本文來(lái)自微信公眾號(hào)： 中國(guó)科學(xué)院院刊 ，作者：常進(jìn)?等

問(wèn)題界定：為什么這一議題值得政策關(guān)注

天文學(xué)正經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的范式革命，核心驅(qū)動(dòng)力來(lái)自兩大前沿領(lǐng)域的歷史性交匯：新一代地面與空間大型天文觀測(cè)設(shè)施的規(guī)模化投入與人工智能技術(shù)的突破性發(fā)展。隨著事件視界望遠(yuǎn)鏡（EHT）、500米口徑球面射電望遠(yuǎn)鏡（“中國(guó)天眼”，F(xiàn)AST）、平方千米陣（SKA）、中國(guó)巡天空間望遠(yuǎn)鏡（CSST）、高海拔宇宙線觀測(cè)站（拉索，LHAASO）、“天關(guān)”（EP）、“慧眼”（Insight-HXMT）、“悟空”（DAMPE）等世界級(jí)設(shè)施相繼投入運(yùn)行，天文觀測(cè)邁入新階段，數(shù)據(jù)量將進(jìn)入艾字節(jié)（EB）量級(jí)。同時(shí)，深度學(xué)習(xí)、大語(yǔ)言模型等人工智能（AI）技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從“輔助分析工具”到“核心范式引擎”的跨越，徹底改變了傳統(tǒng)天文學(xué)的研究模式。

“天文+AI”融合趨勢(shì)已成為關(guān)乎國(guó)家科技實(shí)力、戰(zhàn)略安全與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重大科技戰(zhàn)略命題，值得政策重點(diǎn)關(guān)注的核心原因體現(xiàn)在以下3個(gè)方面。

1

天文學(xué)是大國(guó)科技競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略高地

宇宙學(xué)參數(shù)精測(cè)、暗物質(zhì)探索、引力波觀測(cè)等前沿方向，既是人類認(rèn)知宇宙的終極命題，也是衡量國(guó)家基礎(chǔ)科研實(shí)力的核心標(biāo)尺。截至2025年10月，已發(fā)現(xiàn)脈沖星達(dá)1152顆，超過(guò)同期國(guó)際其他望遠(yuǎn)鏡發(fā)現(xiàn)總和。同時(shí)，“慧眼”、“悟空”和“天關(guān)”等在空間高能天文領(lǐng)域也貢獻(xiàn)突出，彰顯了我國(guó)地面與空間設(shè)施協(xié)同優(yōu)勢(shì)，也凸顯了推動(dòng)AI深度融合的戰(zhàn)略必要性。

2

天文AI技術(shù)溢出效應(yīng)顯著

為FAST研發(fā)的饋源艙智能測(cè)量系統(tǒng)可遷移至相關(guān)精密探測(cè)；“星語(yǔ)望遠(yuǎn)鏡”系統(tǒng)將觀測(cè)計(jì)劃生成時(shí)間從1.5小時(shí)縮短至1分鐘以內(nèi)，其調(diào)度技術(shù)可應(yīng)用于衛(wèi)星星座管控等戰(zhàn)略場(chǎng)景?？臻g望遠(yuǎn)鏡與地面大科學(xué)裝置的AI協(xié)同觀測(cè)技術(shù)，可支撐空天地一體化監(jiān)測(cè)體系建設(shè)。天文領(lǐng)域?qū)α孔觽鞲?、邊緣?jì)算的需求，也正推動(dòng)這些技術(shù)的實(shí)用化突破。

3

全球政策布局進(jìn)入加速期，機(jī)遇窗口正在關(guān)閉

美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NSF）“國(guó)家AI研究機(jī)構(gòu)”計(jì)劃，2024年首批啟動(dòng)NSF-西蒙斯宇宙起源人工智能研究所（NSF-Simons AI Institute for Cosmic Origins）和NSF-西蒙斯天空人工智能研究所（NSF-Simons AI Institute for the Sky）兩個(gè)研究機(jī)構(gòu)。歐盟通過(guò)《歐洲研究與技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略》（European Strategy for Research and Technology Infrastructures）擴(kuò)容數(shù)字AI基礎(chǔ)設(shè)施，已率先形成“空間與地面設(shè)施—算法—人才—產(chǎn)業(yè)”完整生態(tài)。我國(guó)雖取得AstroOne基礎(chǔ)模型、FastSearch算法等成果，但尚未形成體系化政策布局，亟須整合優(yōu)勢(shì)資源、構(gòu)建創(chuàng)新體系。

基于此，本研究的核心政策問(wèn)題為：如何以AI為關(guān)鍵賦能手段，充分發(fā)揮FAST、拉索等地面設(shè)施與CSST、EP、“慧眼”、“悟空”等空間望遠(yuǎn)鏡的協(xié)同優(yōu)勢(shì)，系統(tǒng)破解當(dāng)前“設(shè)施強(qiáng)、融合弱”和“成果散、轉(zhuǎn)化慢”的痛點(diǎn)，重點(diǎn)探索：AI驅(qū)動(dòng)的多源天文數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)融合與智能處理、自動(dòng)化觀測(cè)與自主調(diào)度算法、基于大模型的科學(xué)發(fā)現(xiàn)輔助系統(tǒng)，以及算法創(chuàng)新與人才產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)的協(xié)同機(jī)制，從而構(gòu)建“天地設(shè)施協(xié)同、算法創(chuàng)新、人才支撐、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)”的深度融合創(chuàng)新體系。

2

現(xiàn)狀分析：已有進(jìn)展與主要矛盾

在全球科技競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈、AI技術(shù)快速迭代的大背景下，AI與天文學(xué)的深度融合已成為推動(dòng)基礎(chǔ)科學(xué)突破、強(qiáng)化國(guó)家科技戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)的重要抓手。我國(guó)依托FAST、郭守敬望遠(yuǎn)鏡（LAMOST）、拉索等地面大科學(xué)設(shè)施和CSST、EP、“慧眼”、“悟空”等空間望遠(yuǎn)鏡優(yōu)勢(shì)，在天文AI領(lǐng)域逐步實(shí)現(xiàn)從“跟跑”到“并跑”的跨越，取得一系列階段性成果，但同時(shí)也面臨諸多突出短板，制約了融合發(fā)展的質(zhì)量與速度。以下將從技術(shù)進(jìn)展與核心矛盾2個(gè)維度，系統(tǒng)梳理我國(guó)天文AI領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。

技術(shù)進(jìn)展：從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)到模型驅(qū)動(dòng)

天文學(xué)研究范式歷經(jīng)從理論驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，再向模型驅(qū)動(dòng)的跨越式演進(jìn)。20世紀(jì)90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法初步驗(yàn)證了AI在天文領(lǐng)域的適用性；斯隆數(shù)字化巡天（SDSS）、LAMOST、FAST、拉索、EP等大型巡天項(xiàng)目啟動(dòng)后，天文學(xué)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，深度學(xué)習(xí)成為核心工具，深度卷積網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)星系形態(tài)自動(dòng)分類、高能暫現(xiàn)源與宇宙線事件智能識(shí)別、準(zhǔn)確率大幅提升，標(biāo)志著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代全面到來(lái)。

當(dāng)前，AI在天文領(lǐng)域的應(yīng)用已從單一任務(wù)處理演進(jìn)為支撐科研全流程的關(guān)鍵技術(shù)。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)層面，基于深度學(xué)習(xí)處理SDSS星系樣本效率較人工提升近百倍，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)大幅提高了超新星候選體的識(shí)別效率；在模型驅(qū)動(dòng)層面，我國(guó)“金烏”太陽(yáng)大模型可實(shí)現(xiàn)太陽(yáng)活動(dòng)提前24小時(shí)高精度預(yù)報(bào)，F(xiàn)LARE模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率超70%，美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）“AstroAgents”系統(tǒng)可自主完成從數(shù)據(jù)處理到論文撰寫的全流程科研任務(wù)。

未來(lái)，天文學(xué)將全面進(jìn)入模型驅(qū)動(dòng)新階段?；谧员O(jiān)督學(xué)習(xí)的異常天體檢測(cè)系統(tǒng)將逐步形成“發(fā)現(xiàn)異常—生成假設(shè)—天地設(shè)施協(xié)同調(diào)度—驗(yàn)證結(jié)論”的自主科研閉環(huán)，融合多源數(shù)據(jù)的跨模態(tài)大模型也將為暗物質(zhì)、暗能量、高能宇宙線起源等前沿問(wèn)題提供全新路徑。

主要矛盾：四大短板制約發(fā)展

1

多模態(tài)數(shù)據(jù)治理滯后

FAST、LAMOST、拉索等地面設(shè)施，CSST、EP、“慧眼”、“悟空”等空間望遠(yuǎn)鏡已進(jìn)入EB級(jí)多波段數(shù)據(jù)爆發(fā)期，但不同設(shè)施、機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)格式不兼容，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重，跨機(jī)構(gòu)共享機(jī)制缺失，導(dǎo)致AI訓(xùn)練樣本質(zhì)量參差不齊，制約深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練效果。

2

跨學(xué)科協(xié)作機(jī)制不完善

天文學(xué)家缺乏AI技術(shù)儲(chǔ)備，AI工程師對(duì)天文科學(xué)問(wèn)題了解不深，產(chǎn)業(yè)界未能有效對(duì)接科研成果，“科研與應(yīng)用兩張皮”問(wèn)題突出。既懂天文又懂AI、熟悉空間與地面觀測(cè)協(xié)同的復(fù)合型人才嚴(yán)重短缺，制約融合創(chuàng)新推進(jìn)速度。

3

智能化觀測(cè)響應(yīng)能力不足

現(xiàn)有地面望遠(yuǎn)鏡與空間望遠(yuǎn)鏡調(diào)度高度依賴人工干預(yù)，尚未建成支持秒級(jí)聯(lián)動(dòng)響應(yīng)的AI自主調(diào)度系統(tǒng)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)”檢測(cè)異?！|發(fā)調(diào)度—實(shí)時(shí)獲取—快速分析”天地協(xié)同閉環(huán)響應(yīng)，許多短壽命瞬變天體未能被及時(shí)捕捉。

4

理論模型可解釋性不足

深度學(xué)習(xí)模型的“黑箱”特性與天體物理研究對(duì)可驗(yàn)證、可解釋規(guī)律的核心要求之間存在根本張力，使AI預(yù)測(cè)結(jié)果難以納入傳統(tǒng)天文研究的理論體系，限制了AI在空間高能天文、宇宙線物理、暗物質(zhì)探測(cè)等前沿理論探索中的深度應(yīng)用。

3

政策選項(xiàng)分析：3條可能路徑的比較

針對(duì)上述四大短板，結(jié)合我國(guó)地面與空間大科學(xué)設(shè)施優(yōu)勢(shì)與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)格局，當(dāng)前主要形成3條政策推進(jìn)路徑。

路徑A：自上而下的國(guó)家專項(xiàng)主導(dǎo)模式

參照“科技創(chuàng)新2030—重大項(xiàng)目”機(jī)制，由國(guó)家層面設(shè)立“智能天文”國(guó)家專項(xiàng)，整合全國(guó)優(yōu)勢(shì)科研力量，重點(diǎn)推進(jìn)FAST、LAMOST、CSST、EP等地面與空間設(shè)施的AI賦能升級(jí)，統(tǒng)籌建立天文數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，制定覆蓋數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、存儲(chǔ)、共享的全流程標(biāo)準(zhǔn)。

核心優(yōu)勢(shì)：資源集中，能夠快速破解數(shù)據(jù)共享、算力調(diào)度等基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸，有效打破跨機(jī)構(gòu)協(xié)作的制度壁壘，短期內(nèi)形成規(guī)模化發(fā)展效應(yīng)。

主要局限：行政主導(dǎo)易導(dǎo)致“重建設(shè)、輕應(yīng)用”，壓縮科研自主創(chuàng)新空間；產(chǎn)學(xué)研協(xié)同難度大，難以形成可持續(xù)創(chuàng)新生態(tài)；數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)等深層制度障礙難以單靠行政命令解決。

路徑B：產(chǎn)學(xué)研協(xié)同的開放創(chuàng)新模式

以SKA、FAST、LAMOST、EP等大科學(xué)項(xiàng)目為樞紐，借鑒SDSS項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建開放的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同研究平臺(tái)，引入產(chǎn)業(yè)界算力資源與市場(chǎng)化資金，建立“天文科學(xué)需求牽引、AI產(chǎn)業(yè)技術(shù)支撐、天地大科學(xué)設(shè)施數(shù)據(jù)賦能”的跨界協(xié)同機(jī)制，推動(dòng)天文AI基礎(chǔ)模型開源開放，同步完善跨學(xué)科人才聯(lián)合培養(yǎng)體系。

核心優(yōu)勢(shì)：生態(tài)可持續(xù)，能夠精準(zhǔn)對(duì)接科研實(shí)際需求，激發(fā)創(chuàng)新活力，推動(dòng)科研成果快速轉(zhuǎn)化，兼顧四大短板。

主要局限：創(chuàng)新生態(tài)培育周期長(zhǎng)，短期難以形成顯著突破；數(shù)據(jù)主權(quán)與開放共享的平衡需精細(xì)制度設(shè)計(jì)；多方利益協(xié)調(diào)推進(jìn)難度較大。

路徑C：以國(guó)際合作為主的嵌入模式

依托EHT、SKA等多邊國(guó)際合作框架，主動(dòng)貢獻(xiàn)我國(guó)算力資源與特色模型，換取國(guó)際前沿技術(shù)與科研合作機(jī)會(huì)，借力補(bǔ)齊核心算法、模型可解釋性等短板。同時(shí)，參與全球天文AI標(biāo)準(zhǔn)制定，提升我國(guó)國(guó)際話語(yǔ)權(quán)。

核心優(yōu)勢(shì)：可快速獲取國(guó)際前沿資源，避免重復(fù)研發(fā)，縮短與先進(jìn)水平的差距，成本可控。

主要局限：戰(zhàn)略自主性弱，在當(dāng)前地緣政治背景下面臨“斷鏈”“脫鉤”風(fēng)險(xiǎn)；受主導(dǎo)國(guó)家節(jié)奏影響，難以聚焦我國(guó)核心短板；存在核心數(shù)據(jù)與技術(shù)泄露安全風(fēng)險(xiǎn)。

綜合評(píng)估與協(xié)調(diào)推進(jìn)建議

本研究認(rèn)為，以上3條路徑各有適配場(chǎng)景與互補(bǔ)價(jià)值（表1）。

表1人工智能賦能天文學(xué)的3條政策路徑的綜合對(duì)比

路徑B能夠精準(zhǔn)對(duì)接四大短板，在中長(zhǎng)期具有最佳戰(zhàn)略價(jià)值，是核心發(fā)展路徑。但其落地需完善的基礎(chǔ)設(shè)施支撐，應(yīng)以路徑A作為前期保障，快速完善天地一體化數(shù)據(jù)共享平臺(tái)、算力調(diào)度體系等基礎(chǔ)設(shè)施；同時(shí)，輔以路徑C借力國(guó)際資源，并完善風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制。最終形成“國(guó)家專項(xiàng)筑基、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同賦能、國(guó)際合作補(bǔ)位”的協(xié)同推進(jìn)格局。

4

政策建議

基于上述分析，提出按時(shí)間維度分層推進(jìn)的政策建議，各層次相互銜接，共同構(gòu)建智能觀測(cè)、數(shù)據(jù)共享、理論發(fā)現(xiàn)、全球協(xié)同的完整創(chuàng)新鏈條。

短期建議：夯實(shí)基礎(chǔ)，破除壁壘

1

啟動(dòng)天文AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集工程

以國(guó)家天文科學(xué)數(shù)據(jù)中心（NADC）為主體，聯(lián)合國(guó)內(nèi)主要天文臺(tái)站，依照國(guó)際虛擬天文臺(tái)聯(lián)盟（IVOA）和FAIR國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，啟動(dòng)多波段、可訓(xùn)練的標(biāo)準(zhǔn)化天文數(shù)據(jù)集建設(shè)工程，制定數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、存儲(chǔ)、共享的全流程規(guī)范；建立數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)納入科研績(jī)效評(píng)價(jià)體系的激勵(lì)機(jī)制，推動(dòng)重點(diǎn)科研機(jī)構(gòu)觀測(cè)數(shù)據(jù)有序開放。

2

構(gòu)建天文與AI交叉學(xué)科協(xié)作平臺(tái)

依托國(guó)家天文臺(tái)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所等機(jī)構(gòu)，設(shè)立專職天文AI聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)，重點(diǎn)培養(yǎng)熟悉空間與地面觀測(cè)協(xié)同的復(fù)合型人才；將AI工具貢獻(xiàn)正式納入天文科研評(píng)價(jià)體系；聯(lián)合頂尖高校設(shè)置天文與AI交叉學(xué)科方向；積極引進(jìn)具備大模型工程經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)業(yè)人才，推動(dòng)科研機(jī)構(gòu)與頭部AI企業(yè)建立穩(wěn)定技術(shù)合作機(jī)制。

3

推進(jìn)重大觀測(cè)設(shè)施的AI接口標(biāo)準(zhǔn)化

在FAST核心擴(kuò)展陣列、奇臺(tái)射電望遠(yuǎn)鏡（QTT）、司天工程等新建設(shè)施的設(shè)計(jì)階段，強(qiáng)制納入AI觀測(cè)調(diào)度系統(tǒng)的接口規(guī)范，實(shí)現(xiàn)邊建邊智能化；參考SKA先進(jìn)調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，研制適配我國(guó)天文觀測(cè)設(shè)施的AI調(diào)度接口協(xié)議；在FAST等現(xiàn)有設(shè)施上開展AI自主調(diào)度系統(tǒng)先導(dǎo)試驗(yàn)，驗(yàn)證工程可行性。

中期建議：構(gòu)建體系，形成生態(tài)

1

建設(shè)天地一體化智能觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)

以FAST、墨子巡天望遠(yuǎn)鏡（WFST）、拉索、“慧眼”、EP為核心節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建AI中樞協(xié)調(diào)的多信使聯(lián)動(dòng)觀測(cè)體系，研發(fā)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)與多智能體決策的自主調(diào)度算法；支持地面與空間望遠(yuǎn)鏡協(xié)同聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)快速射電暴、千新星等高價(jià)值瞬變事件的秒級(jí)跨設(shè)施響應(yīng)，將天文事件響應(yīng)時(shí)間從小時(shí)級(jí)壓縮至分鐘乃至秒級(jí)。

2

推出開源天文大模型計(jì)劃

聯(lián)合國(guó)內(nèi)頂尖AI機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)伙伴，面向光譜、圖像、時(shí)域、高能等多模態(tài)天文數(shù)據(jù)，研發(fā)并開源天文專用預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型；重點(diǎn)聚焦多模態(tài)表征學(xué)習(xí)，整合FAST、LAMOST、拉索、EP等多源數(shù)據(jù)；引入物理約束機(jī)制，將天體物理方程嵌入模型架構(gòu)，提升模型可解釋性；以開源開放為核心原則，吸引全球頂尖AI人才參與，推動(dòng)中國(guó)天文大模型成為全球天文AI社區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)工具。

3

設(shè)立天文AI科學(xué)發(fā)現(xiàn)專項(xiàng)資助計(jì)劃

由國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)設(shè)立“天文AI”專項(xiàng)，重點(diǎn)支持物理約束神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PINNs）、符號(hào)回歸、自監(jiān)督學(xué)習(xí)與異常檢測(cè)等前沿研究方向；特別關(guān)注面向FAST、拉索、EP等現(xiàn)有設(shè)施數(shù)據(jù)的AI深度挖掘研究，以及面向CSST、SKA-China等未來(lái)設(shè)施的AI賦能預(yù)研。

長(zhǎng)期建議：引領(lǐng)前沿，構(gòu)建壁壘

1

以CSST為旗艦，部署EB級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)AI處理架構(gòu)

CSST“10年巡天”任務(wù)將產(chǎn)生約100PB量級(jí)科學(xué)數(shù)據(jù)，需提前部署面向CSST的大規(guī)模天文數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)AI處理架構(gòu)，建立從原始數(shù)據(jù)采集到科學(xué)結(jié)論輸出的全自動(dòng)化科學(xué)發(fā)現(xiàn)流水線；構(gòu)建CSST專用的異常天體自主檢測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)在TB/天級(jí)數(shù)據(jù)流中實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)罕見瞬變事件，并自動(dòng)觸發(fā)多波段后隨觀測(cè)資源。同步完善EP、拉索等空間與地面裝置的實(shí)時(shí)AI處理能力，構(gòu)建天地協(xié)同智能科學(xué)發(fā)現(xiàn)體系。

2

主導(dǎo)建立天文AI國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)與倫理框架

積極參與并引領(lǐng)IVOA、IAU等國(guó)際組織中的AI標(biāo)準(zhǔn)制定工作，推動(dòng)天文AI模型的可信度評(píng)估方法、多機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)主權(quán)保護(hù)協(xié)議、面向未來(lái)巡天設(shè)施的AI接口標(biāo)準(zhǔn)等國(guó)際規(guī)范的建立；同時(shí)，建立天文AI倫理框架，明確AI自主科學(xué)發(fā)現(xiàn)的成果歸屬、算法審查與科學(xué)誠(chéng)信規(guī)范。

上述3個(gè)時(shí)間層次相互銜接，短期以國(guó)家專項(xiàng)夯實(shí)基礎(chǔ)；中期以產(chǎn)學(xué)研協(xié)同構(gòu)建體系；長(zhǎng)期以標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)構(gòu)筑壁壘，共同推動(dòng)我國(guó)天文AI走向高質(zhì)量、可持續(xù)的發(fā)展新階段。

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研究局限與后續(xù)工作方向

本研究從問(wèn)題界定、現(xiàn)狀分析、路徑比較到政策建議，對(duì)我國(guó)天文AI融合發(fā)展的戰(zhàn)略議題進(jìn)行了系統(tǒng)探討，但仍存在4個(gè)局限：

1.政策建議的論證依托定性分析與案例類比，缺乏基于實(shí)地調(diào)研的系統(tǒng)性定量支撐，成本效益分析有待強(qiáng)化；

2.對(duì)美、歐等地區(qū)的主要科技強(qiáng)國(guó)政策路徑的比較分析尚不夠深入，難以精準(zhǔn)識(shí)別我國(guó)與國(guó)際先進(jìn)水平的差距；

3.多個(gè)利益相關(guān)方（科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、資助方等）的訴求與潛在阻力尚未系統(tǒng)梳理；

4.對(duì)AI技術(shù)快速迭代帶來(lái)的路線不確定性考量不足，政策建議的技術(shù)前瞻性有待提升。

后續(xù)研究建議重點(diǎn)推進(jìn)4個(gè)方向：

1.以CSST、SKA-China為對(duì)象開展AI賦能專項(xiàng)可行性研究；

2.深入調(diào)研并設(shè)計(jì)系統(tǒng)化的天文AI復(fù)合型人才培育路徑；

3.梳理天文AI技術(shù)向國(guó)防、航天等戰(zhàn)略領(lǐng)域的雙向轉(zhuǎn)化路徑與制度框架；

4.建立國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)格局的動(dòng)態(tài)跟蹤機(jī)制，以半年為周期評(píng)估主要競(jìng)爭(zhēng)方政策動(dòng)向與技術(shù)進(jìn)展，動(dòng)態(tài)調(diào)整我國(guó)政策響應(yīng)策略。

我國(guó)天文AI領(lǐng)域的突破，必須通過(guò)科學(xué)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)三方力量的系統(tǒng)整合，形成“大科學(xué)設(shè)施數(shù)據(jù)牽引、AI技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)學(xué)研生態(tài)協(xié)同”的完整創(chuàng)新體系。當(dāng)具有原創(chuàng)科學(xué)需求的天文學(xué)家、掌握前沿AI工程能力的產(chǎn)業(yè)團(tuán)隊(duì)，以及提供戰(zhàn)略資源與制度保障的國(guó)家力量三者有機(jī)匯聚時(shí)，中國(guó)的天文AI創(chuàng)新體系才能真正從“跟跑”走向引領(lǐng)，在推動(dòng)基礎(chǔ)科學(xué)重大突破的同時(shí)，為國(guó)家戰(zhàn)略安全與高質(zhì)量發(fā)展提供持久支撐。