本文來自微信公眾號(hào)： 人神共奮 ，作者：思想鋼印
熱點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)事件的所謂“反轉(zhuǎn)”，本質(zhì)上是考驗(yàn)貝葉斯思維中，如何在信念與新證據(jù)之間進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。
以近期的紙尿褲事件為例，報(bào)道出現(xiàn)之前，千千萬萬個(gè)媽媽們內(nèi)心有一個(gè)不假思索的默認(rèn)設(shè)定：大品牌紙尿褲是安全的。
但這篇負(fù)面調(diào)查報(bào)道來自正規(guī)媒體，有專家署名，有檢測數(shù)據(jù)，有記者親身實(shí)驗(yàn)。按照貝葉斯公式，當(dāng)一條證據(jù)的"似然比"足夠高時(shí)，它會(huì)劇烈地推翻媽媽們的信念嗎？
不到24小時(shí)，反轉(zhuǎn)來了，署名專家否認(rèn)，行業(yè)協(xié)會(huì)認(rèn)為報(bào)道在檢測依據(jù)、數(shù)據(jù)披露、因果論證上存在"明顯瑕疵"，而品牌方紛紛亮出第三方檢測報(bào)告。
輿論瞬間轉(zhuǎn)向，當(dāng)新證據(jù)本身被質(zhì)疑時(shí)，你要不要再次推翻自己的判斷？是信記者的調(diào)查，還是信品牌和行業(yè)協(xié)會(huì)的聲明？
接著是第三輪反轉(zhuǎn)，記者公開了采訪錄音，認(rèn)為品牌的復(fù)檢報(bào)告是在現(xiàn)有檢測框架下沒發(fā)現(xiàn)，不等于絕對(duì)不存在，監(jiān)管部門的抽檢車已經(jīng)開進(jìn)了工廠，但結(jié)論需要時(shí)間。
到這個(gè)時(shí)候，任何一邊的"鐵證"都不再鐵了，媽媽們被迫進(jìn)入了一個(gè)非常不舒服的“不確定”狀態(tài)，不再100%相信"安全"，也不再100%相信"有毒"。
每一次，當(dāng)你在矛盾的新證據(jù)與舊信念之間權(quán)衡時(shí)，你其實(shí)是都在運(yùn)用貝葉斯思考，它并不神秘，而是藏在每個(gè)人大腦里、決定每一次判斷質(zhì)量的底層算法。
可惜，大部分人缺乏科學(xué)的方法，只能直覺性地隨機(jī)倒向其中一方。
以黃金投資中的多空判斷為例：
有一些人在學(xué)習(xí)了一個(gè)邏輯之后，就永遠(yuǎn)認(rèn)定這個(gè)邏輯，比如說，他相信了黃金是因?yàn)槊涝庞玫馁H值，也賺到了一筆錢，他就會(huì)永遠(yuǎn)相信這個(gè)邏輯，相信黃金價(jià)格會(huì)始終上漲。
還有一些人，他們總是被新證據(jù)不斷改變自己的觀點(diǎn)，他們看到了黃金因?yàn)槊涝庞孟陆刀蠞q，就開始買入；他們發(fā)現(xiàn)很多央行其實(shí)是在賣，立刻推翻了前面的判斷，也開始賣出；他們聽說戰(zhàn)爭打起了，有利于黃金，又看好買入；聽說美債價(jià)格上行，通脹上行，對(duì)黃金利空，又開始賣出……，他們永遠(yuǎn)按最近的證據(jù)決定自己的頭寸方向。
在信息過載的時(shí)代，貝葉斯思維比以往任何時(shí)候都重要，可人類天生是"反貝葉斯主義者"，確認(rèn)偏誤、錨定效應(yīng)、基率忽視等等傾向，都在阻止我們做出正確的判斷。
反貝葉斯主義者，基本上有兩個(gè)極端。
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決策高手都是貝葉斯高手
生活中只要與判斷有關(guān)的事，都會(huì)涉及既有舊信念與新證據(jù)的權(quán)重計(jì)算，就需要用到貝葉斯算法，以前的文章里，我舉過很多例子，詳細(xì)分析過計(jì)算過程，比如下面的：
假設(shè)你是一位銷售員，一位顧客走進(jìn)商店，看了看貨架，向你詢問了某商品的情況，你如何用“貝葉斯算法”算出成交概率呢？
你需要三個(gè)先驗(yàn)概率和條件概率：
1、轉(zhuǎn)化率，即“成交客戶/所有進(jìn)來的人”，假設(shè)為20%（先驗(yàn)概率）
2、成交客戶的詢問率，即“先詢問的成交客戶/所有成交客戶”，假設(shè)為70%（條件概率1）
3、未成交客戶的詢問率，即“先詢問的未成交客戶/所有未成交客戶”，假設(shè)為40%（條件概率2）
第一條概率是你對(duì)一件事預(yù)先的大致判斷，代表這一類事件不考慮特殊情況下的基準(zhǔn)概率，比如生男生女是50%，上海高考的本科錄取率是78%，北京天氣為晴的比例為20%，淘寶女裝轉(zhuǎn)化率為3.5%，等等，所以叫“先驗(yàn)概率”。
先驗(yàn)概率是我們進(jìn)行概率推測的基礎(chǔ)，上面的例子，客人進(jìn)門，就默認(rèn)轉(zhuǎn)化率20%。
后兩條來自你的豐富的銷售經(jīng)驗(yàn)，比較穩(wěn)定，而且它們會(huì)改變先驗(yàn)概率，所以叫“條件概率”。
根據(jù)這三個(gè)概率，可以計(jì)算出，咨詢客戶最終成交的概率為：14%/（14%+32%）=30.4%（具體如何計(jì)算，可以看我之前的文章《職場戀情成功的概率有多大？這個(gè)算法告訴你》）
所以，一位走進(jìn)商場的客戶，當(dāng)他開口咨詢時(shí)，他的成交概率就從20%（先驗(yàn)概率）上升至30.4%，有經(jīng)驗(yàn)的銷售員就應(yīng)該注意這條銷售線索。
為什么有經(jīng)驗(yàn)的銷售員并不急于介紹產(chǎn)品，而是進(jìn)一步詢問客戶的需求？正是為了收集信息，判斷客戶的成交概率。
雖然“貝葉斯算法”一開始都是一些不太準(zhǔn)的先驗(yàn)概率，但通過多收集新證據(jù)，對(duì)應(yīng)的條件概率就會(huì)越來越接近100%或0%（客戶心里已有決定），或穩(wěn)定地接近實(shí)際情況（客戶內(nèi)心未作決定）。銷售員就可以決定花多少時(shí)間去向客戶推銷，決定給出多大的折扣把客戶拿下。
所有的決策都是在信息不完備的情況下作出的，因此都是基于貝葉斯算法，先驗(yàn)概率代表他的既有經(jīng)驗(yàn)，條件概率代表他看到的新證據(jù)，新證據(jù)出現(xiàn)先驗(yàn)概率改變，就是最新的后驗(yàn)概率。
好的決策都是既考慮舊信念，也要考慮新證據(jù)，還要有科學(xué)的測算方法，所以有一句話：所有的決策高手都是貝葉斯高手。
那么反過來，大部分人出現(xiàn)的判斷失誤，都是“反貝葉斯算法”，要么過于考慮先驗(yàn)概率，即“舊信念”，要么只考慮條件概率，即“新證據(jù)”。
為了讓大家理解這兩個(gè)概率產(chǎn)生的作用，我舉兩類特別極端的人，這些人其實(shí)在生活中并不罕見，對(duì)應(yīng)的是貝葉斯公式里的兩個(gè)極端：
第一類人：先驗(yàn)概率權(quán)重≈100%，新經(jīng)驗(yàn)權(quán)重≈0%。
第二類人：先驗(yàn)概率權(quán)重≈0%，新證據(jù)的概率權(quán)重≈100%。
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石頭型認(rèn)知與浮萍型認(rèn)知
第一類人：先驗(yàn)概率權(quán)重≈100%，新經(jīng)驗(yàn)權(quán)重≈0%。
我稱之為“石頭型認(rèn)知”，最大的特點(diǎn)是固執(zhí)，一旦產(chǎn)生了一個(gè)“先驗(yàn)概率”，就永遠(yuǎn)活在這個(gè)的世界里，無論現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)生了地震海嘯還是火山爆發(fā)，出現(xiàn)了多少新證據(jù)，都拒絕更新自己的認(rèn)知。
小學(xué)老師為什么喜歡把孩子的學(xué)習(xí)問題一律歸因?yàn)椤皯B(tài)度問題”，寫作業(yè)磨蹭是態(tài)度問題，上課走神是態(tài)度問題，考試粗心也是態(tài)度問題？
正是因?yàn)?，在小學(xué)階段，智力方法等因素對(duì)分?jǐn)?shù)的影響小于學(xué)習(xí)習(xí)慣和專注度，所以它可以成為一個(gè)“先驗(yàn)概率”，有學(xué)習(xí)問題先考慮“態(tài)度問題”。
不同的是，很多老師從不考慮新證據(jù)，不考慮這個(gè)學(xué)生有什么與眾不同之處。
所以，“經(jīng)驗(yàn)主義者”才是真正的態(tài)度問題。這些老師每天面對(duì)三四十個(gè)孩子，根本沒精力去逐個(gè)分析孩子的差異化問題。把一切歸結(jié)為“態(tài)度”，就等于把責(zé)任甩回給孩子和家長，說句“你只要認(rèn)真就能好”，簡單正確、且無需老師額外付出。
第二類人：先驗(yàn)概率權(quán)重≈0%，新證據(jù)的概率權(quán)重≈100%。
后者我稱之為“浮萍型認(rèn)知”，最大的特點(diǎn)是立場隨風(fēng)搖擺，認(rèn)知沒有先驗(yàn)概率作為“錨點(diǎn)”，容易被新出現(xiàn)的信息“帶著跑”，更重要的——永遠(yuǎn)無法積累自己的認(rèn)知。
比如很多家長，聽老師的話，就覺得孩子的學(xué)習(xí)習(xí)慣有問題；可是一旦孩子很認(rèn)真地學(xué)習(xí)后成績還是不好，就覺得是孩子的學(xué)習(xí)方法問題；請(qǐng)了課外輔導(dǎo)班，上了幾個(gè)月，成績還是上不去，就覺得是輔導(dǎo)班大課效果不好；等請(qǐng)了家教，成績不升反降，無法外部歸因，只能覺得孩子天生笨；可孩子上了高中，成績忽然突飛猛進(jìn)，最終想“明白”了，原來是“男孩子開竅晚”，孩子十幾年成長，“浮萍認(rèn)知型”家長對(duì)教育的經(jīng)驗(yàn)積累為零。
“浮萍型認(rèn)知”最典型的是沒有醫(yī)學(xué)訓(xùn)練的人給自己看病，因?yàn)槿鄙傧嚓P(guān)疾病的先驗(yàn)概率（通常是專科醫(yī)生才能掌握），只要符合任何一種癥狀（代表?xiàng)l件概率），就覺得自己得了這種病。
跟“石頭型認(rèn)知”的人相處，第一印象很重要，一旦認(rèn)定你是個(gè)壞人，你日后天天掏心窩子都沒有用；跟“浮萍型認(rèn)知”的人相處，你就算之前做得再好，只要最近做錯(cuò)了一件事，立刻被打上“不靠譜”的標(biāo)簽。
以我熟悉的自媒體行業(yè)為例，“石頭型認(rèn)知”最適合做的就是鍵政類自媒體，立場最重要，任何事情都能被他圓成自己的觀點(diǎn)，俗稱“叼飛盤”；
而“浮萍型認(rèn)知”永遠(yuǎn)會(huì)被算法刷新：看到汽車up主帶貨，覺得"這是世界上最好的車"；看到另一個(gè)博主發(fā)測評(píng)"發(fā)動(dòng)機(jī)有問題"，又開始懷疑；第二天又看到新聞，大定破萬，又覺得應(yīng)該下手；第三天看到一起事故新聞，又開始懷疑安全；第四天又刷到一堆好評(píng)，再次堅(jiān)定……
“石頭型認(rèn)知”從不學(xué)習(xí)新知識(shí)，世界永遠(yuǎn)定格在過去的某一天，他們的判斷永遠(yuǎn)是一個(gè)模子里刻出來的。
“浮萍型認(rèn)知”天天在學(xué)習(xí)新知識(shí)，卻永遠(yuǎn)無法積累認(rèn)知，他們的判斷永遠(yuǎn)基于剛剛看到的“證據(jù)”。
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今天比昨天更接近真相
那么，真正的貝葉斯思維者是如何決策的呢？
遇到從沒有遇到過的問題，先大膽地假設(shè)一個(gè)先驗(yàn)概率，無論多么不靠譜，一定有一個(gè)最初的直覺判斷，是或不是，干或不干，有一個(gè)傾向性，并且對(duì)這個(gè)判斷給一個(gè)大致的概率，而不是一上來就要辯證地看問題，讓自己永遠(yuǎn)正確卻毫無立場。
但他們不會(huì)立刻行動(dòng)，而是不斷尋找新的有區(qū)分度的信息，與更多的人交談，每一次都要更新新的后驗(yàn)概率，直到這個(gè)概率達(dá)到某一個(gè)行動(dòng)閾值，就毫不猶豫的開干。
但即使自己已經(jīng)投入了相當(dāng)?shù)臅r(shí)間精力成本，只要出現(xiàn)了強(qiáng)大的相反證據(jù)，也不排除完全推翻原有看法的可能，而不在乎沉沒成本。
在貝葉斯主義者眼里的世界，我們窮盡所能也只能掌握一部分事實(shí)，好在答案也并非一成不變，而貝葉斯思維的精髓，就是讓今天的自己，比昨天更接近事實(shí)，天天如此，才能讓自己強(qiáng)大。