本文來自微信公眾號： AI前線 ，作者：冬梅，原文標(biāo)題：《OpenAI 和 Anthropic “殺”紅了眼，谷歌成為最大受害者》

6月的AI人才市場，谷歌再次站到了風(fēng)口上。過去一周，圍繞谷歌DeepMind的多起高層技術(shù)人才流動持續(xù)發(fā)酵。

谷歌7天內(nèi)損失四位技術(shù)元老

據(jù)Axios和路透社等媒體報道，Gemini共同負(fù)責(zé)人Noam Shazeer離開谷歌加入了OpenAI，另一位DeepMind高級研究科學(xué)家、AlphaFold共同創(chuàng)造者John Jumper也在X上宣布自己加入Anthropic。

此外，據(jù)彭博社道稱，谷歌AI研究員Jonas Adler和Alexander Pritzel也官宣了離職，去向同樣是Anthropic。

這不是普通的人才流動。

四個人分別對應(yīng)了谷歌AI體系中極具代表性的幾條技術(shù)線：Transformer、大模型預(yù)訓(xùn)練、Gemini、AlphaFold、AI coding以及模型訓(xùn)練系統(tǒng)。

也正因此，這波離職很快在X上引發(fā)討論。

x上有用戶直接將這場轟動的離職指向谷歌的AI處境：“Gemini是一款平庸乏味的產(chǎn)品。谷歌已經(jīng)失去了以往的產(chǎn)品魔力?！?/p>

Noam Shazeer去OpenAI，John Jumper、Jonas Adler和Alexander Pritzel去Anthropic?！币灿腥税堰@看作谷歌在AI人才戰(zhàn)中承壓的信號。

其中最受關(guān)注的是Noam Shazeer。

6月18日，Shazeer自己在x上表示，離開谷歌后加入了OpenAI。他離開的時間點很有意思，這距離谷歌通過Character.AI相關(guān)交易將他和部分團隊帶回公司，還不到兩年。當(dāng)時這筆交易金額約為27億美元，一度被視為谷歌補強大模型人才的重要動作。

Shazeer的技術(shù)分量無需贅述。

他是2017年《Attention Is All You Need》論文共同作者之一，這篇論文提出的Transformer架構(gòu)，后來成為大語言模型浪潮的技術(shù)基礎(chǔ)之一?；氐焦雀韬?，Shazeer參與領(lǐng)導(dǎo)Gemini相關(guān)工作，被視為谷歌大模型體系中最重要的人物之一。

他的再次離開，因此帶有很強的象征意義。它說明，在AI人才爭奪中，即便是谷歌這樣的公司，也很難通過一次高價“回購”永久綁定頂尖研究者。尤其當(dāng)OpenAI仍處于高速擴張和資本市場敘事中心時，對頂級模型人才的吸引力依然很強。

另一位重量級離職者是John Jumper。

Shazeer宣布離職兩天后，Jumper也在x上發(fā)貼稱自己離開了DeepMind，加入Anthropic。Jumper是AlphaFold的核心人物之一，曾與DeepMind CEO Demis Hassabis因蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測相關(guān)工作共同獲得2024年諾貝爾化學(xué)獎。AlphaFold的意義不只在于技術(shù)突破，也在于它讓外界看到AI可以進(jìn)入科學(xué)研究的核心流程，而不只是停留在聊天、搜索或內(nèi)容生成場景。

因此，Jumper的離開代表的是另一種層面的流失：DeepMind失去的不只是一個大模型研究員，而是一個能代表“AI for Science”方向的招牌人物。

如果說Shazeer的去向強化了OpenAI在基礎(chǔ)模型和架構(gòu)研究上的吸引力，那么Jumper加入Anthropic，則讓外界開始關(guān)注Anthropic是否正在更系統(tǒng)地補強科學(xué)AI、生命科學(xué)和高可靠模型能力。

Anthropic過去最被外界熟知的是Claude、AI安全和模型對齊，但隨著Claude Code、企業(yè)場景和多步任務(wù)能力不斷擴展，它需要的不只是產(chǎn)品工程團隊，也包括更強的底層研究和科學(xué)計算人才。

此外，在彭博社的報道中，另外兩位研究員Jonas Adler和Alexander Pritzel也離開了谷歌。

據(jù)媒體轉(zhuǎn)引彭博社報道，Adler和Pritzel都被谷歌內(nèi)部視為重要AI研究人員。Adler參與谷歌的AI Coding方向，Pritzel則專注于AI系統(tǒng)訓(xùn)練。報道稱，兩人都是Gemini模型開發(fā)的重要貢獻(xiàn)者，并計劃加入Anthropic。

這兩人的流動同樣值得關(guān)注。AI Coding已經(jīng)成為OpenAI、Anthropic、Google、微軟等公司爭奪最激烈的應(yīng)用入口之一。Claude Code的走紅，讓Anthropic在開發(fā)者群體中獲得了更強存在感。此時如果繼續(xù)補入來自谷歌Gemini和AI Coding方向的研究人員，Anthropic的目標(biāo)顯然不只是維持Claude的對話能力，而是進(jìn)一步增強其在編碼、智能體和復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行上的競爭力。

谷歌真不行了？

這也是為什么外界很難把這波離職簡單理解為“谷歌不行了”。

更準(zhǔn)確地說，這是AI行業(yè)人才價值重新定價的結(jié)果。

Business Insider分析稱，OpenAI和Anthropic對頂級AI人才的吸引力，一部分來自組織目標(biāo)更聚焦，另一部分來自潛在的pre-IPO equity。相比谷歌這樣的成熟上市公司，OpenAI和Anthropic仍處在估值高速變化和資本市場預(yù)期中。對頂級研究人員來說，這意味著更高的不確定性，也意味著更大的股權(quán)上行空間。

與此同時，算力也正在成為人才流動背后的隱性變量。媒體報道稱，在Shazeer宣布加入OpenAI前不久，他所負(fù)責(zé)項目的一部分算力被重新分配給Google DeepMind倫敦團隊，以推動協(xié)作和統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練工作。報道并未將此直接歸因為Shazeer離職原因，但在大模型公司內(nèi)部，算力從來不只是基礎(chǔ)設(shè)施，它還意味著項目優(yōu)先級、技術(shù)路線和組織話語權(quán)。

對谷歌來說，問題不在于它是否仍然擁有全球最強的AI研究團隊之一。答案顯然是肯定的。DeepMind仍然有深厚的人才儲備、算力基礎(chǔ)、產(chǎn)品入口和研究傳統(tǒng)。

但還有一個重要的信息不容忽視，OpenAI和Anthropic正在改變?nèi)瞬鸥偁幍膮⒄障怠?/p>

過去，谷歌是現(xiàn)代AI的重要發(fā)源地之一。從Transformer到AlphaFold，很多關(guān)鍵突破都誕生在谷歌體系內(nèi)。但今天，技術(shù)人才的選擇標(biāo)準(zhǔn)正在變化。頂級研究者不只看平臺規(guī)模，也看模型路線、組織效率、算力分配、產(chǎn)品落地速度，以及能否在下一輪AI公司資本化過程中獲得更大的收益。

6月這波離職的刺眼之處，不在于人數(shù)絕對多，而在于名字太有代表性。這從指向了一個信號：AI競賽的核心資源不只是GPU、數(shù)據(jù)中心和模型參數(shù)，還有極少數(shù)真正懂得如何把這些資源轉(zhuǎn)化為突破的人。

哈薩比斯回應(yīng)模型落后和

人才流失：不爭一時之高下

還有消息稱，除了人才頻繁流失外，Gemini的能力也遭到了質(zhì)疑。

在X上，有人發(fā)帖稱：

在Fable 5發(fā)布、GPT-5.6即將到來之際，Google DeepMind內(nèi)部的氛圍正越來越多地被挫敗感和普遍不滿所籠罩。許多人認(rèn)為，這家實驗室已經(jīng)被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩到第三名，甚至第四名。

一位消息靈通的DeepMind員工告訴我：“我不能怪Noam Shazeer離開。他也不會是最后一個離開的重量級人物?！?/p>

伴隨著OpenAI和Anthropic連續(xù)挖走谷歌AI核心人才，DeepMind CEO Demis Hassabis終于在近期的一檔播客訪談欄目中正面回應(yīng)了外界最關(guān)心的問題：DeepMind是否仍有足夠的人才，去贏下通向AGI的競賽？

他的回答并沒有回避競爭壓力，但也沒有接受“谷歌正在失去AI人才優(yōu)勢”的敘事。

在這場訪談中，主持人提到，當(dāng)年DeepMind加入谷歌后，幾乎讓外界感覺“AI領(lǐng)域最重要的人才都在同一個屋檐下”。但現(xiàn)在，OpenAI、Anthropic等至少三家前沿實驗室都在爭奪頂級研究人員。面對這樣的變化，DeepMind今天是否仍然有贏得AGI競賽所需的人才？

哈薩比斯的回應(yīng)很直接：頂尖實驗室之間確實存在大量人才流動，DeepMind也不可避免地身處其中。但他強調(diào)，谷歌仍然能夠贏得“相當(dāng)一部分”頂級人才，而且DeepMind擁有所有前沿實驗室中“規(guī)模最大、覆蓋最廣”的研究團隊。

隨后，哈薩比斯試圖把這個問題放回更長的時間線中。

在他看來，今天AI行業(yè)激烈的人才競爭，是當(dāng)年DeepMind成立時幾乎無法想象的局面。2010年，他創(chuàng)辦DeepMind時，工業(yè)界幾乎沒有多少人真正投入AI；即便在學(xué)術(shù)界，AI也一度被視為“職業(yè)自殺”式方向。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強化學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)在當(dāng)時并不是顯學(xué)，DeepMind更像是一小群人押注一個并不被主流看好的方向。

但十多年后，整個世界已經(jīng)意識到AI的潛力。哈薩比斯說，現(xiàn)在幾乎每一家重要公司都會參與AI，這自然會帶來科技行業(yè)有史以來最激烈的人才競爭之一。

因此，他不否認(rèn)OpenAI、Anthropic等競爭對手的吸引力，也不否認(rèn)人才流動已經(jīng)成為前沿模型公司之間的常態(tài)。但他給出的反駁是：判斷誰能贏下AGI競賽，不能只看幾位明星研究員的去向，也不能只看短期內(nèi)誰在文本模型或AI coding上聲量更高。

哈薩比斯真正強調(diào)的是DeepMind的“寬度”。

他提到，過去十多年，現(xiàn)代AI產(chǎn)業(yè)背后的許多關(guān)鍵突破都來自Google Brain和DeepMind。從支撐大語言模型的Transformer，到AlphaGo背后的強化學(xué)習(xí)，再到AlphaFold所代表的科學(xué)發(fā)現(xiàn)能力，谷歌體系長期承擔(dān)了AI基礎(chǔ)突破的源頭角色?，F(xiàn)在Google Brain和DeepMind已經(jīng)合并為Google DeepMind，這讓原本分散的研究力量被整合到同一組織之下。

這也是他反復(fù)強調(diào)“最大、最廣研究團隊”的原因。

在哈薩比斯看來，AGI的道路不會只穿過文本模型，也不會只由代碼生成能力決定。

主持人問到，通向AGI的路徑是否會通過當(dāng)下這些文本模型，尤其是可能自我改進(jìn)的模型實現(xiàn)；哈薩比斯并未給出肯定答案，而是強調(diào)DeepMind一直押注多條路線。

這套路線包括Gemini這樣的多模態(tài)基礎(chǔ)模型，也包括代碼能力、視頻生成、圖像生成、音樂生成，以及面向科學(xué)研究的模型。

他認(rèn)為，要構(gòu)建真正完整的AGI系統(tǒng)，模型必須理解周圍世界，不只是處理文本和邏輯，還要理解物理世界、視覺世界和現(xiàn)實環(huán)境。這一點對于機器人、智能眼鏡助手、科學(xué)發(fā)現(xiàn)等方向尤其重要。

這實際上是在回應(yīng)外界對OpenAI和Anthropic的另一層想象：如果今天的前沿競賽被理解成“文本大模型+編程智能體”的競爭，那么Anthropic和OpenAI的聲量確實很強。但如果終點是通用智能，哈薩比斯認(rèn)為，比賽遠(yuǎn)不止這一條賽道。

他把DeepMind早期做游戲AI的經(jīng)歷也放進(jìn)了這個邏輯中。AlphaGo、Atari游戲、模擬環(huán)境并不是為了游戲本身，而是為了給AI系統(tǒng)提供可量化、可驗證、難度適中的中間目標(biāo)。游戲只是通往真實世界問題的一層階梯。后來的AlphaFold、藥物發(fā)現(xiàn)、天氣模型和科學(xué)模擬，才是這條路線真正想抵達(dá)的地方。

這也是哈薩比斯版本的“谷歌為什么仍然會贏”的邏輯：不是因為谷歌不會失去人才，而是因為他相信AGI最終需要的是跨學(xué)科、跨模態(tài)、跨場景的系統(tǒng)能力。誰能把語言、視覺、代碼、科學(xué)推理、世界模型、機器人和模擬能力整合起來，誰才更接近最終答案。

在談到AI風(fēng)險時，哈薩比斯也延續(xù)了他一貫的謹(jǐn)慎態(tài)度。他認(rèn)為，隨著行業(yè)接近AGI，網(wǎng)絡(luò)安全只是一個“警告信號”。未來幾年，生物、核安全等更嚴(yán)重的風(fēng)險也可能浮現(xiàn)。因此，他主張建立更系統(tǒng)的測試機制，甚至需要國際化的標(biāo)準(zhǔn)機構(gòu)來評估前沿模型，確保模型足夠穩(wěn)健，護欄足夠可靠。

這與OpenAI、Anthropic近期在模型能力上不斷加速形成了一種微妙對照。Anthropic以安全和對齊起家，但正在快速強化coding和企業(yè)場景；OpenAI則繼續(xù)圍繞通用模型、產(chǎn)品入口和基礎(chǔ)設(shè)施擴張。DeepMind在哈薩比斯的表述中，則試圖把自己重新放回“長期AGI路線”的位置：不是只追一時的應(yīng)用熱度，而是同時推進(jìn)多模態(tài)、科學(xué)發(fā)現(xiàn)和世界模型。

當(dāng)然，這并不能消除谷歌眼下面臨的壓力。

在AI人才戰(zhàn)進(jìn)入白熱化之后，頂級研究員的離開不只是組織損失，也會影響資本市場和外界信心。Noam Shazeer和John Jumper這樣的名字，本身就帶有極強的信號意義。外界關(guān)心的不是谷歌是否還有人才，而是這些最能代表谷歌AI黃金時代的人，為什么正在被OpenAI和Anthropic吸走。

哈薩比斯的回應(yīng)，本質(zhì)上是把問題從“誰走了”拉回到“誰擁有更完整的AGI路線”。他承認(rèn)競爭異常激烈，但堅持認(rèn)為，Google DeepMind仍然有最深、最廣的人才儲備，仍然在輸出前沿工作，也仍然押注比文本模型更長期的多模態(tài)和科學(xué)智能路線。

哈薩比斯沒有把話說成一句簡單的“谷歌一定會贏”。但他的意思很明確：如果AGI不是單一文本模型的勝利，而是一次關(guān)于智能系統(tǒng)、世界理解和科學(xué)發(fā)現(xiàn)能力的長期競賽，那么谷歌DeepMind仍然認(rèn)為，自己站在最有利的位置之一。

參考鏈接：

https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=hb9JPW_DkpQ

https://www.axios.com/2026/06/18/noam-shazeer-google-openai-characterai

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1ua75fz/deepmind_is_now_reportedly_struggling_to_compete/