本文來(lái)自微信公眾號(hào)： 碳基智 ，作者：碳基智，原文標(biāo)題：《通用 Skill 沒(méi)存在必要了》
GitHub上最火的awesome-prompts合集，各種萬(wàn)能promtpt模板，各種強(qiáng)無(wú)敵skill，加起來(lái)的star數(shù)估計(jì)都得百萬(wàn)級(jí)，下載應(yīng)用的人數(shù)更是不可估量。
但你有沒(méi)有想過(guò)一個(gè)問(wèn)題，這些約束模型做事的語(yǔ)料，本質(zhì)上也是一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)，各大模型在預(yù)訓(xùn)練截?cái)嘣缇鸵呀?jīng)閱讀、理解、編碼了這些skill的全部?jī)?nèi)容？
有沒(méi)有一種可能，那些參數(shù)量達(dá)到T級(jí)萬(wàn)億規(guī)模的模型，推理空間里完全可以重放整個(gè)項(xiàng)目的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，人類編寫(xiě)的skill對(duì)它反而是一種負(fù)面約束？
AI大爹：你在教我做事？刪掉你裝的那些亂七八糟的通用skill，立刻，馬上！
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1934年，維果茨基提出了一套綿延數(shù)十年，工程界仍還在使用的腳手架理論：
最近發(fā)展區(qū)Zone of Proximal Development：學(xué)習(xí)者在獨(dú)立能做的和有人幫才能做的之間有一個(gè)甜點(diǎn)區(qū)。腳手架(scaffolding)就是填充這個(gè)甜點(diǎn)區(qū)的臨時(shí)支撐。
關(guān)鍵詞：臨時(shí)。
腳手架有六種形態(tài)：吸引興趣、簡(jiǎn)化任務(wù)、維持動(dòng)機(jī)、標(biāo)注重點(diǎn)、減輕挫敗、示范方案。
翻譯到AI語(yǔ)境：
Few-shot示例=示范方案
Chain-of-Thought提示=簡(jiǎn)化任務(wù)
角色扮演=吸引興趣/設(shè)定方向
當(dāng)學(xué)習(xí)者將能力內(nèi)化(internalize)后，腳手架必須撤走。繼續(xù)保留=制造依賴=阻礙獨(dú)立發(fā)展。
通用skill在這個(gè)過(guò)程中起到的就是腳手架的作用，當(dāng)模型能力還不足時(shí)，你手把手教它你是怎么推理的，怎么規(guī)劃的，怎么分步執(zhí)行的，這一點(diǎn)沒(méi)問(wèn)題，而且也是模型得以快速進(jìn)步的重要原因。
但到了2026年，模型已經(jīng)把結(jié)構(gòu)化輸出、長(zhǎng)程推理、工具編排全部?jī)?nèi)化進(jìn)了權(quán)重。你還給它強(qiáng)行裝通用skill約束它的輸出，反而像在孩子學(xué)會(huì)騎車(chē)以后你還扶著他的后座，這不是添亂么？
那再進(jìn)一步思考，模型拿不到的是什么？是你的上下文context。它不知道你是文字工作者，還是代碼工作者，所以匹配你個(gè)人需求的個(gè)性化skill還是必要的，也是值得去做的。
2
OpenAI發(fā)布了GPT-5.6新版的提示詞邏輯，徹底取代了通用skill的設(shè)計(jì)哲學(xué)：
優(yōu)先明確交付結(jié)果：
僅在過(guò)程影響成品時(shí)指定步驟。不要替模型框定完整推理流程——這會(huì)限制模型能力。
只保留能改變結(jié)果的背景信息：
避免堆砌無(wú)效上下文。明確指定資料來(lái)源、時(shí)效和用途。
明確任務(wù)邊界控風(fēng)險(xiǎn)：
抓住核心風(fēng)險(xiǎn)設(shè)邊界，避免過(guò)度限制也防越權(quán)。比虛設(shè)專家身份更實(shí)用。
在提示中明確驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)：
提示詞本質(zhì)是定義交付物和完成標(biāo)準(zhǔn)的小合同。
翻譯成人話就是：碳基生命少教硅基智能怎么做事，你只管說(shuō)清楚你要什么，剩下的讓AI大爹幫你實(shí)現(xiàn)。
這跟Harness的發(fā)展很相似，Claude Code作者之前在采訪時(shí)，也說(shuō)Harness會(huì)消失：
隨著模型能力增強(qiáng)，產(chǎn)品層的重要性會(huì)下降，很多原來(lái)由產(chǎn)品層做的事模型會(huì)自己完成。他還具體點(diǎn)了名，比如防prompt注入、命令靜態(tài)校驗(yàn)、權(quán)限模式、人工審批，這些都是模型能力不足時(shí)的補(bǔ)丁，模型夠強(qiáng)就會(huì)退出。
但他后面說(shuō)的，讓loop成為一等功能、大規(guī)模并行Agent管理、Claude Design、computer use持續(xù)進(jìn)化……
這些還是Harness的功能，無(wú)非是模型能力增強(qiáng)以后，更高維的Harness維度罷了。
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從歷史發(fā)展的角度來(lái)看，平臺(tái)能力的下沉是不可逆規(guī)律。
2006年jQuery發(fā)布時(shí)，瀏覽器API極度碎片化。document.querySelectorAll不存在，AJAX要寫(xiě)三套兼容代碼，動(dòng)畫(huà)全靠手搓定時(shí)器。jQuery就是那個(gè)時(shí)代的"通用skill”：它教瀏覽器做人。
但后來(lái)瀏覽器在持續(xù)變強(qiáng)，并吞噬掉jQuery解決過(guò)的每一個(gè)痛點(diǎn)。軟件史上的能力下沉仍在反復(fù)上演，每一次上演，都回伴隨中間層的消亡。
激進(jìn)派認(rèn)為，人類的skills在超級(jí)AI面前一文不值。與其折騰方法論，不如坐等Base Model升級(jí)。他們甚至非常傷人地提出：因?yàn)槿祟惥帉?xiě)的skill強(qiáng)制模型按低維邏輯給出線性思考過(guò)程，反而掛起了AI高效關(guān)聯(lián)線索，調(diào)動(dòng)大量參數(shù)去擬合低效冗余的文本形式主義：
GPT并沒(méi)有降智，它只是迎合了你的智商。
工程視角派認(rèn)為，skill本質(zhì)是conditional prompt的封裝，每次模型/工具升級(jí)都要調(diào)整prompt是基本工程操作。棄用/保留skill都是正常的成本-收益權(quán)衡。
我個(gè)人比較站務(wù)實(shí)派，約束AI行為的skill確實(shí)可以刪了，你應(yīng)該去掉所有無(wú)用的流程約束類skill，重點(diǎn)關(guān)注上下文注入類skill。
