本文來自微信公眾號： 版面之外 ，作者：畫畫
本來只準(zhǔn)備體驗5分鐘。
甚至還想著趕緊結(jié)束，去看下一個展臺。
結(jié)果在那把椅子上，躺了將近20分鐘。
展館外面，是機器人跳舞、發(fā)布會、大屏幕上的參數(shù)展示，還有一波接一波舉著手機、踮著腳拍照的人群。
這里卻安靜得有點不像WAIC。
我戴著耳機，看著屏幕上的腦電曲線緩緩起伏。上海音樂學(xué)院團隊開發(fā)的一套AI音樂療愈系統(tǒng)，正在根據(jù)我的腦電波和情緒狀態(tài)，生成一段屬于此刻我的音樂。
沒有機器人，沒有Agent演示，沒有發(fā)布會。甚至現(xiàn)場的學(xué)生，全程沒有跟我提過一個模型名詞。
只有音樂，和一點一點慢慢沉靜下來的自己。
那一刻，忽然覺得，AI不一定非要讓我驚嘆，也可以讓我平靜。
一
從那個展位出來，我重新走回WAIC主館。
眼前又恢復(fù)了熟悉的熱鬧。
華為Atlas 950超節(jié)點前圍滿了參觀者，大模型廠商的展臺被排隊人群堵得水泄不通，AI眼鏡幾乎成了今年最熱門的終端，各種機器人穿梭在展館里，跳舞、握手、奔跑，每走幾步，就有人舉著手機追著拍攝。
如果說去年的WAIC，大家還在爭論誰的模型更強，那么今年，我聽到最多的關(guān)鍵詞已經(jīng)變成了：
Agent、算力、終端、工作流、具身智能。
整個行業(yè)，都在回答同一個問題，AI還能做什么？
它能寫代碼，能做PPT，能生成視頻，能處理復(fù)雜任務(wù)，能操控機器人，也能越來越深入地介入我們的工作和生活。
這一點，幾乎已經(jīng)成為整個大會的共識。
但也正因為如此，我反而開始想另一個問題：
這一切，最后是為了什么？
今年WAIC最明顯的變化，是AI正在從模型競爭進入系統(tǒng)競爭，模型本身正在成為基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。
真正決定AI體驗的，是模型之上的完整系統(tǒng)。算力基礎(chǔ)設(shè)施、Agent框架、數(shù)據(jù)閉環(huán)、工具調(diào)用、終端入口，以及最終落地到真實場景里的能力。
這也是為什么今年的WAIC，會出現(xiàn)這么多新的終端形態(tài)。
AI眼鏡，希望成為AI感知世界的新入口。Agent Phone，希望讓手機從一個被動工具變成主動助手。機器人，希望讓AI真正擁有進入現(xiàn)實世界的身體。
過去大家問，AI會不會思考？今天大家問，AI會住在哪里？
答案越來越清晰，AI會進入每一個離人最近的設(shè)備。
但也正是在這種喧鬧之中，那個安靜的音樂療愈空間也顯得格格不入。
后來認真回想了一下，為什么它會讓人記住，并不是因為技術(shù)最先進。
恰恰相反。
它可能是整個WAIC里技術(shù)最不炫的產(chǎn)品之一。沒有多模態(tài)大模型，也沒有復(fù)雜的工具調(diào)用鏈路。只是腦電采集，加上一套音樂生成算法。
論技術(shù)參數(shù)，它甚至很難排進今年WAIC最熱門的展臺。
但論情感觸達，它卻是唯一讓我卸下防備，安靜待了20分鐘的地方。
這也是今年WAIC給我的第一個反差。
AI越來越強，但真正打動人的地方，反而越來越接近人的本身。
二
環(huán)顧整個展館，幾乎所有頂尖科技，都指向同一個目標(biāo)：
極致地提升效率。
這沒有錯。
效率，是過去三年AI創(chuàng)業(yè)最大的故事，也是資本市場最認可的方向。
誰能用更短的時間，讓人完成更多事情，誰就獲得了下一輪競爭的入場券。
但這兩天穿梭在各個展館，我忽然冒出一個模糊的感受。
效率，不等于幸福。
甚至，效率革命走到今天，正在產(chǎn)生一個新的技術(shù)悖論。
今天很多人的焦慮，并不是因為效率太低。
恰恰相反，是因為整個世界已經(jīng)被效率邏輯徹底加速。
信息太多，工作太快，日程被塞滿。手機從早響到晚，每天都有處理不完的消息、回復(fù)不完的郵件、做不完的決策。
AI確實可以幫你更快完成這些。
然后呢？
被節(jié)省出來的時間，往往會立刻被新的任務(wù)填滿。當(dāng)所有工具都在提升效率，系統(tǒng)對人的期待值也在同步提高。
過去，技術(shù)向我們索要體力；現(xiàn)在，技術(shù)向我們索要注意力。
這其實不是AI時代才出現(xiàn)的問題。
過去20年的互聯(lián)網(wǎng)，本質(zhì)上也一直在推動效率革命。
搜索讓獲取信息更快，電商讓購物更快，外賣讓吃飯更快，移動互聯(lián)網(wǎng)讓人與信息連接更快。
技術(shù)不斷幫我們節(jié)省時間。但一個問題始終沒有被回答。時間省下來以后做什么？
三
今年WAIC還有一個非常明顯的變化，AI越來越像人了。
機器人開始有表情，會握手，會陪伴。Agent開始記住你的習(xí)慣，理解上下文，主動幫你安排任務(wù)。AI眼鏡開始替你觀察世界。手機開始嘗試成為一個持續(xù)在線的智能助手。
整個行業(yè)，都在努力讓AI更接近人。
但與此同時，我卻感覺，真正關(guān)于人的內(nèi)容，反而少了一些。
大家討論Token、推理速度、上下文長度、工具調(diào)用，卻很少討論人的焦慮、疲憊、孤獨，以及技術(shù)最終應(yīng)該回應(yīng)的真實需求。
科技越是強大，人類真實的脆弱就越顯得無處安放。
那個音樂療愈空間，恰好回答了這種無處安放。
它沒有幫我節(jié)省一分鐘，沒有替我完成任何工作。但用20分鐘的安靜，把我從整個展館的喧囂里短暫抽離出來。
其實不只是音樂療愈。
如果仔細觀察，會發(fā)現(xiàn)AI行業(yè)已經(jīng)有另一類產(chǎn)品正在悄悄生長。
AI心理咨詢，AI陪伴，AI老人護理，AI情緒管理。
它們今天并不是WAIC最耀眼的主角。因為它們沒有機器人那么震撼，沒有模型發(fā)布那么容易制造話題。
但它們回應(yīng)的是另一種需求。過去互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的是信息基礎(chǔ)設(shè)施，移動互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的是連接基礎(chǔ)設(shè)施。
而未來AI可能正在建設(shè)一種新的基礎(chǔ)設(shè)施：情感基礎(chǔ)設(shè)施。
它解決的不只是事情怎么完成，而是關(guān)注人在一個越來越復(fù)雜的世界里，如何被理解、被陪伴、被照顧。
四
過去幾年，AI產(chǎn)業(yè)就圍繞一個關(guān)鍵詞狂奔：Intelligence。誰更聰明，誰推理更強，誰能完成更復(fù)雜的任務(wù)。
這是AI發(fā)展的第一階段。沒有這一階段，就不會有今天的AI浪潮。
但是，隨著模型能力正在不可避免地走向商品化，算力、參數(shù)、工具鏈，有錢有資源就能逐漸抹平。
真正難復(fù)制的，從來都是理解一個人的能力。
過去，技術(shù)解決的是怎么做得更快。未來，技術(shù)可能需要回答怎么讓人過得更好。
這也是為什么，智能伙伴這個詞值得玩味。工具關(guān)注的是使用，伙伴關(guān)注的是關(guān)系。
離開展館時，機器人還在跳舞，發(fā)布會還在繼續(xù)。
今天的WAIC，展示了AI能力正在抵達的新高度。更大的算力，更強的模型，更豐富的終端。
但那個安靜的音樂療愈空間，也提醒我另一件事，AI的價值，不只取決于它擁有多少能力，也取決于它如何進入人的生活。
當(dāng)模型能力逐漸成為基礎(chǔ)設(shè)施，真正困難的部分，也許會變成理解具體的人、具體的場景，以及具體的問題。
去年WAIC，記住的是模型。今年WAIC，記住的是一段音樂。
下一階段的AI，仍然需要更強的智能。
但，同樣需要更深的理解。