本文來自微信公眾號： 自然系列 ，作者：Nature?Portfolio
近半數(shù)科學(xué)家表示，他們對人工智能總體感覺負(fù)面，但認(rèn)為有些工具比別的要好些。
許多科學(xué)家對于AI正感受到“錯失恐懼癥”（FOMO）?！蹲匀弧返囊豁?xiàng)調(diào)研詢問了超過1900名研究者，顯示出人們對AI負(fù)面影響的擔(dān)憂，也揭示了許多人擔(dān)心落后而不得不采用這些技術(shù)的壓力。
近半受訪者表示對AI總體上持負(fù)面看法，其中63%的人說，使用大語言模型（LLM）等工具分析數(shù)據(jù)和科學(xué)文獻(xiàn)的風(fēng)險大于收益。盡管如此，仍有近60%的人感到不用AI輔助工作就會落后。調(diào)研結(jié)果發(fā)表在《自然》網(wǎng)站、社交媒體和自然簡報郵件中。
“要想不出局，你別無選擇，只能使用某些工具——特別是LLM——來跟上其他使用者的步伐?！卑拇罄麃喞ナ刻m科技大學(xué)研究臨床預(yù)測模型的博士生Alexander Gibson說。
Gibson說，他感覺到自己受“被動驅(qū)使”著去使用AI工具，因?yàn)檫@些工具承諾讓一切變得更高效。但他感到，盡管AI模型能更快產(chǎn)出結(jié)果，但質(zhì)量未必優(yōu)于人類，有時還更糟。例如，Gibson說他用LLM提取PDF文章中的數(shù)據(jù)以開展研究。這讓他的研究可行，因?yàn)槭謩犹崛?shù)據(jù)實(shí)在太困難了。但LLM犯了不少錯?！肮ぷ髻|(zhì)量并沒有得到提升?！?/p>
對AI的看法
《自然》詢問了研究人員對AI的看法、AI模型是否對科學(xué)有著廣泛的正面或負(fù)面影響，以及他們使用這些工具的頻率。收到的回復(fù)來自75個國家，較大比例來自美國（38%）。在回復(fù)的1907名科學(xué)家中，近48%的人說他們對AI的感受是負(fù)面的。有30%的回復(fù)說他們總體上感覺是積極的，22%為中性。
只有23%的回復(fù)者認(rèn)為AI對研究產(chǎn)生了積極影響，有31%認(rèn)為該技術(shù)對科學(xué)的影響是負(fù)面的。近半研究者認(rèn)為，使用AI造成的影響取決于其使用方式。涉及用于特定科學(xué)任務(wù)的模型往往比一般用途（如OpenAI的ChatGPT聊天機(jī)器人）的大語言模型要更受歡迎。
盡管存在疑慮，大多數(shù)受訪者仍表示自己在研究中使用了某種形式的AI工具，25%的人每天都會用；26%的人每周使用AI，15%的人每月使用，還有34%的人說自己從來不用。
這與2023年《自然》讀者調(diào)研的結(jié)果相似，這項(xiàng)早些時候的調(diào)查詢問了人們對科學(xué)領(lǐng)域早期采用AI的看法。該調(diào)研發(fā)現(xiàn)，研究者擔(dān)心AI傳播錯誤信息、加劇數(shù)據(jù)偏見和造成失業(yè)率上升。
美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計算生物學(xué)家Irene Kaplow說，研究者對AI所持的懷疑態(tài)度還不夠，他們往往在沒有充分理解其局限的情況下已經(jīng)用上了這些工具。
例如，Kaplow說，她用AI識別基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控元件（控制基因表達(dá)時間、位置和程度的特定DNA序列）。在研究中，她經(jīng)常使用Google DeepMind的AlphaGenome軟件，它能預(yù)測遺傳變異如何影響生物。但這個模型僅以人類和小鼠數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，在其他物種中的表現(xiàn)不夠理想。盡管如此，Kaplow知道有些同事仍然在將該模型應(yīng)用于適用范圍以外的生物。
有些同事用AI模型來協(xié)助寫作文獻(xiàn)綜述，這也讓她感到憂慮。盡管這些工具能加速過程，但它們會產(chǎn)生“幻覺”：引用不存在的文獻(xiàn)、錯誤闡釋研究發(fā)現(xiàn)，有時候會提出和原始論文南轅北轍的結(jié)論。不過Kaplow表示，在負(fù)責(zé)任地使用時，AI工具能為研究帶來巨大益處。
語言輔助
與《自然》對話的研究者們通常對現(xiàn)有的生成式人工智能（如ChatGPT）持更多懷疑態(tài)度，相比之下，他們更欣賞為解決特定問題而開發(fā)的模型。
同樣的，她表示，在田野調(diào)查中協(xié)助準(zhǔn)備訪談記錄的AI轉(zhuǎn)錄工具，只要能以保護(hù)個人數(shù)據(jù)的方式使用，就能節(jié)省大量時間。Bhowmick說，歸根結(jié)底，AI工具的風(fēng)險和益處還是取決于其使用方式。
原文以Scientists have a bad case of AI FOMO,Nature poll reveals標(biāo)題發(fā)表在2026年6月9日《自然》的新聞版塊上
?nature
Doi：10.1038/d41586-026-01690-7