本文來自微信公眾號： 復(fù)旦管院 ，編輯：王菲妮，責(zé)編：黎舒婭，作者：復(fù)旦管院

近日，復(fù)旦管院兩岸菁英論壇暨復(fù)旦大學(xué)EMBA臺灣同學(xué)會年會在臺灣舉行，來自兩岸的專家學(xué)者、優(yōu)秀校友企業(yè)家圍繞AI浪潮下的產(chǎn)業(yè)變革與管理新局等話題展開深度對話。

一只“龍蝦”掀開AI下半場：

智能體的生命力到底有多強？

2026年全球AI領(lǐng)域最值得關(guān)注的現(xiàn)象，是以“養(yǎng)龍蝦（OpenClaw）”為代表的新一輪應(yīng)用浪潮。它標(biāo)志著人工智能正在從“會聊天、會回答問題”的生成式AI階段，邁向“能夠執(zhí)行任務(wù)、調(diào)用工具、完成工作”的智能體時代。

從管理角度來看，智能體最大的價值并非替代某一個崗位，而是大幅壓縮從商業(yè)想法到產(chǎn)品落地的周期。過去，企業(yè)發(fā)現(xiàn)一個機會，需要經(jīng)歷調(diào)研、設(shè)計、開發(fā)、測試等多個環(huán)節(jié)；而在智能體的幫助下，員工甚至普通業(yè)務(wù)人員都能夠快速驗證創(chuàng)意、構(gòu)建原型并推動落地。

需要注意的是，企業(yè)不要陷入“智能體萬能論”。當(dāng)前市場上既存在對智能體的過度追捧，也存在對其能力的誤判。真正決定企業(yè)能否從AI中獲得價值的，是是否理解其運行邏輯，并將其與業(yè)務(wù)場景深度結(jié)合。

未來企業(yè)應(yīng)用智能體時，成本管理將成為重要課題。不同模型執(zhí)行同一任務(wù)所消耗的資源可能相差數(shù)十倍甚至數(shù)千倍，模型選擇、任務(wù)設(shè)計和系統(tǒng)架構(gòu)都會直接影響企業(yè)ROI。因此，企業(yè)需要從管理視角綜合評估底層模型、應(yīng)用場景與成本收益之間的平衡。

這是最美好的時代，也是最充滿挑戰(zhàn)的時代。展望未來，智能體不僅是一項新技術(shù)，更是一種新的組織能力和生產(chǎn)方式。對于企業(yè)管理者而言，最重要的任務(wù)是理解技術(shù)本質(zhì)、重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，并思考如何讓智能體真正創(chuàng)造商業(yè)價值。

“數(shù)字奴隸”還是“算法獨裁”？

兩岸專家共議AI時代的隱憂與希望

中華大學(xué)講座教授葉匡時：

以黃仁勛提出的“能源、芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、大模型、應(yīng)用——五層蛋糕”框架來看，臺灣在芯片和基礎(chǔ)設(shè)施層面實力突出，但在能源、大模型和應(yīng)用三層明顯薄弱。大陸在新能源、儲能等領(lǐng)域優(yōu)勢顯著，大模型性價比出色，應(yīng)用層面更是無需多言。兩岸在AI產(chǎn)業(yè)鏈上具有高度互補性，合作空間巨大。

關(guān)于AI取代人類工作的悲觀預(yù)期，需要回到歷史中審視。過去二十年科技高速發(fā)展，人們是更輕松了還是更忙了？答案是更忙了。汽車為我們節(jié)省了交通時間，但我們跑得更遠了，花在車上的時間反而更多。AI在企業(yè)中的應(yīng)用確實減少了某些崗位的工作量，但老板會創(chuàng)造新的工作給員工。

近期，國際上提出了三點值得所有人深思的議題：

第一，人類正逐漸淪為“數(shù)字奴隸”，每家公司都在緊盯數(shù)據(jù)，老板天天看數(shù)據(jù)，人性被置于何處？

第二，算法獨裁，算法告訴你該怎么做，你就跟著做，人類的思考和判斷將安放何處？

第三，AI正演變?yōu)椤皻⑷藱C器”。俄烏沖突等戰(zhàn)爭中，AI技術(shù)已被用于殺戮，每一條生命在屏幕上不過是一個數(shù)字，人命的價值正在消解。

在全民狂熱追逐AI落地的當(dāng)下，這些關(guān)乎人類本質(zhì)的問題需要更多教育工作者和思想家冷靜思考，AI技術(shù)的前進方向，不應(yīng)只由商業(yè)邏輯決定。

臺灣大哥大資訊長蔡祈巖：

一個社會對科技的持續(xù)追求，是整個科技創(chuàng)新動力最重要的底層土壤，科技創(chuàng)新的延續(xù)性，決定了下一代技術(shù)競爭的身位。臺灣目前在AI發(fā)展上面臨世代交替的困境，1980年至2000年間創(chuàng)業(yè)成功的企業(yè)家，恰好錯過了接下來的數(shù)字移動時代。而大陸在AI領(lǐng)域勢頭強勁，正是因為那一階段數(shù)字移動發(fā)展非常成功，延續(xù)了這股氣勢。

AI正在幫助每個人從專才逆轉(zhuǎn)為通才。這將使組織有機會把已經(jīng)分得太細的部門重新整并，將金字塔式結(jié)構(gòu)變?yōu)樽冃蜗x式組織。長遠來看，如果AI能替代人類所有體力和腦力勞動，人類該尋找什么樣的新價值？在全世界所有人都無需工作之前，競爭依然存在——跑得慢的人先被熊吃掉。

但到達終極狀態(tài)時，所有人都不再需要工作。到那時，人類和動物園里的猴子有什么區(qū)別？衣食住行全部被供養(yǎng)，而人類與供養(yǎng)體系毫無關(guān)系，也無權(quán)決定其運行方式。人類將活在一個什么樣的世界里？答案取決于未來二三十年我們共同做出的選擇——誰來扮演“神”的角色？是AI？是資本家？是政府？還是一個由全民共識決定的共同體？這是未來二三十年全人類需要認真思考和參與的關(guān)鍵命題。

世界觀學(xué)院創(chuàng)辦人李佳達：

AI落地的核心障礙并非工具本身，而是企業(yè)有沒有提出正確的問題。如果問題問錯了，AI只會以更快的速度放大錯誤。

在AI時代，最有效的學(xué)習(xí)不再是刻意練習(xí)，而是“附帶學(xué)習(xí)”。任何知識AI都隨時可以教你，當(dāng)你為了解決某個痛點去使用它，發(fā)現(xiàn)它確實有用，你就學(xué)會了。知識不再需要提前儲備，而是在需要時即時獲取?；谶@一理念，我們在商學(xué)院案例教學(xué)中做了新嘗試：不再讓每個人讀同一份案例，而是把案例植入AI Agent，它成為可以與你討論的小助教，甚至能為每家企業(yè)量身定制案例應(yīng)用方案，讓學(xué)習(xí)在解決真實問題的過程中自然發(fā)生。

未來十年的使命，是把AI使用從工具層面提升到指揮層面。指揮能力分四個層次：

第一，能否教AI如何思考——將人類的底層邏輯思維導(dǎo)入AI，未來不再有專業(yè)之分，每個人都具備調(diào)動不同專業(yè)的底層能力；

第二，能否讓AI按特定專業(yè)方式思考；

第三，能否調(diào)度多個AI組成協(xié)作團隊，用不同視角補足自身盲點、識別認知偏誤；

第四，能否建立一個系統(tǒng)，讓AI陪伴你持續(xù)進步、持續(xù)思考。

這四層能力，決定了人在AI時代是淪為被供養(yǎng)的“動物園居民”，還是繼續(xù)在人間參與有意義的“掙扎”，并保持人的價值。

91APP產(chǎn)品長李昆謀：

在零售行業(yè)，AI并非新鮮事物。傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)（即過去所說的“千人千面”）本身就是AI的應(yīng)用。如今，隨著大語言模型的發(fā)展，我們重新構(gòu)建了推薦系統(tǒng)和搜索引擎，將向量維度從傳統(tǒng)的十幾二十個提升到數(shù)千維，精細化程度大幅提高。

以搜索為例，傳統(tǒng)搜索依賴斷詞斷句和關(guān)鍵詞匹配，需要不斷維護白名單。有了大語言模型后，系統(tǒng)能夠理解消費者的模糊輸入，即使拼寫錯誤也能準(zhǔn)確識別意圖，大幅提升搜索體驗。在電商場景中，用戶必須“找得到”才能“買得到”，這一改進直接帶動了業(yè)績增長。

從業(yè)十幾年，我們看到許多品牌消失，但原因并非沒有跟上科技。真正的大品牌從不急于做電商，比如Nike、Adidas等國際品牌近年來才開始認真布局線上渠道。他們不焦慮，因為“到哪里開店，消費者都會來買”，這就是品牌的力量。

一個品牌的消亡，根源在于失去了“說故事的能力”。這件事科技幫不上忙，它是人類獨有的價值，也是品牌得以持續(xù)存在的根本。

美國安卓樂資本（Andra Capital）科技私募基金合伙人林家振：

算力、電力與散熱三大問題，最終歸結(jié)為同一個核心——能源。算力運行必然消耗電力，高密度運算又持續(xù)產(chǎn)生散熱需求，這是AI基礎(chǔ)設(shè)施的根本矛盾。解決路徑有兩條：一是從供給端突破，以核聚變技術(shù)解決能源來源問題；二是從芯片端提升效率，通過降低推理芯片功耗來減少發(fā)熱，同時降低對高端散熱方案和特種內(nèi)存的依賴。雙管齊下方能突破AI規(guī)?；奈锢硖旎ò濉?/p>

全球AI供應(yīng)鏈正在經(jīng)歷重構(gòu)。算力需求爆發(fā)使先進制程產(chǎn)能成為稀缺資源，而美國出口管制進一步限制了供應(yīng)鏈的地域選擇。臺灣在先進半導(dǎo)體制造領(lǐng)域具有不可替代性，大陸在機器人關(guān)鍵組件、醫(yī)療設(shè)備等領(lǐng)域也有成熟產(chǎn)業(yè)集群。在合規(guī)框架下，兩岸供應(yīng)鏈仍有機會切入美國AI公司的采購體系，這是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性變化帶來的長期窗口。

中國在多個前沿科技領(lǐng)域持續(xù)加大投入，創(chuàng)新活力和產(chǎn)業(yè)推進速度令人印象深刻。AI與實體產(chǎn)業(yè)結(jié)合所釋放出的能量，正在超越許多人的傳統(tǒng)認知。

本輪科技革命與以往最大的不同在于AI已經(jīng)從單一技術(shù)演變?yōu)橹胃餍袠I(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。無論是生物醫(yī)藥、新能源、新材料還是半導(dǎo)體領(lǐng)域，AI都正在成為推動創(chuàng)新的重要引擎。技術(shù)突破不再依靠單一學(xué)科的發(fā)展，而是在AI賦能下形成疊加效應(yīng)，加速創(chuàng)新成果涌現(xiàn)。

人類歷史上過去的技術(shù)革命，本質(zhì)上都是為了減輕勞動負擔(dān)、提升生產(chǎn)效率和創(chuàng)造更多繁榮。但AI與過去所有工具存在根本區(qū)別，過去的技術(shù)是被人類駕馭的工具，而今天的AI正在逐漸成為“類人”的存在。

在這樣的時代背景下，管理不僅不會消失，而且將承擔(dān)更加重要的使命。隨著AI推動自動化決策、自動化生產(chǎn)和自動化運營不斷發(fā)展，企業(yè)組織形態(tài)正在發(fā)生變化，甚至出現(xiàn)“一人公司”等新的組織形式。

無論技術(shù)如何進步，只要社會仍由人構(gòu)成，就仍然需要管理。管理的本質(zhì)，是協(xié)調(diào)人與人的關(guān)系，是形成共識、優(yōu)化資源配置和建立合理的分配機制。特別是在未來生產(chǎn)力大幅提升、部分工作被AI替代的背景下，如何進行財富分配、如何平衡人與機器的關(guān)系、如何維護社會公平，都將成為管理必須面對的新課題。

AI也正在倒逼教育體系發(fā)生深刻變革。過去教育體系中的許多內(nèi)容建立在知識記憶和重復(fù)訓(xùn)練基礎(chǔ)之上，而在AI能夠快速獲取和處理知識的時代，這種模式將面臨根本性挑戰(zhàn)。教育需要更加重視底層邏輯訓(xùn)練、創(chuàng)造性思維培養(yǎng)和發(fā)散性思維塑造，幫助學(xué)生形成獨立判斷能力和創(chuàng)新能力。

AI發(fā)展如火如荼，不可阻擋，更大的物質(zhì)豐富和個體自由值得期待，但這不意味著人的價值消失。人之所以為人，不僅因能創(chuàng)造財富，更因擁有精神世界和情感體驗。

因此，面對AI時代，我們要用智慧和勇氣擁抱AI時代，同時守護人類的尊嚴、價值與未來。期待兩岸能夠攜手合作，用管理為AI賦以正確的價值觀，讓AI變得溫暖、尊重人性，那么人類生命將更有意義，社會將更加繁榮。