本文來自微信公眾號：字母AI，作者：苗正，編輯：王靖，題圖來自：視覺中國
當(dāng)所有人還在比模型分?jǐn)?shù)、比代碼、比Agent，Anthropic直接把2022年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主、前美聯(lián)儲主席本·伯南克（Ben Bernanke）找來了。
伯南克對美國，乃至對全世界的影響之大，就連奧巴馬都要親自點名感謝他拯救金融危機(jī)。
伯南克的加入，直接給Anthropic這家公司抬了一個咖位?？紤]到Anthropic預(yù)計2026年下半年進(jìn)行IPO，現(xiàn)在看來，應(yīng)該是無人能擋了。
也正是因此，Anthropic正在把AI公司的比賽，拉到了一個新高度。
不過阿莫迪請伯南克過來，并不是過來研究模型的，也不是過來站臺，而是要他過來，親自“監(jiān)督”Anthropic發(fā)展，以防“AI失控”。
伯南克的新身份是Anthropic LTBT的受托人，有權(quán)任命Anthropic的董事會成員，并且獨(dú)立于管理層和投資人。
可這就產(chǎn)生了一個新的問題，伯南克是1953年生人，至今已經(jīng)72歲高齡，他研究的又是經(jīng)濟(jì)學(xué)，因此，伯南克和Anthropic真的合得來嗎？
其實諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主也經(jīng)常聊AI
說伯南克去Anthropic是大事，并不是因為他是諾貝爾獎得主，畢竟健在的諾貝爾獎得主多了去了。
真正的原因是如果沒有這個人，2008年那場危機(jī)的結(jié)局可能完全不同。
伯南克2006年到2014年擔(dān)任美聯(lián)儲主席，正好趕上了2008年那場全球金融危機(jī)。當(dāng)時雷曼破產(chǎn)、信用市場凍結(jié)，全球經(jīng)濟(jì)離全面崩潰只有一步之遙。
伯南克在回憶錄《行動的勇氣》里說，如果不是美聯(lián)儲采取了極端措施，崩盤就會發(fā)生。
他應(yīng)對危機(jī)的邏輯，來自他1983年發(fā)表的一篇論文。這篇論文回答了一個根本問題：為什么一場普通的經(jīng)濟(jì)衰退，會變成大蕭條？
伯南克表示，答案在銀行身上。
銀行大量倒閉不只是蕭條的結(jié)果，還是讓蕭條惡化、拖長的重要原因。伯南克認(rèn)為，銀行的核心功能不只是存錢放貸，它在長期經(jīng)營中積累了對客戶的了解、對風(fēng)險的判斷、對借貸關(guān)系的維護(hù)，這些“金融中介能力”是看不見的資產(chǎn)。
銀行一倒，這些能力跟著消失，企業(yè)和家庭的信貸渠道就斷了。即使后來有新銀行接手，這些能力也不能立刻恢復(fù)。于是投資停了、就業(yè)萎縮了，衰退被放大成了蕭條。
這個結(jié)論直接改變了他解決金融危機(jī)的行動綱領(lǐng)。2022年，他因為這篇上個世紀(jì)發(fā)表的文章，拿到了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎，表彰主題是“銀行與金融危機(jī)研究”。
也正是這篇論文，才讓Anthropic這個位子，非伯南克莫屬，等會我們還會提到。
早在10年前的時候，伯南克就在接受《時代》周刊采訪的時候表示過自己的擔(dān)憂，他說技術(shù)和全球化正在掏空中產(chǎn)階級。
伯南克表示，美國經(jīng)濟(jì)的問題不是沒有增長，而是增長不產(chǎn)生中間層的就業(yè)機(jī)會，他的原話是“我們的經(jīng)濟(jì)無法在中間層創(chuàng)造機(jī)會，導(dǎo)致了更多不平等。這是一個長期趨勢，是技術(shù)變革、全球化和技能需求共同作用的結(jié)果?！?/p>
他把這件事跟大蕭條做了對比，稱1980年代是“大家一起掉下去”；今天更可能是“經(jīng)濟(jì)在往上走，但很多人沒被帶上去”。
當(dāng)年沒有大模型，但如今的市場環(huán)境正如伯南克所言，AI造就了一批新貴，可一旦沒沾上AI的邊，面對的就只有裁員。
2019年，伯南克接受采訪時再次表達(dá)了對AI的態(tài)度：“你得明白，AI跟內(nèi)燃機(jī)不一樣。過去的技術(shù)革命不管多厲害，人類的想象力、創(chuàng)造力、社交互動這些能力是機(jī)器碰不到的。但AI不一樣。我們正在逼近一個臨界點，不只是收銀員，連一部分外科醫(yī)生都可能被AI替代?！?/p>
外科醫(yī)生是一種象征，代表了高度依賴專業(yè)知識和判斷力的職業(yè)。如果連他們都會被AI替代，那我們普通人只會更危險。
不過有意思的是，2023年，伯南克在接受《Issues in Science and Technology》雜志采訪時，他的看法又沒那么悲觀了。
采訪者問伯南克：AI會怎么影響就業(yè)？
伯南克回答說，“這是一個老問題了，可以追溯到工業(yè)革命時期英國紡織工人砸織布機(jī)?？椆さ娘埻氡蛔詣涌棽紮C(jī)搶了，他們當(dāng)然不高興，這完全可以理解。但另一方面，過去幾百年技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)力提升這么大，我們并沒有出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)?！?/p>
也就是說，即便沒有見過大模型、Agent、AI編程、多模態(tài)的伯南克，伯南克也能大致摸清2026年的輪廓。
Anthropic 招他來干什么
要理解伯南克為什么去Anthropic，你得先搞清楚一個東西：LTBT。
LTBT的全稱是Long-Term Benefit Trust，長期利益信托。這是Anthropic搞的一套管理結(jié)構(gòu)，它是公司正常的股東會和董事會之外，獨(dú)立的外部監(jiān)督機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)盯著Anthropic，以確保企業(yè)貫徹“為人類長期利益負(fù)責(zé)任地開發(fā)AI”這個使命。
不知道你有沒有看過《西虹市首富》，電影里面，全程盯著、監(jiān)管王多魚花錢的金先生，他所在的西虹人壽，就可以理解為王多魚的LTBT。
伯南克是LTBT的受托人。
目前LTBT一共有四位受托人。尼爾·巴迪·沙阿（Neil Buddy Shah），健康領(lǐng)域出身，擔(dān)任主席；理查德·方丹（Richard Fontaine），國家安全專家；馬里亞諾·弗洛倫蒂諾·奎利亞爾（Mariano-Florentino Cuéllar），法律和政策領(lǐng)域，曾擔(dān)任斯坦福大學(xué)胡佛研究所所長；現(xiàn)在加上了伯南克。
健康、國家安全、法律政策、經(jīng)濟(jì)學(xué)，沒有一個AI技術(shù)專家，但這反而更合理了。
因為LTBT的存在意義是，當(dāng)AI的影響溢出技術(shù)領(lǐng)域，開始波及經(jīng)濟(jì)、就業(yè)、國家安全、公共衛(wèi)生的時候，有一群人能夠站在“人類長期利益”的視角上，去制衡公司可能受到的商業(yè)壓力。
阿莫迪表示：“AI可能帶來現(xiàn)代歷史上任何技術(shù)中最顯著的經(jīng)濟(jì)影響，Anthropic有雙重責(zé)任。理解這些影響，并據(jù)此行動。本的職業(yè)生涯從研究經(jīng)濟(jì)如何應(yīng)對顛覆性時刻，到親自操盤全球最大經(jīng)濟(jì)體度過這樣一個時刻。他的判斷力會讓我們更好地預(yù)判和應(yīng)對先進(jìn)AI如何影響全球的勞動力和經(jīng)濟(jì)?！?/p>
我們誰都清楚，AI改變了就業(yè)，改變了產(chǎn)業(yè)格局，甚至改變了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式。所以Anthropic需要一個真正懂經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)怎么運(yùn)作、怎么崩潰、怎么修復(fù)的人，來幫它做出判斷。
為什么這很重要？伯南克研究金融危機(jī)時發(fā)現(xiàn)，真正危險的往往不是某一個地方出了問題，而是問題會不斷傳開。
這就又回到了之前提到的，伯南克在1983年發(fā)表的論文。
一家銀行出事，本來只是它自己的問題；但如果其他銀行因此不敢借錢，企業(yè)貸不到款，員工被裁、消費(fèi)者少花錢，最后可能影響整個經(jīng)濟(jì)。
AI也是一樣。它帶來的沖擊不只是“一個崗位被替代”。當(dāng)AI帶來的影響，從公司傳到員工，從員工傳到家庭，再從家庭傳到更多的行業(yè)，那問題可就大了。
所以，真正要關(guān)注的不是“AI會不會替代某個工作”，而是它會如何去改變社會和經(jīng)濟(jì)的運(yùn)轉(zhuǎn)方式。
還有一個關(guān)鍵問題，那就是出事了，得能想個辦法去解決。
Anthropic不需要找一個經(jīng)濟(jì)學(xué)家來裝點門面，更不需要找一個大人物來撐場面，阿莫迪現(xiàn)在需要的只有伯南克。
LTBT 主席尼爾表示：“圍繞這項技術(shù)建立的制度，跟技術(shù)本身一樣重要。本花了八年領(lǐng)導(dǎo)美聯(lián)儲，以專業(yè)、獨(dú)立和穩(wěn)健的判斷引導(dǎo)國家度過了近一個世紀(jì)以來最嚴(yán)重的金融危機(jī)。這正是我們在受托人身上尋找的標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>
Reflect，2026年Anthropic最牛功能沒有之一
除了伯南克的任命，Anthropic還在同一天推出了Reflect功能。這是一個集幫你省token、幫你增加Claude使用體驗、以及幫你提高提示詞水平的超實用功能。
Reflect目前是beta版，面向 Claude 網(wǎng)頁版和桌面端的 Free、Pro 和 Max用戶開放，前提是你得先開啟Memory功能。入口在設(shè)置里，點進(jìn)去之后，它會生成一份關(guān)于“你怎么使用Claude”的報告。
這個功能想解決的問題，說起來其實挺樸素的，它會幫你總結(jié)，你到底用Claude干了什么？
Anthropic在采訪了81000名用戶之后發(fā)現(xiàn)，很多人心里都有類似的困擾，AI到底應(yīng)該在我的生活里占多大比重？哪些事情該交給 AI，哪些事情該自己來？什么時候AI比人強(qiáng)，什么時候人比AI強(qiáng)？
這些問題，大部分人沒有答案，因為沒人幫他們把使用習(xí)慣攤開來看過。Reflect 就是干這個的。
它做的事情分成幾塊。
第一塊是用量可視化。它會把你過去1個月、3個月、6個月甚至12個月的Claude使用記錄做個匯總，告訴你最常聊什么話題，什么時間段用得最多，主要在處理哪類任務(wù)。
就像手機(jī)屏幕使用時間統(tǒng)計一樣，但細(xì)節(jié)更多，而且更針對AI協(xié)作。后續(xù)還會加上一個“你在Claude上花了多少時間”的統(tǒng)計。
第二塊更有意思。Reflect會定期給你拋一個問題，讓你停下來想一想。比如：“有沒有一件事情，即使Claude可以做得更快，你還是想自己來做？”
對，這個功能是在幫你“去AI化”。
AI的能力越來越強(qiáng)，今天能幫你查資料、寫文章，明天能幫你做分析，后天可能直接替代你做決策。
如果一個人把越來越多的事情交給AI，那他自己還剩什么？哪些事情是他不應(yīng)該交出去的？哪些事情反而自己做更高效？
第三塊是技能建設(shè)。Anthropic搞了一個叫“4D AI Fluency Framework”的東西。
Reflect的報告會按照這個框架的維度，分析你跟Claude協(xié)作的模式。比如它可能會告訴你，說你經(jīng)常在自己的語氣里重新改寫Claude生成的郵件草稿，或者你習(xí)慣自己先定好策略再讓Claude執(zhí)行。
隨后它還會給你一些實用建議，比如與其每次都重新解釋背景，不如建一個Project來沉淀上下文，以此節(jié)省token、提高Claude使用效率。
到這你可能會想，Anthropic怎么知道我平時問Claude什么問題？它收集我的隱私了！
Anthropic表示，Reflect不會翻看你的聊天記錄，也不會直接讀取你接入Claude的郵箱、網(wǎng)盤等工具里的原始文件。
舉個例子，比如你讓Claude幫你總結(jié)郵件，它可能知道你最近經(jīng)常在處理什么類型的工作，所以Reflect可能會告訴你“你最近常在整理郵件、跟進(jìn)項目”。但它不會把某封郵件的正文、附件內(nèi)容直接放進(jìn)Reflect。
而且Reflect收集到的信息只會用來生成你的Reflect回顧，不會被挪去做其他用途。
Anthropic還專門找了MIT媒體實驗室“Advancing Humans with AI”項目、波士頓兒童醫(yī)院數(shù)字健康實驗室、以及家庭在線安全研究所的專家來參與設(shè)計，處理敏感話題的方式。
你還可以在Reflect里設(shè)置“安靜時段”，或者在用了一段時間Claude之后讓Reflect提醒你休息一下。
Anthropic估計已經(jīng)不把自己當(dāng)AI公司了，他們現(xiàn)在的命題是“AI這么強(qiáng)了，我們得多替人著想”。
不過，這是典型的阿莫迪式敘事。
本文來自微信公眾號：字母AI，作者：苗正，編輯：王靖