西藏阿里,海拔5380米。廣袤戈壁沉靜無聲,常年低氣壓、低含氧量和低氣溫。
一臺小米澎程測試車停在荒原,車輛增程器的啟動瞬間出現(xiàn)了少見的轉速異常波動。
盯著車載異常數(shù)據(jù)的陳賽虎早已見怪不怪。
深耕整車研發(fā)驗證18年、現(xiàn)任小米汽車測試驗證部總經理的他,被團隊同事親切稱作“虎哥”,常年扎根一線路測、踏遍全國極端工況,最清楚真實道路環(huán)境的復雜與多變,遠非試驗室場景可以完全替代。
“試驗室可以歸納常規(guī)規(guī)律,覆蓋絕大多數(shù)行駛工況,但無法復刻真實環(huán)境里的突發(fā)變數(shù)和極限邊界。車輛的真實可靠性,終究要在實景實測中驗證打磨?!?/p>
此刻擺在他和團隊面前的,是一道心照不宣的選擇題。
第一條是行業(yè)通用最優(yōu)解:打包所有故障數(shù)據(jù),傳回北京試驗室,依托成熟仿真系統(tǒng)、臺架模型,可能只要一兩天就能復現(xiàn)故障,并完成解決方案的閉環(huán),再返回車上跑個一段時間,沒再出現(xiàn)問題即算試驗完成。
第二條是鮮有人愿意走的笨路:在做完第一條快速驗證之后,繼續(xù)駐扎阿里無人區(qū),投入更多樣本、更多的時間人力、跑更多的地區(qū)路況,在這極端的高原環(huán)境下進行更多的工況場景驗證,看看方案是不是徹底有效,或者有沒有其他潛在的風險問題。
沒有猶豫,陳賽虎帶著團隊選了后者。
“整個行業(yè)都在瘋狂踩油門,但總得有人負責踩剎車。用戶未來幾年、十幾年的用車安全,不能僅靠模擬、靠換算,只能靠我們一遍一遍跑出來、磨出來、測出來?!?/p>
但是,行業(yè)里還有一種更尖銳的說法:大規(guī)模堅持實景路測,是仿真能力不足的體現(xiàn)。我們把這個質疑直接拋給了陳賽虎,他并不避諱。
“仿真從來不是無用功,恰恰是我們把仿真、臺架這類基礎驗證工作做足做透了,才有充足底氣與精力,專心去攻克剩下1%最難把控的邊界場景?!蹦壳靶∶椎恼追抡骟w系、臺架測試覆蓋范圍,基本對標行業(yè)頂尖水平,常規(guī)工況、標準場景早已實現(xiàn)全覆蓋。
在小米測試團隊看來,這事兒不是非此即彼:基礎問題交給仿真和試驗室,藏在極端環(huán)境、特殊路況、個性化用車習慣里的隱性風險,只能靠真實道路跑出來。
這個答案的起點,來自2023年初澎程立項時,小米反復追問自己的核心命題:“怎樣讓一輛車真正令人自在?!?/p>
接下來回答的重要方式之一,就是路測。從2024年10月小米澎程首臺測試車上路,到2026年6月30日,歷時600多天、兩冬兩夏,覆蓋全國31省市自治區(qū)的194城、累計428萬公里實測。
值得一提的是,小米澎程這400多萬公里不是等效,是實打實的道路測試一公里一公里跑出來的,且這還不是終點——直到今天,路測仍在繼續(xù)。
網友給這套打法起了個名字,叫「古法路測」——總有人在路上偶遇貼著偽裝的小米測試車,一年四季、天南海北地跑?!斑@年頭還有人用這種笨辦法測車”,大家對小米不整花活"的調侃里帶著些認可,說法就這么傳開了。
「百萬公里路測」成了通用營銷標簽之后,這個數(shù)字本身就失去了判斷力。在陳賽虎看來,看跑了多少之前,得先看是怎么跑的。
“單純比里程數(shù)字沒有意義,天天在高速上刷2000萬公里,也跑不出用戶真正會遇到的問題?!?/p>
在他看來,各家車企的測試架構其實差不多,真正拉開差距的,是樣本數(shù)量、實測時長,以及最關鍵的真實道路和復雜環(huán)境的有效覆蓋度。
小米測試部門深有感觸:現(xiàn)在行業(yè)這么內卷,項目開發(fā)周期在縮短,投入的資源在分散,測試樣本能省則省、時長能減則減,只求合規(guī)過關。不像小米投入十倍精力,才有條件在一個項目上投這么多資源做測試,就是為了把故障率壓到最低。
小米澎程的路測從一開始就主打「找問題、逼故障」。
團隊專門避開「好跑、穩(wěn)定、無風險」的路段,專攻鄉(xiāng)村爛路、老舊國道、顛簸山路、施工路段,同時刻意覆蓋多雨、高溫、高海拔,還還針對不同地區(qū)、不同牌號的燃油進行了適應性驗證。
測試車隊行駛在帕米爾高原
提到油品,不得不提澎程搭載的1.5T增程器。它由小米與東安動力深度定制,沒有走傳統(tǒng)燃油機簡單改制的路子,而是專為高效發(fā)電打造:整機57個部件重點優(yōu)化,7項核心零件全部重新選型、重點開發(fā),成本接近整機一半。
硬件底子和別人不一樣,測試的玩法也不一樣。
在吐魯番完成常規(guī)高溫測試后,小米測試工程師覺得還不夠,主動給自己加了兩道“超綱題”:
一是陷車救援,先把自車配載至滿載,耗電至車輛電拋,增程器強制補電,車輛恢復行駛后,以極端饋電狀態(tài),拖動同樣配載至滿載的試驗車脫困;
二是重載拖曳,低電量狀態(tài)下拖著一臺3000kg的滿載越野車,進行連續(xù)爬坡。
試驗結束,完成數(shù)據(jù)校核和硬件檢查后,所有人都松了一口氣——車扛住了。在大家看來,這種不設舒適區(qū)、圍繞高風險工況反復驗證的極限摸底,圖的不是證明車沒問題,而是不放過任何使用場景、死守品質底線的態(tài)度。
接下來是那個更根本的問題:仿真這么成熟,為什么不能替代這一切?
他舉了個例子:“在各種路況下,減振器會受到不同方向下的力和力矩的載荷,同時減振器自身的阻尼力和溫度也在不斷變化,這種疊加工況是仿真和臺架試驗無法100%模擬的,只有靠真實道路測試來覆蓋?!?/p>
類似的還有安全件在復合工況下的異常表現(xiàn)——如制動盤在熱應力、制動力、復雜路況疊加的復合型問題,單一仿真場景難以提前預判,而這又直接關乎用戶行車安全。
也正因深知仿真的局限,小米把實測力度加到了行業(yè)標準之上。
「428萬公里里程」為車輛實際表顯里程統(tǒng)計,不是等效。說起總里程,陳賽虎的表述很謹慎:“我們400多萬公里在整個行業(yè)內不一定是最多,也肯定在絕對的第一梯隊?!?/p>
測試車隊駛過四季和各式地貌
但他也反復強調,小米從一開始就沒把「里程數(shù)字」當考核指標。
“看車測得到不到位,不能單獨的比較里程多少,要根據(jù)測試的不同需求從行駛里程、使用次數(shù)和使用時間三個維度進行綜合判斷,還要疊加道路、環(huán)境、用戶個性化使用等因素的泛化程度,純粹刷公里數(shù)毫無意義,我們測試車輛的每一公里、每一分鐘都是工程師經過嚴謹?shù)脑囼灢邉潯е炞C目的跑的。”
簡單舉例來說,測試車門的耐用度,主要考察的是門的開合次數(shù);測試電控部件的可靠性,主要看的是累計工作時長;測試整車的綜合耐久,才看有效的行駛里程。同時還要把不同路況、氣候、用車習慣組合進來,覆蓋真實用車的大多數(shù)場景。
行業(yè)里還有一個通行做法,叫「等效里程換算」,它的原理不復雜:統(tǒng)計市場大量用戶開30萬公里的路況場景和損傷情況;再讓試驗車在搓板路、鵝卵石路這類苛刻路面上跑,損傷成倍增加——舉例而言,如果試驗車3萬公里產生的等效疲勞損傷與目標用戶24萬公里接近,則認為該工況的損傷加速系數(shù)約為8倍。
這個模型全行業(yè)都在用,本身沒問題。但在小米測試團隊眼中,只能作為加速耐久的輔助手段,無法完全替代真實泛化測試。封閉試驗場中的強化耐久路主要用于高效累積結構及機械系統(tǒng)損傷,復刻不出天南地北、不同氣候、不同油品的復雜疊加工況。
最能體現(xiàn)小米這種“反行業(yè)節(jié)奏”的,是600多天、兩冬兩夏的完整測試周期。
-40℃的?克?,車隊測試低附性能
放眼整個新能源行業(yè),堅持完成兩冬兩夏全周期實測的品牌愈發(fā)稀少。業(yè)內普遍認為,車輛諸多問題完成優(yōu)化整改后,唯有經過完整季節(jié)實景測試才能徹底完成驗證閉環(huán),即便環(huán)境倉、試驗臺架能夠模擬各類工況,但跟真實道路還是有明顯差異。
這也是小米測試團隊堅守的原則:可以快,但不能只求快。為了趕進度跳過季節(jié)性閉環(huán),對用戶來說就是隱患,團隊不愿意做這種妥協(xié)。
在小米測試團隊看來,汽車測試分兩層邏輯:一層是「工程合格」,一層是「體感好用」。
大多數(shù)測試止步于第一層,小米死磕的是第二層。
做法說起來也簡單:工程師不是在驗證參數(shù),而是把自己當成第一批用戶,先把車“用”一遍。
“我們的路測分兩種,一是針對性攻堅,搶抓梅雨、高低溫等季節(jié)性窗口期,集中補齊特殊氣候、地域路況特征;另一種就是完整模擬普通用戶的生活場景。” 陳賽虎介紹。
所以泛化車隊里,有一部分車承擔的任務不太像“工程測試”。
一臺車今天被分配的角色,可能是“三口之家”:早上送孩子上學、送妻子上班,中午模擬用戶到車里午休,晚上接完人,去吃飯、逛超市、看電影,甚至還要還原小孩在車里寫作業(yè)、朋友上車打牌的百變空間場景。
路測的時候,工程師基本就“住”在車上。這不是自討苦吃,而是只有這樣,才能摸到用戶每天真實的用車處境。這些細碎體驗,是國標沒有硬性規(guī)定、儀器測不出、問卷收不到的灰色地帶,卻直接決定用戶日常用車的好感度。
團隊里有一條底線:“工程師用著不舒服,用戶一定不會滿意?!?/strong>也正因如此,他們堅持“問題不解決,絕不撤離”——西藏阿里無人區(qū)的極端低氣壓適配問題,就是這么磕下來的。
小米測試工程師做防夾、避障標定
這份寫實背后,是不輕的工作強度?!叭蝿罩氐臅r候,往往是七天無休,為了兼顧安全和測試精度,每臺車會配一個司機、一個工程師,交叉駕駛。”回到駐地也不算完,整理問題、對接研發(fā)、回車上復現(xiàn)故障、采集數(shù)據(jù),真正休息基本在十一二點。
高強度的人肉實測,挖出了不少試驗室排查不到的問題。
“最典型的就是異響和NVH問題。” 試驗室可以模擬的道路特征比較單一,無法還原現(xiàn)實里多重路況、復雜環(huán)境疊加形成的細微震動與異響,也很難模擬行駛中的風噪。
比如西北路測時,工程師發(fā)現(xiàn)車輛在高速行車遭遇六七級強側風時,前門框會出現(xiàn)高頻異響?,F(xiàn)場用膠帶分段定位鎖定密封問題,回廠逐一排除裝配公差、密封條隱患,最終確認異響來自車門玻璃槽口的唇邊——整改之后,再拉回吐魯番實測多輪才罷休。這種問題,試驗室里很難預設。
再比如充電兼容性,團隊跑遍了全國不同品牌、不同類型的充電樁做實測。如今小米汽車的充電兼容表現(xiàn)處于行業(yè)第一梯隊,還拿了權威機構中汽中心“充電兼容之星”的認證——這種全域適配能力,也只能靠實地跑出來。
當然,這套“人肉體系”也有它自身的難題:主觀的東西,怎么定標準?
小米的辦法是雙軌。一軌是人:一支資深的驗收專家團隊,靠多年工程經驗對齊體感?!昂芏嗉毼愴?、駕乘質感問題,普通用戶、管理層不敏感,需要專家團隊用對齊過的體感和標準去識別。”
另一軌是把體感翻譯成數(shù)據(jù):在轉向、底盤、操控的關鍵位置布設傳感器,采集手力、響應速度、回正阻尼,把說不清的體感差異,變成可迭代的工程指標。
長期人肉實測,還有個繞不開的陷阱:工程師會“習慣”。
這一點陳賽虎看得非常清醒。“這種情況肯定存在。比如測輔助駕駛,工程師對系統(tǒng)太熟,很多普通用戶可能會有抱怨的場景,測試工程師并沒有太強的感覺,耐受度高很多?!?/p>
他們的對策是引入“小白用戶”——引入不同年齡、駕駛經驗和輔助駕駛使用頻率的非項目用戶參與評價,特別關注低頻使用者和首次使用者的真實反饋,降低專業(yè)測試人員的認知偏差。
反過來,專家也會“過度敏感”?!八麄儗δ骋活悊栴},如細微的異響、操控的精準度等比較敏感。雖然可能只有少數(shù)敏感的用戶才會有感知,但測試工程師們仍會堅持高標準,提出問題并協(xié)同研發(fā)一起優(yōu)化。”
小米測試團隊一致認同,暴露問題總歸是好事:機器能驗證合格,但只有人,能定義好用。
國標是所有車企都必須守住的底線,這一點毋庸置疑。
但在小米工程師團隊看來,底線之上,才是拉開體驗差距的地方。
“國標解決的是'能不能賣'的問題,用戶關心的是'好不好用'的問題。這兩個之間,其實有很大的空間。”虎哥解釋道,小米的做法是在國標基礎上,針對用戶高頻使用的場景逐項加嚴——整車耐久、核心部件壽命、高頻配件可靠性,全部做了大量的提升。
用戶感知最強的幾個維度——整車耐久、核心部件壽命、高頻使用配件可靠性,小米在企業(yè)標準中全部做了倍數(shù)級加嚴?!拔覀兪钦?0年24萬公里耐久驗證,三電核心件拉到15年30萬公里,同時疊加2倍的極限測試系數(shù)?!?/p>
不止整車耐久,高頻使用的細節(jié)部件,則干脆跳出行業(yè)通用的標準框架,按真實用車數(shù)據(jù)重構標準。哨兵模式就是最典型的例子:“行業(yè)普遍以用戶每天用車2小時為標準,但我們發(fā)現(xiàn)很多用戶停車后也會一直開著哨兵模式功能,如果按通用標準來做測試,會很難滿足重度哨兵模式用戶的需求?!?nbsp;
為此,小米將這個標準根據(jù)用戶使用習慣提升了好幾倍,與哨兵模式相關聯(lián)的器件都會按照這個標準去考核耐久度。
小米工程師車隊測試多類砂石路
這種超標準測試,意味著巨額的時間、人力、資金投入,從常規(guī)的商業(yè)ROI角度看,很不劃算。
“如果單純算商業(yè)賬,這筆賬肯定是虧的。” 陳賽虎說。行業(yè)常規(guī)做法,是投有限數(shù)量樣車跑長線泛化路測,而小米在泛化測試上的車輛投入,會數(shù)倍于這個量級。
晚上工程師們休息的時候,測試車輛也并沒有休息,工程師自研的自動化測試程序會讓車輛繼續(xù)自動執(zhí)行車內座椅運動、車窗升降等靜態(tài)功能的測試,更充分地驗證用戶在車內使用車輛的高頻場景。
供應商端也感受到了這種“不近人情”。行業(yè)里調研一圈就知道,小米的驗收標準是出了名的高。
但反轉也真實存在:不少供應商在項目復盤時真心感謝團隊,嚴格的標準倒逼他們優(yōu)化工藝、提升品控,跟著小米打磨之后,漸漸做成了行業(yè)頭部。
這種模式,和特斯拉打磨供應鏈的邏輯類似。“好的主機廠,就應該具備這樣的潛質。”
至于「古法路測」的核心,陳賽虎總結得很簡練:“第一是盡可能真實模擬用戶用車的環(huán)境、路況和用車方法。第二是在達成真實模擬的前提下,怎么加速把試驗做完,那是效率問題。”
在競速逐利的行業(yè)洪流里,小米一跑就是600多天?;蛟S這筆賬真正的算法,根本不在報表上,而在每一臺車交付之后的十年,乃至數(shù)十年里。
一臺車的可靠品質,不僅需要仿真與臺架的科學驗證,更需要真實道路的長期打磨。
是用劇本化的測試堆砌數(shù)據(jù),還是用真實的路況逼出問題、改干凈、再跑一遍——小米選了后者。
別人依賴機器參數(shù)定義車輛「合格」,小米用肉身體感定義 「好用」;別人爭相提速迭代、快速達標上市,小米甘愿放慢節(jié)奏,死磕每一個容易被忽略的邊界細節(jié)。
這是百年汽車工業(yè)傳下來的老辦法,也是最管用的辦法。
因為用戶看不懂復雜的仿真模型和專業(yè)參數(shù),但能真切感知一臺車的長期可靠性:會不會異響、會不會失靈、爛路穩(wěn)不穩(wěn)、極端場景靠不靠譜。
這套笨功夫有沒有用,市場給了一些側面的回答:小米汽車上市后,在杰蘭路、J.D. Power、車質網等平臺的質量口碑與NPS評分整體位居前列。
這些分數(shù),是對過去的回答;而即將到來的澎程發(fā)布會,則是這套“古法”要交的下一份答卷——成績如何,交由真正的市場和用戶檢驗。
談及這套“慢而重”的模式能否持續(xù),陳賽虎把它歸因于小米的造車邏輯:“小米堅持十倍資源聚焦打造爆品的理念,而非多線鋪量、資源分散模式。這也是小米長期堅持全周期實景測試的核心底氣?!?/p>
當整個行業(yè)都在追求摩爾定律式的迭代速度時,汽車作為一件關乎生命安全的耐用消費品,其品質驗證的基準究竟應該是什么?
小米的「古法路測」給出了自己的答案,但這未必是唯一的答案。
它更像是一聲提醒:在狂飆突進的時代,我們是否還需要一點慢的耐心,去敬畏那些機器算不準、AI還寫不透的無常?
而這份慢下來的耐心,也將隨著澎程新車亮相交付市場,讓這些扎根實地打磨出的細節(jié)與思考,最終落到用戶的每一程。