本文來自微信公眾號： IT時報 ，作者：潘少穎，原文標題：《世界人工智能合作組織在上海成立，全球求解AI治理的“人機邊界”｜WAIC焦點》

作者／IT時報潘少穎

編輯／王昕孫妍

今天的AI能流利描述“杯子掉在地上會碎”，卻未感受過一只杯子的真實重量；今天的AI能寫代碼、做PPT，卻沒辦法幫床上的老人翻身……技術(shù)若要真正造福人類，就不能只停留在虛擬世界的“紙上談兵”，必須真實回應(yīng)每一個來自現(xiàn)實世界普通而真實的需求。

技術(shù)高速躍進的另一面，是人機邊界、價值取舍、全球均衡發(fā)展等一系列時代拷問擺在全人類面前。當機器開始思考，人類如何與之相處？當算法參與決策，安全如何保障？當技術(shù)挑戰(zhàn)倫理，治理如何跟上？當鴻溝不斷拉大，普惠如何實現(xiàn)？這四重時代之問，成為2026世界人工智能大會（WAIC2026）探討的核心命題之一。

正如上海人工智能實驗室主任周伯文所說，AI可以代表人行動，但不能代表人負責，每一次人類對AI的授權(quán)都應(yīng)當可以“撤回”；全球人工智能創(chuàng)新治理中心國際戰(zhàn)略專家委員會聯(lián)合主席、紐約科學(xué)院院長兼首席執(zhí)行官Nicholas B.Dirks也發(fā)出警示，AI變革波及各行各業(yè)，我們再也沒有事后補救的監(jiān)管緩沖期。

隨著技術(shù)的腳步加快走向通用人工智能，安全風險與沖擊隨之而來，多國政府、組織和企業(yè)正在探求AI的技術(shù)監(jiān)管與治理路徑。

治理速度“慢”

技術(shù)的“代際差”

如今人工智能早已走出實驗室，滲透產(chǎn)業(yè)、民生、科研乃至全球治理的每一處角落。工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長柯吉欣在WAIC2026上透露，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.2萬億元，相關(guān)企業(yè)超6200家，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用滲透率突破30%。上海作為國內(nèi)AI創(chuàng)新高地，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破6400億元，多款開源大模型躋身全球第一梯隊。

技術(shù)紅利肉眼可見，但風險隱患同步加速暴露，當下AI治理最核心的矛盾，是技術(shù)迭代速度遠遠跑在了制度規(guī)則建設(shè)的前面。

圖靈獎得主、中國科學(xué)院外籍院士霍普克羅夫特在主旨演講中回顧了AI的兩次關(guān)鍵轉(zhuǎn)折：2012年杰弗里·辛頓在ImageNet競賽中的突破，將AI從小眾學(xué)術(shù)領(lǐng)域推向主流；2015年壓縮互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的探索，催生了ChatGPT并最終推動大語言模型的發(fā)展。他預(yù)言，未來AI還將經(jīng)歷更多變革，這要求各國的治理戰(zhàn)略必須具備極強的“適應(yīng)變化的韌性”。

這種變革的速度，在AI智能體領(lǐng)域體現(xiàn)得尤為明顯。人工智能正從輔助判斷轉(zhuǎn)向自主行動，AI智能體自主規(guī)劃、決策、執(zhí)行，讓傳統(tǒng)委托代理問題迎來前所未有的復(fù)雜變體。人類社會代理人權(quán)責清晰、可追責，但AI智能體本質(zhì)是算法黑箱，不具備承擔責任的主體屬性。

更值得警惕的是全球治理體系普遍存在滯后短板，Nicholas B.DIRKS在演講中復(fù)盤人類歷次技術(shù)變革的監(jiān)管邏輯，過往人類長期遵循“危機發(fā)生后再搭建監(jiān)管制度”的補救模式，“金融危機催生金融監(jiān)管、重大污染事件推動環(huán)保立法，但人工智能的影響覆蓋全行業(yè)、輻射所有國家，風險前置式治理已經(jīng)刻不容緩?！?/p>

規(guī)則落地“難”

“一鑒”們來破題

當全球人工智能倫理原則已超過200份，當《可信人工智能倫理指南》《人工智能倫理問題建議書》《人工智能原則》等先后出臺，為什么倫理風險、價值沖突依舊層出不窮？

在全球人工智能創(chuàng)新治理中心國際戰(zhàn)略專家委員會副主席王國豫看來，這些原則和規(guī)范雖然具有重要意義，但一方面這些原則過于抽象，缺乏可操作性與實施機制，另一方面，AI的復(fù)雜性、動態(tài)性和不可解釋性使得這些原則無法發(fā)揮應(yīng)有作用?！叭斯ぶ悄軙r代，倫理不再是外部強加的‘合規(guī)負擔’，而是內(nèi)嵌于人工智能研發(fā)、部署與應(yīng)用全過程的‘基因編碼’。人工智能既是治理的對象，更是治理的工具?！?/p>

當抽象原則難以落地，無論是學(xué)術(shù)機構(gòu)的智能體工具、企業(yè)的治理平臺，還是國家層面的政策配套，各方都在尋找讓倫理真正落地的方式。

在WAIC2026上，復(fù)旦大學(xué)發(fā)布“一鑒”倫理審查智能體系統(tǒng)2.0，其核心思路是“用AI反哺AI的倫理治理”，整套系統(tǒng)定位為倫理專家輔助工具，遵循“智能初審、人類終審”的協(xié)同模式，應(yīng)對當下人工倫理審查人力不足、標準不統(tǒng)一的行業(yè)痛點。在繼承上一代基礎(chǔ)研究倫理審查能力的基礎(chǔ)上，2.0版本重點面向人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用場景，擴充全球各國AI、生物醫(yī)藥分層倫理知識庫，新增醫(yī)療大模型、康復(fù)機器人專項風險研判功能，補齊價值沖突溯源、全流程留痕復(fù)核能力，緩解算法黑箱帶來的審查盲區(qū)。

當前不少中小機構(gòu)、海外南方國家科研團隊缺少完整倫理審查配套能力，輕量化的智能審查工具能夠降低合規(guī)門檻，縮小全球治理能力差距。

類似的工具化探索并非孤例，北京前瞻人工智能安全與治理研究院自主研發(fā)的“靈度”智能評估平臺與“靈御”安全防御平臺，致力于對人工智能產(chǎn)品進行全生命周期的自動化倫理風險評估和安全監(jiān)測。

這些都印證了一個判斷：倫理治理正在從原則討論走向工具落地，讓倫理審查從“憑經(jīng)驗判斷”走向“有據(jù)可依”，讓抽象原則在技術(shù)流程中找到具體的落腳點。

生態(tài)賬本“缺”

AI的“環(huán)境赤字”

AI治理遠比想象中復(fù)雜，它關(guān)乎的不只是代碼和算法，還有水、電、土地等。

“一邊AI可以助力發(fā)掘清潔能源、守護地球，一邊它也能投入傳統(tǒng)化石能源開采，一正一反兩種用途，到底什么才算得上可持續(xù)發(fā)展的人工智能？”全球人工智能創(chuàng)新治理中心副主任蔣昌建在論壇上拋出了這個問題。

在聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署首席數(shù)字官Golestan RADWAN看來，可持續(xù)人工智能沒有一刀切的統(tǒng)一標準答案，評判標尺需要錨定每一項技術(shù)落地的具體場景?！安还蹵I用于哪類能源產(chǎn)業(yè)，都要完整核算項目全周期消耗的水電、礦產(chǎn)、硬件損耗等環(huán)境成本，再對比其創(chuàng)造的經(jīng)濟、生態(tài)綜合價值，只有整體收益能夠覆蓋全部資源環(huán)境損耗，這項AI應(yīng)用才具備可持續(xù)屬性?！盙olestan RADWAN坦言，如今全球還缺少統(tǒng)一的資源測算標準，各類AI項目的環(huán)境賬難以橫向?qū)Ρ?，?lián)合國近200個成員國此前已達成相關(guān)決議，正共同完善量化體系，讓綠色AI有清晰可落地的評判依據(jù)。

資源消耗的標準化量化，是構(gòu)建可持續(xù)AI治理體系最基礎(chǔ)的前置工作。聯(lián)合國大學(xué)水、環(huán)境與健康研究所今年6月發(fā)布專項預(yù)測報告，給出了一組極具參考性的推演數(shù)據(jù)：按照當前算力擴張節(jié)奏估算，到2030年，支撐全球AI運轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)中心年耗電量將達到945太瓦時，配套全鏈條用水量等同于13億非洲民眾一年基礎(chǔ)生活所需，能源設(shè)施與機房綜合占地將突破14500平方公里。

技術(shù)效率的提升并不自動等于總消耗的下降，更棘手的是，高效的AI和便宜的綠電，可能誘發(fā)更多的算力消費，整體生態(tài)足跡不降反升。

當一個行業(yè)的資源消耗跨越國界，碳減排與水資源保護可能相互沖突時，誰來設(shè)定統(tǒng)一的全球核算標準？誰來監(jiān)管跨國算力企業(yè)的環(huán)境合規(guī)？如何確保能源轉(zhuǎn)型的成本與收益在全球范圍內(nèi)公平分配？

過往各界大多聚焦算法偏見、數(shù)據(jù)隱私等人本議題，算力全鏈條的資源損耗很少納入統(tǒng)一監(jiān)管框架。而一套完整的全球人工智能治理框架，必須補齊多維度環(huán)境評估規(guī)則，讓數(shù)字產(chǎn)業(yè)增長與全球生態(tài)承載能力長期平衡。

規(guī)則鴻溝“深”

“全球南方”們來補位

7月16日，成立世界人工智能合作組織協(xié)定簽署儀式在上海舉行。世界人工智能合作組織是全球首個人工智能政府間國際組織，未來5年，中國將面向發(fā)展中國家提供5000個研修培訓(xùn)名額，面向東盟、阿盟、非盟等建設(shè)國際AI應(yīng)用合作中心。

“全球南方國家”是《IT時報》記者在論壇上頻繁聽到的一個詞語，這精準指向當下全球人工智能治理體系里失衡的發(fā)展格局。世界人工智能合作組織的成立被視為一次破局嘗試，不是簡單提供援助，而是搭建一個讓發(fā)展中國家平等參與規(guī)則制定的平臺，從“被動接受標準”轉(zhuǎn)向“共同定義標準”。

發(fā)達國家手握高端算力與頂尖人才，發(fā)展中國家卻深陷算力短缺、本土語料匱乏的困境。一位來自柬埔寨的與會代表坦言，當下主流大模型訓(xùn)練素材集中于中英文，高棉語等小語種缺少標準化高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，全球南方國家極易淪為技術(shù)的被動接收方。

今年7月，由聯(lián)合國推動籌建的全球人工智能能力發(fā)展網(wǎng)絡(luò)在瑞士日內(nèi)瓦世界貿(mào)易組織大樓正式成立，這一網(wǎng)絡(luò)匯集了來自非洲、亞洲、歐洲、拉丁美洲和加勒比地區(qū)的前沿人工智能中心，與世界人工智能合作組織形成規(guī)則制定、能力建設(shè)的互補協(xié)同關(guān)系，旨在縮小全球人工智能鴻溝。

據(jù)了解，針對算力、數(shù)據(jù)、人才分配不均的現(xiàn)狀，網(wǎng)絡(luò)設(shè)立資源供給清單專項工作組，由肯尼亞專家牽頭搭建自愿申報共享機制，各國機構(gòu)自主填報自有算力、數(shù)據(jù)集、實驗室等資源，依托清單完成跨區(qū)域精準供需匹配，遵循開放數(shù)據(jù)準則打通數(shù)據(jù)互通渠道，破解資源分散、重復(fù)建設(shè)難題。

與硬件層面的資源共享同步推進的，是治理思路從“補短板”向“建共識”的轉(zhuǎn)向。

柬埔寨郵電部信息與通信技術(shù)總局總局長H.E.SAM Sethserey直言，真正能引領(lǐng)人工智能長遠發(fā)展的，不是手握雄厚資本與前沿模型的國家，而是愿意搭建普惠公共智能體系、兼顧全體民眾需求的一方。他提出，發(fā)展中國家應(yīng)當堅持兩條治理主線并行，對內(nèi)普及全民AI素養(yǎng)教育，讓大眾明晰技術(shù)利弊、守住向善底線；對外推動各國共筑統(tǒng)一通用技術(shù)標準，依靠國際協(xié)作補齊算力、數(shù)據(jù)集短板，杜絕人工智能淪為少數(shù)群體獨享的工具。

人工智能的浪潮無法阻擋，但人類可以決定浪潮的方向。

排版／季嘉穎

圖片／AI生成

來源／《IT時報》公眾號vittimes