本文來自微信公眾號： 定焦One ，作者：定焦One團(tuán)隊，編輯：魏佳

在大模型密集交卷的上周，前OpenAI研究員姚順雨，也交出了加入騰訊后的第一份正式答卷。

7月6日，騰訊發(fā)布混元Hy3正式版。沒有聲勢浩大的發(fā)布會，也沒有鋪天蓋地的營銷，這款旗艦?zāi)Ｐ鸵砸环N不太符合大廠慣例的低調(diào)方式進(jìn)入市場。

但在開發(fā)者一端，它激起的水花并不小。

上線三天后，處于限時免費(fèi)階段的Hy3升至全球大模型API調(diào)用平臺OpenRouter最受歡迎模型榜單第八位。接入騰訊辦公智能體WorkBuddy后，調(diào)用量迅速沖高，排隊率一度超過50%，項目組不得不緊急擴(kuò)容。資本市場也給出反應(yīng)，發(fā)布當(dāng)天，騰訊股價上漲4.82%。

這多少有些出人意料。

過去兩年，阿里、字節(jié)不斷加碼模型、應(yīng)用和算力基礎(chǔ)設(shè)施，智譜、DeepSeek等AI公司也各自憑借爆款模型刷足了存在感。唯獨(dú)騰訊，常被排除在國內(nèi)大模型第一梯隊之外。

它有微信、QQ和龐大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，卻始終沒有拿出一款足以改變行業(yè)判斷的基礎(chǔ)模型。外界甚至開始懷疑，騰訊究竟是在等待更合適的入場時機(jī)，還是已經(jīng)在這一輪技術(shù)競賽中慢了下來。

現(xiàn)在看來，騰訊沒有躺平。

引入姚順雨并重組混元研發(fā)體系之后，騰訊近期又被曝吸納其前同事田永龍。模型之外，騰訊還參與了可靈最高30億美元的融資，并傳出洽談成為AI智能體公司Manus最大股東的消息。從人才、模型到基礎(chǔ)設(shè)施，這家過去兩年顯得過于克制的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，正在重新提高對AI的下注力度。

Hy3還不足以證明騰訊已經(jīng)追上所有對手，它更像是一個階段性信號。騰訊重新建立了一套能夠把模型、產(chǎn)品和工程體系連接起來的研發(fā)方法，也重新獲得了進(jìn)入開發(fā)者主流候選清單的機(jī)會。

但這只是第一步。

對騰訊而言，真正的問題已經(jīng)不只是能否再造出一款更強(qiáng)的模型，而是這種能力能否連續(xù)迭代，以及它最終能否在微信里變成一個真正被用戶使用、能夠完成任務(wù)和交易的Agent。

01.Hy3不是最強(qiáng)，但夠騰訊重回牌桌

只看參數(shù)和公開榜單，Hy3并不是一款一眼可見的“最強(qiáng)模型”。

在這一輪國產(chǎn)模型更新中，DeepSeek V4 Pro、智譜的GLM-5.2、MiniMax M3都在爭奪能力上限：有的將總參數(shù)推至萬億級，有的把上下文拉到100萬Token，有的在代碼和長程Agent任務(wù)中占優(yōu)。相比之下，Hy3總參數(shù)為2950億，支持256K上下文，并沒有試圖在每一項指標(biāo)上壓倒對手。

判斷它的真實(shí)位置，需要看兩件事。

第一，是它在具體任務(wù)中的能力邊界。

在衡量軟件工程能力的SWE-bench Verified上，Hy3獲得78分，落后于Claude Fable 5等閉源模型，也排在GLM-5.2和DeepSeek V4 Pro之后。但在難度更高的SWE-bench Pro上，Hy3以57.9分反超DeepSeek V4 Pro。在更接近真實(shí)執(zhí)行環(huán)境的WildClawBench上，它又超過GLM-5.1和DeepSeek V4 Pro，位居開放模型前列。

騰訊組織的270名專業(yè)人員盲測則顯示，Hy3整體表現(xiàn)高于GLM-5.1，優(yōu)勢集中在前端開發(fā)、數(shù)據(jù)存儲和持續(xù)集成等場景。

資深A(yù)gent從業(yè)者趙江杰告訴「定焦One」，Hy3目前處于“整體能力第二梯隊上沿、開放與低成本模型第一梯隊”。它在前端開發(fā)、常規(guī)代碼、搜索瀏覽和工具調(diào)用上具備較強(qiáng)競爭力，但還沒有在高難度任務(wù)上全面領(lǐng)先。實(shí)際使用中，高頻、中低難度且結(jié)果可驗證的任務(wù)，已經(jīng)可以由它獨(dú)立完成；中等復(fù)雜任務(wù)可以交由它執(zhí)行后復(fù)核；核心架構(gòu)設(shè)計和敏感操作，仍不適合無監(jiān)督交付。

因此，如果“趕上”意味著成為能力最強(qiáng)的國產(chǎn)模型，Hy3還沒有做到；但如果意味著重新進(jìn)入開發(fā)者的視野，騰訊已經(jīng)重新拿到了一張入場券。

第二，是它對工程化落地和成本控制的重視。

Hy3采用MoE架構(gòu)，總參數(shù)2950億，單次推理只激活約210億參數(shù)。它沒有不斷堆高峰值能力，而是在模型容量、運(yùn)行速度和算力成本之間尋找平衡。

對企業(yè)而言，模型成本不只是單次Token價格。一個Agent完成任務(wù)，往往需要多輪推理、連續(xù)調(diào)用工具、讀取和修改文件，并反復(fù)核驗中間結(jié)果。當(dāng)使用規(guī)模擴(kuò)大到數(shù)千名員工，單次調(diào)用中微小的成本差異，會被并發(fā)量和任務(wù)鏈條迅速放大。

更少的激活參數(shù)，意味著Hy3具備降低推理開銷和部署門檻的架構(gòu)基礎(chǔ)。但激活參數(shù)少，并不天然等于真實(shí)成本低。

趙江杰指出，模型效率還取決于硬件、量化方式、推理框架、上下文長度、輸出長度、并發(fā)規(guī)模和任務(wù)成功率。騰訊目前證明的是Hy3有降低成本的可能性，但在統(tǒng)一條件下，Hy3還需驗證能否提供更低的首Token延遲、更高的吞吐量，以及更低的成功任務(wù)成本。

穩(wěn)定性同樣是成本的一部分。

企業(yè)需要的不一定是模型偶爾表現(xiàn)驚艷，而是在幾十次連續(xù)調(diào)用中少出錯、不失憶、不中斷。騰訊公布的數(shù)據(jù)顯示，Hy3在不同Agent框架下運(yùn)行SWE-bench Verified時，準(zhǔn)確率波動被控制在4%以內(nèi)；在內(nèi)部場景中，幻覺率和多輪對話問題率也明顯下降。

趙江杰介紹，市場對Hy3的實(shí)際評價，更接近“一款工程型、性價比突出、Agent傾向明顯，但復(fù)雜認(rèn)知任務(wù)還不夠均衡的模型”，而不是一款全面領(lǐng)先的通用模型。

Hy3 Preview發(fā)布后，日均Token消耗增長20倍，WorkBuddy中主動選擇該模型的用戶增長6倍。正式版上線后，WorkBuddy算力消耗迅速觸頂，排隊率一度超過50%，聯(lián)合項目組緊急調(diào)度算力擴(kuò)容。與此同時，騰訊將Hy3接入元寶、CodeBuddy、ima和Marvis等產(chǎn)品，用于生成文檔、制作表格、編輯文件、管理電腦和編排工作流。

它的熱度也沒有局限在騰訊體系內(nèi)。在OpenRouter 7月的編程模型使用量排名中，Hy3進(jìn)入前四，與GLM-5.2、MiniMax M3和DeepSeek V4系列處于相近的調(diào)用梯隊。

但這些數(shù)據(jù)仍需謹(jǐn)慎看待。

目前Hy3在OpenRouter限時免費(fèi)，WorkBuddy的調(diào)用增長，也可能受到積分、限免和內(nèi)部導(dǎo)流影響。真正的考驗，要等到免費(fèi)期結(jié)束之后。

即便如此，Hy3已完成了混元過去未完成的一步：讓外部開發(fā)者愿意主動試用，讓騰訊內(nèi)部產(chǎn)品開始把真實(shí)任務(wù)交給它。它沒有證明騰訊擁有最強(qiáng)模型，但證明騰訊重新?lián)碛辛艘豢睢澳苡玫哪Ｐ汀薄?

02.混元真正補(bǔ)的，是造模型的方法

談及國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的AI布局，不少從業(yè)者過去對騰訊的評價很直接：場景很多，但大模型不行。

混元早在2023年就已經(jīng)發(fā)布。此后兩年，騰訊不斷補(bǔ)齊參數(shù)規(guī)模、多模態(tài)和長上下文能力，也將模型陸續(xù)接入會議、文檔、廣告、游戲和云服務(wù)。但相比以開源建立開發(fā)者生態(tài)的阿里，或憑借推理能力和低成本突圍的DeepSeek，混元始終缺少一個足夠清晰的位置。

馬化騰曾用“漏水的船”形容騰訊在AI浪潮中的處境，看似已經(jīng)上船，卻還沒有坐穩(wěn)。落到混元身上，真正的漏洞不在于騰訊沒有產(chǎn)品、場景或數(shù)據(jù)，而是它沒有把這些資源持續(xù)轉(zhuǎn)化成模型進(jìn)化的能力。

最初的混元，走的是一條典型的“大而全”路線：先訓(xùn)練一款覆蓋盡可能多任務(wù)的通用底模，再接入騰訊云和內(nèi)部業(yè)務(wù)。這種方式幫助騰訊迅速補(bǔ)課，也讓混元陷入同質(zhì)化競爭。各項能力都有，但開發(fā)者很難找到必須選擇它的理由。

元寶接入DeepSeek，是騰訊第一次明顯把產(chǎn)品體驗放在模型歸屬之前。

對用戶而言，重要的是任務(wù)能否完成，而不是底層調(diào)用了哪一家模型。外部模型可以幫助騰訊迅速補(bǔ)齊產(chǎn)品短板，也能讓它更快看清用戶真正需要什么。這是騰訊對模型與產(chǎn)品關(guān)系的一次調(diào)整：產(chǎn)品不再必須等待自研模型成熟，模型也不再天然擁有內(nèi)部流量。

但這條路同樣有邊界。

如果騰訊的應(yīng)用長期建立在別人的模型之上，它掌握的只是入口，而不是AI時代的技術(shù)供給。模型價格如何調(diào)整、能力何時升級、敏感數(shù)據(jù)能否處理、產(chǎn)品反饋能否進(jìn)入訓(xùn)練閉環(huán)，都將取決于外部供應(yīng)商。

多模型策略可以爭取時間，卻不能替代一款自主、可控且能夠持續(xù)迭代的基礎(chǔ)模型。

真正的變化，發(fā)生在姚順雨加入、混元研發(fā)體系重組之后。

2025年9月，姚順雨從OpenAI轉(zhuǎn)投騰訊；同年12月，騰訊正式任命其為首席AI科學(xué)家，同時負(fù)責(zé)大語言模型和AI基礎(chǔ)設(shè)施。他的加入，是騰訊重新組織混元研發(fā)體系的標(biāo)志性事件。從此之后，模型、算力、數(shù)據(jù)和評測，開始被納入一條更集中的決策鏈。

騰訊沒有急著訓(xùn)練一個參數(shù)更大的模型，而是先重做造模型的基礎(chǔ)工程：重建預(yù)訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)，擴(kuò)充和清洗數(shù)據(jù)，重新調(diào)整后訓(xùn)練流程。公開榜單也不再是唯一標(biāo)準(zhǔn)，真實(shí)產(chǎn)品反饋、人工盲測和內(nèi)部任務(wù)，開始進(jìn)入評測體系。

Hy3正是這套方法下的第一批結(jié)果。

它集中解決推理、代碼、工具調(diào)用和長程Agent任務(wù)。研發(fā)順序也被倒轉(zhuǎn)過來，先確定辦公、編程和知識管理需要什么樣的模型，再反推架構(gòu)、數(shù)據(jù)和訓(xùn)練方式。

產(chǎn)品也不再只是模型完成后的分發(fā)渠道，而成為訓(xùn)練體系的一部分。姚順雨在今年6月的騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會上表示，重新出發(fā)的混元模型堅持與產(chǎn)品深度Co?Design，通過多產(chǎn)品數(shù)據(jù)回流與體系化訓(xùn)練，在優(yōu)化模型尺寸的同時持續(xù)提升性能。

趙江杰認(rèn)為，Hy3對騰訊的意義，超出一款模型本身。它為模型成本建立了錨點(diǎn)，讓產(chǎn)品反饋重新進(jìn)入訓(xùn)練閉環(huán)，也檢驗騰訊能否把分散在微信、辦公、云服務(wù)和開發(fā)工具中的應(yīng)用生態(tài)，組織成真正的執(zhí)行能力。

過去兩年，騰訊真正缺的，是一套能夠穩(wěn)定造出模型、讓模型進(jìn)入產(chǎn)品，再讓產(chǎn)品反饋推動模型繼續(xù)進(jìn)化的方法。

Hy3暫時證明，這套循環(huán)開始重新運(yùn)轉(zhuǎn)，但一次成功還不足以證明騰訊已經(jīng)建立起長期競爭力。

03.混元之外，騰訊還差什么？

Hy3讓騰訊重新?lián)碛辛艘慌_可用的自研發(fā)動機(jī)，但這臺發(fā)動機(jī)在騰訊的AI版圖里，還不足以驅(qū)動一切。

騰訊總裁劉熾平在3月財報會上表示，AI不會是一場只產(chǎn)生一個冠軍的競賽?！按罅楷F(xiàn)有應(yīng)用將推出自身智能體與智能體能力，不同模型也將競爭贏得智能體的采用。這是一個更精彩、去中心化、人人可參與的世界?！?

騰訊首席戰(zhàn)略官詹姆斯·米切爾所將其描述為一條“性價比曲線”：未來成功的智能體，會根據(jù)不同任務(wù)的能力要求和成本約束，自主選擇合適的模型；不同模型，則分布在這條曲線的不同位置?！拔覀兿Ｍ蔀槠渲幸粏T，而不是唯一選擇?！?

按照這一判斷，未來的AI市場不會由某一個模型包攬所有需求，而會形成一個由模型、智能體、應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施共同組成的多層競爭格局。

這也決定了混元的角色：它不足以被騰訊拿去和別人拼勝負(fù)，但它是騰訊不能沒有的底盤。

未來，混元不需要包攬騰訊體系內(nèi)的所有任務(wù)，也不必成為每一款產(chǎn)品的默認(rèn)模型。高難度、低頻任務(wù)可以調(diào)用能力更強(qiáng)的外部模型；高頻、敏感、需要私有化部署或?qū)Τ杀疽蟾叩娜蝿?wù)，則更多交給自研模型。

但這不意味著混元不重要。趙江杰將自研模型的戰(zhàn)略價值概括為：成本錨點(diǎn)、供應(yīng)安全、產(chǎn)品共訓(xùn)、私有化合規(guī)、持續(xù)學(xué)習(xí)能力，以及參與下一代技術(shù)競爭的資格。沒有自研模型，騰訊的產(chǎn)品依然可以借助外部供應(yīng)商迅速補(bǔ)齊體驗，但它會在AI最關(guān)鍵的生產(chǎn)函數(shù)上長期受制于人。

真正決定騰訊AI天花板的，是另一套東西。

騰訊手里的牌是14億微信月活入口、身份權(quán)限體系、小程序工具生態(tài)、支付與交易能力、企業(yè)微信里的組織流程，以及云基礎(chǔ)設(shè)施。與對手相比，阿里有電商和云但沒有社交入口，字節(jié)有流量但在小程序工具生態(tài)和企業(yè)組織側(cè)深度不足，DeepSeek和智譜在模型層強(qiáng)卻沒有生態(tài)。騰訊在“模型-入口-工具-交易”這條鏈路上更加完整。

但理論上的優(yōu)勢還沒有直接變現(xiàn)。真正的商業(yè)價值，取決于它能夠成功完成多少任務(wù)，這些任務(wù)本身有多大價值，調(diào)用成本有多高，以及執(zhí)行失敗可能帶來多大風(fēng)險。正如趙江杰所說，一款能力只有90分，卻能以較低成本、安全地調(diào)用微信身份、小程序、企業(yè)流程和支付系統(tǒng)的模型，可能比一款能力達(dá)到100分、卻只能返回文本的外部模型更有商業(yè)價值。

這也指向騰訊AI戰(zhàn)略真正需要補(bǔ)上的兩塊能力。

第一，是連續(xù)多個版本保持前沿水平的模型能力。

Hy3暫時緩解了騰訊在這一環(huán)上的焦慮，但一次追趕，還不足以證明長期競爭力。一款模型偶爾在某幾個榜單上取得高分，與一家企業(yè)能夠連續(xù)多個版本穩(wěn)定處于前沿，是兩件不同的事。

前者可能來自一次架構(gòu)選擇、數(shù)據(jù)調(diào)整或訓(xùn)練周期，后者則要求組織、算力、數(shù)據(jù)、人才和產(chǎn)品反饋持續(xù)協(xié)同。

第二，是一個被用戶高頻采用、可信可控的微信原生Agent。

騰訊生態(tài)里的每一塊拼圖都很硬，但它們至今沒有被一款產(chǎn)品完整串聯(lián)起來。微信里被寄予厚望的原生Agent“小微”仍在灰度測試，能否真正調(diào)動小程序、調(diào)用支付、完成交易，都沒有答案。

只有當(dāng)模型能夠調(diào)動騰訊生態(tài)中的工具、服務(wù)和交易能力，微信的入口優(yōu)勢才會真正轉(zhuǎn)化成AI時代的執(zhí)行優(yōu)勢。

因此，騰訊AI戰(zhàn)略未來的檢驗標(biāo)準(zhǔn)，最終可以被歸結(jié)為兩條線：

技術(shù)端，混元能否連續(xù)迭代，形成長期優(yōu)勢；產(chǎn)品端，騰訊能否造出一個超級原生Agent。

用戶留存、付費(fèi)率、任務(wù)成功率、生產(chǎn)流量和收入規(guī)模，都是這兩條線上的具體指標(biāo)。

趙江杰表示，如果混元長期無法承接大規(guī)模生產(chǎn)流量，不能服務(wù)敏感數(shù)據(jù)和私有化場景，也無法通過騰訊的產(chǎn)品反饋形成獨(dú)特能力，它最終可能只是一項昂貴的技術(shù)儲備。如果微信Agent始終停留在聊天、搜索和內(nèi)容生成層面，無法進(jìn)入工具調(diào)用和交易環(huán)節(jié)，騰訊龐大的生態(tài)也很難自動轉(zhuǎn)化成AI優(yōu)勢。

騰訊AI的考驗，還將繼續(xù)。