本文來自微信公眾號： 鏡相工作室 ，作者：彭杰克，編輯：胡苗，頭圖來自：AI生成

“以后都是機(jī)器人在工作，咱們又要出去找新工作了。”排隊等待的時候，我的臨時搭檔李晨晨看著前一組的兩人，突然感嘆到。

前一組正在凌亂的桌子前，重復(fù)著一個頗有未來感的畫面：

一個人，戴著裝有運(yùn)動相機(jī)的頭盔和手套，身后拖著三根粗細(xì)不一的長線，行動遲緩地微微彎腰，單手把一本書拉到桌子邊緣，拎起，放進(jìn)置物架，然后又慢慢側(cè)身，把一包隨意放置的濕紙巾推到置物架旁邊擺正。

長線另一端，她的搭檔坐在電腦前，盯著顯示器上的傳感器和相機(jī)畫面，挪動鼠標(biāo)、切換視角，觀察映射出的3D模型運(yùn)動軌跡是否和真人一致、相機(jī)信號是否穩(wěn)定……

他們在教機(jī)器人如何整理桌面、打掃衛(wèi)生、鋪床或者折衣服。人做的每一個動作——先拿什么后拿什么、用什么姿勢、抓物品的哪個地方、使多大勁……都會被相機(jī)和傳感器記錄下來，轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)，經(jīng)過質(zhì)檢、標(biāo)注后用于訓(xùn)練機(jī)器人模型。

通俗點來說，我們是數(shù)據(jù)采集員，也是機(jī)器人的老師。

就像人類幼兒要學(xué)會走路、拿筷子，需要大人手把手地教，機(jī)器人也一樣，需要大量的人類動作數(shù)據(jù)來“喂”它。只不過，這些數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上十分稀缺。機(jī)器人要學(xué)會疊衣服、擦桌子、開門、整理書籍，必須先有人一遍遍地做給它看。

原本機(jī)器人最美好的愿景是服務(wù)于人，但在它學(xué)會服務(wù)之前，人先彎下腰，成了它的燃料。

在北京的一間民宿里，我見到了被裁員的程序員、背著房貸的前房產(chǎn)中介、結(jié)伴來的大學(xué)生......他們戴上頭盔和手套，一遍遍重復(fù)疊被子、折毛巾、整理桌面，把自己的身體經(jīng)驗拆成數(shù)據(jù)，賣出去，全勤一個月能拿大約6000元。

這短暫地成了他們的一份工作，一份誰也不知道能干多久的工作。

李晨晨今年36歲，做了很多年IT運(yùn)維工作，2024年被裁員后創(chuàng)業(yè)，虧光了積蓄，還倒欠了幾萬元。她看著前一組那個緩慢整理桌面的人，像看到了某種隱喻——等機(jī)器人學(xué)會了所有這些，人還能做什么呢？

一種巨大的無力感席卷這個空間，這里的人或許都希望那一天不要來得太快。

一、像機(jī)器人一樣地行動

6月的一個下午，我花了半個小時，在招聘網(wǎng)站海投了近十家公司的機(jī)器人數(shù)據(jù)采集崗。

很快，有四家公司聯(lián)系了我，三家確定了第二天的線上面試，其中一家還是估值百億元的機(jī)器人公司。但也只有這家招全職，并會通過第三方勞務(wù)公司繳納“五險一金”，其余兩家是“外包”公司，后來我發(fā)現(xiàn)它們都為同一家數(shù)據(jù)采集公司服務(wù)。

事實上，繳納“五險一金”的公司占比極低，這些機(jī)器人數(shù)據(jù)采集崗大多在兼職渠道流通。一般是200元一天，工作八小時，晚班因為晝夜顛倒，會比白班每天多50元。工資有周結(jié)也有月結(jié)，干的時間過短，可能會被扣除一部分工資。

●機(jī)器人數(shù)據(jù)采集崗招聘信息。圖源：截屏

成為一名機(jī)器人數(shù)據(jù)采集員不算難。投簡歷、被拉進(jìn)招聘群、線上面試、線下試崗，整個過程最快24小時內(nèi)就能完成。我最終參加了兩家公司的線上面試，只被詢問了身高和體重，最終都通過了，并去了無需全職的公司試崗。

這個崗位幾乎不看學(xué)歷和經(jīng)驗，入行門檻最終退回到了身體機(jī)能。

有30多個人和我參加了同一場視頻群面。

一位眾包外賣員很熱情，圓胖的臉被曬得黢黑，聲音高亢地做了一段自我介紹。他說自己以前是程序員，被裁員后開始送外賣，但還是想找份穩(wěn)定的工作。他不太確定崗位到底叫什么，憋了半天說自己是來應(yīng)聘“抓娃娃”的。面試官很平靜地糾正他，“是機(jī)器人數(shù)據(jù)采集”。

一位應(yīng)屆畢業(yè)生報完身高體重，身型比較嬌小，面試官的言語間表現(xiàn)得有些遲疑，讓她把手掌伸到鏡頭前，看了看說，先來試試吧。

整場面試下來，只有一位應(yīng)聘者被當(dāng)場拒絕。理由是體型過于肥胖，無法穿戴數(shù)據(jù)采集設(shè)備。

對于這個剛剛興起的行業(yè)來說，什么才是最理想的數(shù)據(jù)采集范式，還沒有形成統(tǒng)一答案。目前主流的方案大致可以分為三類：真人數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)和真機(jī)遙操數(shù)據(jù)。

真機(jī)遙操數(shù)據(jù)，是由人遠(yuǎn)程操作或通過外骨骼設(shè)備，控制機(jī)器人在真實環(huán)境中完成任務(wù)，機(jī)器人身上的傳感器同步記錄全過程。這類數(shù)據(jù)最接近機(jī)器人未來實際工作的場景，被認(rèn)為價值最高，但其成本也最高——相當(dāng)于同時承擔(dān)機(jī)器人本體和人工操作兩層成本，目前主要由機(jī)器人廠商自建采集體系完成。

仿真數(shù)據(jù)則是在虛擬環(huán)境中生成的數(shù)據(jù)，不需要真實場地和真人，成本主要來自算力，可以大規(guī)模并行訓(xùn)練。但由于虛擬世界與現(xiàn)實世界之間存在差距，材質(zhì)、摩擦、光照等細(xì)節(jié)很難完全復(fù)刻，訓(xùn)練出來的機(jī)器人到了現(xiàn)實里可能會“水土不服”。

真人數(shù)據(jù)則有兩種情況，一種僅采集真人行為視頻，成本最低，但能夠提供的信息相對有限。另一種在視頻基礎(chǔ)上加上了動作捕捉、傳感器軌跡等，能記錄更多細(xì)節(jié)，價格適中，是目前最劃算的方案。

我們應(yīng)聘的便是真人數(shù)據(jù)采集崗。一套真人采集設(shè)備，主要由一個裝有運(yùn)動相機(jī)的騎行頭盔、兩只內(nèi)置傳感器的數(shù)采手套、手部運(yùn)動相機(jī)、多個定位器以及配套軟件組成。加起來約十萬元，招聘方告訴我們，這套設(shè)備目前正在申請專利。

正式工作前，需要經(jīng)過三天培訓(xùn)和試崗。

第一天，項目經(jīng)理和組長挨個“捏手”，檢查每個人的手部條件。數(shù)采手套是均碼，手指太長不行，太短不行，太胖不行，太軟也不行。四十多個試崗人員排排坐，把手放在身前待檢。檢查結(jié)束后，現(xiàn)場少了四五個人。

李晨晨也在被淘汰的邊緣。她的小拇指偏短，戴上手套后，傳感器在指節(jié)位置皺成一團(tuán)，軟件無法準(zhǔn)確還原指關(guān)節(jié)的動作。她仰頭瞪大眼盯著組長，央求說讓她再試試。組長點了點頭。

但手指只是第一關(guān)。

第二天，開始實操，人少了一半。我和李晨晨被分到一組，她調(diào)試軟件，我穿戴設(shè)備。先戴頭盔，確保固定牢靠；再套上一層一次性手套防汗，然后戴上內(nèi)置了傳感器的數(shù)采手套，最外層再加一層針織手套，用來隔絕信號干擾；三根長長的數(shù)據(jù)線從手套和頭盔延伸出來，被一根松緊帶固定在腰間。

接下來，我需要雙手平舉在胸前保持不動，等待軟件校準(zhǔn)。

李晨晨坐在電腦前，對著屏幕里的虛擬手模型不斷調(diào)整參數(shù)，組長坐在旁邊指導(dǎo)。十分鐘過去，模型手依然沒調(diào)到合適的位置。組長有些著急，直接接過鼠標(biāo)，點了幾下，“就這樣，換人，下一個?！?/p>

李晨晨起身幫我拆設(shè)備。那天天氣不熱，房間里開著空調(diào)，但她額頭上已經(jīng)冒出一層細(xì)汗?！皩W(xué)不會?！彼吐曊f。

第三天試崗，李晨晨沒有出現(xiàn)，組長重新給我安排了搭檔，一位護(hù)理專業(yè)應(yīng)屆生。

這一天工作地點安排在一間兩室一廳一廚一衛(wèi)的民宿。我和搭檔在主臥，任務(wù)是整理床鋪、折疊毛巾；另一組人在客廳采集整理桌面的數(shù)據(jù)。還有一些同事被安排到桌游館、廚房等場景工作——具體去哪里、做什么，取決于機(jī)器人公司的數(shù)據(jù)需求。

我們被要求像機(jī)器人一樣地行動——慢，手指活動幅度小。這是一個和本能對抗的過程。

起初，我像平時做家務(wù)那樣，盡可能高效的完成。彎腰、拿起枕頭、放一邊，組長在一旁說：“快了，視頻里都成虛影了，等下傳感器會跟不上?！蔽矣幸庾R地放慢速度，組長又說：“太僵硬了，自然一點，只是動作慢，但要像人一樣?！?/p>

于是，我不得不緊繃腰臀部的肌肉，拎起毛巾、展開、鋪平、折疊、壓實，拉平被子、掖好邊角、整理褶皺，每一個動作都盡可能地緩慢、完整、連續(xù)。

“不要甩毛巾、抖被子?！苯M長補(bǔ)了一句。因為小臂處沒有相機(jī)和傳感器，機(jī)器人看不懂、跟不上，這類動作都被禁止。

我們還被要求靈活變換物品擺放的位置和整理物品的動作。有時毛巾在被子上方，有時夾在枕頭縫隙里，我們有時要用一只手拎起枕頭的一角，有時又要用兩只手把枕頭抱起。這是為了豐富數(shù)據(jù)的類型。

工作前，組長跟我們說，工作地點就在民宿，上廁所還是很方便的。但事實上，穿脫、調(diào)試設(shè)備往往需要至少十五分鐘，上一次廁所，會浪費兩個人將近半小時的時間，而少采一分鐘，都可能影響最終的績效考核——采集的數(shù)據(jù)過少不扣錢，但每天采集的有效數(shù)據(jù)達(dá)到5小時、18000秒，才會獎勵50元。

這里的時間是按秒計算的。一天86400秒，一個班次工作8小時，也就是28800秒。作為新手，我們需要每天采集約9000秒的有效數(shù)據(jù)，但在戴上設(shè)備、調(diào)試設(shè)備的1000多秒時，我就感到了疲倦。

為了不讓頭部相機(jī)在我的運(yùn)動過程中晃動，我只能盡可能旋緊頭盔的調(diào)節(jié)帶，這使頭盔像孫悟空的金箍一樣死死地扎在我的頭頂；防汗用的一次性手套，經(jīng)過層層包裹，形成了高溫高濕的“小氣候”，采集一輪后，也不過是2000多秒，摘下時，手套和我的手都變得潮濕又皺巴。

傍晚，我已經(jīng)記不清自己疊了多少次被子、折了多少條毛巾，肩頸因為頭盔的重量變得酸痛，腰也因為長時間弓著身子有些僵硬。在機(jī)器人學(xué)會像我一樣工作之前，我先變得和它們一樣了。

二、誰在買賣燃料？

試崗那天，這些正在申請專利的設(shè)備幾乎一直在出問題。一會兒是定位器頻繁斷聯(lián)，一會兒是傳感器發(fā)生形變，無法校準(zhǔn)；不同人的手型還會導(dǎo)致映射效果出現(xiàn)偏差。

一位運(yùn)維人員在幾棟樓之間來回奔波，換著方案不停重啟、調(diào)試，額頭上的汗一直沒干過。因為設(shè)備是全新研發(fā)的，沒有標(biāo)準(zhǔn)操作流程，只能靠人工調(diào)整。他告訴我，半個月前他還在做視頻剪輯，來到這里后，修設(shè)備的知識也是現(xiàn)學(xué)的。

“兩小時了，數(shù)采手套還沒連上。”隔壁組的一位組員有些無奈。他舉著雙手站在原地配合調(diào)試，肩膀酸了就活動兩下，然后繼續(xù)保持姿勢等待。那天八小時的工作時間里，我們有將近一半時間耗在了設(shè)備調(diào)試上。

所有人都希望設(shè)備盡快恢復(fù)正常。這里只有24套設(shè)備，也是整個空間里最昂貴的“資產(chǎn)”。為了盡可能高效利用這些設(shè)備，公司安排了白班和夜班，每套設(shè)備對應(yīng)4名采集員輪換使用。設(shè)備閑著一分鐘，就意味著少一分鐘數(shù)據(jù)產(chǎn)出。

而在具身智能行業(yè)，這樣由真人操作、有視覺和傳感器信息的數(shù)據(jù)，有價無市。據(jù)澎湃科技報道，當(dāng)前，具身智能數(shù)據(jù)總體定價區(qū)間在200至500元/小時，部分在現(xiàn)實場景中實際操作采集的真機(jī)數(shù)據(jù)高達(dá)每小時1000元。理論上，一組機(jī)器人數(shù)據(jù)采集員，一天工作8小時的有效數(shù)據(jù)產(chǎn)出，最高可以賣到1600至8000元。

但“有效”兩個字就像是在給數(shù)據(jù)“過篩”。在8小時的班次里，視頻畫面丟失、動線設(shè)計不合理、操作重復(fù)、相機(jī)拍到人臉，都意味著數(shù)據(jù)失效，需要在對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件上標(biāo)叉，然后重新開始。

熟練的采集員一天能產(chǎn)出4-5小時的有效數(shù)據(jù)，新手往往只有2-3小時。這些數(shù)據(jù)在流入市場之前，還要經(jīng)過質(zhì)檢、清洗、標(biāo)注，每一輪都在損耗，最終能按那個價格賣出去的，遠(yuǎn)比想象中少。

即便打了許多折扣，數(shù)據(jù)依然值錢。但值錢的是數(shù)據(jù)，不是生產(chǎn)數(shù)據(jù)的人。

勞務(wù)公司告訴我們，這個崗位白班日薪200元，晚班日薪250元。而招聘方又說，他們實際給了勞務(wù)公司每個人每天300元，“不便宜”。從人的日薪200元到數(shù)據(jù)每小時最低200元，中間隔著勞務(wù)公司、數(shù)據(jù)服務(wù)商、機(jī)器人廠商等，每一層都從中抽走了價值，采集員就站在這條價值鏈的最底層。

這條價值鏈之所以存在，恰恰是因為數(shù)據(jù)太稀缺了。

一家估值超過百億元的機(jī)器人公司HR透露，機(jī)器人數(shù)據(jù)生產(chǎn)大致分為采集、質(zhì)檢和標(biāo)注三個環(huán)節(jié)，眼下行業(yè)最緊缺的仍然是最前端的數(shù)據(jù)采集。

這類數(shù)據(jù)天然無法從互聯(lián)網(wǎng)獲得。過去幾年，大語言模型能夠快速成長，一個重要原因在于互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)積累了海量文字、圖片和視頻，模型只需要不斷閱讀和學(xué)習(xí)這些公開內(nèi)容，就能獲得關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)世界的大量知識。

機(jī)器人不同。機(jī)器人需要學(xué)習(xí)的是如何抓取杯子、折疊衣服、打開柜門、搬運(yùn)物品，這些知識并不存在于現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫里，只存在于人的身體經(jīng)驗之中。

智元機(jī)器人合伙人、具身智能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人姚卯青曾表示，機(jī)器人完整的數(shù)據(jù)，包括各種傳感器所帶來的數(shù)據(jù)，有視頻，還有力觸覺傳感器等，它需要以某種方式去采集。無論是在真實環(huán)境里采集，還是在虛擬世界里采集，都需要先布設(shè)機(jī)器人、搭建場景，再引入遙操人員來控制機(jī)器人采集這類數(shù)據(jù)。

換句話說，大模型主要是在學(xué)習(xí)如何像人類一樣地思考和表達(dá)，機(jī)器人則是在學(xué)習(xí)如何像人類一樣地行動，對真實的物理世界產(chǎn)生影響。

這也是機(jī)器人數(shù)據(jù)采集爆發(fā)的根本原因。截至2026年初，全球高質(zhì)量真實物理交互數(shù)據(jù)總量僅約50萬小時，而訓(xùn)練通用具身智能模型需要千萬小時起步，缺口巨大。

需求迅速催生出一門新的“賣鏟子”生意。

智元機(jī)器人、銀河通用、自變量機(jī)器人等機(jī)器人公司，都加速自建數(shù)據(jù)體系，建設(shè)真機(jī)數(shù)據(jù)采集基地、訓(xùn)練機(jī)器人“小腦”模型，甚至推動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)獨立拆分；京東建設(shè)數(shù)據(jù)采集中心，希望兩年內(nèi)積累1000萬小時真實場景數(shù)據(jù)。

但嗅到機(jī)會的并不全是機(jī)器人相關(guān)的公司。我試崗的這家公司去年成立，核心團(tuán)隊此前從事VR設(shè)備相關(guān)業(yè)務(wù)。運(yùn)營負(fù)責(zé)人告訴我們，公司已經(jīng)完成融資，目前最主要的工作是為機(jī)器人企業(yè)采集和生產(chǎn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

與此同時，不少活躍在具身智能數(shù)據(jù)賽道的明星企業(yè)，如無問智科、弈人科技，最早其實誕生于自動駕駛浪潮之中。隨著具身智能升溫，這些公司開始將原有的數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力遷移到機(jī)器人領(lǐng)域，從仿真數(shù)據(jù)逐漸擴(kuò)展到真實場景數(shù)據(jù)采集。6月22日，如祺出行也發(fā)布了具身智能數(shù)據(jù)平臺。

●不少機(jī)器人數(shù)據(jù)采集企業(yè)誕生于自動駕駛浪潮之中。圖源：AI生成

今年，多家數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)陸續(xù)披露融資和訂單情況，有的轉(zhuǎn)型不到一年，數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)收入便超過億元，有的獲得多輪億元乃至十億級融資，在手訂單達(dá)到數(shù)億元規(guī)模，部分?jǐn)?shù)據(jù)采集企業(yè)甚至比機(jī)器人本體廠商更早實現(xiàn)盈利。

三、不確定的人進(jìn)入不確定的行業(yè)

試崗結(jié)束后，我再也沒見過李晨晨。那些走了的人，雁過無痕。留下來的人，困在這套設(shè)備里，也困在自己的生活里。

在機(jī)器人數(shù)據(jù)采集現(xiàn)場，我很少聽到有人討論機(jī)器人，大家聊得更多的是房貸、婚育、找工作和工資。

一個前地產(chǎn)中介，31歲，不久前辭了職。大概六七年前，他在河北廊坊買了房，背上房貸。如今他和妻子在北京城區(qū)租了一個小單間，房租、房貸成了兩人每月的固定開支。

“先干著吧。”他說。他知道這不會是一份長期職業(yè)，但眼下沒有更好的選擇。過不了多久，他的妻子就要休產(chǎn)假了，在此之前他希望能找份更穩(wěn)定的工作。

一個25歲的女孩，和丈夫認(rèn)識三個月就結(jié)了婚，之前在父母開的電商公司工作。因為這段婚姻，她從家里出走，但未能順利解除勞動關(guān)系，只能到處找兼職。機(jī)器人數(shù)據(jù)采集是她出走后的第一份工作。

還有兩個結(jié)伴而來的大學(xué)生，來自北京某大專院校物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)。他們參加過市級競賽，拿過獎項，履歷并不差。培訓(xùn)時，公司負(fù)責(zé)人走到他倆面前，半開玩笑地感慨：“還是工作不好找啊。”

另一位剛工作一年的女生比較簡單——天氣太熱，她不想在外面跑面試，于是先來做兼職，等天氣轉(zhuǎn)涼點再找新工作。調(diào)試設(shè)備時，她舉著胳膊站了十幾分鐘，第二天手臂酸得發(fā)抖。

這些人年齡不同、經(jīng)歷不同，來到這里的原因也不同，但他們有一個共同點：都在等待下一份更確定的工作出現(xiàn)。沒人相信自己會一直干下去。

事實上，這份工作也很難一直干下去。枯燥本身就會篩掉一大批人，第一天的40多人，到第三天，已經(jīng)只剩下20個人。很多人不是因為被淘汰，而是受不了。

我也只忍受到了第三天，沒拿到工資。

但與此同時，外面關(guān)于這個行業(yè)的傳言卻越來越熱鬧。過去一年中，社交媒體上流傳著不少關(guān)于數(shù)據(jù)采集員的帖子。智聯(lián)招聘2026年產(chǎn)業(yè)人才報告顯示，這個崗位招聘職位數(shù)同比暴漲769%。

央廣網(wǎng)和央視財經(jīng)將它定義為具身智能浪潮下的熱門新職業(yè)，預(yù)計未來五年全產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)崗位增量將突破百萬。各地機(jī)器人企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)商持續(xù)線上線下大規(guī)模招工，職校校企專場、居家兼職招募廣告隨處可見。

“熱門新職業(yè)”“百萬崗位缺口”“門檻低、上手快”——這些詞聽起來像是一個風(fēng)口在向所有人招手。但真正進(jìn)到這個行業(yè)的人很快發(fā)現(xiàn)，確實有高薪，比如通過外骨骼設(shè)備或遙操系統(tǒng)直接控制真實機(jī)器人的操作員，這需要一定的技術(shù)背景，采集員日薪可達(dá)千元以上。

但更多的還是最下面那一層——日薪兩百。便如這間民宿里的人。

在這家公司里，大部分中基層員工都不是正式員工，而是通過第三方勞務(wù)公司招聘。負(fù)責(zé)培訓(xùn)我的組長今年21歲，是機(jī)電專業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生，來到公司不過三個月時間。因為控制成本，公司暫時沒有擴(kuò)張團(tuán)隊，他至今仍然按照周結(jié)方式領(lǐng)取工資，勞務(wù)公司要從他的日薪中抽去兩成。

即使是身處行業(yè)中心的人，也很少對未來做出長期承諾。培訓(xùn)時，運(yùn)營負(fù)責(zé)人只能告訴我們，公司未來一年的訂單已經(jīng)確定，未來兩年發(fā)工資沒有問題。

聽到這句話，我們紛紛扭頭，彼此對視，眼神有些意味深長。

訂單在增長，融資在增長，行業(yè)規(guī)模也在增長，但在這間民宿里，這些數(shù)字和站在床邊彎腰疊毛巾的人沒什么關(guān)系。

具身智能依然是當(dāng)下最熱門的創(chuàng)業(yè)賽道之一，企業(yè)相爭融資、上市，資本也在不斷涌入，所有人都在爭搶高質(zhì)量數(shù)據(jù)。但另一方面，它也依然處于早期階段，機(jī)器人還不能穩(wěn)定、成規(guī)模地投入市場，很難獨立完成一個完整、流暢的家務(wù)動作。

因此，整個行業(yè)都在拼命收集完整的機(jī)器人數(shù)據(jù)。今天的機(jī)器人需要學(xué)習(xí)如何疊毛巾，于是有人重復(fù)折疊幾百上千次；需要學(xué)習(xí)如何整理桌面，于是有人一遍遍把水杯歸位、書本按大小放整齊，再打亂重來。這些數(shù)據(jù)最終會變成機(jī)器人的能力。

但當(dāng)機(jī)器人真的學(xué)會了這些動作之后呢？

類似的變化在大語言模型行業(yè)發(fā)生過。最初，行業(yè)需要大量標(biāo)注員處理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，標(biāo)注員也成為了一個“熱門新職業(yè)”——門檻低、需求大、到處招人。人們只需坐在電腦前，給圖片打標(biāo)簽、給文字分類，用最機(jī)械的勞動喂養(yǎng)最前沿的算法。

但隨著模型能力提升，簡單標(biāo)注逐漸失去價值，需求開始向法律、醫(yī)療、教育、科研等專業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，真正稀缺的標(biāo)注員成了高等院校畢業(yè)的碩士、深耕行業(yè)的專家。

眼下這間民宿里的人，正在走同一條路。數(shù)據(jù)采集不會消失，但采集員未必還是今天這批人。苗頭是，行業(yè)里已經(jīng)開始討論數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量、場景真實性以及數(shù)據(jù)是否真正能夠提升模型能力。換句話說，機(jī)器人學(xué)到的越多，人類需要教給它的東西也會變得越難。

下午六點半，我們撤下設(shè)備，給相機(jī)和定位器充電，離開民宿。兩個半小時后，夜班的采集員會陸續(xù)到崗。那時候，設(shè)備重新啟動，定位器亮起綠燈，新一輪的數(shù)據(jù)采集開始了。24套設(shè)備，幾乎晝夜不停地運(yùn)轉(zhuǎn)。

在民宿之外，關(guān)于這個行業(yè)的敘事，是另一套話術(shù)：這是一個即將解放人類勞動力的萬億級產(chǎn)業(yè)，機(jī)器人將走進(jìn)千家萬戶，照顧老人、陪伴孩子、打理家務(wù)......

我們不知道機(jī)器人什么時候能夠服務(wù)于人類，但知道在這之前，會有人重復(fù)千萬遍同樣的動作，把自己與世界相處的經(jīng)驗拆解成數(shù)據(jù)，把身體里的常識、習(xí)慣和判斷一點點教給機(jī)器。僅僅只是把這份工作視作人生中的一個臨時停靠點，但他們做的事情，卻指向一個漫長得多的未來。

至于未來到來的那一天，自己會身處何處，沒有人知道答案。

“以后都是機(jī)器人在工作，咱們又要出去找新工作了?！蔽矣窒肫鹄畛砍空f的這句話，想起她說這句話時皺著的眉頭和牽強(qiáng)上揚(yáng)的嘴角。她至今沒敢告訴父母自己欠下的債務(wù)，和四處找兼職的境況。

（李晨晨為化名。）

參考資料

澎湃新聞：《具身智能帶火了數(shù)據(jù)采集生意》

硅谷101：《走進(jìn)數(shù)采工廠：深聊機(jī)器人數(shù)據(jù)荒漠、四層金字塔與種樹人》

上觀新聞：《京東將發(fā)動數(shù)十萬人給機(jī)器人“當(dāng)老師”，打造全球最大具身智能數(shù)據(jù)采集中心》

獵云精選：《具身智能，賣數(shù)據(jù)的先賺錢》