本文來自微信公眾號：字母AI，作者：袁心玥，編輯：王靖，題圖來自：AI生成

Pixel 11快要發(fā)布了。

谷歌已經(jīng)宣布，將于當(dāng)?shù)貢r間8月12日在紐約舉行新一屆Made by Google發(fā)布會。按照目前的信息，Pixel 11、Pixel 11 Pro、Pixel 11 Pro XL和折疊屏Pixel 11 Pro Fold預(yù)計將一同亮相。

手機(jī)之外，谷歌手里還有Android、Chrome、Pixel Watch、耳機(jī)和智能家居設(shè)備。今年5月，它又公布了圍繞Gemini Intelligence設(shè)計的新一代AI筆記本Googlebook，首批產(chǎn)品預(yù)計于今年秋季推出。

從手機(jī)、電腦到瀏覽器、可穿戴設(shè)備和智能家居，谷歌原本就擁有一套覆蓋工作與生活的軟硬件生態(tài)。

另一邊，OpenAI也在從零補(bǔ)上硬件這一塊。

2025年，它將Jony Ive創(chuàng)辦的硬件公司io并入公司，開始推進(jìn)自己的AI設(shè)備計劃。如今，首款產(chǎn)品的形態(tài)已經(jīng)初步浮出水面：據(jù)彭博社報道，OpenAI正在開發(fā)一臺便攜式、無屏幕的智能音箱，希望它能夠感知家庭環(huán)境、主動提供幫助，并成為一種更接近“類人AI伴侶”的長期存在——有點像我們熟悉的“小愛同學(xué)”（GPT升級版）。

一家原本就擁有硬件生態(tài)，另一家則準(zhǔn)備從零制造新的終端。背景不同的兩家公司，都把目光投向了AI時代的下一個入口。

“御三家”里，只有Anthropic顯得格外安靜。

它沒有Claude手機(jī)，沒有智能眼鏡，也沒有公開展示一款準(zhǔn)備改變?nèi)藱C(jī)交互方式的新設(shè)備。即使Claude已經(jīng)成為最重要的基礎(chǔ)模型之一，Anthropic最核心的產(chǎn)品依然運(yùn)行在別人制造的電腦、瀏覽器和云平臺上。

當(dāng)越來越多AI公司開始爭奪用戶與AI相遇的終端，Anthropic押注的可能是另一種未來：

AI時代真正值得控制的，未必是用戶身邊的那臺設(shè)備，而是基礎(chǔ)模型本身，以及讓模型真正進(jìn)入工作的工具。

改舊制者就便，創(chuàng)新局者就全

谷歌和OpenAI都在做硬件，但兩者的出發(fā)點恰好相反。

對谷歌來說，硬件是它原本就握在手里的一張牌。

搜索、Chrome、Android、Workspace、Cloud，構(gòu)成了谷歌的互聯(lián)網(wǎng)帝國；Pixel手機(jī)、手表、耳機(jī)、智能家居，以及即將推出的Googlebook，則讓這套生態(tài)一直延伸到用戶身邊的設(shè)備。

今年5月公布的Googlebook尤其典型。我們在之前的文章介紹過，AI正在重新推高一部分生產(chǎn)力硬件的價值。AI Agent發(fā)展的同時，電腦也需要更強(qiáng)的本地性能、更深的系統(tǒng)權(quán)限、更順暢的跨應(yīng)用協(xié)作，才能讓AI更好地接入用戶的日常工作。

谷歌要做的，是把它手里那套原本圍繞互聯(lián)網(wǎng)建立起來的產(chǎn)品體系，重新改造成一套圍繞AI運(yùn)行的生態(tài)。

這是一場老牌科技公司的AI轉(zhuǎn)型。

它的優(yōu)勢是手里有足夠多的牌，模型不需要從頭尋找用戶，可以直接進(jìn)入手機(jī)、電腦、瀏覽器、郵箱、辦公軟件和云服務(wù)。但它的難處也正在這里：每一張舊牌背后，都連著一套已經(jīng)成熟的產(chǎn)品邏輯、收入結(jié)構(gòu)和用戶習(xí)慣。

同為老牌科技公司，蘋果也面對著同樣的問題。

它擁有手機(jī)、電腦、操作系統(tǒng)、芯片、應(yīng)用商店和龐大的高價值用戶，理論上掌握著AI時代最難獲得的分發(fā)入口。偏偏在基礎(chǔ)模型這一層，蘋果遲遲沒有補(bǔ)上足夠有競爭力的能力。

最終，蘋果選擇向谷歌借力。今年1月，雙方宣布達(dá)成多年合作，下一代Apple基礎(chǔ)模型將基于Gemini模型和谷歌的云技術(shù)構(gòu)建，用于新版Siri和更多Apple Intelligence功能。

蘋果手中最強(qiáng)的資產(chǎn)，也因此暴露出一塊明顯的空缺：終端、系統(tǒng)和用戶都已經(jīng)準(zhǔn)備好了，真正能夠驅(qū)動下一代交互的智能層，卻需要從外部補(bǔ)上。

Meta則更像一個轉(zhuǎn)型失序的樣本。

它手里原本有一副幾乎令人嫉妒的好牌：Facebook、Instagram和WhatsApp帶來的全球用戶與社交關(guān)系，Llama積累的模型影響力，雄厚的算力投入，以及多年延續(xù)下來的硬件團(tuán)隊。

從Quest、Ray-Ban眼鏡到Orion和肌電腕帶，Meta幾乎沒有錯過任何一個可能成為下一代入口的方向。但這些投入始終沒有匯成一條足以重新定義公司的產(chǎn)品主線。它在硬件上四處留情，最后卻頗有些“片葉不沾身”的挫敗。

相比之下，谷歌至少知道自己手里的這些牌應(yīng)該往哪里打。

在老牌科技公司的另一邊，作為原生AI公司的OpenAI在硬件上只能從零開始。

它從基礎(chǔ)模型和ChatGPT出發(fā)，沒有自己的手機(jī)、操作系統(tǒng)、應(yīng)用商店、瀏覽器底層和消費電子供應(yīng)鏈。ChatGPT雖然擁有龐大的用戶，但這些用戶依然要通過蘋果、谷歌和微軟控制的設(shè)備去使用，或者說，OpenAI掌握了模型和應(yīng)用，卻沒有掌握承載它們的終端。

因此，OpenAI做硬件最基本的邏輯，首先是補(bǔ)課。

2025年，OpenAI將Jony Ive創(chuàng)辦的io團(tuán)隊并入公司，正式組建自己的設(shè)備能力。7月15日，據(jù)彭博社援引知情人士消息，OpenAI與Jony Ive團(tuán)隊開發(fā)的首款設(shè)備，可能是一臺便攜式、無屏幕的智能音箱，并被設(shè)想為一種能夠感知家庭環(huán)境、主動提供幫助的“類人AI伴侶”。

據(jù)報道，該產(chǎn)品將有助于控制智能家居設(shè)備、播放媒體內(nèi)容、回答各種問題、處理消息，同時還能利用ChatGPT所具備的各種功能。

今年5月，分析師郭明錤爆料稱，OpenAI正在加速開發(fā)一款直接面向智能手機(jī)市場的產(chǎn)品，計劃最早于2027年開始量產(chǎn)；6月底，OpenAI開發(fā)者賬號公開預(yù)告了與定制鍵盤廠商Work Louder合作的Codex硬件，并將7月15日標(biāo)為揭曉日期；截至發(fā)稿，產(chǎn)品詳情尚未正式公布。

從進(jìn)入家庭的無屏幕AI伴侶，到被曝正在推進(jìn)的手機(jī)，再到已經(jīng)公開預(yù)告的Codex控制器，OpenAI顯然不只想制造一件硬件。它正在同時試探新的設(shè)備形態(tài)、成熟的手機(jī)市場，以及面向具體工作場景的物理入口。

但硬件也只是這場擴(kuò)張的一部分。

從搜索、瀏覽器到編程、辦公、企業(yè)服務(wù)和應(yīng)用平臺，它正在從模型不斷向外擴(kuò)展。ChatGPT也越來越不像最初的聊天產(chǎn)品，逐漸接近一個試圖收攏各種數(shù)字活動的統(tǒng)一入口。

7月9日，OpenAI開始把原本分散的產(chǎn)品線統(tǒng)一收回ChatGPT：Codex App正式并入新版桌面端，ChatGPT Work則把Codex的長任務(wù)執(zhí)行能力從編程擴(kuò)展到文檔、網(wǎng)站和演示文稿；與此同時，Atlas瀏覽器也將在8月9日停止服務(wù)，相關(guān)瀏覽能力繼續(xù)遷入ChatGPT。

這正是此前被媒體披露的桌面“Super App”方向：搜索、瀏覽、編程和通用工作不再保留各自獨立的入口，最終都變成ChatGPT內(nèi)部的能力模塊。

OpenAI的擴(kuò)張之路其實很像互聯(lián)網(wǎng)時代超級平臺的成長方式：先獲得用戶，再占據(jù)入口；入口形成以后，再把搜索、瀏覽、內(nèi)容生產(chǎn)、工具調(diào)用和任務(wù)執(zhí)行逐漸收進(jìn)同一個生態(tài)。

不過，提到OpenAI的全面擴(kuò)張，就很難繞開奧特曼本人。或者說，這條路線本身就帶有非常強(qiáng)烈的個人烙印。

奧特曼在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)和Y Combinator體系中成長起來。他習(xí)慣從一個足夠大的終局出發(fā)，思考實現(xiàn)這個終局還缺少哪些環(huán)節(jié)，再逐一補(bǔ)齊。除了OpenAI，他長期投資和推動的領(lǐng)域還包括芯片、能源、身份認(rèn)證和生命科學(xué)；他也曾尋求規(guī)模極其龐大的資本，以重塑全球AI芯片與算力供應(yīng)。

因此，OpenAI今天的擴(kuò)張并不只是“多做幾款產(chǎn)品”。奧特曼似乎相信，如果AI最終會成為一種基礎(chǔ)平臺，那么OpenAI就不能只掌握模型。它還需要應(yīng)用、用戶、終端、算力，甚至支撐算力的芯片和能源。

這種“互聯(lián)網(wǎng)平臺”的思路也正是他長期受到質(zhì)疑的地方——互聯(lián)網(wǎng)時代的超級平臺可以依靠接近于零的軟件復(fù)制成本和強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，不斷把新服務(wù)疊加到已有用戶之上，但AI是一門每次調(diào)用都產(chǎn)生真實成本的生意。

奧特曼可能正在建造AI時代真正的操作系統(tǒng)，也可能只是把互聯(lián)網(wǎng)時代“先搶入口、再全面擴(kuò)張”的成功經(jīng)驗，搬進(jìn)了一個成本結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)規(guī)律都不相同的時代。

Anthropic：硬件不是最重要的

OpenAI選擇把基礎(chǔ)模型不斷向外延伸，最終補(bǔ)齊一家公司能夠掌握的所有入口。而同樣從基礎(chǔ)模型起家的Anthropic，卻做出了幾乎相反的選擇。

Claude當(dāng)然也在增加搜索、設(shè)計、辦公和移動端等能力，即使Claude的用戶規(guī)模不斷擴(kuò)大，Anthropic也沒有表現(xiàn)出把它變成一個無所不包的超級入口的興趣。

它的產(chǎn)品在變多，主線卻始終很集中：繼續(xù)投入基礎(chǔ)模型，再把模型送進(jìn)真實工作場景。

這也是Anthropic與許多AI應(yīng)用公司的區(qū)別。它不是拿到一個現(xiàn)成模型以后，再尋找?guī)讉€容易收費的垂直場景。Claude Code、Cowork、Claude Science背后，都有一個共同前提：基礎(chǔ)模型本身必須足夠強(qiáng)，能夠理解大量上下文、規(guī)劃多階段任務(wù)、調(diào)用外部工具，并在遇到錯誤以后繼續(xù)調(diào)整。

Anthropic在2024年推出的MCP，則為這些模型進(jìn)入真實工作提供了一套開放的連接方式?；贛CP，Claude可以通過各種連接器接入代碼庫、數(shù)據(jù)庫、Google Drive、Slack和企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)，讀取分散在不同工具里的上下文，并在獲得授權(quán)后執(zhí)行操作。

Anthropic沒有試圖把所有數(shù)據(jù)和軟件都收進(jìn)Claude自己的封閉生態(tài)，后來還把MCP交給廠商中立的開放治理。它似乎相信，只要模型的硬實力足夠，并且擁有進(jìn)入各種工作環(huán)境的通道，Claude不必親自擁有每一款應(yīng)用，也能成為工作流里的核心智能層。

Anthropic對真實工作場景的專注，首先表現(xiàn)為對基礎(chǔ)模型的持續(xù)重投。

寫一段流暢的文字并不難，但要讀懂一整個代碼庫、修改文件、運(yùn)行測試，再根據(jù)報錯繼續(xù)修正，模型必須連續(xù)做對很多件事。科研、金融、法律和企業(yè)流程也是一樣：工作往往橫跨多個軟件和數(shù)據(jù)源，結(jié)果還必須能夠檢查、追溯和交付。

任何一步出錯，都可能讓整段工作失去價值。

Claude Code的價值，并不只來自終端界面、權(quán)限系統(tǒng)或者與開發(fā)工具的整合。它能夠成立，首先是因為Claude本身足以讀懂大型代碼庫，維持較長的任務(wù)狀態(tài)，并在測試失敗后繼續(xù)尋找問題。Cowork和Claude Science也是如此：產(chǎn)品可以提供工作環(huán)境，但真正決定它能走多遠(yuǎn)的，仍然是模型能力。

做模型和做應(yīng)用，并不是兩件分開的事情，二者本就互相嵌合。真實工作本身，就是檢驗?zāi)Ｐ?、暴露缺陷，并決定下一輪能力改進(jìn)方向的地方。

編程場景尤其適合承擔(dān)這種角色。它有明確目標(biāo)，也有相對客觀的反饋：程序能不能運(yùn)行，測試能不能通過，修改是否破壞了已有功能。模型在規(guī)劃、工具調(diào)用和自我修正上的缺陷，很難在這樣的任務(wù)中被一段流暢的語言掩蓋。

Claude Code產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Cat Wu曾在Lenny的播客中提到，團(tuán)隊會把產(chǎn)品提前做到模型能力的邊緣。

例如，Claude Code團(tuán)隊很早就嘗試過代碼審查功能，產(chǎn)品原型已經(jīng)存在，但當(dāng)時的模型準(zhǔn)確率還不足以讓它成為可靠功能。團(tuán)隊沒有等模型成熟后再從頭開發(fā)，而是保留了原型。等新一代模型跨過能力門檻，產(chǎn)品便可以立即重新測試和推出。

我們在之前分享的文章里，也介紹了Claude Code的這份歷史。

在Anthropic，模型和產(chǎn)品并不是一條先研究、再交付的流水線，兩邊其實在同步進(jìn)行：產(chǎn)品團(tuán)隊提前探索模型下一步可能具備的能力，研究團(tuán)隊則不斷提高模型處理真實任務(wù)的上限。模型每向前走一步，原本無法成立的功能就可能迅速變成產(chǎn)品；產(chǎn)品進(jìn)入實際工作后，又會暴露新的失敗案例，把問題重新送回模型。

Cat Wu提到，Anthropic一些功能的開發(fā)周期已經(jīng)從過去的數(shù)月縮短到數(shù)周、數(shù)天，有時甚至只有一天。這當(dāng)然得益于更輕的流程和AI輔助開發(fā)，但更重要的是，Anthropic把研究、產(chǎn)品和使用場景放得足夠近。

公司內(nèi)部本身也是這套循環(huán)的一部分。Anthropic員工會直接使用Claude Code和Cowork搭建內(nèi)部工具，把原本分散在不同軟件和數(shù)據(jù)源中的工作連接起來。

因此，谷歌和OpenAI大力押注的硬件，在Anthropic的版圖里并不重要——它想解決的問題，本就不需要一臺Claude手機(jī)才能成立。

開發(fā)者、研究人員和企業(yè)員工已經(jīng)有電腦、手機(jī)、瀏覽器和各種專業(yè)軟件。Anthropic需要做的，不是再制造一臺設(shè)備，而是讓Claude穿過這些已有設(shè)備與軟件，獲得完成任務(wù)所需的上下文、工具和權(quán)限。

換句話說，Anthropic不需要擁有用戶手里的終端，也可以進(jìn)入終端背后的工作。

這讓Anthropic和OpenAI呈現(xiàn)出了完全不同的公司氣質(zhì)。OpenAI不斷向外擴(kuò)展邊界：從模型到應(yīng)用，從應(yīng)用到瀏覽器、硬件、芯片和能源，試圖補(bǔ)齊一家超級平臺可能需要的每一個環(huán)節(jié)；Anthropic則更加專一，它沒有拒絕新的功能和場景，但每一次擴(kuò)展，都必須服務(wù)于同一條主線：讓模型更強(qiáng)，讓模型更深入地工作。

互聯(lián)網(wǎng)公司往往需要控制入口，因為用戶、內(nèi)容和交易都圍繞入口聚集。但AI公司未必需要復(fù)制這條路。模型天然可以跨設(shè)備、跨軟件和跨平臺運(yùn)行。只要它足夠強(qiáng)，也能連接足夠多的工具，就不必親自擁有每一塊屏幕。

從這個角度看，Anthropic的路線或許才更接近原生AI公司的最優(yōu)解法：

不把自己改造成另一家谷歌、蘋果或Meta，也不從零重建一套互聯(lián)網(wǎng)帝國，而是把所有資源集中在AI公司真正獨有的能力上。

原生AI公司的核心資產(chǎn)并不是手機(jī)、操作系統(tǒng)或者某一個固定入口，而是足夠強(qiáng)的基礎(chǔ)模型，以及模型進(jìn)入任何工作環(huán)境的能力。

OpenAI試圖擁有AI時代的一切。

Anthropic則在賭，擁有最重要的那一層，就已經(jīng)足夠。

不做終端，也是一場豪賭

至少在現(xiàn)階段，不做終端為Anthropic帶來了三點明顯好處。

第一個優(yōu)勢是專注。

硬件是一門完全不同的生意，它需要工業(yè)設(shè)計、供應(yīng)鏈、制造、渠道、售后和庫存管理，也需要重新教育用戶形成新的使用習(xí)慣。對一家仍然處在基礎(chǔ)模型競賽中的公司來說，每向硬件邁進(jìn)一步，都意味著新的資金投入、人才結(jié)構(gòu)和管理復(fù)雜度。

Anthropic沒有把這些能力全部補(bǔ)齊，而是把組織注意力繼續(xù)留在模型和產(chǎn)品之間，這樣的選擇讓它的反饋鏈路更短，避免了谷歌此前暴露出的“大廠病”。

模型變強(qiáng)，Claude Code和Cowork可以迅速承接新的能力；產(chǎn)品進(jìn)入真實工作，又會暴露模型在推理、工具調(diào)用和長任務(wù)中的問題。研究、產(chǎn)品和用戶反饋都圍繞同一個目標(biāo)運(yùn)轉(zhuǎn)，不必同時服務(wù)手機(jī)、瀏覽器、廣告、內(nèi)容和硬件等多套業(yè)務(wù)邏輯。

第二個優(yōu)勢是跨平臺。

只要Claude停留在模型和智能層，它就可以進(jìn)入Mac、Windows、瀏覽器、云平臺和各種企業(yè)軟件，也可以通過MCP和連接器接入不同公司的數(shù)據(jù)與工具。

企業(yè)通常不會因為一個模型更強(qiáng)，就輕易更換電腦、操作系統(tǒng)和核心軟件。它們更愿意把AI接入已有流程，在不推翻原有基礎(chǔ)設(shè)施的前提下，提高工作效率。

Anthropic的中立性，因此可能成為一種優(yōu)勢。

它不擁有終端，也就不必強(qiáng)迫客戶進(jìn)入某個封閉生態(tài)；不與所有軟件公司爭奪入口，也更容易成為它們共同采用的智能層。

第三個優(yōu)勢，是它避開了AI硬件最難的問題：用戶究竟需不需要一臺新設(shè)備。

過去幾年的AI硬件已經(jīng)證明，新的設(shè)備形態(tài)并不會因為帶有AI就自然成立。手機(jī)、電腦和耳機(jī)已經(jīng)覆蓋了大多數(shù)高頻場景，新設(shè)備不僅要證明AI能力，還要證明自己比現(xiàn)有終端更方便、更可靠，并值得用戶每天攜帶。

Anthropic不需要回答這個問題，它可以等待蘋果、谷歌、微軟、Meta甚至OpenAI完成硬件試驗，再讓Claude進(jìn)入其中。無論最終勝出的是手機(jī)、眼鏡、耳機(jī)還是另一種設(shè)備，模型都可以成為背后的智能層。

從這個角度看，不做硬件甚至可能是一種更靈活的選擇。

Anthropic的這份專心，已經(jīng)開始得到市場的正面反饋。

今年5月，Anthropic完成了一輪650億美元融資，投后估值達(dá)到9650億美元，超過OpenAI當(dāng)時的8520億美元，成為全球估值最高的原生AI公司之一。此后，Anthropic股份在二級市場上甚至一度被按照1.2萬億美元估值追逐。

另外，Anthropic此前預(yù)計，公司將在2026年第二季度首次實現(xiàn)經(jīng)營利潤：季度收入達(dá)到109億美元，經(jīng)營利潤約為5.59億美元。SemiAnalysis最新的預(yù)測則更加激進(jìn)，認(rèn)為Anthropic第三季度利潤可能超過10億美元。

這些數(shù)字雖然有一部分屬于公司預(yù)測和外部估算，但它們至少說明，Anthropic圍繞基礎(chǔ)模型和真實工作建立的短鏈路，正在表現(xiàn)出與其他前沿模型公司不同的經(jīng)濟(jì)性。

相比OpenAI，它不需要承擔(dān)同等規(guī)模的免費消費者服務(wù)成本，也沒有承擔(dān)手機(jī)、瀏覽器和消費硬件等多條新戰(zhàn)線。Claude Code、API和企業(yè)產(chǎn)品則直接進(jìn)入有明確預(yù)算、愿意為生產(chǎn)力付費的工作場景。

當(dāng)然，任何選擇都有它的代價。路線上的克制讓Anthropic能夠把更多資源集中在基礎(chǔ)模型、Agent能力和真實工作場景上，但也意味著，它主動放棄了許多互聯(lián)網(wǎng)巨頭最看重的東西：終端、分發(fā)和用戶關(guān)系。它所面臨的風(fēng)險也因此而變得明顯。

最直接的風(fēng)險，是入口和系統(tǒng)權(quán)限始終掌握在別人手里。

Claude今天運(yùn)行在蘋果、谷歌和微軟控制的設(shè)備與系統(tǒng)上。平臺公司決定它能獲得哪些權(quán)限、接觸哪些數(shù)據(jù)、能否在后臺持續(xù)運(yùn)行，也決定用戶是否能方便地調(diào)用它。如果未來AI體驗越來越依賴攝像頭、麥克風(fēng)、位置、通知和系統(tǒng)級操作，單純停留在應(yīng)用和云端，可能會讓Anthropic始終隔著一層。

另外，真實工作可以帶來高付費、高黏性和穩(wěn)定的企業(yè)需求，但個人用戶與AI的關(guān)系，可能并不只發(fā)生在辦公桌前。如果未來最重要的AI入口是全天候佩戴的眼鏡、耳機(jī)或其他環(huán)境設(shè)備，那么誰先控制硬件，誰就可能掌握最完整的個人上下文，也最容易形成新的使用習(xí)慣。

Anthropic保持中立，可以進(jìn)入所有平臺；但同樣因為不擁有任何平臺，它也可能無法獨占最有價值的數(shù)據(jù)和體驗。

OpenAI做硬件，正是因為它不愿意長期受制于這種關(guān)系。

第二個風(fēng)險，是基礎(chǔ)模型可能被平臺商品化。

如果蘋果、谷歌和微軟都掌握終端與系統(tǒng)，它們可以同時接入多個模型，根據(jù)價格、速度和任務(wù)隨時切換。對平臺來說，Claude可能只是一個可替換的供應(yīng)商，而不是用戶必須直接使用的產(chǎn)品。Anthropic希望通過模型質(zhì)量和真實工作能力形成壁壘，但如果基礎(chǔ)模型之間的差距逐漸縮小，缺少終端和分發(fā)渠道就可能變成明顯弱點。

因此，Anthropic的路線不好說是更聰明或者更保守，它更像一場對未來的明確下注：

基礎(chǔ)模型會繼續(xù)保持足夠大的差異；模型能夠通過開放協(xié)議進(jìn)入所有重要環(huán)境；企業(yè)和專業(yè)工作會成為AI最穩(wěn)定、最有價值的市場；而終端最終不會成為決定勝負(fù)的唯一因素。

只要這些判斷成立，Anthropic就沒有必要復(fù)制谷歌和OpenAI的路線。

只要Claude足夠強(qiáng)，并且始終能夠進(jìn)入最重要的工作，它可以不擁有手機(jī)、不擁有瀏覽器。

但如果AI競爭最終重新回到平臺邏輯——終端決定數(shù)據(jù)，系統(tǒng)決定權(quán)限，入口決定用戶——那么Anthropic今天的克制，也可能成為明天最難補(bǔ)上的短板。

這可能是AI時代最專心的一條路，也可能是最依賴別人保持開放的一條路。

本文來自微信公眾號：字母AI，作者：袁心玥，編輯：王靖