本文來自微信公眾號： caoz的夢囈 ，作者：caoz，題圖來自：AI生成

時(shí)代變化太快了。

最近我身邊認(rèn)識的老板們，我也不敢說100%，但直覺99%都沉迷于vibe coding，去年我還經(jīng)常和他們得瑟我用AI做的小游戲，今年我都不敢吹牛了，每個(gè)老板在這個(gè)領(lǐng)域投入的時(shí)間精力和預(yù)算都比我多，不管是功成名就的上市公司董事長，還是仍然在一線打拼的創(chuàng)業(yè)者，沒有例外你敢信！而且各個(gè)來勸我，別用cursor了，太落伍了。

然后就有一個(gè)更加有意思的事情，就是很多老板都會(huì)吐槽一個(gè)事情，現(xiàn)在公司token開銷太狠了，每月賬單開始讓人心疼了。不管是上市公司，還是創(chuàng)業(yè)公司。

另一個(gè)最近從職場從業(yè)者那里聽到的消息也很有意思，就是很多巨頭為了提升開發(fā)效率，已經(jīng)不那么顧及所謂的代碼安全了，claude code幾乎無差別地在多個(gè)全球頂級互聯(lián)網(wǎng)巨頭內(nèi)部使用，除了極少數(shù)特別涉密的部門，基本上沒限制了，我們以前以為這些巨頭內(nèi)部會(huì)用自己的模型，或者會(huì)基于安全考慮不使用外部大模型，其實(shí)不是的。

這也是anthropic最近財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)非常耀眼的原因吧，一個(gè)季度營收上百億美金，已經(jīng)比肩巨頭了。

但巨頭們的token開銷也是相當(dāng)驚人的，他們以為減員增效，可以用token獲得更高的性價(jià)比，最后賬算下來，好像，好像情況開始失控了。

正好最近網(wǎng)上看到一些新聞，美國幾個(gè)巨頭也開始意識到這個(gè)問題，并開始著手限制第三方token的消耗了。uber總裁也抱怨短短4個(gè)月時(shí)間，2026年的token預(yù)算已經(jīng)用完了。

這才多久，前兩年還是努力敦促程序員擁抱AI，以消耗token為先進(jìn)生產(chǎn)力的象征，現(xiàn)在，預(yù)算全面失控，估計(jì)很快，token消耗逐步收緊將成為越來越多企業(yè)的選擇。

當(dāng)然，這個(gè)世界不是平的，有些地方，有些企業(yè)，還在努力鼓勵(lì)員工擁抱AI呢，這怎么說，沒法說。

幾個(gè)原因

1、AI編程技術(shù)的成熟化，很多老板說，去年AI編程其實(shí)還是很多問題的，是呀，去年我磕磕絆絆，真的是因?yàn)橛卸嗄昃幊痰鬃硬拍苊銖?qiáng)hold住項(xiàng)目，今年不一樣了，困在bug里鬼打墻的情況越來越罕見了。今年小白用AI編程更友好了，所以大家也更愿意去嘗試了。

2、openclaw的崛起，ai agent對token的消耗是指數(shù)級增加，上周一個(gè)海外上市的云算力廠商負(fù)責(zé)人跟我說過，在openclaw之前他們還是要宣傳推銷自己的算力資源，openclaw之后，基本上是有多少算力就賣掉多少，根本不愁客戶，現(xiàn)在是大量詢單吃不下來。

3、一些企業(yè)畸形的獎(jiǎng)勵(lì)和考核體系，用的越多越證明自己，但其實(shí)產(chǎn)出效率未必那么好。特別是員工習(xí)慣把各種無聊的問題也都扔給最貴的模型的時(shí)候。

4、試錯(cuò)成本變低，偽需求更容易泛濫，以前提出需求需要排期，需要資源對齊，那么產(chǎn)品經(jīng)理也好，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人也好，需要評估優(yōu)先級，需要做出取舍，然后很多需求自己就砍掉了，只保留最關(guān)鍵最核心的?，F(xiàn)在，反正兩天就能搞定，試試看唄。越來越多腦洞想法都可以試試看，token消耗就爆表了，特別是一些大廠，根本不設(shè)限制。

5、做私活的也多起來了，大廠token不受限，公司開發(fā)任務(wù)交給AI一會(huì)就搞定了，然后大把時(shí)間，用公司配給的AI自己做點(diǎn)東西，這種據(jù)說也挺多的，我昨天開直播，評論區(qū)很多人說也會(huì)這么做。

6、最關(guān)鍵的是，員工沒有成本意識。

其實(shí)好幾個(gè)老板跟我吐槽，他們自己用AI都摳摳索索的，最好的模型當(dāng)然也要用，但是普通的任務(wù)國產(chǎn)模型可以解決，而且成本只有1/n，只有困難任務(wù)才交給最好的模型對不對。我現(xiàn)在也是，我大部分開發(fā)其實(shí)是cursor的auto模式，說白了這底層就是kimi對不對。只有特別關(guān)鍵或者遇到卡殼的時(shí)候才會(huì)換比較貴的頂級模型。老板們很多都是切換混用，什么模型做設(shè)計(jì)，什么模型寫代碼，什么模型做簡單任務(wù)，什么模型跑復(fù)雜分析。但他們員工可沒這個(gè)意識，最貴的模型全搞定不香么，反正買單的是老板，自己何必給老板省錢。

美國巨頭已經(jīng)集體行動(dòng)了，財(cái)務(wù)壓力讓他們開始反思曾經(jīng)的tokenmaxxing政策并且開始著手改變，你隨便搜索一下這樣的新聞已經(jīng)很多。

國內(nèi)越來越多企業(yè)也開始意識到，并且開始重視這個(gè)事情，其實(shí)國內(nèi)目前情況看上去沒那么嚴(yán)重，說實(shí)話，國內(nèi)真正實(shí)現(xiàn)token自由的公司沒那么多，很多公司無障礙使用海外大模型這件事上依然困難重重。我身邊的老板都是比較前衛(wèi)的，他們的案例可能并不是那么有代表性，但是，之前在這方面走的最激進(jìn)，最開放的公司，可能會(huì)重新調(diào)整政策，比如進(jìn)行必要的限額，鼓勵(lì)和引導(dǎo)程序員通過不同模型切換來控制整體成本，并基于實(shí)際產(chǎn)出表現(xiàn)給與必要的額外token成本激勵(lì)。

當(dāng)然，今天飯桌上還聽到老板們的一個(gè)推測，他們認(rèn)為，今年后半年頂尖編程模型還會(huì)有一個(gè)巨大的躍升，而國產(chǎn)大模型也會(huì)隨之快速跟進(jìn)，那么年底，國產(chǎn)大模型的可用性將很可能超越今天最好的美國大模型的編程能力，并且成本是對方的1/10，如果這個(gè)推測屬實(shí)，他們會(huì)敦促團(tuán)隊(duì)全面擁抱國產(chǎn)大模型。所以這些老板的想法是，先不過度控制，熬過這半年過渡期看看。

前幾年講降本增效是用token換人，這才多久，token本身也需要降本增效了。

如果你所在的企業(yè)仍然實(shí)行token自由策略，隨便你使用最新最好的大模型，珍惜這段時(shí)間吧。