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小米自動駕駛刷紐北引發(fā)行業(yè)爭議,本文梳理各方觀點,探討該事件的技術意義與營銷價值,為行業(yè)提供參考。 ## 1. 事件背景與多方爭議 小米SU7 Ultra、小米YU7 GT將綁定運動屬性,2025年6月小米宣布創(chuàng)造紐北史上首個自動駕駛圈速紀錄,圈速進入10分鐘量級,后續(xù)又在浙江賽車場跑出1:49.434,排賽道圈速榜第11位。 支持者認為此舉是行業(yè)創(chuàng)舉,可驗證AI自動駕駛能力、為賽車文化注入新元素;質疑者認為該場景和真實路況差異大,更偏向營銷,對量產輔助駕駛參考價值有限。 ## 2. 小米官方的技術定位 小米稱此次挑戰(zhàn)核心難點是高速下挑戰(zhàn)摩擦力極限,需系統(tǒng)短時間精準控制車輛動態(tài)完成走線,此次挑戰(zhàn)濕滑路面留出余量,是檢驗極端工況下系統(tǒng)兜底能力的方式,和此前吉利自動駕駛漂移、騰勢無人駕駛畫圈漂移性質相近。 小米表示該技術最終可服務于極端天氣路況下的主動安全兜底,類似專業(yè)賽車手幫用戶把車輛拉回可控范圍。 ## 3. 業(yè)內對技術價值的質疑 從業(yè)輔助駕駛的業(yè)內人士不認可小米的主動安全說法:目前量產主動安全對速度限制在135km/h以內,真實場景用戶極少開到150-210km/h,該速度區(qū)間誤觸發(fā)反而有風險,135km/h以內即可完成主動安全調優(yōu),無需赴紐北測試。 業(yè)內認為當前量產輔助駕駛核心是貼近真實場景的防御性駕駛,封閉無博弈的賽道不存在真實道路的變量,小米自動駕駛刷圈和量產輔助駕駛本質不是一回事。 ## 4. 傳播邏輯與行業(yè)參考性 選擇知名度高、難度大的紐北,加上可超過多數(shù)普通駕駛者的圈速,能撐起“科技征服極限”的宏大敘事,傳播穿透力遠勝常規(guī)真實道路測試、仿真實驗室測試,是傳播效果極佳的營銷事件。 其他車企效仿可能性很低:多數(shù)品牌沒有運動賽道標簽,該方案成本高、對常規(guī)輔助駕駛調優(yōu)價值低,還會拉高用戶對小米智駕能力的期待,給小米自身帶來不小壓力。
小米自動駕駛“刷圈紐北”意義何在?
2026-06-24 21:10

小米自動駕駛“刷圈紐北”意義何在?

本文來自微信公眾號: 電動星球 ,作者:Wallace,原文標題:《小米自動駕駛「刷圈紐北」意義何在?》


小米汽車與「賽道」二字的綁定,正變得越來越深。


如果是為了彰顯產品本身的「運動」屬性,這樣的做法無可厚非——對于小米SU7 Ultra和小米YU7 GT,「紐北圈速」將會是這兩款高性能車型最有議事價值的標簽。


只不過,小米在6月22日上午宣布「創(chuàng)造了紐北史上首個自動駕駛圈速紀錄」時,這次與「賽道」的耦合,就引來了比較大范圍的討論。



肯定的觀點大致為,小米通過「挑戰(zhàn)紐北」的動作自證了其自動駕駛技術的能力,讓「AI跑賽道」的玩笑成真,有一定含金量。


不過,也有一些反對觀點指出,用自動駕駛技術來征戰(zhàn)「紐北」賽道,營銷的意義可能更大一些。畢竟封閉賽道和真實場景工況差異較大,小米自動駕駛技術在賽道中展示的,未必是現(xiàn)實中用戶最關心的內容。


公布圈速成績后不久,小米汽車官方更新了一篇文章,解釋了使用自動駕駛技術跑紐北賽道的動機,和具體的量產價值。



毫不意外地,小米的官方科普文章并未讓爭論劃上句號。用自動駕駛技術去跑賽道,背后的真正意義是什么?對其他車企/技術供應商而言是否有參考價值?


在網(wǎng)友的「公說公有理、婆說婆有理」之外,電動星球試圖從媒體同行和業(yè)內專業(yè)人士的對話中,找到第三種答案。


小米開先河?


縱觀國內外的社交媒體,大多數(shù)支持者均持有的觀點認為,小米「自動駕駛刷紐北」最大的含金量在于「不多見」——幾乎沒有哪一家車企,真的做到依靠自動駕駛系統(tǒng)在賽道上刷出成績,還要是在「紐北」這樣難度較高的專業(yè)賽道上。


知乎上一些圍觀的用戶稱,自己在模擬游戲中跑紐北賽道,「跑了很多次、碰撞無數(shù)次」,但圈速都沒能進入「11分以內」。言下之意是,小米汽車在無人駕駛的情況下把圈速做到10分鐘量級,讓他大吃一驚。


也有人認為,「如果說小米開啟了一個新的‘賽道’,可能為時尚早;但無論是驗證AI的能力,還是為賽車文化注入新的元素,甚至通過AI跑圈來反向探尋如何讓硬件適配AI,都有故事可講?!?/p>



類似的留言還有很多,且都得到了不少的點贊。不過,這些肯定的聲音,似乎大多是從情緒出發(fā),只是感嘆于小米「開先河」,或者「將科幻變?yōu)楝F(xiàn)實」等等;回答中并未見其他工程師或相關人士身份的用戶來解釋技術細節(jié),而其中的一個原因可能是,小米汽車本身已經(jīng)扮演了這樣的角色。


回到小米汽車在22日發(fā)布的長文中來。概括來看,在小米看來,自動駕駛系統(tǒng)跑專業(yè)賽道的難點有兩處,一是挑戰(zhàn)「摩擦力極限」,二是全場要處于「高速狀態(tài)」。


這兩個元素的結合,在紐北這樣難度較高的賽道上,給自動駕駛系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn)會被放大。系統(tǒng)需要在極短的時間里精準控制車輛動態(tài),以實時計算、非線性的方式入彎、出彎,完成走線。


小米官方公布的刷圈錄像還帶來了更多細節(jié),比如說行駛過程中幾乎沒有吃上路肩、最高時速不超過210km/h、挑戰(zhàn)當天路面是濕滑狀態(tài)等等,說明挑戰(zhàn)過程本身小米還留有相當多的余量。


或許正如小米官方所說,本次用自動駕駛系統(tǒng)跑紐北的核心意義在于,「萬一遇到暴雨積水、冰雪路面打滑等極端工況時,車子的底盤和智駕系統(tǒng)能像一位常駐的‘幽靈專業(yè)賽車手’一樣,做出正確決策,把車輛重新拉回可控范圍之內」。



可以理解為,「自動駕駛刷紐北」,這是檢驗極端工況下系統(tǒng)兜底能力的其中一種形式,和此前吉利的「自動駕駛漂移」、騰勢的「無人駕駛畫圈漂移」有異曲同工的地方。


很顯然,小米把類似的敘事放到「賽道刷圈」的具體場景中,能力展示更加完整之余,從外界的討論熱度看,傳播上的穿透力要強得多。


而另一面是,傳播的效果好,就意味著傳播鏈的末梢必然會出現(xiàn)一些誤解——最直接的證據(jù)是,有一些用戶將小米「自動駕駛刷圈」的行為,和輔助駕駛直接掛鉤。


這些討論傳到輔助駕駛從業(yè)人員耳中的時候,他給到電動星球的第一個反饋,是「看不懂」。


「看不懂」


回看小米的官方措辭,的確沒有任何字眼提到「輔助駕駛」,討論被嚴格約束在「自動駕駛」范疇。


只是這樣「嚴謹」的表述,并不能讓質疑的聲音完全消失。


知乎的同一問題下,有網(wǎng)友直言「看不懂小米的操作」,「不知道測這個的意義在哪」。



在如今的語境下,主流車企之間的智能駕駛對比舞臺有且僅有「輔助駕駛」這一項,即使小米強調是「自動駕駛刷圈」,但用戶不可能不將其與輔助駕駛相關的能力聯(lián)系起來。


「小米自己又沒有自動駕駛的業(yè)務,最后的一些技術成果,實際上還是會回到輔助駕駛里?!苟槍π∶渍f的,用自動駕駛刷紐北是為了提升主動安全技術邊界的說法,在某輔助駕駛公司任職的劉星(化名)也不認可。



「我們的主動安全功能,對速度是有嚴格限制的,不會超過135km/h?!?/p>


他表示,探索150km/h甚至210km/h的極限救車能力沒有意義,一來是真實場景中大多數(shù)用戶都不會開到這么快,二來高速狀態(tài)下一旦誤觸發(fā),反而會帶來嚴重風險。


話語中的另一層意思是,做主動安全的研究和調優(yōu)在135km/h的工況下就可完成,用不著去紐北。賽道環(huán)境始終與真實路況差異太大,得出來的數(shù)據(jù)未必會有參考價值。


至于輔助駕駛的話題,劉星透露,他們團隊最關注的能力是「防御性駕駛」,以「提升用戶的安心感」作為主要指標。


面向用戶的高水準輔助駕駛系統(tǒng),必然要貼近真實場景,在復雜多變的道路中找到正確決策,而這些「變量」并不存在于賽道工況中。


對于賽道這樣封閉、路線單一且是單向行駛,不需要任何博弈的工況,他認為對目前的輔助駕駛系統(tǒng)而言算不上太大的挑戰(zhàn)。


「(小米自動駕駛刷紐北)感覺跟量產輔助駕駛不是一回事兒」,聊到最后,劉星給出了這番判斷。


「不是一回事」似乎還是個一語雙關。


表層的意思是,小米希望通過紐北驗證的的確是自動駕駛能力,而與主流的輔助駕駛系統(tǒng)無關;而另一層理解是,小米「醉翁之意不在酒」,在賽道上追尋的,是其他東西。


就如知乎上一些用戶說的,小米似乎想用「AI刷圈」來打造一套全新的敘事邏輯。


6月24日,小米宣布「AI刷圈」的第二站來到浙江賽車場,而最終1:49.434的成績,也能排到賽道圈速榜單中的11位。


密鑼緊鼓地公布第二站的成績,顯然小米是希望借助「AI刷圈」來打造一個全新的產品標簽,在「無人駕駛刷圈」這條新「賽道」中搶占位置。


這一波,小米在「大氣層」?


非紐北不可?


就著小米自動駕駛刷圈的熱議話題,電動星球也與一些媒體同行做了簡單交流。


一位同行告訴我們,自動駕駛系統(tǒng)在賽道上刷出還不錯的成績,理性上肯定不會關聯(lián)到其輔助駕駛系統(tǒng)表現(xiàn)如何如何。但如果以賽車運動的角度去看,此舉背后會有別樣的意義。



「但是從賽車運動的角度來講,跑賽道本質上是一個競技體育,(而自動駕駛能夠征服賽道)是一個‘人類突破自我’的敘事」。


而要讓這樣的全新敘事?lián)碛小负甏蟾小?,選擇知名度高且難度不小的紐林伯格北環(huán)賽道,確實很有必要。


與此同時,「圈速」本身也是整個傳播鏈條中的關鍵部分——盡管與頂尖車手的圈速仍有差距,但10分半左右的成績已經(jīng)超過絕大多數(shù)普通駕駛者的能力水平。


而通過自動駕駛系統(tǒng)來完成則意味著,普通人用上小米的這套自動駕駛系統(tǒng),就能比較輕松地「征服紐北」。


基于此,外界對小米「自動駕駛刷圈」的認知,就從最基本的「小米體系能力」上升至「人類科技進步」的層面上來,進一步提升傳播故事的宿命感和史詩感。


到這里不難發(fā)現(xiàn),自動駕駛刷圈本身,首先是一個營銷事件,然后才是技術事件。


幾乎所有的車企都會通過各式各樣的測試來尋找技術的極限邊界,所以有了黑河、牙克石的「冬測」,有仿真實驗室的自學習訓練。


而與智能化相關的測試,幾乎沒有車企選擇放到賽道來進行——哪怕是同樣研究「AI極限救車」課題的吉利和騰勢。


這本質上,是投入產出比的考量。


智能化相關能力不像底盤調校、性能調試等環(huán)節(jié)只能依賴真實世界的物理反饋,相較「下賽道」,有更多低成本的訓練和調試方案。


劉星也提到,輔助駕駛系統(tǒng)想要提升性能,數(shù)據(jù)訓練依然是核心手段;至于場景驗證,在真實道路中測試,既能獲得有價值的數(shù)據(jù)反饋,成本也要低很多。


然而,從傳播的角度看,「征服賽道」能撐起宏大敘事,更易被用戶理解,傳播效果最佳;真實道路測試可能因老生常談而缺乏報道切口,「仿真實驗室」相對抽象,理解門檻高。


所以,如果將車企的目的假設為「通過一個故事讓用戶相信,車子在極限狀態(tài)下也可以很安全」,那么小米的「AI征服賽道」敘事會是最佳方案之一。


「之一」的意思是,也有其他的車企做到了類似的事情:2025年底,鴻蒙智行借「2025中國數(shù)字汽車大賽·數(shù)字環(huán)駕中國大賽」,用「40余天」「1.3萬公里」等數(shù)據(jù),來證明其系統(tǒng)可靠性。


同樣是是數(shù)字先行、同樣是「宏大敘事」,但華為選的是「真實中國路況」,小米選的是「全球最難的賽道」。兩個不同的敘事包裝,指向同一個方向。


選擇的不同,來自各自品牌定位,和選擇的標簽差異。也由此引出最后一個問題,其他車企會效仿小米嗎?


至少可以肯定,會效仿的車企只會是少數(shù)。畢竟對大多數(shù)車企而言,「賽道」標簽未必是加分項,即使效仿小米用自動駕駛或輔助駕駛系統(tǒng)去刷圈拿成績,傳播效果不敢保證,還可能被質疑「跟風小米」。


最重要的是,正如劉星所說,常規(guī)的輔助駕駛系統(tǒng)調優(yōu)工作不太會考慮在賽道上進行,再考慮成本和收益,自然不會是其他車企的首選方案。


還要考慮到,高舉高打的宣傳策略自帶風險:用戶對小米智能駕駛相關的期待,會變得越來越高。


能夠開創(chuàng)「AI刷圈」先河的小米,量產的智能駕駛系統(tǒng)是否也能做到業(yè)內領先?這是疑問,也是期許,更是壓力。

頻道: 車與出行
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