本文來自微信公眾號(hào)：張琨隨筆，作者：張琨，題圖來自：AI生成
今年高考招生中，出現(xiàn)了一個(gè)讓許多醫(yī)療圈內(nèi)外人士都感到焦慮的現(xiàn)象：部分醫(yī)學(xué)院的臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)錄取分?jǐn)?shù)線，竟然被動(dòng)物醫(yī)學(xué)（獸醫(yī)）反超。公眾和媒體常常將其解讀為“醫(yī)療服務(wù)體系能力即將坍塌”的前兆，甚至悲觀地認(rèn)為“救人不如救貓狗”反映了醫(yī)生執(zhí)業(yè)環(huán)境的至暗時(shí)刻。
作為一個(gè)曾經(jīng)因?yàn)槌煽?jī)優(yōu)異才踏入醫(yī)門、并在醫(yī)療體系內(nèi)摸爬滾打多年的老兵，我當(dāng)然看到了醫(yī)學(xué)生質(zhì)量系統(tǒng)性降級(jí)背后的沉疴。但我對(duì)此一點(diǎn)也不擔(dān)心。
我個(gè)人認(rèn)為，從醫(yī)療服務(wù)體系演進(jìn)的宏觀周期來看，這不是什么“末日崩盤”，而是中國醫(yī)療真正邁向成熟社會(huì)的一次劇烈而必然的“陣痛”。我們正在經(jīng)歷的，是將醫(yī)療行業(yè)從“對(duì)頂尖智力的系統(tǒng)性揮霍”，向“工程化、標(biāo)準(zhǔn)化、精益化以及公益化”重構(gòu)的必經(jīng)之路。
一、終結(jié)智力錯(cuò)配，接受99%的醫(yī)生都是“醫(yī)匠”
在過去幾十年里，中國公立醫(yī)療體系用極低的薪酬成本和高強(qiáng)度的道德敘事，吸納了全社會(huì)最聰明的一批大腦。然而，當(dāng)我們回望自己當(dāng)年在頂尖醫(yī)學(xué)院接受的嚴(yán)苛訓(xùn)練與后來的執(zhí)業(yè)過程時(shí)，必須承認(rèn)一個(gè)現(xiàn)實(shí)：絕大多數(shù)臨床工作都是“醫(yī)匠”的活，真正需要、且有機(jī)會(huì)成為“醫(yī)學(xué)家”的人極少。這在我當(dāng)年與石應(yīng)康院長(zhǎng)深度討論時(shí)就有所頓悟（詳情見《石應(yīng)康：醫(yī)生的三重境界》）。
現(xiàn)代臨床醫(yī)療中，大量工作是高度標(biāo)準(zhǔn)化的指南執(zhí)行、常規(guī)手術(shù)的流程化操作以及海量的病歷書寫。將具備極強(qiáng)抽象邏輯思維和創(chuàng)新能力的學(xué)霸，鎖死在日復(fù)一日的門診流水線上，并用流于形式的科研指標(biāo)逼迫他們“制造”論文，這是對(duì)社會(huì)頂層智力資源的嚴(yán)重錯(cuò)配。
2024年美國醫(yī)師協(xié)會(huì)（AMA）針對(duì)近1200名醫(yī)生的調(diào)查顯示，醫(yī)生認(rèn)為AI能提升工作效率的比例已達(dá)75%，認(rèn)可AI有助于緩解“認(rèn)知過載”的比例也升至48%——這從側(cè)面印證了一個(gè)現(xiàn)實(shí)困境：絕大多數(shù)臨床時(shí)間早已被非核心決策的事務(wù)性負(fù)荷占據(jù)，行醫(yī)遠(yuǎn)不是想象中純粹的智力對(duì)弈。當(dāng)獸醫(yī)憑借純粹的市場(chǎng)定價(jià)自由和極高的情緒價(jià)值吸引高分考生時(shí)，人醫(yī)分?jǐn)?shù)的“均值回歸”，恰恰說明市場(chǎng)正在糾正這種智力錯(cuò)配——常規(guī)醫(yī)療服務(wù)，本來就不需要全員天才。
常規(guī)醫(yī)療服務(wù)，本來就不需要全員天才。 分?jǐn)?shù)的“均值回歸”，是市場(chǎng)在糾正過去幾十年對(duì)頂尖智力的系統(tǒng)性揮霍——把神童從流水線上解放出來，本就是進(jìn)步。
二、AI的“保底”，重塑基層醫(yī)療的標(biāo)準(zhǔn)化底座
很多人擔(dān)心，分?jǐn)?shù)下降會(huì)導(dǎo)致基層醫(yī)療水平斷崖式下跌。這種擔(dān)憂忽略了未來幾年AI與高級(jí)臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）對(duì)醫(yī)療底層能力的顛覆。
AI最大的優(yōu)勢(shì)，是對(duì)已知醫(yī)學(xué)知識(shí)的完美壓縮和極低成本的標(biāo)準(zhǔn)化輸出。對(duì)于“醫(yī)匠”而言，AI正在補(bǔ)齊他們與頂尖專家之間的經(jīng)驗(yàn)鴻溝。
2025年發(fā)表于《Nature Medicine》的一項(xiàng)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)中，斯坦福團(tuán)隊(duì)讓92名來自多家機(jī)構(gòu)的醫(yī)生在處理五個(gè)臨床病例時(shí)使用GPT-4輔助，結(jié)果顯示輔助組的診斷推理評(píng)分平均提升6.5%（P<0.001）。這個(gè)數(shù)字看起來不算驚人，但它驗(yàn)證的正是同一條邏輯：AI正在把普通“醫(yī)匠”的臨床決策質(zhì)量，向?qū)＜宜角那睦R。
未來的“標(biāo)準(zhǔn)軌道”醫(yī)生，其核心競(jìng)爭(zhēng)力不再是死記硬背的海量知識(shí)點(diǎn)，而是高情商的醫(yī)患溝通、對(duì)患者生命價(jià)值觀的導(dǎo)航，以及對(duì)AI決策系統(tǒng)的精準(zhǔn)判斷和熟練操作。他們不需要是考神，他們需要的是穩(wěn)定、可靠、有溫度。
他們不需要是考神，需要的是穩(wěn)定、可靠、有溫度。 未來醫(yī)生的護(hù)城河，是情商、價(jià)值觀導(dǎo)航與對(duì)AI的駕馭力——而非高考那幾分。
三、頂尖人才持續(xù)外流，體系正在失去“鎖住”天才的能力
那么，那些本該學(xué)醫(yī)的最聰明的“探險(xiǎn)家“去哪了？我的答案不只是應(yīng)屆生的選擇問題，更是整個(gè)體系正在失去鎖住頂尖人才的能力。
麥肯錫2024年10月發(fā)布的一份醫(yī)生人才報(bào)告顯示，在其調(diào)查的631名美國醫(yī)生中，頂尖醫(yī)療人才早已不是被“鎖”在傳統(tǒng)醫(yī)療體系內(nèi)的稀缺資源，他們隨時(shí)可以，也確實(shí)在選擇離開——轉(zhuǎn)向創(chuàng)新藥企（Biopharma）、醫(yī)療科技（HealthTech）、風(fēng)險(xiǎn)投資（VC）、咨詢公司（Consulting）以及數(shù)字療法領(lǐng)域。
這類智力的降維打擊和杠桿釋放，我預(yù)判是件好事。
中國頂尖醫(yī)學(xué)人才向產(chǎn)業(yè)端的轉(zhuǎn)移，正是為了在更高維度上，將前沿方案封裝成產(chǎn)品，重塑整個(gè)醫(yī)療服務(wù)的交付模式（Healthcare Delivery Model）。
與此同時(shí)，我也相信，想法更加成熟，信念更加堅(jiān)定的醫(yī)學(xué)生會(huì)在本科教育后，帶著跨學(xué)科的研究能力和社會(huì)閱歷進(jìn)入醫(yī)學(xué)生階段的學(xué)習(xí)。他們將成為“醫(yī)學(xué)科學(xué)家”的種子，在醫(yī)療體系中創(chuàng)造更大的價(jià)值。這也是我堅(jiān)定支持在頂級(jí)醫(yī)學(xué)院開展“4+4”醫(yī)學(xué)教育體系的原因。（詳見《堅(jiān)定支持協(xié)和4+4的探索》）
四、倒逼醫(yī)院治理，從“英雄主義兜底”走向“精益運(yùn)營”
對(duì)于醫(yī)療體制內(nèi)的管理者而言，醫(yī)學(xué)生分?jǐn)?shù)線下跌是響亮的警鐘：依賴頂級(jí)醫(yī)生的個(gè)人高強(qiáng)度透支來掩蓋管理漏洞的時(shí)代，就要結(jié)束了。
當(dāng)醫(yī)院不再擁有源源不斷、任勞任怨的“廉價(jià)“天才群體時(shí)，管理者將被迫回到醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)營的核心，推動(dòng)真正的精益運(yùn)營：
重構(gòu)業(yè)務(wù)流程
剔除無效的行政消耗，把醫(yī)生的時(shí)間還給患者。
深化人才雙軌制
讓大多數(shù)“標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行者”依托緊密型醫(yī)聯(lián)體和按價(jià)值（Value）/人頭付費(fèi)（Capitation）獲得體面且穩(wěn)定的收入；讓少數(shù)“醫(yī)學(xué)家”在頭部研究型醫(yī)院或產(chǎn)業(yè)飛地中，通過解決疑難雜癥和科技成果轉(zhuǎn)化獲得高溢價(jià)回報(bào)。
五、剝離光環(huán)，方能成熟
醫(yī)療體系的演進(jìn)，就像個(gè)體的成長(zhǎng)一樣，剝離舊有光環(huán)的過程總是伴隨著撕裂般的痛苦。我們這些曾經(jīng)自帶學(xué)霸光環(huán)的醫(yī)學(xué)，不必為學(xué)弟學(xué)妹們的高考分?jǐn)?shù)痛心疾首。
我們要清醒地看到，中國作為一個(gè)14億人口的超大型社會(huì)主義大國，醫(yī)療體系的核心挑戰(zhàn)已不再是“缺神醫(yī)”，而是如何建立一套不依賴神醫(yī)、依然能輸出穩(wěn)定質(zhì)量的現(xiàn)代醫(yī)療“工業(yè)”體系。
讓“醫(yī)匠”回歸手藝的純粹與尊嚴(yán)，讓“醫(yī)學(xué)家”去拓展生命的邊界——當(dāng)我們不再用狀元的分?jǐn)?shù)衡量體系健康度，才真正邁進(jìn)成熟醫(yī)療的社會(huì)大門。
數(shù)據(jù)來源：
美國醫(yī)師協(xié)會(huì)（AMA）2024年醫(yī)生AI態(tài)度調(diào)查 ama-assn.org
Goh 等，Nature Medicine 31，1233–1238（2025），DOI：10.1038/s41591-024-03456-y
麥肯錫（McKinsey），《The physician talent crisis in charts》（2024年10月）
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