本文來(lái)自微信公眾號(hào)： AI前線 ，作者：四月，原文標(biāo)題：《開(kāi)弓沒(méi)有回頭箭， Fable5 封鎖后 Claude 繼續(xù)踩油門(mén)：最新 Mythos 已完成訓(xùn)練，Sonnet 5最快下周上線》

剛剛，知名AI觀察者Andrew Curran透露，一款能力更強(qiáng)的新版Mythos已經(jīng)完成訓(xùn)練。但它最終會(huì)被命名為Mythos 5.1還是Mythos 6？暫無(wú)定論。甚至，它可能根本不會(huì)對(duì)外發(fā)布，而是留在Anthropic內(nèi)部，繼續(xù)給后續(xù)模型的研發(fā)加速。

隨后，個(gè)人開(kāi)發(fā)者Chris確認(rèn)，該消息來(lái)自可靠渠道。新版的Mythos早在幾周前就已完成訓(xùn)練。至于版本，他個(gè)人更傾向于一次小版本升級(jí)，即Mythos 5.1。

（Chris此前曾多次向The Information、《紐約時(shí)報(bào)》等媒體提供線索，在社區(qū)擁有一定信源基礎(chǔ)）

幾乎同一時(shí)間，有開(kāi)發(fā)者在Anthropic合作服務(wù)商平臺(tái)上發(fā)現(xiàn)了claude-sonnet-5的模型標(biāo)識(shí)。據(jù)此推測(cè)，Sonnet系列的大版本升級(jí)已進(jìn)入發(fā)布準(zhǔn)備，最快下周上線。

距離Mythos 5和Fable 5推出才過(guò)去不到兩周。下一代Mythos的產(chǎn)線已通，Sonnet 5也呼之欲出。

按照這個(gè)節(jié)奏來(lái)看，Anthropic似乎正在進(jìn)入一種新常態(tài)：不只是新品發(fā)布本身在加速，更是建立起來(lái)一套能夠自我加速的“模型生產(chǎn)線”。

這也帶來(lái)了一系列更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題：

更令外界困惑的，是Anthropic難以自洽的矛盾：

這家公司一直以安全、人性和長(zhǎng)期主義自居。一面，它持續(xù)發(fā)文警告AI發(fā)展失控，憂心忡忡呼吁行業(yè)減速，甚至中止前沿研究；另一面，卻在瘋狂增加算力、加快發(fā)布，用Claude研發(fā)更強(qiáng)的Claude……

在Anthropic一次又一次登上頭條之后，外界對(duì)這家公司的質(zhì)疑和恐慌，也隨之愈演愈烈。

站在風(fēng)口浪尖，CEO Dario Amodei、聯(lián)合創(chuàng)始人Jack Clark與首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家Peter McCrory等Anthropic一系列高管開(kāi)始密集接受采訪、對(duì)外表態(tài)。

他們?cè)噲D解釋?zhuān)哼@臺(tái)機(jī)器究竟是如何運(yùn)轉(zhuǎn)？在組織內(nèi)部發(fā)生了什么？以及在他們眼里，這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)最終會(huì)走向何方？

當(dāng)Claude開(kāi)始造Claude

從早年的俳句（Haiku）、十四行詩(shī)（Sonnet）、巨著（Opus）到當(dāng)前的寓言（Fable）和神話（Mythos）……

Anthropic發(fā)布產(chǎn)品的數(shù)量之多、速度之快令人難以置信，到底是怎么做到的？

Anthropic曾在52天發(fā)布了72個(gè)版本更新，平均0.7天上線一個(gè)新功能

在彭博社《The Circuit》的最新訪談中，Dario給出了兩個(gè)原因：

• 第一，Anthropic仍是一家目標(biāo)統(tǒng)一的公司，沒(méi)完全陷入大公司的官僚流程。

  
  

• 第二，也是更重要的：“是Claude本身。我們現(xiàn)在正利用Claude幫助開(kāi)發(fā)模型、提高效率，快速推進(jìn)產(chǎn)品。雖然仍處于早期，但它已帶來(lái)顯著且越來(lái)越可靠的加速?！?/p>

  
  

如果只看產(chǎn)品日歷，Anthropic似乎只是進(jìn)入了高頻發(fā)布周期。但從內(nèi)部看，它正在形成一條“Claude參與研發(fā)下一代Claude”的生產(chǎn)鏈。

Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人、公共利益負(fù)責(zé)人Jack Clark對(duì)于這種變化的感受格外強(qiáng)烈。去年11月，他休陪產(chǎn)假，今年2月回來(lái)時(shí)，發(fā)現(xiàn)整個(gè)公司的工作方式都變了。

這也從側(cè)面印證了，Anthropic的技術(shù)突破和研發(fā)加速就發(fā)生在最近半年。最初，Jack以為只是新模型更好用，直到調(diào)取內(nèi)部數(shù)據(jù)才恍然發(fā)現(xiàn)：

2026年Anthropic工程師編寫(xiě)和提交的代碼量，已達(dá)2021至2024年平均水平的8倍。

這不僅僅是工程師用Claude補(bǔ)全幾行代碼。實(shí)際上，部分員工已經(jīng)很少親自編程，而是同時(shí)指揮多個(gè)Claude Code Agent，拆解任務(wù)、分配執(zhí)行，再審核結(jié)果。

工程師的角色從“代碼生產(chǎn)者”轉(zhuǎn)向了“任務(wù)設(shè)計(jì)者”與“Agent管理者”。

《Odd Lots》主持人追問(wèn)：

“我們還沒(méi)正式進(jìn)入遞歸自我改進(jìn)（RSI），但聽(tīng)起來(lái)似乎已經(jīng)走了一半。一旦AI產(chǎn)生的代碼多到超出人類(lèi)能驗(yàn)證的范圍，該怎么辦？”

Jack沒(méi)有把眼前的變化直接等同于科幻意義上的RSI。他將遞歸自我改進(jìn)分成了兩個(gè)階段：

• 第一階段，AI公司用自己的模型改善研發(fā)流程，效率提升反過(guò)來(lái)加快下一代模型開(kāi)發(fā)。“這件事顯然已經(jīng)發(fā)生了。”

  
  

• 第二階段，AI系統(tǒng)完全自主設(shè)計(jì)、訓(xùn)練并構(gòu)建繼任者。“這一步目前還沒(méi)有發(fā)生。”

  
  

Dario則給出了更直接的估算。

一年前，AI對(duì)Anthropic全要素研發(fā)效率的提升約為10%至15%；現(xiàn)在，這一比例可能已升至20%至30%，且仍在翻倍。

AI已經(jīng)能夠參與下一代模型的架構(gòu)建議，公司正沿著一條平滑的指數(shù)曲線前進(jìn)。

不過(guò)，研發(fā)加速后，組織發(fā)展也撞上了南墻。

代碼量增至8倍后，Anthropic的持續(xù)集成系統(tǒng)（Continuous Integration，CI）一度無(wú)法承受暴增的吞吐量，工程師不得不轉(zhuǎn)過(guò)頭，去擴(kuò)建代碼審核和集成流程。

（注：CI要求開(kāi)發(fā)人員頻繁地，甚至每天多次將代碼更改合并到共享的代碼倉(cāng)庫(kù)中。每次提交都會(huì)觸發(fā)自動(dòng)化構(gòu)建和測(cè)試，從而及早發(fā)現(xiàn)代碼沖突與缺陷，確保軟件始終處于可發(fā)布狀態(tài)。）

這也揭示了AI提效更真實(shí)的一面：?jiǎn)吸c(diǎn)加速，并不會(huì)自動(dòng)帶動(dòng)整個(gè)組織同步提速。

它通常會(huì)先暴露出審核、測(cè)試、基礎(chǔ)設(shè)施中的多個(gè)瓶頸，只有瓶頸解除后，下一輪加速才會(huì)繼續(xù)。

Anthropic之所以值得關(guān)注，正是因?yàn)樗仁悄Ｐ凸?yīng)商，也是最早被自己模型重構(gòu)的公司——率先開(kāi)啟了模型對(duì)內(nèi)部研發(fā)流程的反向改造。

Mythos商業(yè)化：一場(chǎng)“雙輸”的困境

接下來(lái)，關(guān)于Mythos的問(wèn)題明顯變得尖銳起來(lái)。

Dario表示，Mythos最讓他驚訝的，不只是發(fā)現(xiàn)軟件漏洞的能力持續(xù)提高，而是它還能把漏洞進(jìn)一步轉(zhuǎn)化成可執(zhí)行的利用程序。

一些獲得早期訪問(wèn)權(quán)限的公司找到大量關(guān)鍵漏洞后，主動(dòng)要求Anthropic不要公開(kāi)模型，將其形容為“超級(jí)武器”，認(rèn)為使用者應(yīng)像持武器一樣取得許可。

但業(yè)界對(duì)此似乎并不買(mǎi)賬。

有研究者聲稱(chēng)，使用更便宜的開(kāi)源模型也能復(fù)現(xiàn)Mythos的成果；還有人認(rèn)為，Anthropic不斷強(qiáng)調(diào)模型的危險(xiǎn)性，不過(guò)是在進(jìn)行“末日營(yíng)銷(xiāo)”，一邊制造恐懼，一邊提高產(chǎn)品的神秘感和稀缺性。

面對(duì)追問(wèn)，Dario打了個(gè)比方：

如果先指明某行代碼有問(wèn)題，再讓開(kāi)源模型去檢查，后者確實(shí)也能挑出毛病。但這跟讓模型面對(duì)一整個(gè)未知的代碼庫(kù)，自主摸索出漏洞在哪，根本是兩碼事。

據(jù)Anthropic聲稱(chēng)，Mythos在Firefox中發(fā)現(xiàn)了271個(gè)此前未知的漏洞，在未公開(kāi)的企業(yè)代碼庫(kù)中，找到的漏洞更高達(dá)數(shù)千個(gè)。

圍繞這些爭(zhēng)議，Dario說(shuō)出了Anthropic面臨的真實(shí)困境：

“我們因?yàn)檫x擇不發(fā)布這個(gè)最強(qiáng)模型，在商業(yè)上實(shí)際遭受了巨大的損失。它極大地加速了Anthropic內(nèi)部的研究以及后續(xù)模型的生產(chǎn)。所以我們當(dāng)然清楚，如果賣(mài)給客戶，它同樣能服務(wù)外部世界，帶來(lái)同樣的加速效果。”

這看起來(lái)像是一場(chǎng)極限拉扯的“雙輸”博弈。

• 一方面，不發(fā)布Mythos，意味著Anthropic無(wú)法滿足大量客戶需求，眼睜睜看著最強(qiáng)模型的、最高溢價(jià)的收入流失。

  
  

Dario透露，每天都有企業(yè)和國(guó)家向他索要權(quán)限；而美國(guó)政府和內(nèi)部安全團(tuán)隊(duì)，則不斷勒令公司放慢開(kāi)放速度。

• 但另一方面，如果全面發(fā)布，外部機(jī)構(gòu)同樣會(huì)獲得Mythos給Anthropic帶來(lái)的研發(fā)杠桿。

  
  

它既能幫助防御者尋找漏洞，也能幫助攻擊者生成利用程序；既能加快Anthropic的下一代模型開(kāi)發(fā)，也可能同時(shí)提高競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和其他機(jī)構(gòu)的研發(fā)速度。

為了在“雙輸”中尋找平衡，Anthropic選擇先向防御者開(kāi)放，希望在相似能力徹底普及前，盡可能修補(bǔ)現(xiàn)有軟件系統(tǒng)的漏洞。

Dario判斷，12個(gè)月后，今天Mythos級(jí)的編程能力，很可能出現(xiàn)在任何人都能下載的開(kāi)源模型里。Anthropic能爭(zhēng)取到的，只是一段有限的防御窗口。

但現(xiàn)實(shí)很骨感，局部的開(kāi)放幾乎不可控。Fable 5上線沒(méi)幾天，其分類(lèi)器和能力限制就被開(kāi)發(fā)者輕松越獄了。

理解了這種失控的焦慮，Anthropic“一邊喊剎車(chē)、一邊繼續(xù)狂奔”的擰巴形象，也就稍微容易理解了。

在撰寫(xiě)《跑得最快的人卻喊著要?jiǎng)x車(chē)？Anthropic呼吁全球中止AI研究，網(wǎng)友：你自己為啥不先?！窌r(shí)，筆者就曾談到，這更像是把Anthropic架在火上烤的“違心”聲明：作為風(fēng)險(xiǎn)的制造者，卻還要充當(dāng)管控的倡議者。

這本質(zhì)上不過(guò)是一種“既要還要”的計(jì)謀：既要向資本市場(chǎng)展示無(wú)限的造富能力，又要向監(jiān)管機(jī)構(gòu)表忠心，證明自己對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)保持高度警惕。

事實(shí)上呢？

這家公司從來(lái)都沒(méi)有設(shè)想過(guò)，更沒(méi)有準(zhǔn)備過(guò)要率先退出全球模型的軍備競(jìng)賽。Dario明確表示，自己并不主張停止技術(shù)發(fā)展。

在他看來(lái)，一家公司單方面踩死剎車(chē)，根本擋不住其他企業(yè)和國(guó)家的推進(jìn)，只會(huì)讓自己失去模型能力與安全研究上的話語(yǔ)權(quán)。

Anthropic真正試圖死死捏在手里的，是產(chǎn)品“公開(kāi)”的節(jié)奏：哪些能力可以公開(kāi)、何時(shí)公開(kāi)、先向誰(shuí)公開(kāi)。它希望既維持前沿領(lǐng)先，又保留在風(fēng)險(xiǎn)急劇上升時(shí)踩一腳剎車(chē)的余地。

這套邏輯當(dāng)然充滿明顯的利益沖突，也很難僅靠公司自律來(lái)長(zhǎng)期維持。

但它至少說(shuō)明，Anthropic所說(shuō)的“剎車(chē)”，從來(lái)不是熄火退出，而是試圖在不松開(kāi)油門(mén)的同時(shí)，為越來(lái)越快的模型增加一道道控制系統(tǒng)。

招聘策略

模型進(jìn)入研發(fā)流程后，改變的不僅是代碼產(chǎn)量，還有對(duì)人才的判斷。

Jack最近成立了一個(gè)研究“法治與AI”的團(tuán)隊(duì)。最初計(jì)劃同時(shí)招一批工程師、法律專(zhuān)家和學(xué)者，最終卻只重點(diǎn)招聘了法律人才。因?yàn)镃laude足以承擔(dān)團(tuán)隊(duì)所需的工程工作，法律專(zhuān)家可以直接調(diào)用模型完成數(shù)據(jù)處理和基礎(chǔ)編碼，不再需要傳統(tǒng)的完整工程支持。

“這意味著，我可以比過(guò)去更早招聘跨學(xué)科人才。”Jack表示。

但變化的另一面，是Anthropic內(nèi)部出現(xiàn)的“杠鈴式招聘”。

• 杠鈴一端是資深專(zhuān)家。他們知道什么問(wèn)題值得研究，能識(shí)別模型結(jié)果是否可靠。AI會(huì)把他們的判斷和經(jīng)驗(yàn)成倍放大，因此公司正招更多高級(jí)人才。

  
  

• 另一端是“AI原生人才”。他們未必有漫長(zhǎng)履歷，但從職業(yè)生涯早期就習(xí)慣把任務(wù)交給多個(gè)Agent執(zhí)行，知道如何拆分工作、檢查輸出。

  
  

真正尷尬的是夾在中間的崗位。

過(guò)去，年輕員工靠整理資料、基礎(chǔ)分析、編寫(xiě)普通代碼積累經(jīng)驗(yàn)；如今這些任務(wù)最容易被Agent接手。資深判斷依然稀缺，新一代AI原生人才也仍有入口，但傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)者的成長(zhǎng)階梯正在被抽掉幾級(jí)。

Anthropic首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家Peter McCrory提到，在AI高暴露職業(yè)中，年輕人的求職成功率已出現(xiàn)一定走弱。雖然遠(yuǎn)程辦公、行業(yè)降溫和過(guò)度招聘都可能造成這一現(xiàn)象，但年輕人的心理感受更明確。

一項(xiàng)覆蓋8.1萬(wàn)人的調(diào)查顯示，年輕人擔(dān)憂失業(yè)的比例約為資深者的兩倍。在硬數(shù)據(jù)確認(rèn)大規(guī)模替代前，他們已率先感受到職業(yè)入口收窄。

Anthropic的做法給行業(yè)的啟示，并非只是簡(jiǎn)單地“少招程序員”。

當(dāng)編碼和基礎(chǔ)執(zhí)行變得廉價(jià)，真正稀缺的資源轉(zhuǎn)向了領(lǐng)域知識(shí)、方向判斷，以及組織多個(gè)Agent完成復(fù)雜工作的能力。

結(jié)語(yǔ)：復(fù)利階段與新常態(tài)

Sonnet 5和新版Mythos只是觀察Anthropic產(chǎn)品策略的線索。真正值得關(guān)注的是，Anthropic已把最強(qiáng)模型接進(jìn)了自己的研發(fā)流程：

上一代Claude幫工程師寫(xiě)代碼、優(yōu)化訓(xùn)練系統(tǒng)，這些工作縮短了下一代Claude的開(kāi)發(fā)周期；更強(qiáng)的模型誕生后，再次回到鏈條中，提高下一輪迭代速度。

真正意義上完全自主的RSI或許還沒(méi)到來(lái)。但在Anthropic內(nèi)部，它最早期、也最現(xiàn)實(shí)的形態(tài)已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)轉(zhuǎn)。

外界還在等Sonnet 5發(fā)布，Anthropic已經(jīng)在用Mythos生產(chǎn)它之后的模型。

這，就是新常態(tài)。