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谷歌此次Gemini更新湊數(shù)翻車(chē),暴露AI競(jìng)爭(zhēng)下谷歌的戰(zhàn)略困境,折射當(dāng)前全球AI行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局變化。 ## 1. 谷歌本次Gemini更新概況 谷歌未發(fā)布萬(wàn)眾期待的Gemini 3.5 Pro,僅推出三款迭代模型:Gemini 3.5 Flash-Lite跑分提升顯著,定價(jià)輸入0.3美元、輸出2.5美元/百萬(wàn)token;Gemini 3.5 Flash Cyber漏洞挖掘能力優(yōu)于競(jìng)品,但僅對(duì)特定對(duì)象開(kāi)放試點(diǎn);Gemini 3.6 Flash價(jià)格降至輸出7.5美元/百萬(wàn)token,token消耗最高可省65%,但因生成代碼錯(cuò)誤率高、性價(jià)比差被差評(píng)。 ## 2. 倉(cāng)促發(fā)布問(wèn)題模型的核心原因 谷歌已將大部分算力調(diào)配給Gemini 4的預(yù)訓(xùn)練,原定旗艦Gemini 3.5 Pro因編碼能力不達(dá)標(biāo)遲遲無(wú)法發(fā)布,競(jìng)品接連上新?lián)屨际袌?chǎng),谷歌需要更新證明自身未停滯,只能將測(cè)試分支模型拿出來(lái)湊數(shù)。恰逢谷歌Q2財(cái)報(bào)發(fā)布,谷歌云需要低價(jià)低token消耗模型參與價(jià)格戰(zhàn),研發(fā)被迫采用極端剪枝壓縮方案,犧牲了復(fù)雜任務(wù)的模型效果。 ## 3. 谷歌AI業(yè)務(wù)凸顯大企業(yè)病 原Google Brain與DeepMind合并后內(nèi)斗仍存,3.6 Flash暴露出不同團(tuán)隊(duì)溝通不足,特征向量存在語(yǔ)義鴻溝,且無(wú)人愿意為問(wèn)題負(fù)責(zé)。谷歌受創(chuàng)新者窘境束縛,核心搜索廣告業(yè)務(wù)擔(dān)憂AI Agent替代搜索入口切斷廣告收入,戰(zhàn)略上不敢全力推進(jìn)可接管UI的AI能力,導(dǎo)致商業(yè)執(zhí)行速度遠(yuǎn)落后于技術(shù)能力。 ## 4. 當(dāng)前AI行業(yè)與谷歌的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn) 全球AI競(jìng)賽重心已從卷參數(shù)跑分轉(zhuǎn)向卷效率與單位成本,針對(duì)高價(jià)值場(chǎng)景單獨(dú)調(diào)優(yōu)的打法會(huì)被更多企業(yè)復(fù)制,全行業(yè)AI敘事已轉(zhuǎn)向“模型能否賺錢(qián)”。谷歌握有算力基建、分發(fā)渠道的護(hù)城河,但目前發(fā)布節(jié)奏混亂,面臨旗艦缺位、人才流失的問(wèn)題,能否完成從搜索巨頭到AI基礎(chǔ)設(shè)施巨頭的轉(zhuǎn)型,將決定其未來(lái)十年的行業(yè)地位。
谷歌非常焦慮
2026-07-22 21:27

谷歌非常焦慮

本文來(lái)自微信公眾號(hào): 格隆 ,作者:萬(wàn)連山


Gemini似乎漸漸變成了大號(hào)豆包。


昨夜,萬(wàn)眾期待的Gemini 3.5 Pro沒(méi)來(lái),谷歌卻端上來(lái)三道配菜。


Gemini 3.5 Flash-Lite。


定位高吞吐、低延遲,速度跑到每秒350個(gè)token,輸入0.3美元、輸出2.5美元/百萬(wàn)token。


跟3月發(fā)布的3.1 Flash-Lite比,Terminal-Bench 2.1從31%上升到54%,長(zhǎng)文本理解基準(zhǔn)GDM-MRCR v2從60.1%拉到72.2%,真實(shí)任務(wù)執(zhí)行力GDPval-AA v2更是從642飆到1140。


跑分非常好看。


Gemini 3.5 Flash Cyber。


據(jù)DeepMind拿Chrome的V8 JavaScript引擎當(dāng)靶子測(cè)試,用“一個(gè)問(wèn)題連問(wèn)5遍取交集”的多智能體套路,Cyber找出了55個(gè)獨(dú)立確認(rèn)漏洞,比3.5 Flash(47個(gè))和Claude Opus 4.6(36個(gè))都要多,其中10個(gè)是別的模型完全沒(méi)揪出來(lái)的。


不過(guò)這款目前只對(duì)政府機(jī)構(gòu)和“受信任合作伙伴”開(kāi)放試點(diǎn),普通用戶用不了。


Gemini 3.6 Flash。


相比3.5 Flash,在Artificial Analysis Index測(cè)量下少用17%的輸出token,在DeepSWE基準(zhǔn)上,token消耗甚至能省到65%。


硬指標(biāo)上也往上走了一截:SWE-Bench Pro從55.1%漲到58.7%,MLE-Bench從49.7%提升到63.9%,OSWorld-Verified從78.4%提到83.0%,GDPval-AA v2從1349漲到1421。


價(jià)格也降了一些:每百萬(wàn)輸出token從9美元砍到7.5美元,輸入維持1.5美元不變,還帶上下文緩存讀?。?.15美元/百萬(wàn)token)。



總之,聽(tīng)上去感覺(jué)都還不錯(cuò)。


但是,三者的風(fēng)評(píng)卻完全不對(duì)稱。


Flash-Lite被公認(rèn)是真升級(jí),Cyber走專(zhuān)業(yè)路線沒(méi)什么爭(zhēng)議,本該挑大梁的3.6 Flash,卻被大量差評(píng)淹沒(méi)。


這個(gè)評(píng)價(jià)有些過(guò)分了。


但有一點(diǎn)不得不承認(rèn):谷歌正被架在火上烤。


01


這次雷聲大雨點(diǎn)小的發(fā)布會(huì),是當(dāng)下AI競(jìng)賽的一個(gè)縮影。


行業(yè)確實(shí)形成了新的共識(shí):重心從“卷參數(shù)、卷跑分”轉(zhuǎn)向“卷效率、卷單位成本”,用更少的算力干等量甚至更多的活。


3.6 Flash和Flash-Lite主打的token效率提升、推理步驟精簡(jiǎn),本質(zhì)上是幾乎所有大廠都在做的事。


Flash Cyber針對(duì)具體高價(jià)值場(chǎng)景(比如網(wǎng)絡(luò)安全漏洞挖掘)單獨(dú)調(diào)優(yōu)、用多智能體協(xié)作把成本攤薄。


這種打法部署更快、成本更低,未來(lái)大概率也會(huì)被更多企業(yè)復(fù)制。


但也不能因?yàn)檫@樣,就完全忽視了模型能力的升級(jí)。


所以,3.6 Flash到底是什么鬼?


為了強(qiáng)行降低輸出Token的成本,谷歌極大概率在后訓(xùn)練和RLHF階段,粗暴地剪枝了模型生成冗余結(jié)構(gòu)標(biāo)簽的傾向。


結(jié)果就是,模型直接省略了必要的包裹層和樣式重置代碼。


你以為它變快了,其實(shí)是變傻了。


據(jù)昨夜多位知名開(kāi)發(fā)者的連夜測(cè)試數(shù)據(jù),3.6 Flash在生成帶有超過(guò)3個(gè)層級(jí)嵌套的React/Vue組件時(shí),標(biāo)簽閉合錯(cuò)誤率高達(dá)42%。


Artificial Analysis給出的智能指數(shù)上,3.6 Flash只拿了50分,跟3.5 Flash完全打平,排在Meta Spark 1.1、GLM-5.2、5.6 Luna、Sonnet 5、Grok 4.5、5.6 Terra一大票對(duì)手后面;反倒是Flash-Lite漲了11分。


雖然價(jià)格降了一點(diǎn),但有人算了賬,它每token的使用成本比GPT-5.6 Sol medium還貴,智能程度卻更低。


flash模型的特點(diǎn)就是性價(jià)比,你這又貴又笨是怎么回事?


這就很尷尬。



按理說(shuō),谷歌這種巨頭,內(nèi)部測(cè)試流程極其嚴(yán)格,為什么會(huì)發(fā)布這樣一個(gè)有明顯缺陷的新模型?


最核心的原因,谷歌官方可能已經(jīng)說(shuō)出來(lái)了:


我們已經(jīng)開(kāi)始了迄今為止最雄心勃勃的預(yù)訓(xùn)練任務(wù),Gemini 4。


翻譯一下就是,算力全部調(diào)去跑Gemini 4的預(yù)訓(xùn)練了。


彭博社援爆料的信息,3.5 Pro內(nèi)部測(cè)試沒(méi)能達(dá)到既定目標(biāo),短板主要集中在編碼能力上,遲遲達(dá)不到發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)。


谷歌6月底曾專(zhuān)門(mén)針對(duì)性更新訓(xùn)練數(shù)據(jù)想補(bǔ)齊編碼短板,結(jié)果效果不盡如人意。


而與此同時(shí),對(duì)手一點(diǎn)沒(méi)閑著:OpenAI已經(jīng)發(fā)布GPT-5.5并開(kāi)始推送GPT-5.6,還官宣給付費(fèi)用戶重置使用額度;Anthropic則接連推出Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 5,并擴(kuò)大了Fable 5的開(kāi)放范圍。


自家旗艦遲遲不來(lái),對(duì)手卻接連上新?lián)屨际袌?chǎng),谷歌總得拿出點(diǎn)動(dòng)靜證明自己沒(méi)有躺平。


只能把原本只是測(cè)試分支的3.6 Flash和Lite版本拿出來(lái)湊數(shù)。



其次,財(cái)報(bào)的壓力。


谷歌今晚就要交出Q2財(cái)報(bào),市場(chǎng)預(yù)期營(yíng)收1169億美元、每股收益2.90美元,Cloud業(yè)務(wù)增速預(yù)計(jì)在64%左右。


真正左右市場(chǎng)方向的,是云業(yè)務(wù)增長(zhǎng)曲線和管理層有沒(méi)有給3.5 Pro一個(gè)更靠譜的時(shí)間表,而不是用戶對(duì)3.6 Flash的吐槽熱度。


之前的Grok 4.5發(fā)布時(shí),我們已經(jīng)討論過(guò)。


目前,AI行業(yè)的敘事邏輯已經(jīng)發(fā)生了巨大變化。


模型有多強(qiáng)不再是唯一的指標(biāo),更重要的是能不能賺錢(qián)。


谷歌云的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì),需要更便宜、速度更快、Token消耗更少的模型,去跟微軟Azure和AWS打價(jià)格戰(zhàn)。


為了實(shí)現(xiàn)降本目標(biāo),研發(fā)團(tuán)隊(duì)被迫使用了極端的多專(zhuān)家混合網(wǎng)絡(luò)路由剪枝策略和高損的KV Cache壓縮。


結(jié)果就是,前端生成和空間推理這種需要高度注意力機(jī)制的全量在線復(fù)雜任務(wù),成為了成本優(yōu)化的犧牲品。


所以,盡管在用戶社區(qū)上罵聲一片,但摩根士丹利、摩根大通、高盛等機(jī)構(gòu)依然維持看多評(píng)級(jí),理由是谷歌在算力基建、Cloud和Workspace分發(fā)渠道上的護(hù)城河依然堅(jiān)固。


昨夜,谷歌股價(jià)僅僅微跌1.38%,也遠(yuǎn)不及前幾周因人才和跳票消息造成的暴跌。


目前的真實(shí)情況是:谷歌不是沒(méi)有牌可打了,而是打法太亂。


一手基建和分發(fā)的好牌,但旗艦遲遲不到位、核心人才不斷被挖角、發(fā)布節(jié)奏被對(duì)手牽著鼻子走的窘境,湊在一起顯得格外擰巴。


02


Gemini 3.6flash這次發(fā)布即被群嘲,只是谷歌今年AI故事里的一個(gè)小插曲。


它的大企業(yè)病癥狀,已經(jīng)明顯成為競(jìng)爭(zhēng)中的障礙。


至少表現(xiàn)在兩個(gè)方面。


第一,內(nèi)斗不斷。


雖然早在幾年前谷歌就將Google Brain和DeepMind合并為了Google DeepMind,但強(qiáng)扭的瓜根本不甜。


3.6flash就是個(gè)典型的例子。


模型底層優(yōu)秀的Token吞吐能力,顯然是底層工程團(tuán)隊(duì)(原Brain系)優(yōu)化的功勞;而極度糟糕的視覺(jué)-空間融合,暴露了多模態(tài)訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)在資源爭(zhēng)奪上的失敗。


負(fù)責(zé)模型基座的團(tuán)隊(duì)和負(fù)責(zé)多模態(tài)視覺(jué)微調(diào)的團(tuán)隊(duì),似乎根本沒(méi)有好好溝通。


導(dǎo)致視覺(jué)Encoder傳過(guò)來(lái)的特征向量,跟語(yǔ)言大模型的輸入空間之間,存在著巨大的語(yǔ)義鴻溝。


更糟糕的是,沒(méi)人愿意為之負(fù)責(zé),所有人都只想完成任務(wù)趕緊交差。


谷歌AI團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)


第二,創(chuàng)新者窘境。


即我們常說(shuō)的船大難掉頭。


歸根結(jié)底,谷歌所有的AI動(dòng)作,都籠罩在保護(hù)其萬(wàn)億市值基石——搜索廣告業(yè)務(wù)的陰影下。


比如,為什么Gemini始終在Agent操作UI這件事上顯得畏手畏腳?


因?yàn)槿绻粋€(gè)AI能夠完美地理解網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu),幫你買(mǎi)東西、幫你查資料,誰(shuí)還會(huì)去看谷歌搜索結(jié)果頁(yè)面上的廣告?


這根本就不是技術(shù)上的問(wèn)題,而是戰(zhàn)略上無(wú)法讓AI接管UI。


Google Search一年創(chuàng)造數(shù)千億美元廣告收入。


任何AI戰(zhàn)略都必須考慮,“如果AI替代搜索,會(huì)不會(huì)砍掉自己的利潤(rùn)?”


這是非?,F(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。


谷歌確實(shí)需要AI成為一個(gè)強(qiáng)大的輔助工具(所以它推GitHub Copilot接入、推文檔處理工具),但它更恐懼能夠完全替代用戶瀏覽網(wǎng)頁(yè)的Agent。


過(guò)去,谷歌擁有搜索入口、Android入口、瀏覽器入口、YouTube入口、云入口,是全球互聯(lián)網(wǎng)最豪華的生態(tài)。


如果AI真的成為下一代入口,谷歌最大的恐懼不是輸?shù)粢粋€(gè)模型,而是輸?shù)粝乱淮?jì)算入口。


所以我們最終看到的結(jié)果:


谷歌明明擁有最頂級(jí)的研究能力,商業(yè)執(zhí)行速度卻總是慢一拍。


可惜,時(shí)間不等人。


此時(shí)此刻,OpenAI在下注,Anthropic在下注,開(kāi)源社區(qū)在下注,中國(guó)AI公司也在下注……


幾年之內(nèi),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)很可能迎來(lái)前所未有的重新洗牌。


而谷歌能不能完成從“搜索巨頭”到“AI基礎(chǔ)設(shè)施巨頭”的轉(zhuǎn)型,將決定它未來(lái)十年的生態(tài)位。

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