本文來自微信公眾號： 橙竹洞見 ，作者：竺大煒

最近頻繁嘗試OpenClaw類工具，在辦公環(huán)境下用，在自己的個人電腦上用，但是，越用越累了。

一

網(wǎng)上一人公司的“故事”太多了，真讓人焦慮。只要養(yǎng)好龍蝦，睡一覺，起來就能看到大筆訂單/收入，太美好了。

很自然地，我用“這個是不是可以claw”的眼光，審視工作中的每個步驟，就像有把無形的錘子，隨時把它們砸成釘子。

但問題在于，在企業(yè)里真正復雜的，從來不是“怎么做”。

而是：這件事到底該誰做？有沒有權限去做？做完以后領導認不認？

這些問題，AI其實解決不了。它只是把這些問題暴露出來，等著你去解決完成了，TA才可以干活。

一人公司，反而更容易用好AI。因為“一人”這種模式，天然清零了最致命的協(xié)同摩擦——沒有職責邊界的爭論，沒有跨部門的權限拉鋸，也沒有被動接活的內耗。

二

當然，也有不少重復性工作的確被解決了。

但過去那些“費時費眼睛，但腦子不累”的工作，其實是一種緩沖。

就像機械地削土豆皮時，大腦可以神游、充電、甚至無意識地消化難題。

現(xiàn)在，這些“摸魚時刻”被AI填平了。我被推入持續(xù)的高密度思考中。

• “又有新的AI工具要學習了…”

  
  

• “又出新的AI名詞了..,HARNESS”

  
  

• “Deepseek提出來一個好思路，以前沒想到，值得一試啊…”

  
  

• “AI給出了這么長一段總結，這里面有沒有幻覺，得檢查一下”

  
  

AI消滅了低效的體力活，卻成倍地制造了“高質量思考”的負荷。

再疊加一個現(xiàn)實：團隊也在用AI。

以前我可以掃一眼，用“寫了多少頁”來判斷下屬的投入程度?，F(xiàn)在不行了。

AI讓“努力的痕跡”消失了，只剩下“思考的質量”。

如果是為了檢驗其能力水平，我不得不去問，“這里到底有多少是你自己寫的？”或者直接問，你用了什么樣的提示詞？

如果是要拿到結果，我不得不更費勁地去思考，用什么樣的標準去衡量產出？

三

用AI的當然不止自己團隊，其他部門也在大批輸出AI生成的報告。長篇大論下面，越來越多是“聽君一席話，如聽一席話”。

以前要手搓打字，即便是廢話也要消耗體力，現(xiàn)在“廢話文學”的代價小多了

當每個人的產出成本都趨近于零，那每個人的消費成本就開始暴漲。于是不得不用魔法打敗魔法，去用AI總結，將報告結論直接給到我。

但是，總歸有那么一點惶恐。

• “AI說的這個挺新鮮，但會不會是幻覺？”

  
  

• “AI說的這個挺新鮮，不試一下會不會錯過，領導也看到了怎么辦？”

  
  

• “AI說的內容這么多，有沒有更好的AI新工具總結一下，或者直接判斷出結論？”

  
  

• …

  
  

四

有一個新認識，就是大模型的能力其實相差無幾，關鍵在于有記憶，能了解上下文。

為了讓AI更好地幫助自己，我們開始做一件以前不需要做的事：不斷把自己“講清楚”。

回想一下過去使用傳統(tǒng)搜索引擎的時代，系統(tǒng)通過我們的搜索詞反推需求。那時，我們是“隱藏意圖”的，只給出關鍵詞，機器并不知道全部背景。

即便這樣，大數(shù)據(jù)還是能夠從片言只語里，“猜你喜歡”

現(xiàn)在呢，為了讓AI給出更準確的結果，必須提供：背景、目標、限制條件、使用場景，要把問題講得比對人還清楚。就像美劇里面去看心理醫(yī)生一樣，叨叨個沒完。

為了讓TA“喜歡”。

而在給團隊布置任務時，我發(fā)現(xiàn)自己也越來越像在寫提示詞，信息完整、結構清晰、沒有歧義。

但同時，我也不自覺地期待團隊能像AI一樣，快速響應、穩(wěn)定輸出、永遠在線。

感覺這么下去，漸漸有向三體人發(fā)展的趨勢。越透明，效率越高。

但是，人應該完全透明嗎？

那些模糊的、矛盾的、甚至自我欺騙的部分，可能是創(chuàng)造力的源泉，也可能是最后的心理安全區(qū)。

在三體故事中，人類就是靠了隱晦的故事比喻，才制衡了高幾個效率層級的三體人。

完全透明意味著把自己壓縮成AI可理解的數(shù)據(jù)，是不是也意味著會被AI完全看穿？

五

昨天我卸載了QCLAW。安裝確實方便，但不好用。

比如我設置了一個每天發(fā)送新聞簡報的定時任務，測試的時候OK。但實際沒有發(fā)送，檢查了一下，說要設置微信ID，然后一頓交流，它終于找到了。

這個過程本來不應該發(fā)生，微信不應該比我更清楚我的微信ID是啥？

當然我相信，類似問題肯定可以解決，QCLAW會越來越好用。

但是，這件事本身提醒我，在我和AI之間又多了一層。假如我要對AI透明，那么我也會對QCLAW透明。即便有什么機制保證隱私，但趨勢一定會是讓我把數(shù)據(jù)和內容都放到這個平臺的云上，操作才更加無縫高效。

于是，我的思維模式會沉淀在SKILL里，我的歷史數(shù)據(jù)留在平臺，我的溝通方式會更加像一個Agent。

今天在企業(yè)里面，我們說，每個員工都需要有一個Agent。

這很快就會變成，每個崗位，都需要一個Agent。

接下去，每個崗位就是一個Agent。

那么一個自然的問題是：未來，員工的職責，會不會就變成“維護崗位Agent”？

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我不知道。

但我越來越覺得，這個問題的答案，可能不取決于AI有多強，而取決于我們怎么看待那些AI做不到的事。

那些模糊的、不透明的、說不清的東西——

比如寫一首好詩，

比如講一個讓人記住的故事，

AI好像一直進不來。

這是暫時的缺陷，

還是某種更根本的界限？

我還沒有答案。

下一篇文章，我想聊聊這個。