本文來(lái)自微信公眾號(hào)：騰訊研究院，嘉賓：楚利彬（中國(guó)電影剪輯學(xué)會(huì)發(fā)展中心主任，觀語(yǔ)未來(lái)人工智能研究院創(chuàng)始人）、陳坤（AI 影視創(chuàng)作者、導(dǎo)演、AIpai創(chuàng)始人）、趙天奇（北京聚力維度科技有限公司創(chuàng)始人兼 CEO），課題組：中國(guó)傳媒大學(xué)文化產(chǎn)業(yè)管理學(xué)院：劉江紅、楊劍飛、陳嫻穎、田卉、王夏歌等，騰訊研究院：孫怡、田小軍、馮宏聲等，題圖來(lái)自：AI生成

生成式人工智能（GenAI）正引爆一場(chǎng)深刻的內(nèi)容生產(chǎn)力范式革命。從文本、圖像到視頻、音樂(lè)等系列驚艷應(yīng)用，正在打破高質(zhì)量動(dòng)態(tài)內(nèi)容生成的壁壘，將過(guò)去被認(rèn)為是人類(lèi)專(zhuān)屬的復(fù)雜創(chuàng)意工作推向機(jī)器可及的范圍。這種指數(shù)級(jí)的技術(shù)進(jìn)步，給文化產(chǎn)業(yè)帶來(lái)“戰(zhàn)略性焦慮”與“機(jī)遇性渴望”并存的復(fù)雜局面：一方面，所有市場(chǎng)參與者都看到GenAI在降本增效、拓展創(chuàng)意邊界上的巨大潛力；另一方面，這種顛覆性力量也帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)，既有的價(jià)值鏈、商業(yè)模式與內(nèi)容生態(tài)等正面臨全面重塑，引發(fā)全行業(yè)對(duì)未來(lái)的深刻追問(wèn)。

騰訊研究院與中國(guó)傳媒大學(xué)文化產(chǎn)業(yè)管理學(xué)院合作推進(jìn)的《破曉：GenAI重塑文化產(chǎn)業(yè)》研究項(xiàng)目，將聚焦 GenAI在長(zhǎng)視頻、短視頻、音樂(lè)、動(dòng)畫(huà)、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)等重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，研究文化產(chǎn)業(yè)在人工智能時(shí)代的系統(tǒng)性變革，探索文化產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展路徑。

以下是訪談內(nèi)容分享。

一、GenAI大模型和智能體不斷涌現(xiàn)，逐步滲透到不同文化內(nèi)容形態(tài)的生產(chǎn)流程中。行業(yè)普遍認(rèn)為的“降本增效”具體在哪些環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)，內(nèi)容生產(chǎn)中的“人機(jī)協(xié)同”是否已真實(shí)落地？現(xiàn)有GenAI的能力邊界是什么？

楚利彬：基于我多年影視從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，我深刻意識(shí)到此次AI技術(shù)變革與以往任何一次技術(shù)迭代都有本質(zhì)不同。

許多影視創(chuàng)作者所持的“人機(jī)協(xié)同”觀點(diǎn)，其前提是創(chuàng)作流程仍始于人類(lèi)拍攝的素材，再由 AI進(jìn)行輔助處理。因?yàn)楸韭毠ぷ髟?，這幾年一直在做“智能剪輯”的探索，比較清楚真正的智能剪輯在當(dāng)下這個(gè)時(shí)期，還是很難實(shí)現(xiàn)的。因?yàn)锳I對(duì)“素材”的理解能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。要用現(xiàn)有算力去對(duì)500個(gè)小時(shí)的素材進(jìn)行逐幀分析，且不說(shuō)模型對(duì)人類(lèi)文明多元細(xì)節(jié)的理解，單從上下文數(shù)據(jù)保持以及算力需求就極難實(shí)現(xiàn)。最重要的是，其成本和效率完全不成正比，還不如人直接剪。這就導(dǎo)致現(xiàn)在的“智能剪輯”或“人機(jī)協(xié)同成片”都難以真正實(shí)現(xiàn)。

然而，當(dāng)前端的影像本身都不是人類(lèi)創(chuàng)造的時(shí)候，它的后端是直接生成成片的，不再是基于人類(lèi)提供的素材去理解去耗費(fèi)算力后再進(jìn)行“后期剪輯”，而是從零直接生成完整的成片——包括畫(huà)面、剪輯、音樂(lè)、聲效全部一次性生成，這套傳統(tǒng)內(nèi)容制作體系就徹底瓦解。

陳坤：關(guān)于AI在影視創(chuàng)作中的滲透程度，目前在前中期環(huán)節(jié)較為深入，后期環(huán)節(jié)相對(duì)較少。在前期環(huán)節(jié)，包括策劃、劇本創(chuàng)作、分鏡設(shè)計(jì)等，AI已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。我們已經(jīng)看到AI短劇、長(zhǎng)劇等內(nèi)容的出現(xiàn)，預(yù)計(jì)在未來(lái)一兩年內(nèi)將會(huì)出現(xiàn)完整的AI電影。在中期環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)拍攝方式正在被大模型和智能體替代，實(shí)現(xiàn)從文字到視頻的轉(zhuǎn)換，包括直接生成或通過(guò)圖片中轉(zhuǎn)等方式。在后期環(huán)節(jié)，AI的滲透相對(duì)較少。商業(yè)化剪輯仍主要依靠人工完成，雖然 AI 剪輯已能滿(mǎn)足普通用戶(hù)需求，但剪輯環(huán)節(jié)的應(yīng)用仍較為有限。

趙天奇：我認(rèn)為，未來(lái)會(huì)有2D和3D兩條發(fā)展路線，相對(duì)而言，3D路線更接近工業(yè)時(shí)代的影視本質(zhì)，讓影視內(nèi)容更有物理真實(shí)感。和3D 路線的追求不同，2D路線無(wú)法實(shí)現(xiàn)、也不會(huì)過(guò)于關(guān)注內(nèi)容前后一致性的可控。3D路線的難點(diǎn)在于，高質(zhì)量的表征數(shù)據(jù)太難獲得。3D路線需要的數(shù)據(jù)表征非常復(fù)雜，包括三維、點(diǎn)云、網(wǎng)格和骨骼等多模態(tài)表征。當(dāng)前2D路線擬真性已經(jīng)很好，畫(huà)質(zhì)和自由性都很高，但已經(jīng)接近它的能力邊界。3D 路線會(huì)繼續(xù)推動(dòng)技術(shù)突破和應(yīng)用創(chuàng)新，達(dá)到傳統(tǒng)工業(yè)級(jí)影視的水平。

還有，AI對(duì)于內(nèi)容加工處理的決策支持仍有難度，因?yàn)锳I會(huì)忘記和亂想。比如，目前使用AI工具的編劇，需要自己將工作拆解成分散、分階段的工作交給AI完成。我剛開(kāi)始研究AI解決影視問(wèn)題時(shí)，直接采訪傳統(tǒng)影視行業(yè)的人，詢(xún)問(wèn)哪部分需要被AI顛覆，他們會(huì)基于當(dāng)前的生產(chǎn)流程提需求，但這些需求往往無(wú)法顛覆當(dāng)前的生產(chǎn)流程。一旦更換生產(chǎn)力，舊的流程就會(huì)被打破，但是又不能徹底打破，需要尊重創(chuàng)作本身，創(chuàng)作的內(nèi)核不能被顛覆。

我們提出了“劇本-分鏡—預(yù)演成片（生產(chǎn)一體）”的工作流。大家不愿意做的枯燥且費(fèi)力的、成本較高的工種，都盡量使用AI去代替，但創(chuàng)作這件事本身還需要尊重其本質(zhì)。AI打破了從預(yù)演到成片之間的關(guān)系，但前面的創(chuàng)作本身不能打破。

二、如何理解AI原生內(nèi)容？AI原生內(nèi)容的價(jià)值在哪里？

楚利彬：完全AI原生內(nèi)容的出現(xiàn)，就意味著AI不再是一個(gè)簡(jiǎn)單的視頻生成工具，而會(huì)演變?yōu)橐粋€(gè)能夠深度洞察并主動(dòng)塑造用戶(hù)心理的“超級(jí)有機(jī)體”。其底層商業(yè)邏輯將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，核心是從“爭(zhēng)奪用戶(hù)注意力”轉(zhuǎn)向?qū)τ脩?hù)“潛在需求與情緒”的精準(zhǔn)篩選與創(chuàng)造。

AI可以通過(guò)人類(lèi)所做的每一次內(nèi)容變體（每一次提示詞的內(nèi)容生成），形成一種微觀察，AI能偵測(cè)到每個(gè)人的潛在偏好。有些是用戶(hù)自己都不知道的情感需求和審美可能性，但是由于自己的各種操作，尤其是特別細(xì)致的操作，AI就能夠生成出來(lái)潛意識(shí)里邊特別想看到的影像，這是人類(lèi)創(chuàng)作者影像創(chuàng)作所實(shí)現(xiàn)不了的。我們?cè)诖罅坑^看、搜索自我偏好的AI生成影像，以及生成影像輸入、修正的過(guò)程，其實(shí)就是在為數(shù)據(jù)飛輪貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)，模型能夠以此識(shí)別出我們更深層次的情緒感受。

AI滿(mǎn)足的不再是所謂注意力被動(dòng)響應(yīng)。它會(huì)變成一種主動(dòng)塑造，對(duì)從滿(mǎn)足需求變成創(chuàng)造和引導(dǎo)需求。這意味著，AI內(nèi)容不僅可以匹配您當(dāng)前的狀態(tài)，更能主動(dòng)生成內(nèi)容，將您引導(dǎo)向某種它認(rèn)為您更需要的情緒“程序”中。這種“深度理解—生成無(wú)法抗拒的內(nèi)容—獲取更高質(zhì)量數(shù)據(jù)—更深層次理解”的循環(huán)可以不斷強(qiáng)化，從而建立起一種當(dāng)今任何人類(lèi)創(chuàng)作者主導(dǎo)的平臺(tái)都無(wú)法企及的用戶(hù)依賴(lài)和生態(tài)壁壘。這才是未來(lái)內(nèi)容形態(tài)真正顛覆性的變化所在。

陳坤：在我看來(lái)，目前并不存在真正的AI原生內(nèi)容。當(dāng)前所有AI創(chuàng)作或人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作的內(nèi)容，傳統(tǒng)影視都能完成，AI只是在傳統(tǒng)影視基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)降本增效。人類(lèi)的價(jià)值在于定義方向和情緒，目前還沒(méi)有看到AI完全自主創(chuàng)作的內(nèi)容。我認(rèn)為使用AI達(dá)到真實(shí)臨界點(diǎn)并非終極目標(biāo)，那只是追平傳統(tǒng)影視的水平。

真正有價(jià)值的是超越傳統(tǒng)影視的能力，這需要探索傳統(tǒng)影視做不到、而AI能做到的新領(lǐng)域。未來(lái)也必然會(huì)出現(xiàn)超越傳統(tǒng)影視的內(nèi)容，這首先會(huì)體現(xiàn)在技術(shù)層面的超越，這些新內(nèi)容形態(tài)將帶來(lái)新的分發(fā)方式、平臺(tái)和商業(yè)化模式。比如實(shí)時(shí)影像生成，甚至是交互式內(nèi)容生成。傳統(tǒng)影視最快的方式是現(xiàn)場(chǎng)直播，而未來(lái)AI可能實(shí)現(xiàn)生成速度快于觀看速度，能夠根據(jù)觀眾的反應(yīng)實(shí)時(shí)調(diào)整內(nèi)容，創(chuàng)造出全新的平行宇宙或空間體驗(yàn)。

近期我們看到Sora的新功能，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的可迭代和可生長(zhǎng)。傳統(tǒng)影視作品完成后表達(dá)就結(jié)束了，而AI技術(shù)可以讓內(nèi)容在發(fā)布后繼續(xù)生長(zhǎng)、延展、修改，從一個(gè)小點(diǎn)子發(fā)展成龐然大物。傳統(tǒng)的內(nèi)容互動(dòng)形態(tài)是樹(shù)狀或網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，本質(zhì)上是預(yù)設(shè)路徑的選擇。而真正的交互式內(nèi)容，就像現(xiàn)在文字端已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的，用戶(hù)與大模型的交流可以實(shí)時(shí)生成內(nèi)容。影像內(nèi)容的目標(biāo)是將文字交互高質(zhì)量地視覺(jué)化。

趙天奇：我認(rèn)為，目前2D路線的AI可以制作短視頻，或者制作對(duì)前后不一致要求較低且不敏感的、包容性較強(qiáng)的內(nèi)容視頻品類(lèi)。它的邏輯在于擁有AI加持下，產(chǎn)生的內(nèi)容更多，成本更低，觀看的人更多，這種視頻2D路線非常擅長(zhǎng)，所以現(xiàn)在出現(xiàn)了AI漫劇、“動(dòng)態(tài)漫”等爆火的內(nèi)容形態(tài)。2D 路線存在穿幫問(wèn)題，但是劇情本來(lái)就比較癲，天馬行空的，正好能夠和畫(huà)面對(duì)得上，這樣這兩者就算吻合。還有人對(duì)漫畫(huà)形態(tài)的容忍度較高，不需要絕對(duì)前后一致，不用特別流暢、細(xì)膩、復(fù)雜和交互性的動(dòng)作。目前2D路線制作動(dòng)態(tài)漫畫(huà)，一分鐘的制作成本和同時(shí)長(zhǎng)的真人劇兩者之間確實(shí)存在一定的量級(jí)差距。

然而，我們必須清醒地認(rèn)識(shí)到，2D路線的本質(zhì)，是在“低成本”與“低一致性”之間達(dá)成的一種妥協(xié)。它并未真正實(shí)現(xiàn)“低成本、高效果、高回報(bào)”的技術(shù)紅利，更像是在現(xiàn)有技術(shù)約束下開(kāi)辟的一個(gè)細(xì)分市場(chǎng)。它的天花板清晰可見(jiàn)：無(wú)法勝任要求角色、場(chǎng)景嚴(yán)格統(tǒng)一的長(zhǎng)線敘事，無(wú)法提供細(xì)膩、復(fù)雜的表演，更難以支撐需要沉浸感的影視級(jí)內(nèi)容。因此，它無(wú)法從根本上撼動(dòng)傳統(tǒng)影視工業(yè)的核心價(jià)值鏈。

而3D路線的使命，正是要打破這一天花板。3D路線可能讓原本需要大團(tuán)隊(duì)、專(zhuān)業(yè)人員、投入巨量資金和超長(zhǎng)時(shí)間才能做出的讓人沉浸式觀看的影視劇集，改變?yōu)閭€(gè)人、海量個(gè)人、低成本、快速完成。這樣就有可能催生出一個(gè)全新的職業(yè)，以及在商業(yè)中的一個(gè)行業(yè)出現(xiàn)。

三、GenAI賦能個(gè)人創(chuàng)造后，是否會(huì)產(chǎn)生新型的內(nèi)容生產(chǎn)者？傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)者會(huì)發(fā)生什么變化？

趙天奇：會(huì)，我將其稱(chēng)之為“視頻作家”。視頻作家這個(gè)詞是由劉慈欣提出的，出現(xiàn)職業(yè)視頻作家將成為這條道路上的一個(gè)重要標(biāo)志。我認(rèn)為人的能力主要分為兩個(gè)方面，第一個(gè)是故事創(chuàng)意能力，第二個(gè)是文筆。其中故事創(chuàng)意能力與導(dǎo)演的能力較為相同，第二個(gè)能力則是用筆寫(xiě)作還是用視頻創(chuàng)作，就是表達(dá)的形式。之前有人詢(xún)問(wèn)我，未來(lái)編劇和導(dǎo)演誰(shuí)會(huì)被淘汰，我回答是這兩個(gè)行業(yè)可能會(huì)合二為一。我認(rèn)為最被顛覆的是導(dǎo)演層面上的畫(huà)面能力和編劇層面上的文筆能力。相對(duì)創(chuàng)作來(lái)說(shuō)，它是一個(gè)更容易被AI取代的能力。

陳坤：目前在AI影視創(chuàng)作領(lǐng)域也出現(xiàn)了一些“超級(jí)個(gè)體”，本質(zhì)上是AI技術(shù)帶來(lái)的影視話語(yǔ)權(quán)下放。影視AI大模型和智能體，能夠幫助創(chuàng)作者從創(chuàng)意開(kāi)發(fā)到最終成片完成全流程工作。由此帶來(lái)的影響，一是降低了視聽(tīng)語(yǔ)言的專(zhuān)業(yè)門(mén)檻，創(chuàng)作者可以更專(zhuān)注于創(chuàng)意和故事表達(dá)；二是降低了技術(shù)門(mén)檻，幫助創(chuàng)作者更便捷地使用各類(lèi)AI大模型和智能體。傳統(tǒng)影視時(shí)代也存在超級(jí)個(gè)體，比如導(dǎo)演，但他們?nèi)孕鑸F(tuán)隊(duì)協(xié)作。而在 AI 時(shí)代，超級(jí)個(gè)體或小型團(tuán)隊(duì)能夠完成原本需要大型團(tuán)隊(duì)才能完成的工作，個(gè)人創(chuàng)作者將能完成更完整的敘事作品。從另一方面講，即便AI在語(yǔ)義理解和執(zhí)行精度等方面足夠強(qiáng)大，精細(xì)化的分工仍會(huì)存在，比如專(zhuān)門(mén)的數(shù)字人表演模型或視覺(jué)表達(dá)模型。就像傳統(tǒng)影視發(fā)展歷程一樣，從混沌狀態(tài)逐步走向細(xì)分領(lǐng)域，仍需組織協(xié)作來(lái)完成更高要求的影像制作。只有在 AGI 時(shí)代，整個(gè)行業(yè)才可能被徹底顛覆。

楚利彬：作為深度應(yīng)用AI的研究者，我感受到AI技術(shù)正在促使我之前所有的認(rèn)知體系和知識(shí)結(jié)構(gòu)發(fā)生根本性的重構(gòu)。這要求我們必須打破固有的思維框架，將認(rèn)知維度提升數(shù)個(gè)層級(jí)之后重新審視創(chuàng)作本身。在我看來(lái)，過(guò)去所依賴(lài)的經(jīng)驗(yàn)和工作流程幾乎無(wú)法直接遷移到當(dāng)前的 AI語(yǔ)境中，若強(qiáng)行沿用，反而會(huì)阻礙對(duì)AI真正潛力的釋放。我現(xiàn)在做一個(gè)福建仙游非遺數(shù)字化項(xiàng)目，就用AI重構(gòu)了生產(chǎn)流程、實(shí)現(xiàn)"一人+AI"的極簡(jiǎn)操作。我們將復(fù)雜的木雕工藝拆解為標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)采集流程，通過(guò)編寫(xiě)詳細(xì)手冊(cè)讓當(dāng)?shù)毓と司湍芡瓿蓪?zhuān)業(yè)采集，顛覆了傳統(tǒng)需要專(zhuān)家駐場(chǎng)的重模式，后續(xù)AI去完成。這是AI原生工作流的本質(zhì)：將復(fù)雜任務(wù)拆解為可量化的標(biāo)準(zhǔn)化模塊，通過(guò)AI工具鏈實(shí)現(xiàn)流程智能化，最終以極簡(jiǎn)配置取代傳統(tǒng)重型作業(yè)模式。這種“用魔法創(chuàng)造魔法”的方式，正是跨越從0到1的新型工作范式。

四、GenAI時(shí)代版權(quán)、授權(quán)和收益方式會(huì)發(fā)生什么變化？文化產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式如何變革？

陳坤：我認(rèn)為版權(quán)概念可能會(huì)發(fā)生根本性變化。版權(quán)是因商業(yè)利益而產(chǎn)生的，目前 AI 影視的版權(quán)界定還很模糊，法律通常是后置的，需要先出現(xiàn)問(wèn)題才能制定規(guī)范。未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)內(nèi)容不由單一機(jī)構(gòu)或個(gè)人擁有的狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)“參與者即版權(quán)擁有者”的新模式，這需要新的規(guī)則和法律來(lái)規(guī)范。

楚利彬：在AI驅(qū)動(dòng)的未來(lái)生態(tài)中，商業(yè)體系將發(fā)生根本性重構(gòu)。當(dāng)內(nèi)容生成平臺(tái)積累億級(jí)用戶(hù)時(shí)，其核心商業(yè)模式將從顯性廣告轉(zhuǎn)向欲望按需生產(chǎn)。系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)飛輪精準(zhǔn)識(shí)別用戶(hù)的潛在需求，與品牌方協(xié)同生成完全個(gè)性化的產(chǎn)品概念，這些“IP”可能僅存續(xù)十幾天完成短期銷(xiāo)售目標(biāo)后就自然消退。這種瞬時(shí)IP模式將顛覆傳統(tǒng)消費(fèi)主義依賴(lài)長(zhǎng)期品牌積淀的邏輯，形成“需求識(shí)別-內(nèi)容生成-消費(fèi)滿(mǎn)足”的零時(shí)差閉環(huán)。同時(shí)，物質(zhì)極大豐盛可能使商業(yè)本質(zhì)從“賣(mài)貨”轉(zhuǎn)向體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)，傳統(tǒng)的IP價(jià)值評(píng)估體系、版權(quán)規(guī)則乃至商業(yè)模式都需要重新定義。在這個(gè)過(guò)程中，無(wú)痕的內(nèi)嵌式營(yíng)銷(xiāo)將成為主流，而現(xiàn)有基于稀缺性的消費(fèi)文化將面臨深刻挑戰(zhàn)。

五、消費(fèi)者對(duì)AI內(nèi)容的接受度如何？消費(fèi)者是否愿意為AI生成內(nèi)容和服務(wù)付費(fèi)？

楚利彬：作為頻繁參與行業(yè)評(píng)審的觀察者，我注意到當(dāng)前AI生成內(nèi)容確實(shí)處于追趕人類(lèi)影像標(biāo)準(zhǔn)的階段。這種“追趕”本質(zhì)上取決于兩個(gè)核心因素：首先是美學(xué)馴化水平——若模型使用高質(zhì)量電影素材進(jìn)行訓(xùn)練，其產(chǎn)出自然會(huì)具備專(zhuān)業(yè)影像的構(gòu)圖、光影等視覺(jué)規(guī)范。其次是物理模擬真實(shí)度。觀眾覺(jué)得AI內(nèi)容“假”，是源于模型對(duì)物理世界規(guī)律模擬的不足。當(dāng)某個(gè)平臺(tái)能通過(guò)世界模型實(shí)現(xiàn)對(duì)重力、材質(zhì)、運(yùn)動(dòng)軌跡等物理屬性高度 擬真的模擬，再結(jié)合前述的美學(xué)控制，就會(huì)自然形成精品AI影像——它既符合人類(lèi)對(duì)“高級(jí)感”的審美認(rèn)知，又具備以假亂真的物理合理性。

陳坤：對(duì)大多數(shù)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，他們并不關(guān)心內(nèi)容是否由AI生成，只關(guān)注內(nèi)容是否打動(dòng)自己。就像短劇發(fā)展歷程一樣，最初被認(rèn)為是低質(zhì)內(nèi)容，隨著政策支持、資本投入和創(chuàng)作者涌入，內(nèi)容形態(tài)和商業(yè)模式都在升級(jí)，吸引更多受眾。AI內(nèi)容也是同理，普通觀眾不會(huì)刻意關(guān)注“含AI量”，只在乎內(nèi)容本身的吸引力。目前有些人對(duì)AI內(nèi)容反感，主要是因?yàn)锳I能力尚未完善，在表演細(xì)膩度、場(chǎng)面調(diào)度、動(dòng)作流暢度、一致性等方面還存在瑕疵，影響觀感。

趙天奇：我認(rèn)為目前主要矛盾是人們生活中對(duì)好影視作品的需求，沒(méi)有被滿(mǎn)足，生產(chǎn)力難以滿(mǎn)足他們的需求。影視產(chǎn)業(yè)一直生產(chǎn)力不足，到現(xiàn)在依然沒(méi)有徹底顛覆。影視行業(yè)實(shí)際上沒(méi)有那么多好內(nèi)容，生產(chǎn)力低下才是問(wèn)題根本。作為一名從事技術(shù)工作的人的使命，是打破從“不能”到“能”的局面。至于能了以后，有沒(méi)有用好，值得很多人研究解決。我不認(rèn)為AI會(huì)導(dǎo)致內(nèi)容同質(zhì)化，能力有了之后還是為人服務(wù)的，當(dāng)人們需要多樣性時(shí)AI自然生產(chǎn)出更多樣性的產(chǎn)品。如果同質(zhì)化那說(shuō)明AI的力量不夠強(qiáng)，導(dǎo)致同質(zhì)化。人類(lèi)不會(huì)因?yàn)槭茿I內(nèi)容而想看，人類(lèi)就是想看好的東西，這也意味著AI必須達(dá)到人類(lèi)所需要看到的作品的水平。首先是擁抱價(jià)值，滿(mǎn)足人類(lèi)需求這是第一位。

六、對(duì)AI內(nèi)容爆發(fā)式增長(zhǎng)是否存在隱憂？

趙天奇：我始終認(rèn)為生成式人工智能的能力不足才是應(yīng)該擔(dān)憂的問(wèn)題。作為技術(shù)發(fā)明者，我們更多關(guān)注的是哪個(gè)能力不足，需要繼續(xù)努力，從不能變成能的事情。

陳坤：目前最大的擔(dān)憂是，在AI熱潮中很快會(huì)陷入極其殘酷的價(jià)格戰(zhàn)。由于AI成本遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)影視，如果單純按市場(chǎng)邏輯判斷，可能會(huì)出現(xiàn)大量同質(zhì)化、低質(zhì)內(nèi)容沖擊優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的情況。雖然這不可避免，但隨著AI技術(shù)發(fā)展，當(dāng)出現(xiàn)傳統(tǒng)影視做不到、AI 能做到的內(nèi)容時(shí)，行業(yè)會(huì)出現(xiàn)拐點(diǎn)。在此之前，可能都會(huì)陷入卷價(jià)格、卷效率的競(jìng)爭(zhēng)。

楚利彬：我感覺(jué)時(shí)間太寶貴了，每天都在“狂奔”。這種狂奔，不在于要去追趕某項(xiàng)具體的技術(shù)，而是我覺(jué)得自己的認(rèn)知提升速度太慢了。如果要對(duì)過(guò)去的“智能”做一個(gè)模擬性總結(jié)，那就是我們用了大量的能量，去將一件事情“確定化”，這個(gè)過(guò)程就叫智能。我認(rèn)為未來(lái)的整個(gè)智能發(fā)展，關(guān)鍵就在于我們這一代人，如何將它推送到一個(gè)“可控”的世界里面去。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)：騰訊研究院，作者：破曉訪談