本文來自微信公眾號： BeBeyond ，作者：帶你走出自己路的

你有沒有想過，當(dāng)代碼編寫、算法設(shè)計，甚至復(fù)雜的工程方案和科研問題都能被AI解決時，人到底還剩下哪些核心優(yōu)勢是機器所沒有的？

這個問題可能不是10年后我們才要面對的，而是現(xiàn)在。

就在上周，OpenAI宣布其一款尚未發(fā)布的通用推理模型，獨立完成了一份原創(chuàng)數(shù)學(xué)證明。該證明推翻了匈牙利數(shù)學(xué)家保羅·埃爾德什（Paul Erd?s）1946年提出的“平面單位距離猜想”。

這是AI首次獨立攻克一個數(shù)學(xué)領(lǐng)域的著名難題，而這一猜想已懸而未解近80年。

大家可能也意識到，我們已經(jīng)被卷進了一個“智能過?！钡臅r代。

任何人都很難再依靠掌握某些“知識”而建立自己的職場優(yōu)勢。

反而，像同理心、溝通能力、換位思考，甚至研究品味等我們之前視為“軟實力”的種種能力，它們的重要性將會空前提高，成為這個時代最重要的職場優(yōu)勢。

01

AI沒有價值觀，

需要人為它“掌舵”

AI有一個很根本的問題，它自身無法判斷做什么是對人類更有益的，它必須依賴人類獨有的情感和基于人文關(guān)懷的價值判斷。

換句話說，AI不像人類那樣，對自己該做什么，不該做什么，有價值觀上的判斷。

而這種判斷力的高低，就植根于我們的諸多軟實力之上。

舉個我身邊的例子。

我媽媽前段時間在某眼科醫(yī)院被確診為青光眼。

那位醫(yī)生認為要立刻手術(shù)。

然而我們了解后發(fā)現(xiàn)，青光眼手術(shù)并不能恢復(fù)以受損的視力，只能延緩視力衰退的過程。

但用藥也可以達到同樣的效果。

綜合考慮，我們決定去國內(nèi)最好的眼科醫(yī)院再看一次是否真的有必要做手術(shù)。

這次，醫(yī)生建議她能用藥控制就不要手術(shù)，實在控制不住可以先用激光療法，如果激光也不行，再手術(shù)。

因為手術(shù)不一定成功，而且還可能導(dǎo)致其他并發(fā)癥帶來新的問題，降低“生活質(zhì)量”，所以能不用就不要用。

兩位醫(yī)生的診斷結(jié)果并沒有區(qū)別，但在選擇治療方案時，水平是有高低的。

顯然第二位醫(yī)生更能共情患者的處境，給出的治療方案也更加周全，相對而言，我媽受的苦會更少。

這位醫(yī)生也因為她的同理心和換位思考，贏得了我們的信任，選她做了主治醫(yī)生。

到目前為止，我媽媽的視力都控制地很好。

在不久的將來，AI一定可以自動化診斷這一“任務(wù)”，但卻無法替代醫(yī)生為患者的需求著想這一“使命”。

具備“同理心”的醫(yī)生到時能夠補上AI最缺失的精神世界，讓患者活得更有尊嚴。

同樣的邏輯也適用于其他領(lǐng)域：

具備“換位思考”能力的科技產(chǎn)品經(jīng)理，能看到具體的人的處境，從而設(shè)計出克制且尊重用戶的產(chǎn)品。

具備更強“科研品味”的研究人員，可以找到更需要被AI解決的問題，對社會產(chǎn)生積極的影響。

過去我們的職業(yè)護城河是“我會你不會”的技術(shù)壁壘，而將來的護城河是機器不具備的人性溫度。

如果在“智能過剩”的浪潮中，決定職業(yè)優(yōu)勢的不再是知識和技能，而是各種軟實力，那么我們該如何系統(tǒng)性地重塑這些被長期忽視的“軟實力”？

02

軟實力的培養(yǎng)

離不開人文學(xué)科

如果“軟實力”能夠被培養(yǎng)，那么效果最好的一定是人文學(xué)科。

因為人文學(xué)科本質(zhì)上是一門關(guān)于“人”的學(xué)科，它訓(xùn)練的是我們在復(fù)雜情境中理解人性、權(quán)衡價值、獲取信任等等的能力。

我們有一位學(xué)哲學(xué)和人類學(xué)、去年找到AI產(chǎn)品經(jīng)理工作的同學(xué)，她的經(jīng)歷恰恰印證了這一點。

在她的技術(shù)團隊里，同事大多是專注于代碼世界的“I人”，雖然開發(fā)能力極強，但團隊氛圍往往沉悶。

而她卻像一條“小鯰魚”，總能通過“整活兒”和講笑話來活躍氣氛，打破溝通的堅冰。

這種看似輕松的社交能力，實則源于她過去在人類學(xué)研究中積累的訪談與協(xié)調(diào)技巧——懂得觀察人的行為，理解對方的性格，進而能夠在不同性格的人之間建立連接。

更關(guān)鍵的是，即使在面對尚不完全了解的技術(shù)細節(jié)時，她依然能把整個團隊的任務(wù)梳理得井井有條。

背后支撐她的，正是哲學(xué)訓(xùn)練賦予的邏輯思辨與表達能力。

人類學(xué)讓她學(xué)會了關(guān)注具體的人，學(xué)會了如何理清復(fù)雜的事。這種將人文素養(yǎng)遷移到產(chǎn)品設(shè)計與團隊協(xié)同中的能力，讓她不再是畫APP原型圖的“工具人”，而是一個能用清晰邏輯定義問題、用人文關(guān)懷凝聚團隊的“領(lǐng)導(dǎo)者”。

寫在最后

在算法統(tǒng)治的世界里，我們的脆弱、我們的共情、我們的猶豫，恰恰是我們最珍貴的不可替代。

這不僅是軟實力的核心，更是我們作為人類，在AI時代安身立命的根本。