本文來自微信公眾號： 定焦One ，作者：金玙璠、陳丹、王漢星、李夢冉、雷晶，編輯：陳丹，題圖來自：AI生成

AI已經(jīng)進(jìn)入了很多人的工作日常。

公關(guān)經(jīng)理用它寫策劃方案，律師用它生成基礎(chǔ)文書，程序員用它寫代碼。對很多人來說，它就像工位旁邊那個隨叫隨到的實習(xí)生。

而且，AI的交付速度，也很容易讓人“上頭”，甚至?xí)屓水a(chǎn)生一種“掌握了魔法”的錯覺。

直到魔法露出另一面。

它會憑空編造不存在的競品品牌和行業(yè)數(shù)據(jù)，會一本正經(jīng)引用虛構(gòu)法條，會在代碼里擅自改動不該碰的模塊。很多翻車，恰恰是因為它給的東西太像真的，讓人放下了戒備。

我們和幾位在工作中被AI坑過的人聊了聊。他們并不是不會用AI。相反，AI已經(jīng)嵌入了他們的大半個工作流程。可即便如此，他們還是會在某些時刻被它帶偏。

這些經(jīng)歷提醒他們，AI越能給出完整答案，使用者越需要保留判斷、核驗和兜底的能力。

所謂AI提效，從來不是把工作直接交出去，它更像一次新的職場篩選：會用的人會變得更快，只會復(fù)制粘貼的人，可能會在關(guān)鍵時刻被它拖下水。

一、AI編造了三家不存在的競品，我在提案現(xiàn)場被客戶當(dāng)場拆穿

林晨，上海，30歲，公關(guān)公司策略經(jīng)理

我是做公關(guān)策略的。在乙方，策略崗的人經(jīng)常被叫“提案機(jī)器”?？蛻粢粋€電話打過來，可能要求我們在極短的時間內(nèi)，吃透一個我們此前不了解的行業(yè)，從里面挖出洞察，再給出一整套營銷方案。行業(yè)是陌生的，時間是不夠的，而客戶要的東西是“驚艷”的。

所以AI剛出現(xiàn)的時候，我?guī)缀跏菗渖先サ摹?/p>

我每天至少有三分之一的工作時間泡在大模型里，主要用來頭腦風(fēng)暴和搭框架。剛開始那陣，是真的“爽”。有一次，客戶要一個“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”的營銷概念，只給兩個小時。我讓AI一口氣生成了十幾個方向，挑了一個稍加潤色就交了上去?？蛻舴浅M意。

那種感覺，就像是突然掌握了某種魔法。但正是這種“爽”，讓我一點點放下了戒備。

真正讓我摔跟頭的，是今年4月。

我們接到一個千萬級的年度全案競標(biāo)。客戶想做一個高端寵物食品線。時間照例很緊，不到一周要出提案。我負(fù)責(zé)的是競品分析這一塊。

我把客戶資料和幾個主要競品的名字丟給大模型，要求生成一份詳盡的競品分析報告，重點找出這些競品在高端市場的“營銷盲區(qū)”。

AI很快交卷，邏輯嚴(yán)密，不僅分析了已知競品，還“額外”幫我列出了三家我沒留意過的"新興高端寵物糧品牌"，連它們的營銷打法、受眾畫像都寫得有鼻子有眼，末尾還引用了某家寵物行業(yè)研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)。它給出的結(jié)論也很清晰，客戶應(yīng)該主打“原產(chǎn)地溯源”的概念，去填補(bǔ)那塊市場空白。因為時間太緊，我沒有做查驗，就直接把這部分復(fù)制進(jìn)PPT。

提案那天，當(dāng)我講到“競品格局”的部分，客戶突然打斷我：“這三個品牌，我怎么一個都沒聽說過？”

我的腦子“嗡”地一下，手心一下子出了汗，我強(qiáng)作鎮(zhèn)定，說“下來查查”。

結(jié)果，那三家品牌，完全是AI捏造出來的，研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)也查不到出處。

我們丟掉了這個項目，公司認(rèn)為我在審核環(huán)節(jié)嚴(yán)重失職，扣了我三個月績效。我覺得這個處理是公平的。

這件事之后，我給自己立了一條規(guī)矩：凡是AI生成的數(shù)據(jù)、案例、品牌名，必須逐一交叉驗證，查不到出處的，寧可不用。我也開始自己建競品資料庫，用AI的時候直接丟素材給它，讓它基于真實信息來分析，不準(zhǔn)自己編。

慢慢地，我開始覺得，AI提效其實是一個偽命題。

它幫我省下了寫初稿的時間，但必須時刻保持警惕。它越能寫，對你的鑒別能力要求就越高。

所以現(xiàn)在，我和AI的關(guān)系就是，我離不開它，但也不敢信任它。

二、AI擅自發(fā)揮加了額外代碼，全組被拖去加班倒查

鹿遙，上海，32歲，產(chǎn)品經(jīng)理

我是做產(chǎn)品的。

過去，我們的工作流程很清楚，產(chǎn)品寫需求，研發(fā)和設(shè)計實現(xiàn)，測試驗收后再上線。現(xiàn)在，AI基本鉆進(jìn)了這條流水線的每一個環(huán)節(jié)。

我自己用得算保守。一般就是讓它幫我查查歷史需求，有沒有重復(fù)的地方，或者讓它把我寫得亂的需求，理得順一點。但最后怎么寫，哪些能用，還是自己判斷——這一塊我沒讓給它。研發(fā)同事拿到需求后，也會先丟給它，讓它幫著扒邏輯、捋需求，再吐出一個方案。

這套流程本身沒毛病，但這次接需求的是一個工作沒多久的校招生。

他對業(yè)務(wù)還不熟，對我們那堆歷史代碼也不是很了解，甚至連AI交付的方案也沒完全看懂。他就按照AI給的方案，跑了一版，發(fā)現(xiàn)沒什么問題。產(chǎn)品和測試也過了一遍，效果確實是我們想要的。大家都以為，這件事可以順順當(dāng)當(dāng)往下推了。

直到大范圍測試，才發(fā)現(xiàn)不對勁。

原來，AI根本沒老實待在需求劃定的那一小塊地里。它自己“發(fā)揮”了很多，增加了很多額外的內(nèi)容。那版代碼里可能有一半，都是它“順手”寫的。就像一個過分熱心的新同事，你只讓它幫你搬一張桌子，它卻順手把整個辦公室的家具都重新擺了一遍。而我們卻只盯著那張桌子檢查。

要是文檔，多幾段廢話，刪掉就行。代碼不是這樣，一個地方動了，會牽出一串東西。那幾天，產(chǎn)品、測試、設(shè)計以及研發(fā)都被拖進(jìn)來加班。查線上有沒有受影響，哪些是AI多寫的，倒推問題源頭在哪兒。

我們也試過，讓AI自己找問題。它會很篤定地說，已經(jīng)定位到根源了。結(jié)果有經(jīng)驗的同事一看，它咬定的那段代碼，跟問題壓根兒八竿子打不著。最后沒辦法，只能把那版代碼刪掉，讓人重新手搓一遍。

這次還算走運，上線前被攔住了。但這事兒，我不覺得全是AI的錯。更大的窟窿，是人和流程沒有跟上。今天就算這個同事沒出錯，以后也會有B同事、C同事在相似的問題上栽跟頭?，F(xiàn)在最要緊的是把流程捋一遍：AI是在哪一環(huán)把問題帶進(jìn)來的，以后審核的重心又該往哪兒調(diào)整。

我現(xiàn)在更謹(jǐn)慎了。AI確實能省時間，一個問題以前我要查一兩天，現(xiàn)在它十幾分鐘能給幾個方向。但我一定會再看一遍，也會追問來源。

你必須非常清楚自己要什么，細(xì)節(jié)也想得足夠充分，再讓AI去執(zhí)行。否則把一個模糊的思路交給AI，它只會還你一個更模糊的東西。這種風(fēng)險就算沒當(dāng)場爆掉，也不過是被推遲到后面，等著某一天集中引爆。

AI確實聰明，但前提是你得能掌控它。因此，AI越強(qiáng)，對人的要求反而越高。如果一個人把自己的工作，干成了對AI的復(fù)制粘貼，那被淘汰，只是時間問題。

三、我用AI省了四成工作量，卻差點栽在一條虛構(gòu)法條上

Delia，北京，獨立律所律師 31歲

我在一家涉外業(yè)務(wù)占比比較高的律所，日常要處理大量中英文合同和商業(yè)糾紛案件?，F(xiàn)在，AI基本上已經(jīng)成了我的“隱形同事”，大半工作流都有它。但這個“同事”不是一開始就好用的，而是一次次踩坑，一點一點磨出來的。

我主要拿它做三件事：中英文合同翻譯、基礎(chǔ)文書撰寫和行業(yè)法律熱點檢索。

翻譯是它最讓我放心的部分。律所絕大多數(shù)合同都是雙語版本，這是最耗費團(tuán)隊精力的重復(fù)性工作。而AI在這上面表現(xiàn)一直很穩(wěn)定，專業(yè)術(shù)語、句式邏輯，都貼合法律行文規(guī)范，幾乎不會錯譯漏譯。光這一項，就直接幫我們砍掉了近四成的基礎(chǔ)工作量，大大減輕了團(tuán)隊的重復(fù)性負(fù)擔(dān)。

文書撰寫，則是最容易踩坑的環(huán)節(jié)。

其實從2024年起，我就嘗試用AI搜法條，輔助寫文書。它偶爾會出錯，但那時我可以在最后一步的人工審核規(guī)避掉這些幻覺問題。

真正讓我后背發(fā)涼的，是它開始在我的知識盲區(qū)，一本正經(jīng)胡說八道的時候。

去年年初，我手上有一起地方股權(quán)糾紛案件，時間緊，涉及的區(qū)域?qū)ｍ棻O(jiān)管規(guī)定又特別復(fù)雜，我讓AI輔助撰寫初稿，并要求它補(bǔ)充地方性法條與同類生效案例支撐觀點。

它很快交了成品，行文邏輯流暢、引用條目規(guī)整，大的法條法規(guī)我做了一些修訂后整體看上去已經(jīng)沒有問題了。我當(dāng)時忙于對接客戶，就草草歸進(jìn)了卷宗。

萬幸，卷宗報送合伙人復(fù)核時，一位同事發(fā)現(xiàn)了問題，文中有幾處地方性法條完全是虛構(gòu)的，錯誤很隱蔽，如果沒有專門做過地方法規(guī)的功課，幾乎看不出來。

那一刻我瞬間警醒，AI在我的認(rèn)知框架下可以幫助我提高效率，但超出框架的部分，哪怕只有一點點都會讓我踩坑。

為了規(guī)避AI幻覺風(fēng)險，我開始自己搭資料庫，每次用AI，我都限定它只在資料庫里檢索。后來有了一些專業(yè)的付費數(shù)據(jù)庫，我第一時間采購訂閱，經(jīng)過長期使用，現(xiàn)在越用越順手了。

跟同行交流，我發(fā)現(xiàn)很多人還在誤區(qū)里。不少人習(xí)慣用多個AI模型交叉審核文書，以為能規(guī)避錯誤。但實際效果微乎其微——幾個模型可能在同一個地方一起犯錯，踩過這個坑的人不在少數(shù)。

現(xiàn)在我堅持一個觀點：AI沒有好壞之分，好用與否完全取決于使用者的專業(yè)認(rèn)知。它能解放我們的雙手，但無法替代律師的邏輯研判、法條核驗與價值判斷。

目前律師從業(yè)者的共識普遍是，AI的幻覺問題可以通過使用者的能力來解決，但因果關(guān)系和邏輯能力差得還很遠(yuǎn)，遠(yuǎn)不到?jīng)_擊行業(yè)的程度。畢竟，法律從來不是一個“yes or no”的問題。

不會用AI，你確實會慢慢落后；但無腦依賴AI，更危險。

四、項目延期兩周、自費七千塊Token，我還背上了職場“黑點”

童桐，90后，深圳，程序員

我做了10年程序員，去年3月開始用AI寫代碼，12月全部交給了AI，到現(xiàn)在基本上不怎么自己手寫了。

前段時間，我們團(tuán)隊需要給公司一個老產(chǎn)品做智能化升級，搭一個Agent系統(tǒng)。最開始的使用體驗確實順暢，效率直接翻幾倍，我慢慢放松了校驗的警惕心。按照正常節(jié)奏，這個項目一個月就能做完。

有一次，我把需求寫清楚、標(biāo)準(zhǔn)定好，然后睡覺去了，等它第二天給我交付。結(jié)果代碼跑出來了，存在明顯的黑盒缺陷，等我和同事發(fā)現(xiàn)時，它已經(jīng)擅自改動了線上已有代碼邏輯，把別人已經(jīng)寫好的代碼給改壞了。我只能迅速在群里滑跪：“對不起，我把你們的代碼搞崩了。”然后和同事一起補(bǔ)救。

這次事情之后，我也加強(qiáng)了對AI的審查，每天都在處理AI的小毛病。就這么磕磕絆絆折騰了一個半月，項目直到現(xiàn)在還沒交付，本來預(yù)計四周完成的項目，目前已經(jīng)延期兩周了，我還又自費按量充值A(chǔ)I Token，目前額外投入了七千多塊。甚至我的產(chǎn)品經(jīng)理因為受不了AI的折磨，剛和我提了離職。

我的工作風(fēng)格一向是準(zhǔn)時交付，不允許延期，這次事情讓我產(chǎn)生了很深的自我懷疑。更致命的是，這件事已經(jīng)打亂公司業(yè)務(wù)布局，老板原本安排我接手另一個新業(yè)務(wù)，但我一直被這個項目卡著出不來。領(lǐng)導(dǎo)嘴上沒有明確追責(zé)，但明顯耐心快耗盡了。因為這個項目還沒結(jié)束，具體處罰還沒有明確，但我心里清楚，這件事遲早要算賬的。

AI確實幫我提效了，但沒讓我省心。它確實把一些環(huán)節(jié)的人省掉了，前端不需要專門找人寫了，文案調(diào)整我自己讓AI改一下就行，效率上整體提了兩三倍。可是該審核、該兜底的工作量一點沒減。

我也反思過，是不是自己使用方式有問題。后來想明白，AI對使用者把控、校驗?zāi)芰σ髽O高，考驗的還是人的主觀能動性。

這在我兩個實習(xí)生身上充分體現(xiàn)：有一名實習(xí)生，只會無腦丟需求給模型，單日消耗兩百元算力，但產(chǎn)出完全無法落地，任何細(xì)節(jié)都要我全程陪同核對；另一名懂得梳理清晰提示詞、交付前自行校驗，產(chǎn)出僅需小幅修改，是團(tuán)隊唯一能依靠的幫手。

這次項目經(jīng)歷讓我明白，你愿意學(xué)習(xí)、用心輸入、細(xì)心檢查，AI就是真正有用的幫手；如果一味全盤依賴，那最終資金損耗、項目延期、職場問責(zé)所有后果，只能自己吞下。

五、海報有錯字、座位排錯職級，最后被問責(zé)的還是我

一一，95后，北京，廣告策劃

我是做廣告策劃的，日常工作是各類活動的全案策劃，同時兼顧海報、宣傳物料的對接和樣板制作。從去年開始，團(tuán)隊鼓勵大家使用AI工具。在文案撰寫、創(chuàng)意構(gòu)思、基礎(chǔ)物料設(shè)計等環(huán)節(jié)，我們都會先用AI生成初稿，再進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。在領(lǐng)導(dǎo)看來，AI能提高效率、降低人力成本。對我而言，也省去了大量重復(fù)瑣碎的基礎(chǔ)工作。我一度覺得這是一種高效省心的工作新模式。

但一年多的實操經(jīng)歷讓我認(rèn)清了一件事，AI終歸只是輔助工具，過度信賴只會給自己埋雷。

AI第一次給我挖坑，是在品牌線下快閃活動的海報制作上。當(dāng)時客戶要得比較急，我梳理好風(fēng)格、主題、配色等核心要求后，讓AI生成海報初稿，先給客戶確認(rèn)創(chuàng)意方向。AI給我的成果構(gòu)圖、配色都不錯，視覺效果完全達(dá)標(biāo)。我粗略瀏覽了整體畫面后，覺得沒問題，就直接發(fā)給客戶了。結(jié)果海報角落的品牌名稱有一個錯別字。因為字體偏小，位置又隱蔽，我壓根沒注意到。客戶反饋后，我瘋狂道歉，生怕對方覺得我不專業(yè)。

這次買了一個教訓(xùn)：AI生成的圖文，每一個細(xì)節(jié)都要反復(fù)核對。本以為吸取了教訓(xùn)就不會再出錯，結(jié)果第二個坑接著就來了。

那是一場地方產(chǎn)業(yè)峰會的策劃工作，規(guī)模不小，來的嘉賓有省里、市里的領(lǐng)導(dǎo)，還有行業(yè)內(nèi)的重要人物。領(lǐng)導(dǎo)把排座位的活兒交給我，特意叮囑座次要按職級排序，不能搞錯。但名單上只有名字和對應(yīng)的崗位職務(wù)，沒有標(biāo)注明確的職級。加上，我在網(wǎng)上檢索到的信息也比較零碎，就把名單交給AI，讓它來排序。AI很快就輸出了條理清晰的座次表，也給出了看似嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊罁?jù)，我就直接提交了。

結(jié)果活動當(dāng)天，一位職級更高的嘉賓，被安排到了職級較低的嘉賓席位上——AI把職級搞反了。領(lǐng)導(dǎo)當(dāng)著好幾個人的面把我叫過去問怎么回事。我站在那說不出話，心想總不能說AI排的吧。那位嘉賓沒說什么，坐下了，但整場臉色都不好看。

這次的教訓(xùn)更深刻，AI輸出的信息，尤其是涉及自己陌生的領(lǐng)域，絕不能直接照搬。

現(xiàn)在，我依然會使用AI，但是我不再把AI的產(chǎn)出當(dāng)成最終答案。AI可以幫我提高效率，卻不能替我承擔(dān)結(jié)果。它寫錯一個字、弄錯一條信息，最后向客戶解釋的是我，被領(lǐng)導(dǎo)追責(zé)的也是我。該自己做的判斷，一個都不能省。

（應(yīng)受訪者要求，文中林晨、鹿遙、童桐、一一為化名。）