洗和業(yè)務流程重構。

簡單來說，只是單純、強行把AI嵌入舊的工作模式。

強行匹配的結果就是，由于流程混亂，84%的受訪員工出現了明顯的職業(yè)倦怠，77% 的人認為每日工作量已經達到了“難以負荷”的程度。

為什么？

因為生成式AI的效率，是個典型的冰山模型。

要讓AI輸出能用的東西，人至少要先做哪些預處理工作？

整理文檔，避免RAG系統檢索到臟數據；

為了讓大模型不胡言亂語，必須編寫面面俱到的提示詞，補充各種邊緣案例和格式約束；

確認合規(guī)性、脫敏敏感數據；

……

更耗費心神的是AI輸出后的治理。

很多人應該都有過類似的體驗。

當你的同事，給你發(fā)了一個看起來洋洋灑灑、排版精致、用詞高端，實則內容空洞、邏輯顛倒、甚至夾雜著虛假新聞的AI生成文檔。

這得有多難受？

你不僅要核實數據和事實，還要逐句修改充滿了“AI味兒”、“AI邏輯”的文字，耗費的時間不亞于重新寫一版。

甚至，比重新寫還累。

AI垃圾正在吞噬白領工作時間

研究機構BetterUp Labs聯合斯坦福大學進行了一項針對白領的研究：高達40%的白領日常都會收到大量“AI垃圾”。

為了識別、核實并重寫這些AI垃圾，平均每位員工要多浪費近2個小時。

時間不僅是金錢，更是生命。

BetterUp測算，一個1萬人的大型企業(yè)，因為這種“返工稅”，每年要至少損失約900萬美元的生產力。

而以上這些活占用的時間，現實中往往被嚴重低估，基本都被視作不產生KPI的雜務。

更關鍵的是，若一個團隊內部，互相用AI垃圾轟炸，必然會陷入了嚴重的內耗。

波士頓咨詢在關于人機協作的研究中，首次提出了“AI腦疲勞”這一概念。

從認知心理學角度看，人類的大腦分為系統1（直覺、無意識）和系統2（邏輯、高強度專注）。

在AI出現之前，我們的日常工作，是一個“系統1與系統2交替休息”的過程，大腦有節(jié)奏地放松。

但當AI成為生產工具后，人的角色就從執(zhí)行者變成了監(jiān)督者。

長時間監(jiān)督和頻繁切換AI工具，需要系統2持續(xù)保持高壓審視狀態(tài)。

先不談大腦能不能承受，但幾十年的用腦習慣突然變化，一定是難以適應的，從而引發(fā)心理疲勞。

因為時刻擔心AI犯錯，14% 的受訪者正在經歷嚴重的AI腦疲勞。

在營銷人員中，這個比例更是高達 26%，因為他們需要同時操作文案AI、生圖AI、數據分析AI等等……

這種疲勞不表現在肉體上，不代表它就不嚴重。

患有AI腦疲勞的員工，重大錯誤率攀升了39%，決策疲勞得分高出33%，離職傾向更是大幅上升。

BCG首次提出“AI腦疲勞”概念

長此以往，因AI而導致的焦慮癥，將越來越普遍。

這個問題，在技術層面明顯有解。

但在管理層面，無解。

二、荒誕現實

一切都是因為預期。

如果說技術漏洞和隱形勞動是客觀原因，那么管理層期望值的無節(jié)制拉高，才是把執(zhí)行者推入深淵的元兇。

有個經典現象叫作杰文斯悖論。

19世紀，英國人發(fā)明了蒸汽機，本以為能省下大量煤炭。

結果，因為效率提高了，機器被更廣泛地應用，反而導致煤炭的總消耗量急劇上升。

此時彼時，其實沒什么不同。

絕大多數人對應的，真的就只是煤炭。

從上帝視角看，既然AI能提升30%程序員效率、幫你把找資料、寫初稿的時間縮短了那么多，那你多余的時間應該干什么？

難道聊天喝茶？

必須安排新的任務，把工作時間填滿。

跟AI腦疲勞的道理一樣。

過去搜集資料時的沉思、構思框架時去散散步吸根煙、在辦公室等編譯時的短暫摸魚……

這些不可或缺的思維空白和等待時間，幾乎全被AI擠壓掉了，迫使員工進入更快節(jié)奏的決策與修正循環(huán)。

事實就是，效率確實提升了，但個人的工作密度提升得更多。

微軟早在《2025年工作趨勢指數年度報告》中就發(fā)布了一組令人窒息的數據。

基于其全球Microsoft 365辦公軟件生產力信號，大量白領正在陷入“無盡的工作日”：

每天早上6:00，已經有40%的在線用戶開始查收郵件并規(guī)劃一天的工作；平均每人每天要接收117封郵件，以及153條企業(yè)消息。

在中東歐、中東和非洲等地區(qū)，人均消息收發(fā)量同比激增了超過20%。

國內的數據，雖然沒有，但所有人都能感受到冷熱。

這兩年，有多少企業(yè)跟著輿論走、強調降本增效，大面積裁員？

比較普遍的情況是，留下的員工熟悉AI工具，尤其是免費的那種，提高自己的個人產出。

某種程度上，確實可以解讀為淘汰跟不上時代的員工。

但一個顯而易見的事實是，對絕大多數企業(yè)而言，如果重心變成降本增效，那是因為其本身就在走下坡路。

嚴格來說，降本增效的重心應該在增效上，即利用新技術、新工具提高員工的工作效率。

但目前大部分企業(yè)，引入AI工具的重心其實都在降本。

至于增效，確實有。

但增的只是單個員工的效率，而不是公司整體的效率。

這能有多大意義？

一味地提高剩余價值率，搞出來一堆毫無價值的廉價品，就能保住市場？

一年到頭，領導在年會上眉飛色舞地吹噓，雖然咱們收入降了，但開支降得更多，利潤率反而上升，未來可期啊。

臺下鼓掌的牛馬，絕對不會因為自己的效率翻了幾倍而欣喜，只會感到身心俱疲。

等于是在強行續(xù)命，競爭力只會更低，倒閉得更快。

歸根結底，節(jié)流固然重要，但更重要的是開源。

諷刺的是，現在都2026年了，AI應用市場規(guī)模接近萬億美元。

卻依然有相當多的公司，就像坐井觀天的土財主一般，只是把AI當做內卷工具，還以為自己是在擁抱時代。

這并非夸張，稍微去了解一下就知道，抱有這種想法的中小企業(yè)、甚至上市公司相當之多。

能當老板的不一定都是聰明人，相當一部分真的只是靠膽略幸運地吃到了時代紅利，根本思想一直停留改開前的小農時代。

動輒吹噓曾經“打江山”的草莽歲月，殊不知世界早就更新了兩個大版本。

人的認知跟不上技術進步的速度，其實是個很普遍的問題。

三、尾聲

曾在評論區(qū)收到一條留言：

“如果AI不能讓咱們孩子做2休5，我都不知道這東西發(fā)明來干嘛?！?/p>

AI本應作為工具，但現實是人居然反過來成了AI的工具，不斷把精力消耗在無止境的監(jiān)控和維護上。

若繼續(xù)死守弱肉強食、無限內卷的思維。

AI時代的生產力解放，無論對企業(yè)還是個人而言，都不太可能是好事。

與新技術相比，大量普通人就算再平庸，也應該被善待。