本文來自微信公眾號(hào)：騰訊研究院，作者：蔡昉（中國社會(huì)科學(xué)院學(xué)部委員、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長），原文標(biāo)題：《蔡昉：理解就業(yè)挑戰(zhàn)的深刻本質(zhì)》，題圖來自：視覺中國

在改革開放時(shí)期，中國經(jīng)歷了人類歷史上最大規(guī)模且最迅速的人口轉(zhuǎn)變，創(chuàng)造并收獲了極為顯著的人口紅利。中國取得與此相關(guān)的發(fā)展成就，主要是通過勞動(dòng)力市場發(fā)育及其相關(guān)改革，更好地配置勞動(dòng)力資源達(dá)到的。與此同時(shí)，作為這個(gè)過程最顯著的結(jié)果，即老齡化及其未富先老的特殊表現(xiàn)，也構(gòu)成了前所未有的巨大挑戰(zhàn)。也就是說，就業(yè)面對(duì)的結(jié)構(gòu)性矛盾來自人口轉(zhuǎn)變的反作用。

中國就業(yè)的主要矛盾變化及其帶來的挑戰(zhàn)，受到勞動(dòng)力供給和需求兩方面的影響：一方面，勞動(dòng)年齡人口從快速增長到減速、達(dá)到峰值后轉(zhuǎn)入負(fù)增長，減緩了就業(yè)的總量性矛盾；另一方面，技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化加快勞動(dòng)力在區(qū)域間、產(chǎn)業(yè)間、行業(yè)間和經(jīng)營主體間的重新配置，降低了勞動(dòng)力過剩的程度，就業(yè)更加充分。與此同時(shí)，這個(gè)過程也加快了人力資本的折舊速度，從而加劇了結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾。此外，勞動(dòng)力市場良好運(yùn)行和合理匹配，進(jìn)而應(yīng)對(duì)結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，也面臨諸多體制機(jī)制障礙。

鑒于這里涉及的既是具有緊迫性的現(xiàn)實(shí)問題，也是需要久久為功的長期挑戰(zhàn)，構(gòu)建一個(gè)符合理論邏輯、一般經(jīng)驗(yàn)和國情特點(diǎn)的分析框架，成為一項(xiàng)不可或缺的學(xué)術(shù)任務(wù)，也是本書試圖達(dá)到的目標(biāo)?？傮w來說，人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊雖然是不期而至的事件，卻仍然可以從改善市場匹配度的角度尋找答案。

就業(yè)矛盾轉(zhuǎn)換：從總量到結(jié)構(gòu)

就業(yè)是大多數(shù)人最基本的收入來源，因而被視為民生之本。就業(yè)矛盾有多種表現(xiàn)及其原因，由于分別處于不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，各國往往面對(duì)不盡相同的就業(yè)矛盾，各國政策需要應(yīng)對(duì)的問題有時(shí)也會(huì)大相徑庭。大多數(shù)發(fā)展中國家通常處在較低的人口轉(zhuǎn)變階段，勞動(dòng)力無限供給特征是經(jīng)濟(jì)常態(tài)，經(jīng)濟(jì)增長也尚不足以創(chuàng)造足夠的就業(yè)崗位以吸收農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力，消除傳統(tǒng)部門的隱蔽性失業(yè)現(xiàn)象。因此，促進(jìn)就業(yè)的主要任務(wù)是克服勞動(dòng)力供求的總量性矛盾。在大多數(shù)發(fā)達(dá)國家，勞動(dòng)力總量意義的短缺是常態(tài)，就業(yè)的主要矛盾是結(jié)構(gòu)性的，最主要的表現(xiàn)則是雇主和勞動(dòng)者之間的匹配難題，包括兩者之間如何相遇、協(xié)商和形成勞動(dòng)關(guān)系。

一般來說，就業(yè)總量矛盾與人口轉(zhuǎn)變所處的早期階段特征密切相關(guān)。人口的全生命周期都可以根據(jù)與就業(yè)的關(guān)系來觀察，例如，兒童和老年人處在由就業(yè)人口撫養(yǎng)的生命階段，接受教育的人口處在為就業(yè)積累人力資本的階段，創(chuàng)業(yè)者和勞動(dòng)力則處于年富力強(qiáng)的勞動(dòng)年齡階段。因此，無論從數(shù)量及其增長來看，還是從結(jié)構(gòu)及其變化來看，人口都是影響勞動(dòng)力供給的基礎(chǔ)因素和中長期變量。人口轉(zhuǎn)變過程，即以生育率下降為驅(qū)動(dòng)力、以少子化和老齡化為表現(xiàn)特征的過程，必然重新塑造勞動(dòng)力市場格局，因而使就業(yè)的主要矛盾發(fā)生轉(zhuǎn)化。

改革開放以來，中國在創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展、社會(huì)長期穩(wěn)定兩大奇跡的同時(shí)，也經(jīng)歷了完整且快速的人口轉(zhuǎn)變。這個(gè)過程遵循了一般規(guī)律，也突顯了自身特色，相應(yīng)改變了勞動(dòng)力市場面貌和就業(yè)的主要矛盾。通過識(shí)別其中關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，觀察對(duì)應(yīng)的標(biāo)志性階段，我們可以把人口轉(zhuǎn)變過程與就業(yè)矛盾轉(zhuǎn)換過程結(jié)合起來，做一個(gè)簡潔的敘述。

在20世紀(jì)70年代末和80年代初，即改革開放的起步階段，中國國情的主要特征和一般表述是人口眾多和勞動(dòng)力豐富。例如，1980年黨中央以“公開信”的形式提倡“一對(duì)夫婦只生育一個(gè)孩子”，特別強(qiáng)調(diào)了控制人口增長的意圖之一就是緩解就業(yè)困難。當(dāng)時(shí)的預(yù)測及判斷是，在30年內(nèi)不必?fù)?dān)心勞動(dòng)力不足的問題，在40年內(nèi)不必?fù)?dān)心老齡化的問題。也就是說，與擔(dān)心勞動(dòng)力不足或老齡化問題相比，更應(yīng)該關(guān)注的是如何為規(guī)模龐大的勞動(dòng)力創(chuàng)造就業(yè)崗位。

在那之后，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展成就和計(jì)劃生育政策實(shí)施成效明顯加快了中國人口轉(zhuǎn)變的進(jìn)程。在一定時(shí)期內(nèi)，勞動(dòng)年齡人口的數(shù)量增長和比重提高大規(guī)模增加了勞動(dòng)力供給，同時(shí)勞動(dòng)者素質(zhì)也得到改善，在人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)增長之間形成了良性的相互促進(jìn)關(guān)系。換句話說，通過收獲人口紅利，中國在二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期分幾個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)應(yīng)對(duì)和解決了就業(yè)總量矛盾，成功渡過了勞動(dòng)力無限供給階段。

1992年是一個(gè)重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)：中國的總和生育率降到2.1這個(gè)保持人口增長穩(wěn)定的更替水平之下。按照國際上通行的定義，這意味著中國從此進(jìn)入低生育水平階段。雖然這個(gè)標(biāo)志性變化在當(dāng)時(shí)并未引起特別的關(guān)注，而且由此注定的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，即人口達(dá)到峰值進(jìn)而開始負(fù)增長，要到30年之后的2022年才到來，但它畢竟還是引發(fā)了后續(xù)若干重要的人口轉(zhuǎn)折點(diǎn)的出現(xiàn)，更直接地推動(dòng)了中國勞動(dòng)力市場變化。

根據(jù)國際上慣用的標(biāo)準(zhǔn)，老齡化率超過7%即被視為“老齡化社會(huì)”，超過14%為“老齡社會(huì)”，超過21%則為“重度老齡社會(huì)”。國內(nèi)學(xué)術(shù)界和政策界也常常把這3個(gè)階段分別稱為“輕度老齡化”、“中度老齡化”和“重度老齡化”。2000年，盡管仍然處于勞動(dòng)年齡人口繼續(xù)增加、經(jīng)濟(jì)增長充分收獲人口紅利的階段，但是65歲及以上人口的比重（即老齡化率）已達(dá)到6.9%，中國從此進(jìn)入“老齡化社會(huì)”。

時(shí)隔不久的2004年，始于沿海地區(qū)的“民工荒”現(xiàn)象逐漸蔓延到全國各地，演變?yōu)槠毡榈膭趧?dòng)力短缺和普通勞動(dòng)者工資上漲現(xiàn)象，標(biāo)志著中國經(jīng)濟(jì)跨過了劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)，不再具有“勞動(dòng)力無限供給”的典型特征。隨著人口老齡化加劇，不同統(tǒng)計(jì)定義下的勞動(dòng)力資源也先后達(dá)到峰值，轉(zhuǎn)入負(fù)增長。繼2021年進(jìn)入“老齡社會(huì)”，即老齡化率達(dá)到14.2%之后，2022年中國進(jìn)入人口負(fù)增長時(shí)代，也意味著勞動(dòng)年齡人口和勞動(dòng)力的數(shù)量加速減少。

從理論上說，經(jīng)濟(jì)學(xué)的不同分支通常把重點(diǎn)放在就業(yè)的不同側(cè)面上。例如，發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)注的是在勞動(dòng)力無限供給的條件下，如何充分利用勞動(dòng)力資源，完成二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展的任務(wù)，跨越剩余勞動(dòng)力消失的劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)。宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)注的是如何利用短期政策工具熨平經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長回歸充分就業(yè)的軌道。勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)則探討勞動(dòng)者與雇主之間如何通過相互搜尋，達(dá)成雇傭契約并形成勞動(dòng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力市場的匹配。

從實(shí)踐中看，中國已經(jīng)經(jīng)歷完整的劉易斯式二元經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程，勞動(dòng)力無限供給特征逐漸退化乃至消失?？傮w而言，中國不再面對(duì)與勞動(dòng)力供給相關(guān)的就業(yè)總量性矛盾，也應(yīng)對(duì)了一系列宏觀經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力市場的沖擊，在新冠疫情后實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，消除了周期性失業(yè)現(xiàn)象。與此同時(shí)，由勞動(dòng)力供需匹配問題造成的結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾日益凸顯，成為勞動(dòng)力市場的主要矛盾。

勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)自然失業(yè)的相關(guān)探討和理論解釋，針對(duì)的正是結(jié)構(gòu)性和摩擦性就業(yè)矛盾。在技術(shù)迅速變革和廣泛應(yīng)用，特別是人工智能推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的條件下，崗位破壞與崗位創(chuàng)造、勞動(dòng)力的重新配置、人力資本的供需匹配，以及結(jié)構(gòu)性和摩擦性失業(yè)等，也成為相關(guān)領(lǐng)域的熱門政策話題。此外，學(xué)術(shù)界對(duì)中國勞動(dòng)力市場結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的關(guān)注日益增強(qiáng)，陸續(xù)產(chǎn)生諸多研究成果。

這些理論和經(jīng)驗(yàn)問題在后面的章節(jié)中將不斷得到進(jìn)一步展開。這里，結(jié)合已有的理論發(fā)現(xiàn)和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，我們先列舉一些造成中國城鎮(zhèn)就業(yè)中結(jié)構(gòu)性矛盾的主要因素，包括以自動(dòng)化替代崗位為特征的技術(shù)變化、新冠疫情沖擊造成的磁滯效應(yīng)、體制機(jī)制因素對(duì)勞動(dòng)力市場配置的阻礙，以及人口轉(zhuǎn)變導(dǎo)致勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的變化等。其中，人口因素在形成結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾中的作用和機(jī)制，在學(xué)術(shù)和政策討論中尚未形成應(yīng)有的熱點(diǎn)，但這無疑是極富中國特色的就業(yè)理論和政策問題。

勞動(dòng)力市場匹配的體制障礙

從趨勢上看，導(dǎo)致或加劇結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的長期因素，包括人口轉(zhuǎn)變、技術(shù)變遷、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、體制和機(jī)制因素等。人口和技術(shù)作為重要的影響因素，作為本書的主題，我們?cè)谶m當(dāng)?shù)恼鹿?jié)中均會(huì)進(jìn)行詳盡的討論。然而，結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的體制因素體現(xiàn)了中國經(jīng)濟(jì)增長和結(jié)構(gòu)變化的階段性特征，需要在各個(gè)方面以改革的思路應(yīng)對(duì)。所以，我們把揭示需要進(jìn)一步改革的體制機(jī)制障礙作為本節(jié)的主要任務(wù)。

像一般意義上的市場一樣，如產(chǎn)品或服務(wù)市場及物質(zhì)要素市場，勞動(dòng)力市場的良好運(yùn)行需要具備兩個(gè)條件：一是市場功能充分發(fā)育，并且不受人為扭曲因素的干擾；二是有合理的制度安排，恰如其分地彌補(bǔ)市場失靈。只有做到這兩點(diǎn)，市場才能通過勞動(dòng)力供求雙方（即求職者和用工單位）的相互搜尋和有效匹配，實(shí)現(xiàn)雇傭關(guān)系的供求銜接和勞動(dòng)力資源的有效配置。與此同時(shí)，勞動(dòng)力市場又有與一般產(chǎn)品市場和其他要素市場的不同之處：勞動(dòng)要素以人為載體，因此，對(duì)勞動(dòng)力不能像對(duì)其他要素那樣召之即來、揮之即去。

所以，超出合意水平的自然失業(yè)或結(jié)構(gòu)性就業(yè)困難，歸根結(jié)底在于尚存的體制機(jī)制障礙造成勞動(dòng)力市場功能不夠健全，導(dǎo)致勞動(dòng)力市場匹配效率相對(duì)低下。也可以說，這些因素既可能是造成市場失靈的原因，也可能是政府公共服務(wù)職能不到位的結(jié)果?？梢詮?個(gè)視角看造成結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的體制因素。

第一，公共就業(yè)服務(wù)的目標(biāo)導(dǎo)向、實(shí)施效率和運(yùn)行模式尚有不足。一方面，這類公共服務(wù)尚未達(dá)到應(yīng)有的均等性和普惠性，特別是那些從事非正規(guī)就業(yè)的群體，其中最主要的是數(shù)以億計(jì)的農(nóng)民工，往往未能被充分覆蓋。另一方面，這類公共服務(wù)的供給過程具有較濃重的行政色彩，在信息收集和發(fā)布、中介服務(wù)及技能培訓(xùn)等方面，均有脫離勞動(dòng)力市場供求雙方真實(shí)需要的傾向，因而在緩解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾方面成效不彰。

第二，社會(huì)保障體系和勞動(dòng)力市場制度還沒有充分發(fā)揮應(yīng)有的功能，特別是在保障和規(guī)制就業(yè)質(zhì)量及勞動(dòng)關(guān)系方面，一些就業(yè)者尚未被完全覆蓋在內(nèi)。這表現(xiàn)在失業(yè)保險(xiǎn)等基本社會(huì)保險(xiǎn)未能做到應(yīng)保盡保，勞動(dòng)合同、最低工資、集體協(xié)商等制度實(shí)施尚不充分。社會(huì)保險(xiǎn)和勞動(dòng)力市場制度是高質(zhì)量就業(yè)的制度保障，勞動(dòng)者如果由于戶籍身份不同，享受的制度服務(wù)有所差別，則意味著這種基本公共服務(wù)或制度公共品的供給仍是不充分、不均等的。

第三，戶籍制度仍然妨礙著城鄉(xiāng)就業(yè)統(tǒng)籌和勞動(dòng)力市場一體化。根據(jù)第七次全國人口普查的數(shù)據(jù)，在城鎮(zhèn)常住人口中，撇除市轄區(qū)內(nèi)人戶分離的情形，戶籍登記地在外鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道的人口比重高達(dá)37.6%。其中，年輕勞動(dòng)年齡人口的該比重更高。

例如，在15~59歲勞動(dòng)年齡人口中，在15~40歲這個(gè)年齡區(qū)間，沒有本地戶口的人口比重均超過平均水平；年齡在16~21歲區(qū)間的非戶籍比例最高，不過其中很多處于城鎮(zhèn)就學(xué)狀態(tài)；年齡在22~40歲區(qū)間的人口占勞動(dòng)年齡人口的比重高達(dá)51.3%，其中無本地戶籍的比例仍然相當(dāng)大（見圖2—1）。

圖2—1?城鎮(zhèn)常住人口中非戶籍人口比重

資料來源：國務(wù)院第七次全國人口普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室編，《中國人口普查年鑒（2020）》，表3-1a、表3-1b、表7-2a、表7-2b，中國統(tǒng)計(jì)出版社，2022。

戶籍制度仍在發(fā)揮什么作用

在前文的討論中，我們把很多勞動(dòng)者在城鎮(zhèn)就業(yè)受制于戶籍身份的問題，作為造成結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的體制因素之一。更進(jìn)一步說，戶籍制度是導(dǎo)致一系列現(xiàn)存問題的根源性因素。一方面，這個(gè)制度的排他性是基本公共服務(wù)和諸多社會(huì)保護(hù)機(jī)制未能實(shí)現(xiàn)全人群覆蓋的原因；另一方面，直接受到這個(gè)因素影響而面臨就業(yè)困難的群體規(guī)模龐大，不僅包括農(nóng)民工，還包括大學(xué)畢業(yè)生、退役軍人和在城鎮(zhèn)之間流動(dòng)的勞動(dòng)者。

勞動(dòng)力市場存在匹配效率低下的問題，體制和機(jī)制因素往往是根源。社會(huì)政策、公共服務(wù)和相關(guān)制度安排，本意是消除勞動(dòng)力供求雙方的匹配障礙，減少勞動(dòng)力市場摩擦。如果政策不完善或者制度功能不健全，甚至存在突出的系統(tǒng)性缺陷，反而會(huì)以特定的方式放大已有的就業(yè)矛盾。不僅如此，結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾還具有自我強(qiáng)化的性質(zhì)，因此極易陷入一種超穩(wěn)定狀態(tài)，應(yīng)對(duì)起來難度便明顯加大。

如果外來人口、新成長勞動(dòng)力、人戶分離居民，或者因年齡、性別、身體狀況等差別因素處于不利地位的群體，始終面對(duì)勞動(dòng)力市場的進(jìn)入障礙，勞動(dòng)力市場的統(tǒng)一性和一體化便會(huì)受到損害，甚至可能造成二元分割的勞動(dòng)力市場結(jié)構(gòu)。誠然，中國的勞動(dòng)力市場不同于其他發(fā)展中國家，并不普遍存在典型的二元分割現(xiàn)象，但是也要防止勞動(dòng)力市場受相關(guān)現(xiàn)象的影響，避免效率和公平均有所降低的情形。

國際上一般認(rèn)為，發(fā)展中國家面對(duì)的一個(gè)標(biāo)志性難題是就業(yè)的非正規(guī)化。國際勞工組織對(duì)非正規(guī)就業(yè)主要采取列舉范圍的方法予以界定。例如，非正規(guī)就業(yè)包括：

（1）非正規(guī)部門的自營職業(yè)者、雇主及生產(chǎn)合作社成員；

（2）生產(chǎn)家庭自用產(chǎn)品（如自給性農(nóng)產(chǎn)品）的自營職業(yè)者；

（3）正規(guī)部門和非正規(guī)部門的家庭幫工；

（4）從事非正規(guī)工作的雇員，包括受雇于正規(guī)部門和非正規(guī)部門，或家庭雇用的有償家政工人等。

按照這個(gè)定義范圍，中國的非正規(guī)就業(yè)群體在比例上明顯低于大多數(shù)發(fā)展中國家。

這是因?yàn)樵谥袊?，?duì)于就業(yè)性質(zhì)的正規(guī)與否并沒有一個(gè)確切的定義，也沒有對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征可以做出有用的統(tǒng)計(jì)區(qū)分和分析描述。一般來說，就業(yè)者的勞動(dòng)力市場地位，譬如在崗位層級(jí)和晉升機(jī)會(huì)、勞動(dòng)合同簽訂情況、社會(huì)保險(xiǎn)覆蓋率、勞動(dòng)力市場制度保護(hù)程度、待遇條件及其他權(quán)益保障等方面的差異，可以幫助我們粗略地區(qū)分正規(guī)就業(yè)和非正規(guī)就業(yè)。從這些方面出發(fā)，中國城鎮(zhèn)就業(yè)有一種獨(dú)特的非正規(guī)化類型，或可稱之為“非單位化”。

中國城鎮(zhèn)就業(yè)的統(tǒng)計(jì)由兩個(gè)不同的體系組成，其差異特征可供我們分析不同類型就業(yè)的性質(zhì)。例如，從基于住戶抽樣調(diào)查的勞動(dòng)力調(diào)查制度，我們可以獲得推算的城鎮(zhèn)就業(yè)人員總數(shù)；從基于法人單位的勞動(dòng)工資統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度，我們可以獲得不含私營企業(yè)的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)量。城鎮(zhèn)就業(yè)人員總數(shù)顯著大于非私營單位就業(yè)人員總數(shù)，兩者之差由3個(gè)部分構(gòu)成，分別是私營企業(yè)就業(yè)人員、個(gè)體就業(yè)人員及未被用人單位注冊(cè)為員工的就業(yè)人員，后兩者可以統(tǒng)稱為非單位就業(yè)人員。

從性質(zhì)上說，以及從實(shí)際待遇來看，這3類就業(yè)人員相對(duì)于非私營單位就業(yè)人員，顯然更接近于非正規(guī)就業(yè)。所以，私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)和非單位就業(yè)人數(shù)（即前述3類）之和與非私營單位就業(yè)人數(shù)的比率（或就業(yè)的“非正規(guī)指數(shù)”），可以用來衡量城鎮(zhèn)就業(yè)非正規(guī)化程度。官方數(shù)據(jù)表明，該比率從2000年的49.8%提高到2010年的62.4%，一度下降到2013年的53.0%，隨后再次進(jìn)入上升的軌道，2023年達(dá)到65.2%這一有記錄以來的最高水平（見圖2—2）。

圖2—2?城鎮(zhèn)就業(yè)的非正規(guī)化趨勢

資料來源：國家統(tǒng)計(jì)局“國家數(shù)據(jù)”，https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01。

分割的勞動(dòng)力市場還會(huì)扭曲求職和就業(yè)行為，導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾加劇。例如，遭遇體制性障礙或系統(tǒng)性歧視的群體，往往不得已進(jìn)入并長期滯留在非正規(guī)領(lǐng)域，接受低于自身技能應(yīng)獲水平的工資和工作條件。這導(dǎo)致人力資本回報(bào)率下降，在微觀層面造成對(duì)部分勞動(dòng)者群體工資的抑制，進(jìn)而產(chǎn)生對(duì)人的投資的負(fù)激勵(lì)，在宏觀意義上則意味著資源的錯(cuò)配和低效利用。

在一些發(fā)達(dá)國家，常?？梢杂^察到外來移民在勞動(dòng)力市場上遭遇“過度資歷”或“過度教育”的現(xiàn)象。例如，加拿大統(tǒng)計(jì)局在一項(xiàng)研究中發(fā)現(xiàn)，2006—2016年，大約10%的移民勞動(dòng)者持續(xù)處于過度資歷狀態(tài)，而非移民群體的這一比例只有4%。這就是說，與居住身份相關(guān)的排他性制度使移民勞動(dòng)力未能獲得與其教育資歷相符的工作，也未能獲得應(yīng)有的人力資本回報(bào)。

與進(jìn)入新發(fā)展階段、轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的需要相比，中國的教育理應(yīng)得到更快的發(fā)展，因此，城鎮(zhèn)就業(yè)市場上的過度資歷問題既不利于形成應(yīng)有的激勵(lì)，也并不是高等院校擴(kuò)大招生造成的，而是戶籍制度等因素對(duì)勞動(dòng)力資源配置的體制性制約的表現(xiàn)。只需利用已有的研究和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，觀察青年勞動(dòng)者群體同時(shí)具有的幾個(gè)特征，即可說明這個(gè)性質(zhì)。也就是說，與其他年齡組人口相比，青年勞動(dòng)人口受教育程度（見圖2—3）、調(diào)查失業(yè)率、沒有常住地城鎮(zhèn)戶籍的比例更高，因而這個(gè)群體遭遇過度教育問題的比例也更高。

同其他要素市場一樣，勞動(dòng)力市場價(jià)格信號(hào)的目的在于調(diào)節(jié)供求、反映要素稀缺性，以及鼓勵(lì)人力資本投資。既然結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾具有扭曲勞動(dòng)力價(jià)格的傾向，一旦這種狀況持續(xù)下去，就意味著勞動(dòng)力市場失靈現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，從而降低就業(yè)搜尋和匹配的效率。相反的結(jié)論也成立，即如果能夠有效消除制度性障礙，勞動(dòng)力市場匹配水平和資源配置效率都會(huì)得到提高，意味著可以依靠更高的經(jīng)濟(jì)增長速度獲得改革紅利。

圖2—3?城鎮(zhèn)分年齡受教育年限

資料來源：國務(wù)院第七次全國人口普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室編，《中國人口普查年鑒（2020）》；國家統(tǒng)計(jì)局“普查數(shù)據(jù)”，https://www.stats.gov.cn/sj/pcsj/。

國外的經(jīng)驗(yàn)可以提供一些政策啟示。例如，謝長泰等人研究發(fā)現(xiàn)，在1960—2010年的50年里，美國勞動(dòng)力市場見證了高技能職業(yè)開放度的提高、歧視性的減弱，使具有高技能的女性和黑人男性勞動(dòng)者能更充分地發(fā)揮人力資本優(yōu)勢，因此勞動(dòng)力市場配置效率及整體生產(chǎn)率均顯著提高。在同期人均市場總產(chǎn)出的增量中，這種配置效率改善的貢獻(xiàn)率高達(dá)20%~40%。

雖然中國和美國的勞動(dòng)力市場并不具有直接的可比性，但中國城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場效率的確有提高的空間。從圖2—1和圖2—3即可看出，16~24歲年齡組人口恰是受教育程度最高的群體，這個(gè)年齡組也是擁有常住地戶口比例最低的群體。因此，他們中有就業(yè)意愿且不在學(xué)的人口群體，可能遭遇比城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口平均高兩倍以上的失業(yè)率，意味著他們走上與技能相匹配崗位的概率較低，從總體上看人力資本損失不可謂不大。相應(yīng)地，通過體制改革所能創(chuàng)造的紅利也不可謂不大。在第三章，我們還會(huì)回到這個(gè)問題上來。

這里還需要說明的是，勞動(dòng)力市場上的體制性障礙也會(huì)削弱政府積極就業(yè)政策的實(shí)施效果。戶籍制度仍然發(fā)揮的一個(gè)職能便是按照戶籍身份提供公共服務(wù)，其中自然包括公共就業(yè)服務(wù)。由于農(nóng)民工及跨區(qū)域流動(dòng)就業(yè)人群沒有本地戶口，他們所能獲得的技能培訓(xùn)、崗位信息、職業(yè)介紹、公益性崗位等公共就業(yè)服務(wù)，相較于本地戶籍居民終究是不充分的。

例如，2010—2023年，農(nóng)民工總?cè)藬?shù)已經(jīng)從2.42億增加到2.98億，占全國非農(nóng)就業(yè)的比重已經(jīng)超過一半。與此同時(shí)，這部分勞動(dòng)者的年輕化特征正在消失，即年齡超過50歲的農(nóng)民工占比同期從12.9%大幅提高到30.6%。如果這個(gè)群體享受的公共就業(yè)服務(wù)不足，將面臨更嚴(yán)峻的結(jié)構(gòu)性就業(yè)困難，也將放大人工智能和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體就業(yè)沖擊效應(yīng)。

確定性預(yù)期遭遇不確定性現(xiàn)實(shí)

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，不確定性總是存在的。不過，很多不確定性是經(jīng)常出現(xiàn)的，除了很難預(yù)判其出現(xiàn)的時(shí)間和地點(diǎn)，人們通常懂得這種不確定性的概率和性質(zhì)，因而可以做出未雨綢繆的安排。從這個(gè)意義來說，這類不確定性仍然在我們的預(yù)期之中，相對(duì)而言尚可視為確定性。就如同放羊的孩子說“狼來了”，雖然并不總是真話，但既然狼終有一天要來，那么“狼來了”也就可以成為確定性預(yù)期。

科技不斷進(jìn)步就是確定性預(yù)期，技術(shù)應(yīng)用可能形成就業(yè)沖擊，也是確定性預(yù)期。但是，“這次不一樣”的人工智能及其賦能的科技及產(chǎn)業(yè)革命，可能產(chǎn)生的就業(yè)沖擊幅度、深度、范圍和延續(xù)時(shí)間具有越來越難以準(zhǔn)確預(yù)測的性質(zhì)。既是由于這場技術(shù)變革本身就具有超越預(yù)期的突破特征，也是由于技術(shù)應(yīng)用對(duì)就業(yè)的影響是前所未見的，所以后果的出現(xiàn)很可能表現(xiàn)為一種不期而至。

在學(xué)術(shù)界也好，在決策圈也好，人們對(duì)于人工智能將帶來前所未有的就業(yè)沖擊這一點(diǎn)已經(jīng)有所警醒，在很多政策思路上也達(dá)成了共識(shí)。但是，對(duì)就業(yè)沖擊出現(xiàn)的形式和機(jī)制，人們迄今尚未進(jìn)行充分的探討。也許，正是由于前述不確定性的存在，事先知曉事件發(fā)生的具體情形也很困難。下面，我們借鑒一些已有的經(jīng)驗(yàn)事實(shí)，嘗試描摹一個(gè)粗略的畫面，看人工智能如何排斥勞動(dòng)者、破壞崗位，以及改變?nèi)藗兊木蜆I(yè)前景。

首先，人工智能將賦能各行業(yè)、領(lǐng)域的自動(dòng)化和智能化，在越來越多的崗位上替代勞動(dòng)者。從美國等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)驗(yàn)可知，在經(jīng)濟(jì)全球化的高潮時(shí)期，制造業(yè)的自動(dòng)化曾經(jīng)淘汰掉大量的熟練工人，造成勞動(dòng)力市場兩極化、藍(lán)領(lǐng)中產(chǎn)階級(jí)萎縮和收入差距擴(kuò)大，社會(huì)后果和政治后果極其嚴(yán)重。如今，智能化正在高端服務(wù)業(yè)做著同樣的事情，對(duì)受教育程度有很高要求的崗位來說，如今就業(yè)都不再安全，白領(lǐng)中產(chǎn)階級(jí)的地位也受到威脅。

其次，作為就業(yè)破壞的結(jié)果，不僅很多崗位消失，很多職業(yè)最終很可能不再作為人類勞動(dòng)的領(lǐng)域。這是技術(shù)變化過程中一直存在的現(xiàn)象，只不過如今這個(gè)過程的周期越來越短，也越來越無法預(yù)判。ChatGPT問世后，各智庫和咨詢公司紛紛撰寫報(bào)告，對(duì)人工智能將在何時(shí)、替代哪些崗位上的勞動(dòng)者做出種種預(yù)測。然而，這些預(yù)測很可能只是對(duì)正在發(fā)生的事情的描述，而不是對(duì)尚未發(fā)生的事件的預(yù)測。

這是因?yàn)椴淮_定性的存在恰恰說明，我們事先無法預(yù)知究竟哪些崗位前途無量、哪些崗位首當(dāng)其沖。曾幾何時(shí)，計(jì)算機(jī)算法和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)推動(dòng)了快遞崗位的蓬勃興起。然而，更高智能的機(jī)器人（例如無人駕駛汽車、無人機(jī)）的時(shí)代已經(jīng)到來，完全有可能迅速使快遞員失業(yè)。世界經(jīng)濟(jì)論壇在2025年的報(bào)告中就對(duì)此前報(bào)告中關(guān)于崗位和技能的預(yù)測做了修正，這恰恰說明現(xiàn)實(shí)和應(yīng)對(duì)本身都可能改變未來情景。報(bào)告指出，預(yù)計(jì)在2025—2030 年，現(xiàn)有技能的39%將被改變或者被淘汰。正是由于更多的勞動(dòng)者接受了培訓(xùn)并提升了技能，這個(gè)比例與2020年報(bào)告中預(yù)測的57%和2023年報(bào)告中預(yù)測的44%相比已顯著降低。

最后，如果不從人與機(jī)器（人）的關(guān)系，而是從人與人的關(guān)系來看待就業(yè)替代，崗位替代的本質(zhì)是技能替代。新的產(chǎn)業(yè)模式和業(yè)態(tài)不再需要某些技能，同時(shí)又對(duì)另一些技能產(chǎn)生需求。以往的經(jīng)驗(yàn)表明，被淘汰的技能數(shù)量往往大于所需的新技能。而這一輪技術(shù)變革的特點(diǎn)在于，技能更新速度快于培養(yǎng)速度，因此誘致出替代新技能的新技術(shù)發(fā)明和應(yīng)用，使得人類技能似乎永遠(yuǎn)達(dá)不到就業(yè)創(chuàng)造所需要的水平，形成一種不利于就業(yè)的循環(huán)累積效應(yīng)。

綜上所述，相比于人工智能突破性變革及其引致的變化，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的常態(tài)預(yù)期顯得過于穩(wěn)定不變，與此對(duì)應(yīng)的體制、機(jī)制、制度和政策也顯得過于靜態(tài)不動(dòng)。這就是確定性預(yù)期與不確定性現(xiàn)實(shí)相遇時(shí)所出現(xiàn)的情形。我們無法減緩技術(shù)變革的速度，也不應(yīng)該這樣做，唯一要做的和能夠做的就是修正我們的預(yù)期，使之盡可能接近于實(shí)際變化，從而使制度環(huán)境更加與時(shí)俱進(jìn)。這樣做的關(guān)鍵一招（或者說前提條件）是改變認(rèn)識(shí)問題的范式。

人工智能對(duì)就業(yè)的影響的若干事實(shí)

可以說，面對(duì)人工智能指數(shù)級(jí)發(fā)展，以及大范圍的應(yīng)用和可能的影響，越來越多的人認(rèn)為“這次真的不一樣”。得出這種認(rèn)識(shí)既重要又必要，因?yàn)樗嬖V我們，針對(duì)以往關(guān)于技術(shù)對(duì)就業(yè)影響的思維方式、分析范式、特征化事實(shí)及政策思路，我們都需要進(jìn)行深刻反思，進(jìn)而使需要修正的得到修正。至此，本書已經(jīng)對(duì)相關(guān)問題有所涉及。如果打算更加系統(tǒng)地做這項(xiàng)工作，有必要瀏覽一下經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)，看一看主流理論家討論了哪些問題。

有意思的是，當(dāng)我們嘗試歸納與本書最切題的理論動(dòng)態(tài)時(shí)，發(fā)現(xiàn)有兩位作者在這個(gè)領(lǐng)域持續(xù)進(jìn)行著最系統(tǒng)的理論和經(jīng)驗(yàn)研究：一位是2024年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者、麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授達(dá)龍·阿西莫格魯；另一位是曾在麻省理工學(xué)院攻讀博士學(xué)位，如今在波士頓大學(xué)任教的帕斯卡爾·雷斯特雷珀。在合作研究中，他們幾乎回答了與人工智能對(duì)就業(yè)的影響相關(guān)的所有最重要、最受關(guān)注的問題。下面，我們根據(jù)他們的文章概括幾個(gè)具有針對(duì)性的結(jié)論，并且鑒于他們所討論的現(xiàn)象的背后既有理論邏輯又有經(jīng)驗(yàn)依據(jù)，對(duì)中國現(xiàn)實(shí)具有直接的借鑒意義，我們不妨將其作為特征化事實(shí)看待。

事實(shí)一，人口老齡化是自動(dòng)化加速的重要?jiǎng)右颉?/strong>人口轉(zhuǎn)變的重要表現(xiàn)是年齡結(jié)構(gòu)變化及老齡化，結(jié)果就是勞動(dòng)力短缺和平均工資上漲。迄今為止，誘致性技術(shù)變遷機(jī)制仍然發(fā)揮作用，其把人工智能革命和其他相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化，進(jìn)而替代人類勞動(dòng)，既符合理論預(yù)期，也日益成為經(jīng)驗(yàn)事實(shí)。

阿西莫格魯?shù)热说难芯糠治隽丝鐕?、跨行業(yè)等多種數(shù)據(jù)，揭示出老齡化，特別是由其導(dǎo)致的中間年齡勞動(dòng)力短缺，引致和推動(dòng)著機(jī)器人技術(shù)及其他自動(dòng)化技術(shù)的創(chuàng)新。因此，在老齡化速度較快的國家，涉及自動(dòng)化方面的創(chuàng)新則表現(xiàn)更突出；在更依賴中間年齡勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)，自動(dòng)化過程也更明顯。這個(gè)事實(shí)也可以通過更加直觀的方式來觀察。

人口轉(zhuǎn)變是一個(gè)世界性現(xiàn)象，盡管各國所處的階段并不一樣。那些長期處于低生育率的國家，老齡化率加速提高，勞動(dòng)年齡人口相應(yīng)迅速減少，必然出現(xiàn)比較嚴(yán)重的勞動(dòng)力短缺現(xiàn)象。勞動(dòng)力要素的相對(duì)稀缺及其導(dǎo)致的勞動(dòng)力相對(duì)價(jià)格提高，意味著用資本和技術(shù)密集型的機(jī)器和機(jī)器人替代人類勞動(dòng)，符合企業(yè)的投入產(chǎn)出決策理性。所以，我們可以預(yù)期這類國家將以很快的速度推進(jìn)自動(dòng)化進(jìn)程。

例如，在全球工業(yè)機(jī)器人市場上分別排在第一位的中國、第二位的日本和第四位的韓國，也是人口轉(zhuǎn)變過程和結(jié)果最引人注目的3個(gè)國家。分別來看，中國具有典型的未富先老特征；日本在低生育水平上徘徊最久，是世界上老齡化率最高的國家之一；韓國則創(chuàng)下世界上總和生育率最低的紀(jì)錄。根據(jù)世界銀行的數(shù)據(jù)，中國、日本和韓國2022年的總和生育率分別為1.18、1.26 和0.78，2023年的老齡化率分別為14.3%（國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)為15.3%）、29.6%和18.3%。作為老齡化的后果，20~40歲這個(gè)核心勞動(dòng)年齡人口占全部人口的比重，中國、日本和韓國都經(jīng)歷了迅速的降低，2000—2023年，分別下降了7.3、7.5和10.2個(gè)百分點(diǎn)（見圖2—4）。

圖2—4?勞動(dòng)力短缺的國際比較

資料來源：United Nations， Department of Economic and Social Affairs， Population Division (2024)， World Population Prospects 2024， Online Edition.

事實(shí)二，自動(dòng)化和其他技術(shù)對(duì)崗位的替代導(dǎo)致收入分配不平等。如果對(duì)雇主來說，機(jī)器（人）替代人類勞動(dòng)成為一個(gè)更經(jīng)濟(jì)合理的投入—產(chǎn)出選擇，就意味著勞動(dòng)力市場及勞動(dòng)關(guān)系的天平發(fā)生傾斜，勞動(dòng)者作為總體處于不利的討價(jià)還價(jià)地位，勞動(dòng)報(bào)酬相對(duì)于資本報(bào)酬就會(huì)下降。與此同時(shí)，人力資本稟賦不同的勞動(dòng)者便面臨不同的市場需求和回報(bào)水平，他們之間的收入差距也會(huì)擴(kuò)大。

阿西莫格魯?shù)热擞^察到，從資本和勞動(dòng)之間的關(guān)系來看，自動(dòng)化和機(jī)器人對(duì)工人的替代傾向于降低國民收入中的勞動(dòng)份額，抑制工資上漲和就業(yè)擴(kuò)大；從熟練勞動(dòng)和非熟練勞動(dòng)之間的關(guān)系來看，后者往往是被替代的主要對(duì)象，這在引致更大的技能需求的同時(shí)，也造成收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。對(duì)中國來說，這個(gè)經(jīng)驗(yàn)事實(shí)具有重要的政策含義。

正是在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展時(shí)期，中國經(jīng)歷了明顯的收入差距的起伏跌宕，城鄉(xiāng)居民收入比率（農(nóng)村=1）和居民收入基尼系數(shù)從1981年的2.24和0.31一路提高，在2009年分別達(dá)到3.11和0.49 的峰值，隨后持續(xù)降低到2022年的2.45和0.47。如圖2—5所示，我們用一個(gè)不同于基尼系數(shù)但同樣反映居民收入差距的指標(biāo)—帕爾馬指數(shù)，即收入分組中最高10%與最低40%的收入比率，展示中國收入分配的變化趨勢，從中甚至可以看到先上升，到達(dá)轉(zhuǎn)折點(diǎn)后再下降這樣的軌跡，近似于理論上的庫茲涅茨倒U形曲線。

從理解阿西莫格魯事實(shí)的角度，有必要借助圖2—5，對(duì)中國收入分配這個(gè)變化趨勢做些闡釋。在統(tǒng)計(jì)意義上，中國居民收入差距由3個(gè)部分構(gòu)成，分別為城鄉(xiāng)之間收入差距、農(nóng)村內(nèi)部收入差距和城鎮(zhèn)內(nèi)部收入差距。迄今為止，總體收入分配狀況的改善，主要得益于城鄉(xiāng)之間收入差距的顯著縮小，與此同時(shí)城鎮(zhèn)內(nèi)部收入差距卻明顯擴(kuò)大。從趨勢可見，總體收入分配改善的速度和幅度已經(jīng)平緩下來。從基尼系數(shù)的變化來看，2015年的0.462成為一個(gè)谷底，2016—2022年一直在0.465~0.468徘徊。

圖2—5?全國和分城鄉(xiāng)帕爾馬指數(shù)變化

資料來源：UNU-WIDER， World Income Inequality Database， Version 28 November 2023. https://doi.org/10.35188/UNU-WIDER/WIID-281123.

從國際比較來說，這樣的收入不均等水平仍然過高。收入差距的構(gòu)成變化也表明，既有的差距在相當(dāng)大的程度上，并且將在越來越大的程度上同新技術(shù)的應(yīng)用后果相關(guān)。這也意味著在改善收入分配的基本途徑和方式上，中國亟待進(jìn)行一個(gè)大的政策轉(zhuǎn)向，進(jìn)而采取有力措施以形成新一輪顯著降低的勢頭。

事實(shí)三，人工智能發(fā)展應(yīng)該且可以進(jìn)行引導(dǎo)，以創(chuàng)造富有生產(chǎn)性的崗位為取向。阿西莫格魯?shù)热税l(fā)現(xiàn)，人工智能這樣的新技術(shù)應(yīng)用存在彼此對(duì)立的模式選擇，如果企業(yè)和社會(huì)被引導(dǎo)到以自動(dòng)化為主要目標(biāo)，即偏向于替代勞動(dòng)從而降低勞動(dòng)份額，而不是熱衷于創(chuàng)造崗位進(jìn)而縮小收入差距，則意味著市場失靈?！罢_的”技術(shù)變革結(jié)果不會(huì)自然而然地產(chǎn)生，卻可以通過制度安排取得。

從經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角來看，這場關(guān)于技術(shù)發(fā)明和應(yīng)用如何有利于勞動(dòng)者的曠日持久的爭論，涉及的話題顯然是市場失靈和政府干預(yù)必要性的一般結(jié)論，如何應(yīng)用于技術(shù)變遷這個(gè)領(lǐng)域。多個(gè)學(xué)科的研究者也熱情地投入這個(gè)問題的討論，不過使用了不盡相同的話語體系，有些還得出另類的結(jié)論。例如，人工智能領(lǐng)域的學(xué)者或許最懂得人工智能技術(shù)的潛在危險(xiǎn)，所以提出使人工智能與人類道德“對(duì)齊問題”。同時(shí)，也有人認(rèn)為，“對(duì)齊問題”本身會(huì)使我們陷入一種邏輯困境：與什么人的何種道德對(duì)齊呢？

在后面的章節(jié)再次回到與“對(duì)齊”相關(guān)的問題上來之前，我們先在市場失靈這個(gè)范式框架下，探討是否有可能避免人工智能造成不必要的就業(yè)沖擊。對(duì)大多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家來說，微觀和宏觀之間的激勵(lì)不相容就是市場失靈的典型表現(xiàn)。例如，一方面，企業(yè)通常會(huì)經(jīng)由種種途徑，包括技術(shù)選擇、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整和管理方式變化，對(duì)勞動(dòng)力短缺和工資上漲做出理性的反應(yīng)，這種節(jié)約人工成本的動(dòng)機(jī)無可厚非；另一方面，政府出于宏觀層面人力資源物盡其用，以及穩(wěn)定和改善民生的社會(huì)目標(biāo)，希望企業(yè)的調(diào)整不致破壞就業(yè)崗位。

關(guān)于市場和政府關(guān)系的理論和經(jīng)驗(yàn)，表明微觀主體和宏觀調(diào)控者的不同出發(fā)點(diǎn)之間是可以實(shí)現(xiàn)“對(duì)齊”的。在就業(yè)優(yōu)先政策和產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施過程中，通過合理彌補(bǔ)市場機(jī)制不足、加強(qiáng)政府公共品供給解決激勵(lì)相容問題，就是一種“對(duì)齊”的意圖和實(shí)踐。不過，我們?nèi)孕鑼?duì)人工智能的就業(yè)影響有更深刻的認(rèn)識(shí)，才能真正做到把已變化的情況更新到相關(guān)政策之中。

本文來自微信公眾號(hào)：騰訊研究院，作者：蔡昉，本文摘自蔡昉《中國就業(yè)新趨勢》第二章《理解就業(yè)挑戰(zhàn)的性質(zhì)》