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盲人教授在布朗大學(xué)發(fā)現(xiàn)大規(guī)模AI集體作弊,揭露了AI對(duì)高校學(xué)術(shù)誠(chéng)信和人才培養(yǎng)的沖擊,呼吁守住學(xué)習(xí)底線與人類思考核心地位。 ## 1. 常春藤最大AI作弊案曝光 布朗大學(xué)任教34年的盲人經(jīng)濟(jì)學(xué)教授羅伯托·塞拉諾,因校園槍擊案后學(xué)生心理受影響,首次將高難度的ECON 1170課程期中、期末考試改為不限時(shí)間居家開卷。 選課人數(shù)從往年不足30人猛增至86人,難度提升的考試卻拿到全班平均分96分、40人滿分的反常成績(jī),對(duì)比ChatGPT輸出后發(fā)現(xiàn)大量學(xué)生抄襲AI答案。 改為閉卷監(jiān)考期末考后,18人退課、9人缺考,其中22人期中得滿分;59名參考學(xué)生期末平均分僅48.6分,遠(yuǎn)低于往年不低于65分的水平,超三成學(xué)生仍不及格,印證了大規(guī)模AI作弊。 ## 2. 校方處理與行業(yè)政策矛盾 塞拉諾向布朗大學(xué)學(xué)術(shù)誠(chéng)信委員會(huì)提交作弊數(shù)據(jù)后,校方要求他逐一對(duì)涉嫌學(xué)生提交投訴與材料,稱這是統(tǒng)一處理程序。 布朗大學(xué)同期發(fā)布的生成式AI官方報(bào)告明確指出,AI作弊檢測(cè)工具誤判率高,還對(duì)非英語(yǔ)母語(yǔ)學(xué)生存在偏見,七所常春藤院校都不認(rèn)可將其作為唯一依據(jù),建議淡化懲罰導(dǎo)向,保留人類判斷首要地位,校方要求與官方建議形成鮮明矛盾。 ## 3. 頂尖高校AI使用真實(shí)生態(tài) 布朗大學(xué)調(diào)查顯示,56%的本科生、67%的研究生/醫(yī)學(xué)生高頻使用生成式AI,其中碩士生高頻使用比例達(dá)85%,生命科學(xué)、物理科學(xué)學(xué)生高頻使用占比分別為79%、73%,遠(yuǎn)高于人文藝術(shù)學(xué)科的41%。 盡管多數(shù)學(xué)生高頻使用AI,但88%的本科生擔(dān)心AI損害長(zhǎng)期學(xué)習(xí)效果,87%擔(dān)心負(fù)面影響認(rèn)知能力;95%的教師擔(dān)憂學(xué)生長(zhǎng)期學(xué)習(xí)受損,僅三成課程大綱明確了AI使用規(guī)則。同期普林斯頓大學(xué)終結(jié)了延續(xù)133年的無(wú)監(jiān)考考試傳統(tǒng),要求所有考試安排監(jiān)考。 ## 4. AI時(shí)代高等教育的核心困境 塞拉諾指出,高等教育的核心是通過(guò)克服思考阻力構(gòu)建底層認(rèn)知,將思考外包給AI會(huì)造成認(rèn)知空洞化,他強(qiáng)調(diào)AI可作為學(xué)習(xí)工具,但必須守住學(xué)術(shù)誠(chéng)信底線,提出警告「我們不能選擇成為蠢貨」。 當(dāng)作弊收益遠(yuǎn)高于被發(fā)現(xiàn)成本時(shí),作弊會(huì)成為學(xué)生的「理性選擇」,如果頂尖名校學(xué)生喪失獨(dú)立深度思考能力,文憑價(jià)值將大幅縮水,未來(lái)市場(chǎng)更需要能獨(dú)立思考、審核校正AI輸出的高級(jí)人才。
盲人教授揭開常春藤名校最大AI作弊案:“我們不能選擇變成蠢貨”
2026-07-21 08:14

盲人教授揭開常春藤名校最大AI作弊案:“我們不能選擇變成蠢貨”

本文來(lái)自微信公眾號(hào): 返樸 ,作者:Ren


一位在布朗大學(xué)教了34年書的盲人教授,近日發(fā)現(xiàn)了這所常春藤名校的一起集體考試作弊。他通過(guò)媒體對(duì)所有學(xué)生發(fā)出了嚴(yán)厲警告:“我們不能選擇成為蠢貨”。


2025年12月13日,一名槍手闖入布朗大學(xué)(Brown University)工程與物理系所在的教學(xué)樓,造成2名學(xué)生死亡、9人受傷。埃拉·庫(kù)克(Ella Cook)是遇難者之一。案發(fā)前幾天,她剛剛走進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授羅伯托·塞拉諾(Roberto Serrano)的辦公室,詢問(wèn)他能否提供學(xué)業(yè)和職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)。


“我們聊得很愉快,”塞拉諾后來(lái)回憶道?!八莻€(gè)很棒的年輕人,充滿活力,很有想法。幾天后,遇難者名單公布,我才知道其中竟然有她。”


羅伯托·塞拉諾教授|圖源:布朗大學(xué)


塞拉諾在布朗大學(xué)任教34年,目前主講ECON 1170,一門名為《福利經(jīng)濟(jì)學(xué)與社會(huì)選擇理論》的本科課程,涉及大量數(shù)理證明,歷來(lái)以高難度著稱。案發(fā)之后,不少學(xué)生仍不敢踏進(jìn)教室,考慮到他們的心理狀態(tài),塞拉諾做出了自己教學(xué)生涯中從未做過(guò)的決定:將2026年春季學(xué)期的期中考試和期末考試都改為可以帶回家完成、不限時(shí)間的開卷形式。


這是他教授這門課近二十年來(lái)第一次這樣安排。他沒(méi)有料到,這個(gè)出于善意的決定,會(huì)把他卷入常春藤盟校歷史上最大規(guī)模的一起人工智能作弊爭(zhēng)議。


蹊蹺的考試成績(jī)


期中考試于2026年3月5日舉行。由于難度很高,往年這門課的選課人數(shù)通常不超過(guò)30人,個(gè)別學(xué)期甚至只有8人。但這一學(xué)期,因?yàn)榫蛹议_卷考試的消息傳開,選課人數(shù)猛增到86人。


考試結(jié)果同樣反常:全班平均分為96分(滿分100),86人中有40人拿到滿分?!斑^(guò)去,這門課期中考試的平均分在65分到80分之間,”塞拉諾說(shuō)?!岸疫@次考題比我以往出的更難,因?yàn)榫蛹铱荚囈馕吨鴮W(xué)生有充裕時(shí)間,我正好借機(jī)把難度往上提一提?!?/p>


題目更難,分?jǐn)?shù)卻更高。這種反差,讓他立刻意識(shí)到不對(duì)勁。


他和助教把考題輸入ChatGPT,發(fā)現(xiàn)了一個(gè)細(xì)節(jié):某道題其實(shí)存在一種直接了當(dāng)?shù)淖C明方法,但ChatGPT給出的卻是一種迂回的反證法,寫法“別扭且拐彎抹角”。而翻閱學(xué)生答卷,相當(dāng)一部分人恰恰使用了同樣不自然的反證法,行文風(fēng)格也高度相似。塞拉諾據(jù)此判斷,這些答案并非出自學(xué)生本人之手。


期中考試結(jié)束后,塞拉諾沒(méi)有立即宣布成績(jī)作廢,而是給了學(xué)生一個(gè)自證清白的機(jī)會(huì)。他在給全班的信中寫道,如果期末考試的成績(jī)分布與期中大致吻合,期中成績(jī)將照常計(jì)入總評(píng);否則,他會(huì)宣布期中成績(jī)無(wú)效,并按此重新調(diào)整期末考試在最后總分中的權(quán)重。


為了排除居家考試環(huán)境這一變量,期末考試被改為有監(jiān)考的傳統(tǒng)閉卷形式。他在課堂上直言不諱地告訴學(xué)生:“如果你們只是點(diǎn)一下鼠標(biāo),讓人工智能替你們完成作業(yè),那你們就在證明自己毫無(wú)用處。我想問(wèn)的是,你們?yōu)槭裁匆獊?lái)上大學(xué)?如果拒絕學(xué)習(xí)、拒絕付出努力、拒絕培養(yǎng)批判性思維,那你們要一張布朗大學(xué)的文憑做什么?”


據(jù)他描述,教室里一片沉默。他懷疑,真正作弊的那些學(xué)生當(dāng)天根本沒(méi)有出現(xiàn)在課堂上——當(dāng)然也有可能是沒(méi)有人愿意公開承認(rèn)自己用了AI作弊。


隨后幾周內(nèi),18人選擇直接退課,還有9人直接擺爛,既沒(méi)有退課,也沒(méi)有參與期末考試。這27人之中,有22人在期中拿到了滿分。


最終,86名選課學(xué)生中有59人參加了期末考試,平均分跌至48.6分。這是這門課歷史上最低的一次期末平均分,此前從未低于65分。


59名學(xué)生的期末和期中考試成績(jī)對(duì)比|圖源:insidehighered


有3名學(xué)生在期末考試中得了零分,他們?cè)谄谥袝r(shí)分別拿到了100、100和88分。只有極少數(shù)學(xué)生的期末考試成績(jī)與期中相近:排名第一的“真學(xué)霸”,期中95.5分,期末95分;還有一個(gè)學(xué)生,雖然成績(jī)不高,但他的期末成績(jī)比期中還高了4分。


塞拉諾隨后宣布期中成績(jī)作廢,期末考試權(quán)重調(diào)整為總成績(jī)的80%,期末考試成績(jī)達(dá)到40分的學(xué)生均可及格(此前的及格線是50分)。即便如此,仍有19名學(xué)生未能通過(guò)這門課。


誰(shuí)來(lái)判定作弊?


2026年5月,塞拉諾將上述數(shù)據(jù)提交給布朗大學(xué)的學(xué)術(shù)準(zhǔn)則常設(shè)委員會(huì),沒(méi)有得到回應(yīng)。直到他在6月末向多家媒體公開講述這段經(jīng)歷,委員會(huì)才通過(guò)經(jīng)濟(jì)系系主任轉(zhuǎn)告他:如果要正式立案,需要他針對(duì)每一名涉嫌作弊的學(xué)生分別提交個(gè)人投訴,并附上對(duì)應(yīng)的試卷副本。


塞拉諾認(rèn)為這個(gè)要求很荒謬,因?yàn)樗袛辔瘑T會(huì)打算借助某種人工智能檢測(cè)工具來(lái)核實(shí),而這類工具“眾所周知,存在大量誤判,既會(huì)錯(cuò)殺無(wú)辜,也會(huì)放過(guò)真正作弊的人”。他說(shuō),自己收到了數(shù)百封布朗校友和其他人士的郵件表達(dá)支持,“他們都認(rèn)為校方的回應(yīng)很令人失望”。


布朗大學(xué)校方發(fā)言人布萊恩·克拉克(Brian Clark)則回應(yīng)稱,無(wú)論涉及一名學(xué)生還是多名學(xué)生,校方處理學(xué)術(shù)誠(chéng)信投訴的程序都是一致的。多位校方學(xué)術(shù)負(fù)責(zé)人已經(jīng)與塞拉諾溝通,向他說(shuō)明了啟動(dòng)正式審理程序的路徑,但截至目前,塞拉諾尚未向常設(shè)委員會(huì)提交立案所需的全部材料。


這起事件并非孤例。就在同一段時(shí)間,由于人工智能和電子設(shè)備讓作弊越來(lái)越普遍,普林斯頓大學(xué)教師投票終結(jié)了延續(xù)133年的無(wú)監(jiān)考傳統(tǒng)。從2026年7月1日起,所有考試一律安排監(jiān)考,這是自1893年學(xué)生請(qǐng)?jiān)附o(wú)監(jiān)考榮譽(yù)考試制度以來(lái),最重大的一次學(xué)術(shù)誠(chéng)信政策轉(zhuǎn)向。


塞拉諾已經(jīng)決定,從下一學(xué)年起,他的課程將永久取消居家考試,平時(shí)作業(yè)也不再計(jì)入總評(píng),因?yàn)檫@些形式“太容易讓學(xué)生向誘惑屈服”。


塞拉諾本人的勵(lì)志經(jīng)歷,為這起事件增添了另一層色彩。他17歲因病永久失明(教課時(shí)需要助教幫助寫板書),此后自學(xué)盲文,靠同學(xué)錄音朗讀講義完成學(xué)業(yè),一路考入哈佛大學(xué)攻讀經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。1992年起,他任教于布朗大學(xué),是布朗經(jīng)濟(jì)系自編教材的作者之一,谷歌學(xué)術(shù)引用量超過(guò)6100次,2024年還獲得西班牙王室頒發(fā)的經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)。


他的研究方向是博弈論,諷刺的是,這件事就是“博弈論活生生的案例”:當(dāng)作弊的收益遠(yuǎn)高于被發(fā)現(xiàn)的成本時(shí),選擇作弊就成了理性的策略。


常春藤高校的AI使用調(diào)查


幾乎與塞拉諾的遭遇同步,布朗大學(xué)自己也拿出了一份關(guān)于生成式人工智能的官方總結(jié),由該校的生成式人工智能教學(xué)委員會(huì)(Generative AI in Teaching and Learning Committee,簡(jiǎn)稱GAITL委員會(huì))完成。


這份報(bào)告對(duì)全美10余所常春藤及公立常春藤同類院校的人工智能政策和使用情況進(jìn)行了調(diào)查、梳理、整合和分析,還通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷等形式收集學(xué)生和教職工的反饋,詳細(xì)描繪了生成式AI在頂尖學(xué)府中的真實(shí)生態(tài)狀況。


697名受訪者是否有意使用GenAI工具的頻率分布|圖源:GAITL報(bào)告


報(bào)告呈現(xiàn)的圖景與塞拉諾的遭遇彼此印證。在423名布朗大學(xué)學(xué)生受訪者中,56%的本科生和67%的研究生/醫(yī)學(xué)生表示每天或每周都會(huì)主動(dòng)使用生成式人工智能工具,其中碩士生的高頻使用比例最高,達(dá)到85%,醫(yī)學(xué)生77%,博士生50%。


按學(xué)科門類看,生命科學(xué)與物理科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)生中,分別有79%和73%屬于高頻用戶,人文與藝術(shù)學(xué)科的比例最低,僅為41%。與此同時(shí),41%的本科生和54%的研究生/醫(yī)學(xué)生表示,會(huì)經(jīng)常使用人工智能來(lái)幫助理解新概念、掌握新技能,而不僅僅是完成作業(yè)。


值得注意的是,高頻使用人工智能的學(xué)生本身也心存疑慮。高達(dá)88%的本科生和73%的研究生/醫(yī)學(xué)生擔(dān)心人工智能會(huì)影響自己的學(xué)習(xí)效果;87%的本科生擔(dān)心其對(duì)認(rèn)知能力造成負(fù)面影響;75%的研究生/醫(yī)學(xué)生受訪者對(duì)輸出內(nèi)容中的偏見表示擔(dān)憂。即便是每天都使用人工智能的本科生群體內(nèi)部,仍有78%的人擔(dān)心長(zhǎng)期學(xué)習(xí)效果受損,66%擔(dān)心認(rèn)知能力下降。


本科生、研究生和醫(yī)學(xué)生、教師、職員四類群體對(duì)GenAI在教育場(chǎng)景中十項(xiàng)具體擔(dān)憂的比例數(shù)據(jù)|圖源:GAITL報(bào)告


教師一方的態(tài)度則更為謹(jǐn)慎,也更為憂慮。在105名參與反饋的教師中,只有約四分之一的人會(huì)主動(dòng)要求學(xué)生在課業(yè)中使用生成式人工智能。而在關(guān)于負(fù)面影響的判斷上,教師的擔(dān)憂程度普遍高于學(xué)生:高達(dá)95%的教師擔(dān)心學(xué)生長(zhǎng)期學(xué)習(xí)效果受損,80%擔(dān)心認(rèn)知層面的負(fù)面后果,75%擔(dān)心作弊問(wèn)題。


然而,課程大綱的實(shí)際情況與教師口頭表達(dá)的擔(dān)憂之間存在明顯落差:在近三千份被系統(tǒng)審查的課程大綱中,2023-2024學(xué)年只有22%、2024-2025學(xué)年也只有34%,明確提及了關(guān)于生成式AI使用的政策或底線。


課程大綱中提到AI使用政策的比例|圖源:GAITL報(bào)告


面對(duì)“如何甄別作弊”這一問(wèn)題,報(bào)告的態(tài)度與塞拉諾被要求走的程序恰恰形成對(duì)照。委員會(huì)在梳理常春藤院校政策后發(fā)現(xiàn),其中七所明確不建議、不鼓勵(lì)或不認(rèn)可使用人工智能檢測(cè)軟件,沒(méi)有一所院校正式認(rèn)可其使用。


報(bào)告直言,這類檢測(cè)工具目前誤判率仍然很高,既存在明顯的假陽(yáng)性,也存在假陰性,而且已有研究證實(shí),檢測(cè)工具對(duì)非英語(yǔ)母語(yǔ)學(xué)生存在系統(tǒng)性偏見。一些學(xué)生為規(guī)避檢測(cè),甚至開始故意在文本中加入語(yǔ)法錯(cuò)誤或降低表達(dá)水準(zhǔn)。


基于這些證據(jù),報(bào)告建議布朗大學(xué)淡化懲罰導(dǎo)向,不應(yīng)僅憑人工智能檢測(cè)結(jié)果作為學(xué)術(shù)誠(chéng)信立案的唯一依據(jù),而這恰恰是塞拉諾公開發(fā)聲后,校方要求他去做的事情。同一所大學(xué),同一個(gè)七月,一份剛剛出爐的官方報(bào)告在提醒全?!皺z測(cè)工具不可靠、不該單獨(dú)作為處罰依據(jù)”,而負(fù)責(zé)審理具體案件的委員會(huì),卻在要求一位教授拿著疑似由檢測(cè)工具生成的結(jié)論,逐一起訴幾十名學(xué)生。


在具體建議上,委員會(huì)提出了十條指導(dǎo)原則,其中比較關(guān)鍵的幾條包括:以使用原則取代僵化規(guī)則,因?yàn)榧夹g(shù)變化太快,過(guò)細(xì)的規(guī)則很快就會(huì)過(guò)時(shí);讓學(xué)生參與規(guī)則的制定過(guò)程;明確堅(jiān)持學(xué)術(shù)誠(chéng)信這一底線不因技術(shù)出現(xiàn)而改變;保留人類判斷的首要地位,人工智能生成的內(nèi)容只能作為素材,署名者仍須為最終產(chǎn)出的判斷負(fù)責(zé);關(guān)注過(guò)程而非最終成果本身,評(píng)估設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)圍繞學(xué)生技能與知識(shí)的形成過(guò)程展開;以及前文提到的“淡化懲罰導(dǎo)向”。


委員會(huì)建議布朗大學(xué)牽頭聯(lián)合常春藤及美國(guó)大學(xué)協(xié)會(huì)、美國(guó)高校協(xié)會(huì)等既有網(wǎng)絡(luò)組建跨校聯(lián)盟,共同就人工智能工具在教學(xué)中的使用標(biāo)準(zhǔn)向科技公司施壓、達(dá)成基本共識(shí)|圖源:GAITL報(bào)告


“我們不能選擇成為蠢貨”


回到作弊這件事上,塞拉諾教授通過(guò)媒體對(duì)所有學(xué)生發(fā)出了嚴(yán)厲警告:“我們不能選擇成為蠢貨”。這句話一語(yǔ)道破了認(rèn)知能力外包的毒性。


高等教育的本質(zhì),特別是在側(cè)重理論的學(xué)科中,所考驗(yàn)的并非僅僅是“得到正確的結(jié)論”,而是通過(guò)克服邏輯推導(dǎo)中的痛苦和阻力,在我們的大腦中構(gòu)建新的神經(jīng)元鏈接,塑造批判性和第一性原理思考能力。當(dāng)學(xué)生習(xí)慣于將復(fù)雜的思考過(guò)程外包給大模型時(shí),他們實(shí)質(zhì)上放棄了自己構(gòu)建底層認(rèn)知框架的機(jī)會(huì)。期末考試中,那些期中得滿分的學(xué)生在脫離AI后得分暴跌至不及格甚至零分,暴露了這種認(rèn)知能力的徹底空洞化。


這甚至威脅到了精英學(xué)府存在的合理性。如果常春藤名校的畢業(yè)生失去了面對(duì)復(fù)雜、未知問(wèn)題時(shí)獨(dú)立進(jìn)行深度邏輯拆解的能力,那么這紙文憑的價(jià)值將面臨斷崖式下跌。在未來(lái)的勞動(dòng)力市場(chǎng)中,企業(yè)不需要花費(fèi)高薪去聘請(qǐng)一個(gè)只會(huì)向AI下達(dá)簡(jiǎn)單指令并搬運(yùn)答案的“人肉中轉(zhuǎn)站”,因?yàn)樗麄兺耆梢灾苯淤?gòu)買企業(yè)級(jí)的AI服務(wù)。


正如科技界領(lǐng)袖在討論該事件時(shí)所指出的,未來(lái)市場(chǎng)將更加看重那些在沒(méi)有AI輔助時(shí)依然具備強(qiáng)大硬核實(shí)力,并且能夠批判性地審查、引導(dǎo)、質(zhì)疑和糾正AI輸出的高級(jí)復(fù)合型人才。


塞拉諾看似不近人情的嚴(yán)厲,實(shí)際上是在捍衛(wèi)AI浪潮襲來(lái)的時(shí)代背景下名校學(xué)位的含金量。塞拉諾說(shuō),他并不反對(duì)人工智能本身,“它當(dāng)然有可能成為學(xué)生學(xué)習(xí)中非常有用的工具”,但他堅(jiān)持認(rèn)為,學(xué)術(shù)誠(chéng)信是“不能丟掉的價(jià)值”。


這句話與GAITL報(bào)告中反復(fù)強(qiáng)調(diào)的人類判斷的首要地位遙相呼應(yīng),只是當(dāng)報(bào)告在探討如何“淡化懲罰”時(shí),教室里的教授正在苦惱于連一次正式學(xué)術(shù)誠(chéng)信調(diào)查都推進(jìn)不下去。


參考資料


[1]https://www.insidehighered.com/news/faculty/learning-assessment/2026/07/08/brown-professor-suspects-most-his-class-used-ai-cheat


[2]https://provost.brown.edu/sites/default/files/GAITL_Committee_Report_FNL.pdf


[3]https://fortune.com/2026/06/29/roberto-serrano-brown-university-massacre-ai-cheating/


[4]https://www.dailyprincetonian.com/article/2026/05/princeton-news-adpol-proctoring-in-person-examinations-passed-faculty-133-years-precedent


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