本文來(lái)自微信公眾號(hào)： 深究科學(xué) ，作者：深究科學(xué)
上周五，AI界目睹了迄今為止最震撼的一次人才流動(dòng)：2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主、AlphaFold的核心架構(gòu)師John Jumper宣布，在效力近九年后，他將離開谷歌DeepMind，加入正與美國(guó)政府深陷法律與監(jiān)管鏖戰(zhàn)的AI初創(chuàng)公司Anthropic。
就在幾天前，谷歌工程副總裁、Gemini AI模型聯(lián)合負(fù)責(zé)人Noam Shazeer也宣布離職，加入正在籌備IPO的Open AI。
01
Jumper與AlphaFold之間的關(guān)系
要理解Jumper離職的分量，首先要明白他究竟完成了什么。2017年Jumper加入DeepMind時(shí)，蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題已經(jīng)困擾了科學(xué)界半個(gè)世紀(jì)。傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)方法如X射線晶體學(xué)或冷凍電鏡，解析一個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)動(dòng)輒數(shù)月甚至數(shù)年。而挑戰(zhàn)的規(guī)模令人望而生畏：即便是一個(gè)僅有100個(gè)氨基酸的小型蛋白質(zhì)，其可能的折疊方式也高達(dá)10??種——比可見宇宙中的原子數(shù)量還要多。
Jumper與AlphaFold之間的關(guān)系，代表了現(xiàn)代計(jì)算生物學(xué)史上最具標(biāo)志性的里程碑之一。作為谷歌DeepMind該系統(tǒng)的核心架構(gòu)師和團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，Jumper將這個(gè)困擾學(xué)界五十年的生物學(xué)謎題——蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題——轉(zhuǎn)化為了一個(gè)可操作的解決方案框架，從根本上改變了研究人員與結(jié)構(gòu)生物學(xué)互動(dòng)的方式。
1.架起物理學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的橋梁
憑借理論凝聚態(tài)物理學(xué)的背景，以及芝加哥大學(xué)專注于將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于蛋白質(zhì)動(dòng)力學(xué)的化學(xué)博士學(xué)位，Jumper帶來(lái)了獨(dú)特的雙重直覺(jué)，他將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于蛋白質(zhì)動(dòng)力學(xué)研究。這種物理直覺(jué)與計(jì)算專長(zhǎng)的深度融合，成為后續(xù)一切突破的基石。
雖然第一代AlphaFold（2018年發(fā)布）在很大程度上依賴于已有的進(jìn)化相關(guān)性圖譜，但Jumper意識(shí)到，要實(shí)現(xiàn)真正的突破性準(zhǔn)確率，需要一種全新的方法。
2.架構(gòu)重構(gòu)：AlphaFold 2
在Jumper的領(lǐng)導(dǎo)下，團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了全面的結(jié)構(gòu)重新設(shè)計(jì)，打造出AlphaFold 2。Jumper不再?gòu)?qiáng)制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)笨拙地模擬蛋白質(zhì)折疊過(guò)程的物理中間步驟，而是將焦點(diǎn)完全轉(zhuǎn)移到預(yù)測(cè)最終穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)終點(diǎn)上。
通過(guò)融合幾何推理和受現(xiàn)代語(yǔ)言模型啟發(fā)的注意力機(jī)制，AlphaFold 2直接從現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)中學(xué)習(xí)了深層的結(jié)構(gòu)模式。其結(jié)果是在2020年國(guó)際蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)關(guān)鍵評(píng)估（CASP14）競(jìng)賽中實(shí)現(xiàn)了驚人的性能飛躍。AlphaFold 2達(dá)到了與耗時(shí)費(fèi)力的實(shí)驗(yàn)方法相媲美的準(zhǔn)確率，而預(yù)測(cè)只需幾分鐘即可完成。
3.全球影響與諾貝爾獎(jiǎng)
2021年，Jumper與DeepMind首席執(zhí)行官DemisHassabis及其合作者共同發(fā)布了AlphaFold 2的開源代碼，并推出了AlphaFold蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)迅速繪制了"整個(gè)蛋白質(zhì)宇宙"的圖譜，涵蓋了超過(guò)2億個(gè)已知蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。
2024年，瑞典皇家科學(xué)院將諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)授予Jumper與Hassabis，以表彰他們?cè)诘鞍踪|(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)（另一半獎(jiǎng)項(xiàng)授予了計(jì)算蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的David Baker）。時(shí)年39歲的Jumper成為七十年來(lái)最年輕的化學(xué)獎(jiǎng)得主。
AlphaFold徹底改變了全球生物學(xué)研究的范式。超過(guò)50萬(wàn)名研究人員采用了這一工具，極大地加速了抗生素耐藥性、藥物研發(fā)和作物抗逆性等領(lǐng)域的進(jìn)展。
02
為何選擇Anthropic？
當(dāng)Hassabis在X平臺(tái)上回應(yīng)Jumper的離職聲明時(shí)，他表示，“我們用AlphaFold所取得的成就改變了世界，向?qū)W界展示了AI在科學(xué)與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的可能性，照亮了AI造福人類的道路?！?/p>
Jumper選擇加入Anthropic尤其引人注目——這家初創(chuàng)公司目前正與美國(guó)政府進(jìn)行一場(chǎng)高風(fēng)險(xiǎn)的司法與監(jiān)管博弈。然而，正是在這樣的時(shí)刻，它成功吸引到了領(lǐng)域內(nèi)最負(fù)盛名的研究者之一。Anthropic定于6月30日舉辦一場(chǎng)科學(xué)活動(dòng)，但Jumper將擔(dān)任什么角色，至今尚未披露。
不過(guò)我們清楚地看到，Anthropic、OpenAI等AI新銳公司正在從科技巨頭手中搶奪頂尖人才。這場(chǎng)人才戰(zhàn)爭(zhēng)已趨白熱化，頂級(jí)研究者們獲得了空前優(yōu)厚的薪酬和前所未有的研究自由度。
對(duì)于Jumper這樣級(jí)別的科學(xué)家，吸引力顯然不止于金錢——初創(chuàng)公司提供的靈活性、從頭塑造研究方向的機(jī)會(huì)，以及擺脫大企業(yè)體制慣性的自由，或許才是關(guān)鍵。
Jumper在告別推文中將Deep Mind稱為“一個(gè)特別的地方”，并表示會(huì)繼續(xù)關(guān)注其未來(lái)的發(fā)現(xiàn)。但這次離職對(duì)于Deep Mind無(wú)疑是一次重大損失。
03
下一個(gè)目標(biāo)更宏大?
從阿肯色州小石城的童年，到諾貝爾獎(jiǎng)?lì)I(lǐng)獎(jiǎng)臺(tái)，再到如今的Anthropic——Jumper的成長(zhǎng)歷程恰如AI本身發(fā)展的縮影：從學(xué)術(shù)好奇到改變世界的技術(shù)，從研究實(shí)驗(yàn)室到商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)。
他在AlphaFold上的成就證明，AI遠(yuǎn)不止于聊天機(jī)器人和圖像生成——它是理解生命本身的工具。
當(dāng)他開啟在Anthropic的新篇章時(shí)，我們不禁期待當(dāng)一位諾貝爾獎(jiǎng)得主擺脫了大企業(yè)的體制束縛，以初創(chuàng)公司的靈活姿態(tài)重新出發(fā)，他將開拓怎樣的新疆域？他將建造什么？蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題已經(jīng)解決。Jumper的下一個(gè)目標(biāo)是什么？
參考資料
1.John Jumper to leave Google DeepMind for Anthropic
https://www.cnbc.com/2026/06/19/john-jumper-to-leave-google-deepmind-for-anthropic.html
2.John M.Jumper American computer scientist
https://www.britannica.com/biography/John-M-Jumper