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本文是復(fù)旦管院杭州AI產(chǎn)業(yè)參訪的思考,提出AI時(shí)代管理者核心能力是理解技術(shù)與商業(yè)的結(jié)合,而非掌握技術(shù)本身。 ## 1. 具身智能落地:從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的跨越 目前人形機(jī)器人、機(jī)器狗等具身智能產(chǎn)品,正從技術(shù)展示轉(zhuǎn)向商業(yè)化落地。國(guó)內(nèi)代表企業(yè)宇樹(shù)科技已覆蓋消費(fèi)級(jí)、工業(yè)巡檢、人形機(jī)器人多產(chǎn)品矩陣,率先在電力巡檢、工業(yè)檢測(cè)、應(yīng)急救援等危險(xiǎn)、重復(fù)、高成本場(chǎng)景創(chuàng)造價(jià)值,核心命題是解決技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為商業(yè)增長(zhǎng)的問(wèn)題。 ## 2. AI競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景,核心解決真實(shí)業(yè)務(wù)問(wèn)題 過(guò)去大語(yǔ)言模型解決知識(shí)獲取與信息處理問(wèn)題,具身智能解決任務(wù)執(zhí)行問(wèn)題,推動(dòng)AI從數(shù)字世界進(jìn)入物理世界,實(shí)現(xiàn)從「人看世界」到「機(jī)器看世界」的轉(zhuǎn)變。云深處科技已讓機(jī)器狗進(jìn)入模擬變電站等真實(shí)工業(yè)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)自主巡檢、儀表識(shí)別等功能,未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)不再只是算法競(jìng)爭(zhēng),而是產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景競(jìng)爭(zhēng),**管理者更需關(guān)注AI能否解決真實(shí)業(yè)務(wù)問(wèn)題、創(chuàng)造新生產(chǎn)力**。 ## 3. 垂直領(lǐng)域AI:重新定義工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)工作方式 當(dāng)機(jī)器人進(jìn)入工業(yè)現(xiàn)場(chǎng),需要解決理解現(xiàn)場(chǎng)、識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、自主決策的問(wèn)題。曠行科技沉淀十余年工程領(lǐng)域缺陷數(shù)據(jù),訓(xùn)練工程專屬大模型,核心目標(biāo)是讓機(jī)器人更懂工程而非更聰明。AI已經(jīng)釋放了任務(wù)執(zhí)行能力,**垂直AI企業(yè)的價(jià)值在于重新定義工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的工作方式**。 ## 4. AI重構(gòu)組織形態(tài),明確管理者新核心能力 隨著AI進(jìn)入企業(yè)全流程,從獲客到銷售管理多環(huán)節(jié)都已實(shí)現(xiàn)AI Agent落地,未來(lái)組織將呈現(xiàn)「微型核心團(tuán)隊(duì)+無(wú)限智能體協(xié)作」的新形態(tài)。AI承擔(dān)更多信息處理工作后,人類價(jià)值將集中在決策與責(zé)任承擔(dān)、信任與情感連接、戰(zhàn)略判斷與洞察三個(gè)領(lǐng)域。**AI時(shí)代管理者最重要的能力,是將知識(shí)轉(zhuǎn)化為認(rèn)知資產(chǎn)化、系統(tǒng)智能化、商業(yè)產(chǎn)品化的系統(tǒng)能力**。
從機(jī)器狗到AI Agent:在產(chǎn)業(yè)一線,看見(jiàn)AI時(shí)代管理者真正需要的能力
2026-06-22 12:19

從機(jī)器狗到AI Agent:在產(chǎn)業(yè)一線,看見(jiàn)AI時(shí)代管理者真正需要的能力

本文來(lái)自微信公眾號(hào): 復(fù)旦管院 ,編輯:王菲妮,責(zé)編:傅文婧,作者:復(fù)旦管院


當(dāng)越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始討論AI時(shí),一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題正擺在管理者面前:


?為什么有些企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)AI落地,而有些仍停留在概念階段?


?當(dāng)機(jī)器人、智能體不斷進(jìn)入產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場(chǎng),管理者應(yīng)該關(guān)注技術(shù)本身,還是關(guān)注業(yè)務(wù)場(chǎng)景?


?AI時(shí)代真正稀缺的,是技術(shù)能力,還是理解技術(shù)與商業(yè)結(jié)合的能力?


在整個(gè)參訪過(guò)程中,復(fù)旦管院信息管理與商業(yè)智能系副教授胥正川不斷引導(dǎo)大家思考一個(gè)核心問(wèn)題:AI時(shí)代最重要的變化,不是機(jī)器越來(lái)越像人,而是機(jī)器開(kāi)始真正進(jìn)入物理世界。


而對(duì)于管理者而言,比了解技術(shù)更重要的,是理解技術(shù)如何改變產(chǎn)業(yè)、組織與商業(yè)邏輯。


當(dāng)機(jī)器人開(kāi)始走出實(shí)驗(yàn)室


企業(yè)面臨的管理課題


過(guò)去幾年,人形機(jī)器人和機(jī)器狗頻繁進(jìn)入公眾視野。


但對(duì)于整個(gè)具身智能行業(yè)而言,一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題始終存在:機(jī)器人究竟是在展示技術(shù)能力,還是能夠創(chuàng)造真實(shí)商業(yè)價(jià)值?


從實(shí)驗(yàn)室樣機(jī)到規(guī)?;a(chǎn)品,從舞臺(tái)展示到產(chǎn)業(yè)落地,如何跨越商業(yè)化鴻溝,成為所有機(jī)器人企業(yè)共同面對(duì)的挑戰(zhàn)。


作為國(guó)內(nèi)足式機(jī)器人領(lǐng)域的重要代表企業(yè),宇樹(shù)科技正在回答這個(gè)問(wèn)題。


走進(jìn)宇樹(shù)科技展廳,參訪師生近距離觀摩了企業(yè)完整的產(chǎn)品矩陣。


從消費(fèi)級(jí)機(jī)器狗,到工業(yè)巡檢機(jī)器人,再到人形機(jī)器人,不同形態(tài)的機(jī)器人呈現(xiàn)出截然不同的應(yīng)用場(chǎng)景。


企業(yè)講解團(tuán)隊(duì)圍繞機(jī)器人控制系統(tǒng)、仿生運(yùn)動(dòng)能力以及實(shí)際落地場(chǎng)景進(jìn)行了詳細(xì)介紹。


比產(chǎn)品展示更熱烈的,是隨后的交流環(huán)節(jié)。同學(xué)們的問(wèn)題集中在幾個(gè)關(guān)鍵方向:


?人形機(jī)器人的商業(yè)化進(jìn)程到了什么階段?


?消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)與工業(yè)市場(chǎng)的邏輯有何不同?


?技術(shù)突破與規(guī)模化落地之間最大的障礙是什么?


?當(dāng)前具身智能賽道的投資價(jià)值在哪里?


這些問(wèn)題背后,其實(shí)反映著管理者共同的關(guān)注:技術(shù)創(chuàng)新如何真正轉(zhuǎn)化為商業(yè)增長(zhǎng)?


一位同學(xué)在交流中感慨:課堂上學(xué)到的是商業(yè)模式框架,而今天看到的是技術(shù)如何一步步走出實(shí)驗(yàn)室、進(jìn)入產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)。這種真實(shí)感是案例分析無(wú)法完全替代的。


對(duì)于很多同學(xué)而言,真正值得思考的問(wèn)題并不是機(jī)器人能否跳舞。而是:機(jī)器人什么時(shí)候能夠真正進(jìn)入企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)?


從企業(yè)看產(chǎn)業(yè),聚焦這些重點(diǎn)


對(duì)此,胥正川副教授在交流中提出:具身智能的發(fā)展,本質(zhì)上是在推動(dòng)AI從數(shù)字世界進(jìn)入物理世界。


如果說(shuō)過(guò)去的大語(yǔ)言模型解決的是知識(shí)獲取和信息處理問(wèn)題,那么機(jī)器人解決的則是任務(wù)執(zhí)行問(wèn)題。


管理者需要關(guān)注的,不是機(jī)器人是否足夠像人,而是機(jī)器人是否能夠創(chuàng)造新的生產(chǎn)力。從這個(gè)角度看,宇樹(shù)科技過(guò)去十余年的積累尤為值得關(guān)注。


企業(yè)不僅持續(xù)推動(dòng)消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品創(chuàng)新,同時(shí)也在電力巡檢、工業(yè)檢測(cè)、應(yīng)急救援等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。這些場(chǎng)景有一個(gè)共同特點(diǎn):危險(xiǎn)、重復(fù)、高成本。而這恰恰是具身智能最有可能率先創(chuàng)造價(jià)值的領(lǐng)域。


當(dāng)機(jī)器狗開(kāi)始進(jìn)入變電站


企業(yè)面臨的管理課題


過(guò)去幾年,機(jī)器狗頻繁出現(xiàn)在公眾視野。但對(duì)于企業(yè)客戶而言,一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是:如何讓機(jī)器人真正進(jìn)入高壓、高溫、高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景,替代人工完成巡檢工作?


技術(shù)展示與商業(yè)落地之間,存在巨大鴻溝。


在云深處科技,同學(xué)們第一次近距離看到機(jī)器狗進(jìn)入真實(shí)工業(yè)場(chǎng)景。


與媒體報(bào)道中的“后空翻”不同,現(xiàn)場(chǎng)展示更多聚焦于:


?自主巡檢


?儀表識(shí)別


?樓梯攀爬


?障礙繞行


來(lái)自制造業(yè)和能源行業(yè)的同學(xué)不斷追問(wèn):


?續(xù)航如何解決?


?防水等級(jí)如何保證?


?極端環(huán)境如何定位?


?國(guó)產(chǎn)芯片能否支撐?


這些問(wèn)題幾乎全部來(lái)自真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。


一位校友坦言:以前覺(jué)得機(jī)器狗更像實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品,但看到它在模擬變電站中的表現(xiàn)后,才真正意識(shí)到它已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)。


胥正川副教授指出:當(dāng)前AI發(fā)展的核心變化,在于從“人看世界”轉(zhuǎn)向“機(jī)器看世界”。


??低?、云深處等企業(yè)正在完成一項(xiàng)關(guān)鍵工作:把物理空間的數(shù)據(jù)持續(xù)接入AI系統(tǒng)。


這意味著未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)不再只是算法競(jìng)爭(zhēng),而是產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景競(jìng)爭(zhēng)。對(duì)于管理者而言,更重要的是理解:AI究竟能夠解決哪些業(yè)務(wù)問(wèn)題。


當(dāng)機(jī)器人真正開(kāi)始“上班”


企業(yè)面臨的管理課題


如果說(shuō)機(jī)器狗能夠走進(jìn)現(xiàn)場(chǎng),那么新的問(wèn)題隨之出現(xiàn):


?機(jī)器人如何理解現(xiàn)場(chǎng)?


?如何識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)?


?如何完成決策?


在曠行科技,創(chuàng)始人舒江鵬教授分享了企業(yè)十余年的數(shù)據(jù)積累歷程。


裂縫、銹蝕、結(jié)構(gòu)缺陷等工程數(shù)據(jù)持續(xù)沉淀,最終形成行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)被訓(xùn)練成工程領(lǐng)域?qū)俅竽P汀?/p>


其目標(biāo)并不是讓機(jī)器人更聰明,而是讓機(jī)器人更懂工程。


現(xiàn)場(chǎng)討論中,同學(xué)們提出一個(gè)典型管理問(wèn)題:垂直AI企業(yè)應(yīng)該繼續(xù)聚焦行業(yè),還是向更多領(lǐng)域擴(kuò)張?


這是每一家成長(zhǎng)型企業(yè)都會(huì)面對(duì)的戰(zhàn)略選擇。


對(duì)此,胥正川副教授進(jìn)一步解釋:AI帶來(lái)的變化,不僅是信息處理能力提升,更是任務(wù)執(zhí)行能力釋放,互聯(lián)網(wǎng)解決信息分發(fā)問(wèn)題,云計(jì)算解決工具使用問(wèn)題。而智能體開(kāi)始解決任務(wù)執(zhí)行問(wèn)題。


從這個(gè)角度看,曠行科技的價(jià)值并不僅僅是做機(jī)器人。而是在重新定義工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的工作方式。


當(dāng)機(jī)器人開(kāi)始擁有“觸覺(jué)”


企業(yè)面臨的管理課題


視覺(jué)與語(yǔ)言能力快速突破后,行業(yè)開(kāi)始面臨新的挑戰(zhàn):機(jī)器人如何進(jìn)入家庭、養(yǎng)老、醫(yī)療等需要人與機(jī)器深度互動(dòng)的場(chǎng)景?


僅僅看見(jiàn)世界已經(jīng)不夠。機(jī)器人需要學(xué)會(huì)感受世界。


在浙江大學(xué)高端裝備研究院,同學(xué)們看到柔性電子、電子皮膚和智能織物等前沿成果。


無(wú)論是用于心臟監(jiān)測(cè)的柔性電極,還是用于養(yǎng)老場(chǎng)景的智能傳感材料,這些技術(shù)都在解決同一個(gè)問(wèn)題:如何讓技術(shù)更貼近真實(shí)的人。


一位醫(yī)療行業(yè)校友感慨:我第一次看到有溫度的技術(shù)創(chuàng)新。


從企業(yè)看產(chǎn)業(yè),聚焦這些重點(diǎn)


胥正川副教授提出:隨著AI承擔(dān)越來(lái)越多的信息處理工作,未來(lái)人類價(jià)值將更多集中在三個(gè)領(lǐng)域:


?決策與責(zé)任承擔(dān)


?信任與情感連接


?戰(zhàn)略判斷與洞察


而觸覺(jué)技術(shù)的發(fā)展,正是讓機(jī)器能夠進(jìn)入“信任場(chǎng)景”的重要一步。


當(dāng)AI真正進(jìn)入企業(yè)流程


企業(yè)面臨的管理課題


今天很多企業(yè)都在討論AI。但更關(guān)鍵的問(wèn)題是:AI究竟應(yīng)該進(jìn)入哪個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)?如何創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值?


在杭州東站·未來(lái)數(shù)智港,來(lái)自蛋噠科技與百型智能的創(chuàng)業(yè)者分享了AI Agent的落地實(shí)踐。內(nèi)容覆蓋:


?獲客


?品牌傳播


?合同審核


?銷售管理


?海外市場(chǎng)拓展


現(xiàn)場(chǎng)討論最熱烈的話題并不是模型本身,而是哪些流程值得交給AI?哪些流程必須保留人的參與?


從企業(yè)看產(chǎn)業(yè),聚焦這些重點(diǎn)


胥正川副教授進(jìn)一步提出:AI正在帶來(lái)知識(shí)與資源的雙重平權(quán)。未來(lái)組織可能呈現(xiàn)新的形態(tài)是微型核心團(tuán)隊(duì)+無(wú)限智能體協(xié)作。


在這種背景下,管理者最重要的能力,不再是掌握更多知識(shí)。而是將知識(shí)轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)能力。即:


?認(rèn)知資產(chǎn)化


?系統(tǒng)智能化


?商業(yè)產(chǎn)品化


//


從機(jī)器狗到電子皮膚,


從工程大模型到AI Agent,


這次杭州參訪最終討論的并不是技術(shù)。


而是一個(gè)更大的問(wèn)題:


當(dāng)AI重新定義產(chǎn)業(yè),


管理者應(yīng)該如何重新定義自己?


企業(yè)提供場(chǎng)景。


教授提供框架。


同學(xué)提供視角。

AI原生產(chǎn)品日?qǐng)?bào)頻道: 前沿科技
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