本文來自微信公眾號(hào)： AI Humanist by杉森楠 ，作者：杉森楠，原文標(biāo)題：《看完爆火的 Anthropic 官方提示詞課，我連夜做了個(gè)「全局優(yōu)化器」｜已開源》
這兩天，Anthropic兩周前的官方講座《The Prompting Playbook》，又小火了一把。
這場講座來自Anthropic的開發(fā)者技術(shù)工坊系列Code?w/Claude 2026，整個(gè)系列都很偏實(shí)踐、偏開發(fā)。這一期是個(gè)實(shí)操型的workshop，主講的是Anthropic的Apply AI團(tuán)隊(duì)，從頭到尾就圍繞一件事：怎么寫出一個(gè)能真正在生產(chǎn)環(huán)境里用起來的Prompt。
我完整看了一遍，整體確實(shí)很貼近生產(chǎn)場景。這一年里，專門講「在真實(shí)業(yè)務(wù)里怎么把提示詞做好」的內(nèi)容很少，這一期算難得的。它也算是繼去年大火的《Prompting 101》之后，又一期高質(zhì)量的提示詞實(shí)踐教學(xué)。
整場內(nèi)容我就不一句句復(fù)述了，說實(shí)話講得比較散。核心就是他們現(xiàn)場演示，怎么把一個(gè)模糊的提示詞，一步步改成結(jié)構(gòu)清晰、能扛住真實(shí)業(yè)務(wù)的提示詞。
他們重點(diǎn)演示的，是怎么讓一個(gè)提示詞具備明確的角色、任務(wù)背景、約束條件和輸出格式。這幾樣?xùn)|西對(duì)效果的提升非常明顯。
這里也糾正了一個(gè)常見誤解：很多人覺得提示詞這東西，只是模型能力不夠強(qiáng)時(shí)的一種取巧手段，模型一強(qiáng)就沒用了。但從他們的實(shí)際研究看，完全不是這樣。
下面先從原理說起，順便把這個(gè)誤區(qū)講清楚。
他們做了一組多輪測試，針對(duì)的是一個(gè)零售店的排班業(yè)務(wù)，用到兩個(gè)模型：小模型Sonnet 4.6和大模型Opus 4.7。圍繞同一個(gè)任務(wù)，提示詞一共調(diào)了五輪。
第一輪，用的是最基礎(chǔ)的提示詞加小模型Sonnet 4.6。結(jié)果推理能力明顯不夠，嚴(yán)重違反了排班規(guī)則，測試幾乎全掛。
接下來幾輪，他們繼續(xù)優(yōu)化提示詞，模型還是那個(gè)小模型。加上一些更復(fù)雜的推理指令之后，部分測試開始通過了。但小模型的token上限也帶來了新麻煩：有些用例還是會(huì)失敗，延遲也偏高。
到了第五輪，他們換了個(gè)思路，搭了一個(gè)「生成、評(píng)價(jià)、修復(fù)」的循環(huán)，模型依舊是小模型Sonnet 4.6。這一次，所有測試全部通過，用掉的token反而更少，延遲也更低。
同一個(gè)小模型，從全掛到全過，中間差的就是提示詞和工作流。這一整期教學(xué)，我自己提煉出幾個(gè)比較關(guān)鍵的點(diǎn)：
（1）始終靠系統(tǒng)化的評(píng)估（Evals）來驗(yàn)證每一次提示詞的改動(dòng)，憑感覺改不算數(shù)。
（2）保持提示詞的「衛(wèi)生」：清理冗余內(nèi)容，用XML標(biāo)簽把結(jié)構(gòu)區(qū)分清楚。
（3）別想著用純指令去彌補(bǔ)能力上的缺口，該上外部工具就上外部工具。
（4）面對(duì)復(fù)雜任務(wù)，與其堆一個(gè)超長提示詞、再做一次昂貴的大模型單次調(diào)用，不如搭一個(gè)多提示詞協(xié)作的智能體工作流（Agentic Loop），往往更高效、更便宜，也更好維護(hù)。
看完之后，我把這一期的所有內(nèi)容整理成了一份上下文，喂給Codex，讓它據(jù)此整理出一套可以反復(fù)復(fù)用的提示詞框架，分享給大家：
不過整個(gè)提示詞內(nèi)容實(shí)在太長了，而且我覺得，光甩一份提示詞出來，意義也不大。正好借這個(gè)機(jī)會(huì)，聊聊我平常用AI的工作流。
我日常用AI，大致分兩條路徑。
一條是「重型任務(wù)」。碰到比較復(fù)雜的任務(wù)，或者需要深度獲取知識(shí)的內(nèi)容，我一般會(huì)用Codex或者Claude Code去做問答，或者直接Vibe Coding。
另一條是「輕型任務(wù)」。平常那些比較急、只需要一點(diǎn)輕量知識(shí)、或者想立刻搜一個(gè)結(jié)果、立刻拿到一個(gè)判斷的場景，我一般會(huì)用ChatGPT。因?yàn)槲矣玫氖茿tlas瀏覽器，它默認(rèn)就帶著ChatGPT，順手。
但問題就出在「輕型任務(wù)」路徑。這種時(shí)候我往往嫌麻煩，不會(huì)專門去搭一個(gè)完整的提示詞框架，隨手就敲一句很短的話進(jìn)去。結(jié)果提示詞效果也確實(shí)一般，最后還得來回調(diào)好幾輪。
這里就有個(gè)挺反直覺的，我后來也注意到了：我用一句話的短提示詞去趕一個(gè)急活，省下的是寫提示詞那幾秒，但因?yàn)橘|(zhì)量差，后面你得追加四五輪上下文，反復(fù)補(bǔ)充，才能勉強(qiáng)拿到一個(gè)像樣的結(jié)果，前后可能搭進(jìn)去10分鐘。
反過來，如果我一開始就老老實(shí)實(shí)寫一個(gè)結(jié)構(gòu)完整、信息到位的提示詞，寫它花個(gè)1到2分鐘，生成結(jié)果5分鐘，總時(shí)間反而比硬剛短提示詞更短。
最后，祝大家都玩得開心～